据外媒报道，亚马逊及其首席执行官杰夫·贝索斯 ( Jeff Bezos ) 正面临着前所未有的压力， 20 家股东团体，及美国公民自由联盟( ACLU )牵头的 70 多个民权组织分别致信贝索斯，要求停止向执法部门出售面部识别软件 Rekognition 。
Rekognition将联合亚马逊Amazon Comprehend Medical 医学语言处理服务，以更有效的方式抽取医学图像中的个人健康信息（PHI）。
【新智元导读】亚马逊积极向美国警方推销自己的人脸识别产品， 引发了美国社会大规模抗议。亚马逊员工也给CEO贝佐斯写公开信：请停止武器化我们的技术！
在一篇关于人脸识别的潜在用途和滥用的博客文章中，微软总裁 Bradford L. Smith 将该技术与受到全面监管的药品和汽车等产品进行了比较，并敦促美国国会展开研究并监督人脸识别技术的使用。
人脸识别是机器学习的直接应用，这项技术已经被消费者、行业和执法机关广泛采用，它可能为我们的日常生活带来了便利，但也有严重的隐私问题。人脸识别已经超过了人类的工作效率，但是，在某些应用中实际实现时还存在问题。 立足于九十年代MIT的Eigenfaces方法，人脸识别第一次成功的大规模实现是2014年Facebook的DeepFace项目，准确性在实验室条件下达到了人类水平。从2014年开始，更大的训练数据集、GPU以及神经网络架构的快速发展进一步提高了人脸识别在通向现实世界可靠应用的更为丰富的上下文中的效率。
今年 5 月，亚马逊因为将 Rekognition AI 服务出售给美国地方警察而引起了争议，美国公民自由联盟（ACLU）一直要求该公司停止授权政府部门使用这项技术。
一项技术的研发、落地，通常在同一象限内基本能让全球的从业者达成初步共识，譬如5G、IoT等等。
【新智元导读】亚马逊人脸识别再次陷入舆论漩涡。该产品此前就遭到亚马逊用户、民间组织、股东甚至亚马逊员工在内超过15万人联名抗议。最近，在美国公民自由联盟（ACLU）的一次测试中，它将535名美国国会议员中的28人误判为罪犯！不过，亚马逊今天回应，这只是ACLU设置有误，菜炒糊了别怪锅。
美国奥兰多市警察局已经结束了由亚马逊提供的面部识别项目测试，该项目受到提倡隐私保护者强烈反对。但其他执法机构表示，他们继续用它来解决犯罪问题。
格雷内尔对微软宣布停止向警方出售面部识别技术的新闻发表评论，称应该禁止微软签订和联邦政府的业务合同，并表示既然微软公开表明了立场，就要承担这样做的后果。
ACLU通过信息自由请求获得的电子邮件显示，该公司与佛罗里达州奥兰多市和俄勒冈州华盛顿县警长办公室合作部署Rekognition，这是一种人脸识别平台，可以解析数百万人的数据库。加州，亚利桑那州和其他城市的执法机构也表示有兴趣采用这项技术。
大数据的爆发性发展正席卷全球，在IT、零售、交通等很多行业制造变革，带来了机遇，也改变了人们的生活。根据来自赛迪顾问的数据，我国大数据市场从2012年的4.5亿将有望在2016年发展超过100亿。 大
物联网时代，智能产品的应用越来越广泛，然而想要构建一款满足合规要求的智能产品却并非易事。智能产品的构建通常涉及较长的产业链条，包括智能设备端、云设备端及用户操作端，而大多数从事 IoT 智能设备构建的开发者更多的经验集中在嵌入式设备的开发，对于在云平台上该如何轻松、安全地构建智能产品缺乏经验，且常常被一些设备端的问题所困扰。近日，亚马逊云科技 Tech Talk 特别邀请解决方案架构师郑辉作为嘉宾带来《使用 Amazon IoT Core 构建安全合规的智能产品》的主题分享。
在可预见的未来，AI很可能会继续作为开发者的增强工具，而不是完全取代他们。AI将承担更多重复性、低层次的编码任务，让开发者能够专注于更高层次的问题解决和创新。
人脸识别是目前机器视觉最成功的一个领域了，有许多的人脸检测与识别算法以及人脸识别的函数库。对于入门深度学习来说，从头开始一步一步训练出一个自己的人脸识别项目对你学习深度学习是非常有帮助的，但是在学习之前何不用人脸识别的函数库来体验一下快速搭建人脸识别系统的成就感，也为后续学习提供动力。
近年来，计算机视觉一直都是热门话题，造就了无数好的应用程序。得益于专门开发人员的努力，利用计算机视觉创建应用程序不再是难事。事实上，你可以用几行 JavaScript 代码构建很多应用程序。本文介绍了其中的一些。 1. TensorFlow.js 作为最大的机器学习框架之一，TensorFlow 允许使用 TensorFlow.js 创建 Node.js 和前端 JavaScript 应用程序。下面的demo 使用一系列图像来匹配人物姿势。TensorFlow 还拥有一个 playground，用户可以借此得到更好的神经网络可视化，很适合教育目的。
Amazon在AWS re:Invent大会宣布推出3项云端AI服务，将Amazon内部采用的机器学习与深度学习技术，以云端服务的型式提供给所有非机器学习专家的开发人员使用，包括图像辨识、文字转真人语音，以及如同Amazon Alexa的对话式应用服务。Amazon终于加入由Microsoft与Google领先的云端AI服务市场。 AWS（Amazon Web Services）执行长Andy Jassy表示，在Amazon有上千位工程师负责机器学习与深度学习等人工智能领域的技术，其实Amazon的多项
