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使用区块链改进PKI、BGP和DNS:一个系统的回顾(Cryptography and Security)

确保这些组件(如边界网关协议(BGP)、域名系统(DNS)和公钥基础设施(PKI))的安全不要有任何中断是非常重要的。上述所有组件其实都有漏洞,这主要是由于它们依赖于集中于各方。 原文标题:Cryptography and Security:Improving PKI, BGP, and DNS Using Blockchain: A Systematic ReviewThe Internet It is important to make these components, like Border Gateway Protocol (BGP), Domain Name System (DNS complete solutions to the open challenges for these network backbone components.原文作者:Faizan Safdar Ali ,Alptekin Kupcu原文链接:https:arxiv.orgabs2001.00747 使用区块链改进PKI、BGP和DNS:一个系统的回顾(Cryptography and Security

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RPC通信--HSF框架

HSF框架有两种开发方式(Ali-tomcat、Pandora Boot):?我们从Ali-tomcat开始说起。。 Ali-Tomcat概述:? 安装 Ali-Tomcat 和 Pandora 并配置开发环境 下载Ali-Tomcat :点我直接下载哦! 4.保存后将内容解压至上述保存的 Ali-Tomcat 的 deploy 目录(D:devappsEDAStaobao-tomcat-7.0.59deploy)下? 在 Application Server 区域的下拉菜单中,选择刚刚配置好的 Ali-Tomcat。 我们直接让程序找本地) 对于需要使用轻量配置中心的开发机器,请在本地 DNS(hosts 文件)中,将 jmenv.tbsite.net 域名指向启动了 EDAS 配置中心的机器 IP。

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    申请Lets Encrypt通配符证书

    理论上会自动添加一个 acme.sh 别名,但有时候并不会生成,需要手动执行以下命令:$ source ~.bashrc生成证书acme.sh支持自动配置DNS,这样需要在域名控制后台获取AppKey和 export CX_Secret=abcdef 点击访问 dnspod (cn大陆版) dp export DP_Id=123456 export DP_Key=abcdef 点击访问 aliyun ali 操作所需的参数输出供程序使用# 替换成从cloudxns后台获取的密钥export CX_Key=CX_Keyexport CX_Secret=CX_Secret# 换成自己的域名acme.sh --issue --dns dns_cx -d fkomm.cn -d *.fkomm.cn这里是通过休眠120秒等待DNS生效的方式,所以至少需要等待两分钟,如果看到了验证成功的输出,则说明已经申请成功了。

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    关于网络的总结-命令篇2

    114.114.114.114#53 Non-authoritative answer:Name: lijinghua.clubAddress: 59.110.172.131交互式type 可以是上面的任意类型root@ali 或者,返回路线可能存在问题digDig是一个在类Unix命令行模式下查询DNS包括NS记录,A记录,MX记录等相关信息的工具。 基础使用阿里云 ubuntu阿里云 机器 ubuntu 16.04 使用的阿里云的DNS 127.0.0.5以上信息在输出中都有root@ali:~# dig lijinghua.club ; DiG

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    GitHub Pages 搭建的博客绑定域名

    1.1 添加 DNS 解析然后是添加解析,我域名是在腾讯云买的,所以直接在腾讯云那添加解析了。阿里那买的域名可以在阿里那添加解析,当然,去 DNSPod 那也行。 github-pages-custom-domains-httpshttps:help.github.comenarticlessetting-up-an-apex-domain题图:Photo by ali

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    前端自己动手使用nodejs上传打包文件到aliyun oss

    官方提供的示列:通过put接口将本地文件上传到 OSS: let OSS = require(ali-oss) let client = new OSS({ region: , accessKeyId: 然后在根目录下新建 ali-oss.js 文件,并复制上面的代码到该文件中,并填写上各种配置信息,如图所示:? 比如改成这样:let result = await client.put(index.html, distindex.html);然后在终端里执行:node ali-oss.js然后查看aliyun oss 推荐:如果不想自己写的话,这里推荐另一个包(ali-oss-publish,详细使用说明请移步至github),也是基于ali-oss开发的。 我们安装这个包:npm i -D ali-oss-publish我们在根目录下新建 ali-oss-publish.js代码如下: const publish = require(ali-oss-publish

