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【计算机网络】数据链路层 : ALOHA 协议 ( 纯 ALOHA 协议 | 时隙 ALOHA 协议 )

文章目录 一、 动态分配信道 二、 ALOHA 协议 分类 三、 纯 ALOHA 协议 四、 时隙 ALOHA 协议 五、 纯 ALOHA 协议 与 时隙 ALOHA 协议 对比 一、 动态分配信道 -...协议 CSMA 协议 CSMA/CD协议 CSMA/CA 协议 如果两台同时发送 , 并且占用全部带宽 , 这样就产生了冲突 ; 二、 ALOHA 协议 分类 ---- ALOHA 协议 分为两种 纯...ALOHA 协议 时隙 ALOHA 协议 ALOHA 读法 额喽哈 三、 纯 ALOHA 协议 ---- 纯 ALOHA 协议 : 不 监听 信道 ; 随机发送 : 不按照 时间槽 发送 ,...如果 接入信道时 某 用户 与 其它用户 发生冲突 , 那么 等到下一个时间片再开始发送 ; 五、 纯 ALOHA 协议 与 时隙 ALOHA 协议 对比 ---- 纯 ALOHA 协议 与 时隙 ALOHA...协议 对比 : ① 吞吐量对比 : 纯 ALOHA 协议 比 时隙 ALOHA 协议 吞吐量低 ; ② 发送时机对比 : 纯 ALOHA 协议 想发就发 , 时隙 ALOHA 协议 只有在时间片 开始时

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Facebook的语音助手Aloha疑曝光

Aloha Facebook正在以Aloha为名开发自己的语音识别功能,用于Facebook和Messenger应用程序,以及外部硬件,可能是它正在开发的视频聊天智能扬声器。...在Facebook和Messenger的Android应用中,移动研究人员Jane Manchun Wong第一次看到了Aloha用户界面的原型。 ?...Aloha语音测试中,当用户在消息线程中说话时,水平蓝条会扩展和收缩,以便在识别和转录到文本时可视化语音量。该代码将该功能描述为与外部Wi-Fi或蓝牙设备建立连接。...Wong还在Facebook的代码中发现了Aloha徽标,其中包含火山图像。有人在Facebook员工的手机上看到了一个Facebook Aloha Setup聊天机器人,上面有类似的标志。 ?...Facebook也开始测试在2015年自动将Messenger语音片段转录成文本,这可能是上面看到的Aloha的基础功能。

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Aloha:一个分布式任务调度框架

概览 Aloha 是一个基于 Scala 实现的分布式的任务调度和管理框架,提供插件式扩展功能,可以用来调度各种类型的任务。Aloha 的典型的应用场景是作为统一的任务管理入口。...Aloha 提供了事件监听接口,可以及时对任务状态的变化作出响应。...Aloha 还提供了 REST 服务,实际上充当了 Client 的角色,方便通过 REST 接口提交应用。 ? Aloha 提供了 HA 配置,在 Master 发生故障时可以自动进行故障转移。...小结 Aloha 是一个分布式调度框架 Aloha ,它的实现主要参考了 Spark。...文中首先介绍了 Aloha 的使用场景和扩展方式,并采用自顶向下的方式重点介绍了 Aloha 的模块设计和实现方案。

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计算机网络:随机访问介质访问控制之ALOHA协议

ALOHA协议 夏威夷大学早期研制的随机接入系统称为ALOHA,它是Additive Link On-line HAwaii system的缩写。...ALOHA 协议分为纯ALOHA协议和时隙ALOHA协议两种。 纯ALOHA 协议 纯ALOHA协议的基本思想是,当网络中的任何一个站点需要发送数据时,可以不进行任何检测就发送数据。...纯ALOHA系统采用的重传策略是让各站等待一段随机的时间,然后再进行重传。若再次发生碰撞,则需要再等待一段随机的时间,直到重传成功为止。 纯ALOHA 网络的吞吐量很低。...时隙ALOHA协议 时隙ALOHA 协议把所有各站在时间上同步起来,并将时间划分为一段段等长的时隙(Slot),规定只能在每个时隙开始时才能发送一个帧。...时隙ALOHA网络比纯ALOHA网络的吞吐量大了1倍。时隙的长度T使得每个帧正好在一个时隙内发送完毕。每个帧在到达后,一般都要在缓存中等待一段小于T的时间,然后才能发送出去。

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翻车,才是斯坦福炒菜机器人学习人类的常态

你还记得斯坦福 Mobile ALOHA 的神操作吗?备菜、翻炒、出锅,洗衣、逗猫、浇花它是样样精通。不过它也并非一直如此优秀。人有失足,马有失蹄,ALOHA 也有翻车时刻。...其实训练 Mobile ALOHA 的过程就是像是在玩游戏 —— 操作机器人直到动作通关。Mobile ALOHA 之所以能够让人发出惊叹,是因为它所展示的任务不局限于桌面操作。...利用 Mobile ALOHA 收集的数据,进行有监督的行为克隆。 在上一篇文章中,我们已经分享了 Mobile ALOHA 具体的技术细节,但是并不直观。...加州大学圣地亚哥分校学生梁力天在 X 上发布了 Mobile ALOHA 的体验视频,他操纵 ALOHA 拿取箱子上的物品。...简单来讲,如果你现在拥有了 Mobile ALOHA,最重要的一步就是需要你与 Mobile ALOHA「合二为一」。

