作者：天码星空 链接： https://my.oschina.net/u/2399373/blog/2878650 多主一从，也称为多源复制，数据流向： 主库1 -> 从库s 主库2 -> 从库s 主库...n -> 从库s 应用场景 数据汇总，可将多个主数据库同步汇总到一个从数据库中，方便数据统计分析。...数据库：MySQL 5.7.x （相比5.5，5.6而言，5.7同步性能更好，支持多源复制，可实现多主一从，主从库版本应保证一致） 操作系统：CentOS 7.x 容器：Docker 17.09.0-...新增 在【主库300】中向user表插入一条数据： ? 在【从库10345】中查询user表数据： ? 新增记录同步成功。 更新 在【主库300】中修改刚才插入的数据： ?
引出问题：多源最短路径的问题 暑假，小文准备去一些城市旅游。为了节省经费以及方便计划旅程，小文希望知道任意两个城市之间的最短路径。假如有四个城市八条公路。 我们这时怎么做？...首先用一个数据结构来存储图的信息，因为是四个城市就可以选择4*4的矩阵： 距离 1 2 3 4 1 0 2 6 4 2 ∞ 0 3 ∞ 3 7 ∞ 0 1 4 5 ∞ 12 0 这时我们怎么做呢？...{ if (e[i][j] > e[i][1] + e[1][j]) e[i][j] = e[i][1] + e[1][j] } } 这其实是一种
概述内容 框架简介 PearDownloader（梨享下载器） 是PearPlayer的底层下载模块， 实现了融合HTTP（包含HTTPS、HTTP2）、WebRTC的多协议、多源、低延迟、高带宽利用率的无插件...特性 P2P能力基于国际标准的WebRTC，无须安装任何客户端或插件 多协议(HTTP, HTTPS, WebRTC)、多源 多源传输能力支持目前所有已知主流浏览器（当浏览器不支持WebRTC时全调度...内部根据文件属性作自适应），高级使用模式可自行调整算法和参数 可选接入低成本、高可用的Pear Fog CDN 协议默认通过TLS/DTLS全加密，无DPI特征；并可通过Pear Fog组件的动态端口映射进一步消除统计学特征
公司的技术培训，作为架构师的大刘俨然是一个非常权威的大牛讲师。 就算是老田，也需要时不时去找大刘请教一些技术难题和技术方向。...三年前，俩人一起搞了个供公司所有业务项目用的监控系统，目的是解决公司项目错误无法及时发现和处理的问题。 当时，这套监控系统公司要的急，大家匆匆设计了一版，就赶紧赶鸭子上架的做了一版。...有一个项目组在规范使用之后，竟然比之前的开发速度快了三分之一。可想而知，这个问题有多严重了。 5. 不要把解决方案复杂化 老田和大刘谈了谈关于技术和技术落地之间存在的问题。...老田举了个例子，比如，一套内部使用的资产管理系统，中间有一个需要调用公司其他项目接口的小功能，这种简单的东西交给了一个比较年轻的程序员。...改了一点代码，结果影响一大片功能的情况经常出现。最虐心的是，这种连带影响可能不会马上出现，不知道哪天就突然冒出来折腾一把。 如果改代码经常出问题，这谁扛得住啊！
在STA 分析时，在计算late path delay 时假设所有的『攻』跟『受』都是同性相斥，异向翻转，在计算 early path delay 时会假设所有的『攻』跟『受』都同性相吸，同向翻转，所以在...将『攻』跟『受』的驱动用电阻RA 跟 RV 表示，负载用CA 跟CV 表示，耦合电容用CC 表示，电路可以进一步简化为，则A 点的上升时间为： tr = RA * ( CC + CA ) . ?...上图串联耦合电容的电压源电路可以等效转化为并联耦合电容的电流源，那么V 点的电压为： Vfinal = I * R Vfinal = (CC / tr) * RV ?...由下图可知，V 点由串扰引起的峰值电压是耦合电容、『受』前驱动器的驱动强度，『攻』的上升时间的函数。 ?...『受』点由串扰引起的脉冲宽度取决于『攻』的翻转时间，『攻』翻转越快，『受』点由串扰引起的脉冲宽度越窄。 ?