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    Hadoop(十五)MapReduce程序实例

    , jim ali ,bob ali, joe ali ,jonjon, joe jon ,alibob, joe bob ,ali bob, jimjim ,kia jim, bob jim ,ali , jim ali ,bob ali, joe ali ,jonjon, joe jon ,alibob, joe bob ,ali bob, jimjim ,kia jim, bob jim ,ali 那我们可以根据上面的数据列出所有用户的好友列表:ali,bob,jim,dee,jon,joebob,jim,ali,joedee,kia,alijim,ali,bob,kiajoe,ali,bob,kia dee,jon,joe  jim,ali,joe  kia,ali  ali,bob,kia  ali,bob,kia,jon  joe,ali  dee,jim,joe    接下来就是jin,dee 从上面的分析我们可以得出预期的结果为:    ali,bob 2  ali,jim 1  ali,joe 2  ali,jon 1  ali,kia 3  bob,dee 1  bob,jim 1  bob

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    Hadoop(十五)MapReduce程序实例

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    ALI的Tensorflow炼成与GAN科普

    本文介绍关于GAN的一些知识以及GAN的思想如何转移到ALI中,以及通过Google的Deep Learning框架TensorFlow,通过MNIST数据来实现ALI模型。 使用Tensorflow建立ALI模型背景 由于这次做项目的时候用到ALI这个Model,朋友希望自己能够为ALI和GAN来写一点自己的想法,故作此文。 什么是ALI模型? ALI(adversarially learned inference),中文直译过来呢,就是对抗学习推理了吧?在这里简单的给大家介绍一下ALI模型。 本文由ALI Paper, arxiv依照Tensorflow重现。ALI的概念非本人提出,本人根据自己对ALI的理解通过Tensorflow进行实现,并且运行于Jupyter中。 ALI的翻译没有参考过任何相关中文信息,由本人直接查阅在Arxiv上ALI的原文所得。如果有想来交流的小伙伴,欢迎私信。

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    Hive 编程专题之 - 表值函数

    create table account(accountid int, account array) array, map, struct 都有自己的定义方法,而他们的调用方法基本都相同:调用方法:array(Ali ,Tencent)map(company,ali,city,hangzhou)struct(ZheJiang,Hangzhou,Ali) 定义数据类型:create table employee( string name string , salary float , subordinates array) insert into employee(name,salary,subordinates) select ali ,320,array(ali,acai,ayun) from account limit 1 完整的 Array, Map, Struct 调用方法如下:insert into default.employee (name,salary,subordinates,deductions,address)select ali ,320 ,array(ali,acai,ayun) as sub , map(ali,

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    低延迟分块流中的带宽预测

    Ali目前是Ozyegin大学的计算机科学教授,也是Comcast视频架构,战略和技术小组的技术顾问。此前,他是思科的研发工程师。Ali于2006年获得佐治亚理工学院电气和计算机工程博士学位。 首先Ali介绍了在启用低延迟模式的Twitch平台上收集了一个实时视频会话的数据,以了解ABR对低延迟流的影响。数据结果表明用户无法准确的预测带宽,导致其无法选择一个合适的比特率。 然后Ali解释了如果对于低延迟用户,网络无法维持合适的带宽选择,会导致计算带宽的公式 无法使用,其中 表示段(segment)的数据大小, 表示段的下载时间。 因此Ali提出了一个新的块(chunk)带宽测量方法ACTE:ABR for Chunked Transfer Encoding。ACTE依赖于三个主要部分:带宽测量、带宽预测和ABR控制器。 接着Ali详细介绍了ACTE如何实现带宽测量、带宽预测和ABR控制。

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    LOJ#2552. 「CTSC2018」假面(期望 背包)

    + n^3))的显然第二问看起来非常暴力,标算的做法好像叫“退背包”,也就是从背包中删除一个元素先不考虑某个元素必须存活,推一遍得到(g)表示前(i)个人中,有(j)个存活的概率考虑转移的式子,设(ali )表示第(i)个人活着的概率(g = g * ali + g * (1 - ali))而我们要得到的实际上就是(g)这一项那么(g = frac{g - g * ali}{1 - ali})倒着推一遍即可 ,注意当(1 - ali = 0)的时候需要特判,此时(g = g)70分#include#define int long long using namespace std;const int MAXN

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    maven配置

    nexus-ali      central      Nexus aliyun      http:maven.aliyun.comnexuscontentgroupspublic  第二种 分别给每个项目配置不同的中央库      nexus-ali       Nexus aliyun      http:maven.aliyun.comnexuscontentgroupspublic  第三种 如果有私服,从后台设置私服仓库的远程地址为阿里云的镜像地址 true true nexus Nexus pluginRepository http:10.110.16.44:8081nexuscontentgroupspublic true true nexus-ali nexus-ali ali mirror central http:maven.aliyun.comnexuscontentgroupspublic true true nexus-ali http: maven.aliyun.comnexuscontentgroupspublic true true nexus nexus-ali 项目如何上传到私服仓库(快照和正式版)1.在 pom 文件中添加如下代码