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斯坦福炒虾机器人帮你戴隐形,偷钱包被抓现行!联手DeepMind重磅升级,华人领衔19万元成本全开源

据介绍,ALOHA 2是一种用于双手远程操作的增强型低成本硬件,大幅提升了初代ALOHA的耐用性,能够在更复杂的任务上进行大规模的数据收集。...论文地址:https://aloha-2.github.io/assets/aloha2.pdf 更惊喜的是,ALOHA 2此次的打造成本仅为27,067.50美元(约19万),比第一代还要便宜3万元。...爆打初代ALOHA,更灵敏反应更快 研究人员把ALOHA 2组成一只「舰队」,场面堪称壮观。 这一次,全新ALOHA 2与第一代机器人,升级点在哪里?...虚拟世界中的ALOHA执行任务 甚至,即使没有硬件,我们都可以在Mujoco中使用ALOHA执行复杂的任务! 因为团队发布了一个带有SysID的ALOHA sim模型。...ALOHA 2的重大改进 这次的ALOHA 2,继承了ALOHA的原始设计,由一个双臂并联加持工作单元(包含两个ViperX 6-DoF手臂)和两个更小的WidowX手臂组成。

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Facebook语音助手Aloha细节曝光,它的logo竟然是一座小火山?

郭一璞 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 屡次跳票后,传了一年多的Facebook语音助手Aloha终于有下文了。...喜欢“八卦”尚未发布的科技产品的推特博主Jane Manchun Wong在Twitter上爆出了Aloha的许多料,包括Aloha的UI界面和logo。 ?...UI界面 Aloha就像国内的小爱同学一样,有硬件和软件两种形态,软件存在于手机里,硬件则是会单独做一个音箱出来。这次Jane同学扒出来的是Aloha的手机UI界面,可以看下面视频展示: ?...这个音箱最早曝光于去年8月,本来它的名字是Aloha。...后来,和亚马逊一样,智能音箱和语音助手分别有两个名字,一个叫Echo,一个叫Alexa;Facebook也给它改了名字,音箱叫Portal,语音助手叫Aloha

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斯坦福最强家务机器人ALOHA 2来了,成本不到20万,联手谷歌DeepMind,完全开源

今天,谷歌 DeepMind 联合斯坦福推出了 ALOHA 的增强版本 ——ALOHA 2。与一代相比,ALOHA 2 具有更强的性能、人体工程学设计和稳健性,且成本还不到 20 万元人民币。...并且,为了加速大规模双手操作的研究,ALOHA 2 相关的所有硬件设计全部开源了,并提供了详细的教程,以及具有系统识别功能的 ALOHA 2 MuJoCo 模型。...论文地址:https://aloha-2.github.io/assets/aloha2.pdf 项目主页:https://aloha-2.github.io/ 我们先来一睹升级后的 ALOHA 2 能做些什么...ALOHA 2 显著提高了一代 ALOHA 的耐用性,从而能够在更复杂的任务上进行大规模数据收集。...对于 ALOHA 2,除了在 ALOHA 平台的基础上建设,研究者还针对以下领域寻求进一步改进: 性能和任务范围:增强 ALOHA 性能的关键组件,包括夹持器和控制器,以实现更广泛的操控任务。

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斯坦福炒虾机器人爆火全网!华人团队成本22万元,能做满汉全席还会洗碗

论文地址:https://mobile-aloha.github.io/resources/mobile-aloha.pdf 研究人员每个任务只用了50个演示,便让Mobile ALOHA机器人始终如一地做一件事...作者解释关键在于,利用静态ALOHA数据共同训练模仿学习算法。这能持续提高性能,尤其是在需要精确操作的任务中。 再来看一波Mobile ALOHA炫酷的演示吧!...为了改善人体工程学和扩大工作空间,团队还安装了4个ALOHA手臂都面向前,不同于原始面向内的ALOHA手臂。...另外,Mobile ALOHA与「模仿学习」方法兼容。 带分块的VINN、扩散策略和ACT在Mobile ALOHA上都取得了良好的性能,并且受益于与静态ALOHA的协同训练。...总而言之,仅用32000美元的预算,通过静态ALOHA数据协同训练的模仿学习,Mobile ALOHA只需要20-50个演示就能学会各种复杂的任务。

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2.8K Star开源AI加持的家务机器人

用户可以使用 Mobile ALOHA 收集数据,用于训练和模仿学习算法。 3.行为克隆:Mobile ALOHA 支持监督式行为克隆,即通过训练算法模仿人类演示动作的过程。...4.提高成功率:通过与现有的静态 ALOHA 数据集进行联合训练,可以显著提高 Mobile ALOHA 系统在移动操纵任务中的成功率。每个任务进行 50 次演示,成功率可提高高达 90%。...2.在 interbotix 工作空间中克隆 Mobile ALOHA 仓库。...在故障排除时,请确保断开 Dynamixel Wizard 的连接,并确保没有其他应用程序正在使用网络摄像头的流以避免与 Mobile ALOHA 的冲突。...此外,Mobile ALOHA 需要 Conda 环境来进行安装。创建和激活名为 "aloha" 的 Conda 环境,并使用提供的命令安装所需的 Python 包。

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