近日，智源研究院「悟道・视界」研究团队提出了一种新的多模态大模型训练范式，发布并开源了首个打通从多模态输入到多模态输出的「全能高手」，统一多模态预训练模型 Emu 。...Emu 模型创造性地建立了统一的多模态预训练框架，即将图文对、图文交错文档、视频、视频文本对等海量形式各异的多模态数据统一成图文交错序列的格式，并在统一的学习目标下进行训练，即预测序列中的下一个元素 (...此外，Emu 首次提出使用大量采用视频作为图文交错数据源，视频数据相比于 Common Crawl 上的图文交错文档，视觉信号更加稠密，且图像与文本之间的关联也更加紧密，更加适合作为图文交错数据去激发模型的多模态上下文学习能力...如何把海量多模态数据包括视频数据纳入一个更加「统一」的多模态学习框架，从而提升多模态大模型的通用性，智源视觉团队解决了几个重要问题： 对不同来源的多模态交错数据进行处理，以自动回归的方式统一建模。...智源视觉团队采用的多模态交错数据具体包括图像 - 文本对 (LAION-2B、LAION-COCO)、交错图像 - 文本数据 (MMC4)、视频 - 文本对 (Webvid-10M) 和交错视频 - 文本数据
RAG领域已经取得了相当大的发展，这篇论文的是如何分解RAG过程，加入多文件检索、记忆和个人信息等定制化的元素。...这个研究提出了一个统一的多源检索-增强生成系统(UniMS-RAG)，通过将任务分解为知识来源选择、知识检索和响应生成来解决个性化问题。...但是在agenic RAG、多文档搜索和添加会话历史等方面，还需要很多的手动工作。代理RAG是将代理层次结构与RAG实现相结合的地方，这会带来很大的复杂性。...Response Generation：最终将所有检索到的知识合并到最终的响应，生成结果 总结 论文提出的方法可在多源环境中解决个性化的基于知识的对话任务，将问题分解为三个子任务:知识库选择、知识检索和响应生成...提出的统一多源检索-增强对话系统(UniMS-RAG)使用大型语言模型(llm)同时作为计划者、检索者和读者。 这个框架在推理过程中还引入了自改进，使用一致性和相似性分数来改进响应。
如果用基佬世界的『攻受』来对应，那任何一条net 都是0.5 只要『时间窗口』对，都进可攻退可受，如东方不败一般， 通常，在STA 中将被分析的net 称为"victim" 此处对应为"受"，把跟被分析...Delta Delay ---- 体现『受』翻转时，『攻』对其进行的骚扰，『攻』与『受』同向翻转时，『攻』会加快『受』的翻转，使得『受』的延时变短。 ?...『攻』与『受』异向翻转时，『攻』会减缓『受』的翻转，使得『受』的延时变长。 ?...攻受的翻转方向是随机的，在当前STA 分析中，保险起见，对于同一条net 如果是计算early delay 则认为攻受同向，如果是计算late delay 则认为攻受异向。...根据『受』所处的电平不同，『攻』对其造成的影响可被分为如下四类： VHO:『受』处于高电平，『攻』正向翻转； VH: 『受』处于高电平，『攻』反向翻转； VLU: 『受』处于低电平，『攻』反向翻转；
带SI 的STA 分析，有两个基本对象：Victim 跟 Aggressor, 太难记，对应成『受』跟『攻』就好记多了。『受』就是当前分析的这条net, 每个『受』的周围都可能有一个或多个『攻』。...当『攻』跟『受』同向翻转时，会加快『受』的跳变，当『攻』跟『受』异向翻转时，会减缓『受』的跳变。...如果『攻』的力度太小也会被过滤掉，只有强大到一定的『攻』才会被计算在内。...clock path 上所有『受』的『攻』都跟『受』同向翻转，都会加快『受』的跳变，使整条timing path delay 变短。...通常launch clock 跟capture clock 都是同沿clock, 同沿clock 对应的timing window 一致，所以『受』在同沿clock 总能遇到相同的『攻』，在这种情况下，
