一般情况下对文章列表的调用，通常使用ul循环li标签。受页面模块宽度的的限制，一般需要对li进行文本内容溢出隐藏处理，实现更加合理的排版。...经过测试在li标签中使用text-overflow: ellipsis; white-space: nowrap; overflow: hidden;组合属性后，多数浏览器可以正常渲染。...尝试通过对li追加display:inline-block;或者display:block;变成块级元素后，li标签的list-sytle属性又失效了，成了一种顾此失彼的状态。...解决方法二 雅兮网同学给了一个曲线救国的办法。通过对li标签内的a标签追加display:inline-block;属性。...从而实现文本溢出自动隐藏。Chrome下还需要补充vertical-align: top;或者vertical-align: middle;来达到li标签和a标签在同一行内问题。
基于 SVG 的库通常更适合中小型数据集，因为每个元素都是唯一的节点并存在于 DOM 树中。这也意味着它们允许被直接访问，从而具有更多的灵活性。...Google Charts 一个非常流行的图表Web服务，我根本无法把它从列表中删除。...它是免费的，但不是开源的（和每个 Google 产品一样）。它在默认情况下不是响应式的，但你可以使用代码调整图表大小。根据图表类型，有不同的自定义选项，它并不完全适合初学者。...下面列出的都是大公司常用的。因为它们都是真正全面的、可定制的，并提供了很好的客户支持。如果你是一个企业，你应该检查出来。 11、amCharts ? amCharts 这是最热门的图表库之一。...它漂亮设计确实能够使它在竞争中脱颖而出。 苹果、亚马逊、美国宇航局和许多知名公司都是 amCharts 的用户，这是非常令人印象深刻的。
34、气泡图 气泡图是一种包含多个变量的图表，结合了散点图和比例面积图，圆圈大小需要按照圆的面积来绘制，而非其半径或直径。...可是，过多气泡会使图表难以阅读，但我们可以在图表中加入交互性功能来解决这个问题（点击或把鼠标悬停在气泡上以显示隐藏信息），也可选择重组或筛选分组类别。...每当出现数值时，在相应的列或行中添加记数符号。 完成收集所有数据后，把所有标记加起来并把总数写在下一列或下一行中，最终结果类似于直方图。 推荐的制作工具有：纸和笔。...56、象形图 说明图旨在使用笔记、标签和图例来解释说明所显示的图像，以便解释概念或方法、描述物件或场所、显示事情的运作变化或帮助了解所显示的主题。 所使用的图像可以是象征性、图像化或真实相片。...60、词云图 词云图 (Word Cloud) 也称为「标签云图」、「词云」等，每个词的大小与其出现频率成正比，以此显示不同单词在给定文本中的出现频率，然后将所有的字词排在一起，形成云状图案。
因为这种类型的地图是目前在Power BI中显示数据标签最为便捷的地图形式。 偶然间发现一个很好的SVG地图资源，省市区县层级均有，并且非常精细。...省-市 市-区县 最小的层级是单个区/县： 选择需要的地图后，点击下方的“复制到Axure”，地图代码会到剪贴板，用记事本打开一个空白的SVG格式文件，将代码粘贴进去并保存即可。...该资源的数据接口来自高德地图，因此可以理解为更新是及时的。...地图相关常用的资源再次罗列如下： SVG地图省市区县 https://axhub.im/maps/ SVG世界各国/地区地图 https://www.amcharts.com/svg-maps/ 在线制作像素...SVG地图 https://pixelmap.amcharts.com/ SVG编辑软件inkscape https://inkscape.org/ JSON地图省市区县 http://datav.aliyun.com
