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Optimization Algorithms

机器学习应用是一个高度依赖经验并伴随着大量迭代的过程——这一句话不得不同意,经验更重要,深有体会。你需要训练诸多模型才能找到合适的那一个。深度学习没有在大数据领...

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The Algorithms

在Github上面看到一个印度人维护的关于算法的项目The Algorithms,里面有各种主流语言如C++、C、Java、C#、Python、PHP、Go、JavaScript、Swift、Ruby、

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    Princeton Algorithms, Boggle

    提供了 BogleBoard 类和 BoggleGame 类,可以很方便把自己写的 Solver 给整合进去,直接编译成可以玩的游戏,顺便也验证一下结果是否正确...

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    聊聊Election Algorithms

    序本文主要研究一下Election Algorithms election-algorithms-4-728.jpg Election AlgorithmsElection Algorithms大致有两类 ,一类是Garcia-Molina提出的Bully Election,一类是Chang & Robertss Token Ring Election algorithm;对于大多数的election algorithms 算法是在请求中追加自己的node id;当走了一圈发现自己的node id已经在其中时,通过findLeaderInBody从这些node id中取出最大的那个,选举该node为leader小结Election Algorithms 大致有两类,一类是Garcia-Molina提出的Bully Election,一类是Chang & Robertss Token Ring Election algorithm对于大多数的election algorithms

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    聊聊Election Algorithms

    序本文主要研究一下Election AlgorithmsElection AlgorithmsElection Algorithms大致有两类,一类是Garcia-Molina提出的Bully Election ,一类是Chang & Robertss Token Ring Election algorithm;对于大多数的election algorithms通常有如下几个假定:完整的topology,信息可以在 算法是在请求中追加自己的node id;当走了一圈发现自己的node id已经在其中时,通过findLeaderInBody从这些node id中取出最大的那个,选举该node为leader小结Election Algorithms 大致有两类,一类是Garcia-Molina提出的Bully Election,一类是Chang & Robertss Token Ring Election algorithm对于大多数的election algorithms

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    Nested-Loop Join Algorithms

    Nested-Loop Join Algorithms一个简单的嵌套循环联接(NLJ)算法,循环从第一个表中依次读取行,取到每行再到联接的下一个表中循环匹配。

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    Python Algorithms - C1 Introduction

    1.关于这本书的目的算法导论是一本经典的大而全的算法书籍,而本书Python Algorithms不是来取代而是来补充算法导论的,因为算法导论提供的是简易的伪代码和详细的证明,而本书主要从作者的教学过程中从更高地层次来讲解算法 in PythonWhat the book covers only briefly or partially: • Algorithms that are directly available in Several of the algorithms in this book are simply augmented traversals, so mastering traversal will give Greedy algorithms are usually easy to construct. I can’t overstate how poor this solution is; in fact, algorithms don’t get much worse than this.

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    Python Algorithms - C5 Traversal

    Traversal就是遍历,主要是对图的遍历,也就是遍历图中的每个节点。对一个节点的遍历有两个阶段,首先是发现(discover),然后是访问(visit)。遍...

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    Python Algorithms - C7 Greedy

    In fact, these are both unsolved problems, in the sense that no polynomial algorithms are known to solve Graham and Pavol Hell outline three algorithms that they consider especially important and that have The first two are the algorithms that are commonly attributed to Kruskal and Prim (although the second Graham and Hell succinctly explain the algorithms as follows. As you can see, all three algorithms are based on the same fundamental fact—that the shortest edge over

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    Python Algorithms - C9 Graphs

    Python算法设计篇(9) Chapter 9: From A to B with Edsger and Friends

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    Princeton Algorithms, Burrows-Wheeler

    Burrows–Wheeler 算法是一个革命性的压缩算法,可以对 gzip 和 PKZIP 进行压缩,并且构成了 Unix 系统压缩工具 bzip2 的基础,...

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    Princeton Algorithms, Baseball Elimination

    Princeton Algorithms, Baseball Elimination❝这是普林斯顿大学算法课的第 8 次作业,利用网络流(最大流、最小切)来判断哪些球队在接下来的比赛中已经不可能获得冠军

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    Python Algorithms - C2 The basics

    bioinfo.mbi.ucla.edupygr • Gato: a graph animation toolbox http:gato.sourceforge.net • PADS: a collection of graph algorithms

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    Python Algorithms - C3 Counting 101

    原书主要介绍了一些基础数学,例如排列组合以及递归循环等,但是本节只重点介绍计算算法的运行时间的三种方法

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    Python Algorithms - C8 Dynamic Programming

    Python算法设计篇(8) Chapter 8 Tangled Dependencies and Memoization

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    Data Structures and Algorithms Basics(001)

    2,给一个m×n的矩阵,如果有一个元素为0,则把该元素对应的行与列所有元素全部变成0;

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    Optimization algorithms习题解析

    选项1是肯定的,一个mini-batch的数据小于总样本,所以仅就一次迭代而言,mini-batch是快于整批迭代的。

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    Data Structures and Algorithms Basics(010):Heap

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    Data Structures and Algorithms Basics(002): Recursion

    2,子集:包含重复元素的集合,求所有可能的子集组合。注意:子集个数比不重复的集合要少;

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    Data Structures and Algorithms Basics(004):Sorting

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