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    网络杂谈——聊聊NDS解析

    本篇博客,我们就聊一聊网上冲浪的第一步:DNS解析。      DNS解析是一种服务,其又被称为域名解析。它的作用是将域名解析到具体的网络IP地址,以便进行后续的网络连接操作。 当本机缓存中没有解析出此域名的信息且Hosts文件中也没有指定时,会想本地DNS服务器发起查询,本地DNS服务器也会维护一张缓存表用来提高查询效率,如果本地DNS服务器没有查到,会向根DNS服务器发起请求 ,根DNS服务器会采用递归迭代的方式进行搜索,全球有13台根DNS服务器,根DNS服务器会根据域名后缀返回对应的顶级域名服务器,顶级域名服务器会再次根据域名分类将指定的主DNS地址返回,如此迭代直到解析到对应的 有时候,为了提高请求的效率或防止DNS劫持,我们也可以自己进行DNS解析。      =NULL; pptr++) { NSString * ali = ; ; } CFAbsoluteTime end = CFAbsoluteTimeGetCurrent(); 获取主机名 NSLog

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    第七节图片延迟加载

    function () { for (var i = 0; i < jsondata.length; i++) { var oul = document.getElementById(news); var ali = ; ali += ; ali += + jsondata.title + + jsondata.pre + ; ali += ; oul.innerHTML += ali; } }(); 懒加载 var ali = document.getElementsByTagName(li); var oimg = document.getElementsByTagName(img); function

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    基于Telegraf+Influxdb+Grafana的监控平台介绍

    0 0 98.08294699768652 0 0 0 0 0 0.17541661445337134 1.74163638636498441563430490000000000 cpu0 ali-rds-kafka.novalocal 0 0 98.19819820155767 0 0 0 0 0 0.2002002001582113 1.60160160126569041563430490000000000 cpu1 ali-rds-kafka.novalocal 0 0 92.18436872588022 0 0 0 0 0 0.20040080159860416 7.61523046058292151563430490000000000 cpu2 ali-rds-kafka.novalocal 0 0 99.29789367823233 0 0 0 0 0 0.10030090268482908 0.60180541609072981563430490000000000 cpu4 ali-rds-kafka.novalocal 0 0 99.29789367796998 0 0 0 0 0 0.1003009027223065 0.60180541631559441563430490000000000 cpu5 ali-rds-kafka.novalocal

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    kaldi -- aidatatang_200zh脚本解析:音素训练

    编译训练时的图,生成text中每句文本对应的fst,存放在fsts.JOB.gz中4. align-equal-compiled # 第一次对齐数据,生成对齐状态序列,通过管道传递给gmm-acc-stats-ali (维特比算法)7. gmm-acc-states-ali & gmm-est# 每一轮都调用gmm-acc-stats-ali计算更新模型参数所用到的统计量, 每次模型参数的迭代都需要成对地使用gmm-acc-states-ali

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    JavaScript 使用getElementsByTagName获取元素

    window.onload = function(){ var aLi = document.getElementsByTagName(li); aLi.style.backgroundColor = window.onload = function(){ var aLi = document.getElementsByTagName(li); alert(aLi); aLi.style.backgroundColor

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    各大图床 API

    (string) return httpUrl }阿里(Ali) func UploadToAli(img string data := utils.AliFormPost(file, url) ali := bed.AliResp{} _ = json.Unmarshal([]byte(data), &ali) return ali.Url }

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    Python学习笔记之容器(Collections)

    与dict类型不同,你不需要检查key是否存在,所以我们能这样做:from collections import defaultdict colours = ( (Yasoob, Yellow), (Ali , Blue), (Arham, Green), (Ali, Black), (Yasoob, Red), (Ahmed, Silver),) favourite_colours = defaultdict 比如它可以用来计算每个人喜欢多少种颜色:from collections import Counter colours = ( (Yasoob, Yellow), (Ali, Blue), (Arham )print(favs) ## 输出:## Counter({## Yasoob: 2,## Ali: 2,## Arham: 1,## Ahmed: 1## })我们也可以在利用它统计一个文件,例如: 为了获取元组中的数据,你需要使用整数作为索引:man = (Ali, 30)print(man) ## 输出: Ali嗯,那namedtuples是什么呢?它把元组变成一个针对简单任务的容器。

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