比例面积图通常使用正方形或圆形，常见技术错误是，使用长度来确定形状大小，而非计算形状中的空间面积，导致数值出现指数级的增长和减少。...总的来说，它们适合用来比较同一间隔内多个变量的变化。...在量化波形图中，每个波浪的形状大小都与每个类别中的数值成比例。与波形图平行流动的轴用作时间刻度。我们也可以用不同颜色区分每个类别，或者通过改变色彩来显示每个类别的附加定量值。...可是，过多气泡会使图表难以阅读，但我们可以在图表中加入交互性功能来解决这个问题（点击或把鼠标悬停在气泡上以显示隐藏信息），也可选择重组或筛选分组类别。...字云图 字云图 (Word Cloud) 也称为「标签云图」、「词云」等，每个此的大小与其出现频率成正比，以此显示不同单词在给定文本中的出现频率，然后将所有的字词排在一起，形成云状图案。
比例面积图通常使用正方形或圆形，常见技术错误是，使用长度来确定形状大小，而非计算形状中的空间面积，导致数值出现指数级的增长和减少。...总的来说，它们适合用来比较同一间隔内多个变量的变化。...在量化波形图中，每个波浪的形状大小都与每个类别中的数值成比例。与波形图平行流动的轴用作时间刻度。我们也可以用不同颜色区分每个类别，或者通过改变色彩来显示每个类别的附加定量值。...可是，过多气泡会使图表难以阅读，但我们可以在图表中加入交互性功能来解决这个问题（点击或把鼠标悬停在气泡上以显示隐藏信息），也可选择重组或筛选分组类别。...字云图 (Word Cloud) 也称为「标签云图」、「词云」等，每个此的大小与其出现频率成正比，以此显示不同单词在给定文本中的出现频率，然后将所有的字词排在一起，形成云状图案。
在这篇文章中，我们收集了12款值得网站开发者收藏的 JavaScript 图形图表库，可以帮助你实现各种功能的图表。...D3 是最流行的可视化库之一，它被很多其他的表格插件所使用。它允许绑定任意数据到 DOM，然后将数据驱动转换应用到文档中。...FusionCharts Suite XT 是个专业的 JavaScript 图表库，能创建任何类型的图表。它创建的图表都是可以进行完全自定义的，标签，字体，边界等等，都可以进行修改。...amCharts ? amCharts 无疑是最漂亮的图表库。...amCharts 提供了JavaScript/HTML5 Charts、Javascript/HTML5 Stock Chart、JavaScript Maps 三种图表组件。
在这篇文章中，我们收集了12款值得网站开发者收藏的 JavaScript 图形图表库，可以帮助你实现各种功能的图表。 D3.js D3 是最流行的可视化库之一，它被很多其他的表格插件所使用。...它允许绑定任意数据到 DOM，然后将数据驱动转换应用到文档中。你可以使用它用一个数组创建基本的 HMTL 表格，或是利用它的流体过度和交互，用相似的数据创建惊人的 SVG 条形图。...它创建的图表都是可以进行完全自定义的，标签，字体，边界等等，都可以进行修改。...amCharts amCharts 无疑是最漂亮的图表库。...amCharts 提供了JavaScript/HTML5 Charts、Javascript/HTML5 Stock Chart、JavaScript Maps 三种图表组件。
开发人员寻求将数百万个数据库记录整合到美丽的图表和仪表板中，人类可以快速直观地解释这些记录。 数据可视化技术在过去十年中不断改进，现在消费者可以使用许多高级图表库。...一套独立的微图表可以在任何图表标签或页面上的任何div元素中呈现。还包括UI控件（UiItems），允许更丰富的交互式图表。...其他用途和库存需要商业许可，地图和甘特图是单独许可的。 amCharts https://www.amcharts.com/ ?...amCharts最近发布了他们的第4版，增加了一个强大的SVG动画引擎，可以创建类似电影的场景。 演示图表看起来非常好。大多数演示提供了许多调色板和滑块UI来实时调整图表变量。...这是一个只有60kb的小型js库。类型包括折线图，条形图，面积图，雷达，饼图，气泡，散点图和混合。还支持时间序列。它使用canvas元素进行渲染，并对窗口大小调整进行响应以保持缩放粒度。