85% 7.png 1.2 腾讯云DDoS攻击受害分布：北上广“领跑” 8.png 1.3 腾讯云DDoS攻击行业分布： 游戏成为最大受害行业，百G以上攻击棋牌类占比56% 9.png 2.聚焦：游戏行业受DDoS...防：接入宙斯盾防护后无法获利，攻击者变换多种其它攻击手法发起攻击，分别以游戏高防产品，多轮策略对抗，成功防护。...首先接入BGP高防，并做策略优化，攻击者手段失效、迅速提升攻击流量，支持小组瞬时响应，多轮对抗。在宙斯盾防护下，得以迅速化解此次危机。...4.2 成长型棋牌客户 1、建议配置BGP高防IP+三网高防IP，隐藏源站IP。用高防IP充足的带宽资源应对可能的大流量攻击行为，辅助IP自动调度能力。...基于QQ、腾讯游戏、微信等腾讯海量业务的安全攻防积累，腾讯云宙斯盾防护系统不断升级强化，并将正式发布上线，继续在互联网世界与黑产展开了一场又一场没有硝烟的战役。
占全部攻击流量的百分之三 十六，中国第二占总攻击流量的百分之三十二，如下图所示：通过图来分析发现大部分的攻击源 都来自于国外，SINE安全建议大家根据用户地区属性来禁止IP访问，将会大大的降低攻击。...的攻击较为严重，流量较大且持续性的达到几百G，甚至有些游戏APP，棋牌APP，是目前攻击较多的类型，流量攻击者对APP的攻击多种多样，加密攻击流量以达到绕过防火墙的目的，使其APP瘫痪，有的攻击者甚至使用多连接...关于2019年的DDOS攻击案例 攻击较多且攻击手段变着花样的属游戏行业的APP，受攻击最多，像棋牌，手游，虚拟币等游戏行业都是目前受攻击较多的，DDOS流量攻击可达到每秒1000G，持续视角较长，攻与防的较量...，道高一尺魔高一丈，某一游戏客户的2019年初用户增长较为稳定，在今年的7月份就可以收到流量攻击，导致APP无法使用，用户根本玩不了游戏，从7.1-7.10号一直收到TCP高链接的攻击，达到百万级别，普通服务器根本无法承受那么多的链接...SINE安全专家建议大家，安全始终是为客户的产品以及业务服务，在做安全服务的同时，客户一定要根据自身目前的产品特征以及用户属性，访问量以及使用情况来单独的一对一制定，详细的流量防护安全方案，以保障客户APP
星期六我们子公司受到攻击，我们的网络监测显示有连续6小时的巨大异常流量，我立即联系在场IT，没有得到回应，我修改和限制了他们的 VPS，使得个别 VPS 受攻击不会对整个服务器和其他 VPS 用户造成任何影响...，我们一直保持这个 VPS 为开通状态（尽管一直受攻击），攻击又持续了24小时，星期天攻击仍在继续，我们忍无可忍，立即投入到与 DDoS 的战斗中（我们动态扫描屏蔽坏 IP，现在网站已恢复。...所以第一件事是切断攻击源，既然攻击只攻80端口，那有很多办法可以切断，直接关闭网站服务器、直接用防火墙/iptables 切断80端口或者关闭所有连接、把 VPS 网络关掉、换一个 IP，⋯，等等。...因为攻击源在国内，所以我们决定切断来自国内的所有访问，这样看上去网站好像是被墙了而不是被攻击了，有助于维护客户网站的光辉形象，那么如何屏蔽来自某个特定国家的 IP 呢？...，屏蔽了攻击源以后我们才有带宽、时间和心情去检查 VPS 的安全问题。