，提出了一种名为部分贝叶斯协同训练 (partial Bayesian co-training, PBCT) 的半监督学习技术，充分利用锂电池全生命周期中产生的低成本且丰富的无标签数据，通过提取其中的隐藏信息...PBCT 方法示意图 由于完整视图模型考虑了所有特征，容易出现过拟合，并可能导致较差的预测准确性，所以研究人员基于仅包含一部分重要输入特征的子集，创建了部分视图模型，用于估计未标记数据的伪标签。...在线情境下，评估建模精度的实验结果 在经济性分析实验中，为了定量展示所提出的 PBCT 方法在电池寿命预测中的优势，研究人员基于离线情景实验结果，分析了每种方法所需数据采样的时间和成本。...此外，该研究还发现，将无标签数据纳入训练过程中，有助于揭示影响电池寿命的关键因素，这些因素在仅对标记数据进行分析时往往会被忽略。...该研究提出了一种简单而有效的策略，将锂金属浸入 3-巯基丙基甲基二甲氧基硅烷 (3MPDMS) 溶剂中，从而形成了一层均匀的、富含无机成分的 SEI 层，进而在碳酸酯电解质中，实现锂金属在低过电势下均匀沉积
在《用于Power BI的SVG省市地图(带数据标签，含下载）》这篇文章，我比较了Power BI不同类型着色地图的优劣势，最后推荐SVG的方式。本文对不同层级的SVG地图进行操作要点说明。 1....不同层级的SVG地图下载及使用 ---- 全球或者其他国家/地区，推荐amcharts和mapsvg这两个地图资源。使用时需要注意从地图中提取ID作为与Power BI数据关联的载体。...这种方式有个巨大的BUG，就是你可能对所在的省份、城市的地图形状很熟悉，但是对所在的区、街道、村的形状可能非常茫然。比方下图是温州市瓯海区的形状，一般人很难有认知。...以上操作方式大都使用了地理的拼音作为ID与Power BI连接，因此需要数据源中准备拼音列。能不能直接识别中文地理名称？《Power BI着色地图优化中文地理标签》提供了解决方案。...Synoptic Panel是Power BI中显示着色地图的良好载体，然而它的缺陷也不少。比方地图大小无法随着外部切片的变化而自适应，《Power BI着色地图自适应画布大小》给出了一种解决思路。
为什么 去做任何仅在未来需要的特性，意味着从当前迭代需要完成的功能中分出精力。 它使代码膨胀；软件变得更大和更复杂。 怎么做 在当你真正需要它们的时候，才实现它们，而不是在你预见到你需要它们的时候。...避免过早优化 引用Donald Knuth所说： 程序员浪费大量的时间来思考或担心程序的非关键部分的速度，而考研尝试这些优化实际上在调试和维护时有很强的负面影响。...比如说在97%的开发时间，我们应该忽略低效率：过早的优化是万恶之源。然而，我们不应该在关键的3%中放弃我们的机会。 当然，需要理解什么是“过早”什么不是“过早”。 为什么 瓶颈在哪是未知的。...怎么做 对象的方法只能调用以下方法： 对象自身的方法。 方法参数中的方法。 方法中创建的任何对象的方法。 对象的任何直接属性或字段的方法。 组合优于继承 为什么 类之间的耦合减少。...隐藏实现细节 软件模块通过提供接口来隐藏信息（即实现细节），而不泄露任何不必要的信息。 为什么 当实现更改时，客户端使用的接口不必更改。 怎么做 最小化类和成员的可访问性。 不要公开成员数据。
dotMemory 如今，许多开发人员都熟悉性能分析的工作流程：在分析器下运行应用程序，测量方法的执行时间，识别占用时间较多的方法，并致力于优化它们。..., List, HashSet, 和 StringBuilder ）具有以下特性： 当集合大小超过当前边界时，.NET 会调整集合的大小并在内存中重新定义整个集合。...尝试预测所需的大小并用该大小初始化集合。...过早的在编码初期进行优化，丧失可读性。...不要过早优化！！！ 不要过早优化！！！