受IT系统逐步中断、崩溃，关键入院和病人记录系统被离线的影响，医院无法接收急需治疗的患者，导致其因被迫转移至32公里外的另一家医院而错过最佳抢救时间不幸身亡，成为人类史上首例因勒索病毒攻击致死的“医疗事故...大量事实证明，相比以往，新“攻击”下的网络安全威胁已跳脱某一领域局限，而呈现出多领域渗透、多元手段切入的新特点。...腾讯安全的情报数据显示，云资源作为攻击源的比例已占国内所有攻击源的45.55%，约2/3的网络DDoS攻击事件都以云平台IP作为攻击目标；一旦发生安全事件，给企业带来损失或将是致命性的。...也就是说，相比“如何应对”，“未攻先防”的安全思路在云安全领域显得更为有效。...一方面，通过威胁情报中心，实现对高危病毒和APT攻击的识别、风险的预估评测、未知威胁防御以及攻击溯源分析，一定程度上赋予企业“未攻先防”先机策略，为其攻防第一关卡布下坚固防线；另一方面，则借助腾讯安全运营中心的能力
DDOS攻击源头国家统计，通过上半年的攻击数据统计，美国第一，占全部攻击流量的百分之三 十六，中国第二占总攻击流量的百分之三十二，如下图所示：通过图来分析发现大部分的攻击源 都来自于国外，SINE安全建议大家根据用户地区属性来禁止...的攻击较为严重，流量较大且持续性的达到几百G，甚至有些游戏APP，棋牌APP，是目前攻击较多的类型，流量攻击者对APP的攻击多种多样，加密攻击流量以达到绕过防火墙的目的，使其APP瘫痪，有的攻击者甚至使用多连接...关于2019年的DDOS攻击案例 攻击较多且攻击手段变着花样的属游戏行业的APP，受攻击最多，像棋牌，手游，虚拟币等游戏行业都是目前受攻击较多的，DDOS流量攻击可达到每秒1000G，持续视角较长，攻与防的较量...，道高一尺魔高一丈，某一游戏客户的2019年初用户增长较为稳定，在今年的7月份就可以收到流量攻击，导致APP无法使用，用户根本玩不了游戏，从7.1-7.10号一直收到TCP高链接的攻击，达到百万级别，普通服务器根本无法承受那么多的链接...SINE安全专家建议大家，安全始终是为客户的产品以及业务服务，在做安全服务的同时，客户一定要根据自身目前的产品特征以及用户属性，访问量以及使用情况来单独的一对一制定，详细的流量防护安全方案，以保障客户APP
AI科技评论按：本文根据郑宇教授在中国人工智能学会AIDL第二期人工智能前沿讲习班＊机器学习前沿所作报告《多源数据融合与时空数据》编辑整理而来，AI科技评论在未改变原意的基础上略作了删减。...比如，以前救100个病人假设花100个小时，现在只需要花70个小时，还是那么多车、还是那么多站点，我们却能更快地把病人送到医院。...异构、多源、多模，是三个不同的东西。异构就是结构和非结构的；多源就是来自于不同的领域和数据源（比如气象和交通）；多模，就是有文本的、影像的、语音的。...要融合多源数据的话，先不把各类数据管理好，不把它有机的索引在一起，到时候根本来不及做快速融合的问题，这就叫混合式索引，数据和数据关联起来，把不同领域数据融合在一起。...这个很重要，我们在这个层面上加入了一个中间层，我们针对不同的数据结构设计了空间索引和时间索引算法，以及针对于多源数据之间的跨域管理做了混合式索引，把时空索引算法集成到 Storm、Hadoop、Spark
一方面，为了高其在目标任务的性能表现，研究者会收集和构建目标任务数据集并对大语言模型（LLM）进行微调，但这种方式通常会导致除目标任务以外的一般任务的性能明显下降，损害 LLM 原本具备的通用能力。...另一方面，开源社区的模型逐渐增多，大模型开发者也可能在多次训练中累计了越来越多的模型，每个模型都具有各自的优势，如何选择合适的模型执行任务或进一步微调反而成为一个问题。...近日，智源研究院信息检索与知识计算组发布 LM-Cocktail 模型治理策略，旨在为大模型开发者提供一个低成本持续提升模型性能的方式：通过少量样例计算融合权重，借助模型融合技术融合微调模型和原模型的优势...具体形式为，给定目标任务、基础模型，以及一个在该任务上微调基础模型后得到的模型，同时收集开源社区或以往训练过的模型组成集合。...可以看出，通过 LM-Cocktail 计算融合比例，进一步融合其他微调模型，可以在保证目标任务准确度的同时，进一步提升在其他任务上的通用性能。 2.
三、游戏素材 这个游戏写了几千行代码——游戏素材图片——相应的背景音乐等都特别的多——下面仅展示一小小部分给大家哈！...第一段 列表 attack_list_two = () #近攻 第二段列表 attack_list_three = ()...的图片索引 self.hit_count=1#受伤的图片索引 self.attack_Bool=False self.attack_one_count = 1#一段普攻的图片索引...: self.all_lenth+=50 screen.blit(self.all_tuple[self.all_count],(self.x+self.all_lenth...self.life_remove_bool = False self.die = True self.walk = False # 敌方受击
1999 年，一名黑客通过大规模UDP泛洪成功地将明尼苏达大学的内部网络搞瘫痪两天多，这是第一次通过名为 Trinoo 的专用工具进行的大规模攻击，这也是历史上第一次大规模 DDoS 攻击！...DoS攻击和DDoS攻击的区别 1、攻击源数量 DoS攻击源很少，基本上就是几个IP或者少许的IP。 DDoS攻击源非常多，而且都是从不同的位置进行发送大量流量。...3、攻击源追踪 DoS因为攻击源有限，在较短或者有限的时间内很容易追踪到。...DDoS攻击统计 根据权威机构的统计，2021年全球DDoS攻击统计如下： 我们看到，美国受攻击比例最高，高达35.3%，其次是英国，为29.4%，中国排名第三，为18%，另外还有： 日本：3.3%...防范DDoS攻击 1、增加网络带宽 因为DDoS的攻击原理是大流量攻溃系统，所以足够的带宽就是最简单的解决方案，这种带宽专业术语又可以称为突发带宽计划。
今天的任务是将昨的代码用redux整理一下。 在此之前先说统一几个名词在本文中的叫法。...onPressed: callback, tooltip: 'Increment', child: Icon(Icons.add), ); }, ); 这里将动作方成为攻方...，响应方成为受方，下面的图阐释了两方Widget如何构建 ?...如果逻辑非常多怎么办 之后又要改回来怎么办?抽象出一个行为来管理逻辑切换起来是非常方便的 而且想要修改直接在reducer中进行即可，就避免了污染封装的组件源码。...)); ---- 3.3：组件的封装 和上面一样，使用StoreConnector来从仓库拿资源，只不过这里资源是TodoState对象 动作的话，作为攻方，依旧是那回调来执行相应动作。
今天的任务是将昨的代码用redux整理一下。 在此之前先说统一几个名词在本文中的叫法。...onPressed: callback, tooltip: 'Increment', child: Icon(Icons.add), ); }, ); 这里将动作方成为攻方...，响应方成为受方，下面的图阐释了两方Widget如何构建 ---- 1.4:仓库对象的构建 可以说这核心便是仓库store了，看一下对象如何生成 void main() { final...如果逻辑非常多怎么办 之后又要改回来怎么办?抽象出一个行为来管理逻辑切换起来是非常方便的 而且想要修改直接在reducer中进行即可，就避免了污染封装的组件源码。...)); ---- 3.3：组件的封装 和上面一样，使用StoreConnector来从仓库拿资源，只不过这里资源是TodoState对象 动作的话，作为攻方，依旧是那回调来执行相应动作。
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