接下来我想，或许生产者制造数据太快了，消费者来不及消费，导致这些记录在它们被处理前就被回收了。我尝试减小生产数据的线程数量，降低数据产生的速度，同时保持消费者发送给 ES 的数据池大小不变。...一定是内存泄漏 这时，一个当时头脑还保持冷静的同事，建议我们应该做一开始就做的事情：检查堆中的数据。我们准备了一个开发环境的实例，拥有和线上实例相同的数据量，堆的大小也大致相同。...把它连接到 jnisualvm ，分析内存的样本，我们可以看到堆中对象的大致数量和大小。...老年代里的对象通常都比较大，使用与新生代不同的 GC 算法，而这些过早提升的对象占据了老年代的空间，所以它们会影响 GC 的性能。因此，我们想竭力避免过早提升。...这个设置应该会强制 G1 GC 在 mixed GC 时不去考虑它们被填充了多少，而是强制清理所有的老年代，因此也同时清理了从新生代过早提升的对象。
尤其是那些过早做出不成熟的决策所导致的耦合。只有让决策，和业务的业务需求无关，才能解决过早做出不成熟的决策。...于是招了一群二十几岁的Java程序员，这群小子满脑子就是想将大规模服务器集群应用起来，它们将系统应用的各层（3个）应用分不到一个大型集群中，还设计了一套各个服务交互调用的系统。...导致后续的需求修改，经常需要调整多个服务。而实际上，开发过程中是没有大型服务器集群可用的，最讽刺地是该公司从来就没有销售过一个需要服务器集群的系统。它们部署过的系统都是在一台服务器上运行的。...这种架构并不是错误，错误在于过早的采用这种架构，这种错误让该公司消耗了大量的人力成本。...只有这样，才能将数据库隐藏在接口后面。隐藏在接口背后的数据库：图片可以看到，DatabaseInterface和Database两个类，都可以不知道DatabaseAccess的存在。
(boolean类型：true表示填充，false表示不填充)， 有方法获取图形面积、获取图形周长等； ②使用构造方法为其属性赋初值； ③在每个子类中都重写toString()方法，返回所有属性的信息...； ④根据文字描述合理设计子类的其他属性和方法。...(2)设计实现画板类，要求： ①画一个红色、无填充、长和宽分别为10.0与5.0的长方形； ②画一个绿色、有填充、半径为3.0的圆形； ③画一个黄色、无填充、边长为4.0的正方形； ④分别求三个对象的面积和周长...，并将每个对象的所有属性信息打印到控制台。...：" +getColour() +"\t"+"有无填充:" +isFill()+ "半径为："+getR()+"的圆形面积为："+area()+"周长为："+perimeter() ; } }
开发集和测试集的大小 7. 什么时候该改变开发/测试集和指标 8. 人类的表现水准 9. 可避免偏差 10. 理解人的表现 11. 超过人的表现 12....DropOut 正则化 尝试添加 L2 正则化 新的网络结构（修改激活函数，隐藏单元数目） 你可以去尝试，但是万一花了半年时间，最后发现是错误的？...定位出模型的性能瓶颈在哪个环节，利用对应的方法去改善 early stopping，就是一个不那么正交化的方法 过早停止，影响训练集准确率，同时它又可以改善在开发集的准确率 它同时影响两件事情，尽量用其他的正交化控制方法...考虑 N 个指标，有时候选择其中一个做为优化指标是合理的。 尽量优化那个指标，然后剩下 N-1 个指标都是满足指标，意味着只要它们达到一定阈值，你不再关心指标在阈值内的大小 5....、Adam） 更好的新的神经网络结构 更好的超参数 改变激活函数、网络层数、隐藏单元数 其他模型（循环NN，卷积NN） ---- 改进方差： 收集更多的数据去训练 正则化（L2正则、dropout正则、
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