谷歌5.5亿美元战略投资京东的消息，你可能已经听闻，有分析说就是针对亚马逊开的枪。
迪恩的家里被安装了监视器，他的手机、手表、皮鞋、甚至衣服，也都被装上了跟踪、窃听装置。如果不是一个前国安局特工的出现，他永远也不会知道为什么他跟旧情人约会的照片会立刻就送到他妻子手中。
原标题 | Amazon’s A.I. Emotion-Recognition Software Confuses Expressions for Feelings
全世界各行各业的公司都在经历着人们所说的数字化转型。也就是说，企业正在采用传统的业务流程，例如招聘、营销、定价和策略，并使用数字技术使其质量提高10倍。
从智能单品到全屋智能，随着消费者对生活品质追求的提升，智能化产品逐渐走入大众家庭，从而推动智能家居市场蓬勃发展。从 2017 年开始，智能家居设备已经应用于日常生活各项任务。2017 年其市场规模约为 4.3 亿美元。据 IDC 预测，智能家居市场年复合增长率为 18.5%，2022 年智能家居设备销售额将达到 9.4 亿美元。面对潜力无限的智能家居市场，各企业纷纷发力，然而由于智能家居产品多涉及音视频技术，自行开发往往门槛过高。如何轻松构建具有实时计算机视觉功能的应用程序？亚马逊云科技 Tech Talk
生成式AI作为当前人工智能的前沿领域，全球多家科技企业都在加大生成式AI的研发投入力度。
禁令是旧金山监事会（Board of Supervisors）今天刚刚通过的。监事会是一个专门监督旧金山政府的机构，有立法权，类似本地的议会，由旧金山每个区的民众选出一位监事会成员，代表民众来投票。
李杉 编译自 TechCrunch 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 亚马逊这两天公布了人工智能领域的两项进展。 一是AWS将开设一个名为ML Solutions Lab（机器学习解决方案实验室
选自free Code Camp 作者：Mariya Yao 机器之心编译 参与：蒋思源、刘晓坤 本文通过吉娃娃与松饼的图像对比了流行的六大计算机视觉API，作者希望能借助这些识别情况帮助读者了解各
面部识别算法，特别是亚马逊的基于云的图像分析服务Rekognition，最近成为日益严格审查的主题，这已不是什么秘密。
今年6月，亚马逊将其研发的面部识别技术授权给美国移民和海关执法部门使用，该技术利用图像数据库信息，能够从监控视频画面中识别出特定的人。
梦晨 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 电商鼻祖、零售巨头亚马逊，标签该增加一个了。 从2022 Q1最新财报来看，云计算业务已成了亚马逊主要增长和盈利来源： 一季度营业收入同比增长37%到达184.4亿美元；营业利润同比增长57%为65.2亿美元；利润率35.3%，比上季度的29.8和去年同期30.8%都高出一截。 要知道，全球云计算市场上亚马逊本就是庞然大物，公有云市场占有率38.9%，超过后三名之和。 大体量还高增速，让坊间甚至出现了“增长神话”这样的提法。 △Gartner 2020
不久前，亚马逊获得了一项新技术专利，该技术使用手部识别技术来跟踪无收银员杂货店中的购物者，也就是说，购物者将挥手告别的不仅只有信用卡，还有“脸”。
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 2023年3月22日，谷歌宣布正式公开发布其聊天机器人产品 ——Bard。 与Bard 是谷歌对 ChatGPT 的竞争产品一样，3月16日，百度同样提早发布了全新一代的知识增强大语言模型——文心一言 (ERNIE Bot)。 二者与前不久火速成为各行各业热议话题的ChatGPT和GPT-4相映成趣。 显然，这些已经不是个别公司的技术或产品更新，而更像是AI 发展史上某个阶段性的演进。 除了技术层面上的迭代与突破，AI在各行业中的应用普及也在加快展
Root 假装发自 拉斯维加斯 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 机器学习现在已经在多个领域爆发出惊人的能量，企业通过获取有效的用户数据，可以高效锁定用户的需求，针对性地提供服务，营收利润的拉升效果立竿见影。 但对于大多数急着上车的企业来说，自身业务结合人工智能技术最难的地方在于，没有办法迅速找到资深的AI专家来分析业务链，并搭建相应的机器学习模型解决核心问题，提升生产或者服务环节的效率。 亚马逊敏锐地捕捉到了这个痛点，在今天的创新大会AWS Re:INVENT上，亚马逊云服务AWS的CEO，Andy
就在刚刚过去的一天里，追踪 MongoDB 数据库多年的荷兰著名安全研究员 Victor Gevers 又发现了新的“裸奔”用户数据，这次他将矛头指向了一家中国安防视觉领域的企业——SenseNets（深圳深网视界科技有限公司，下称“深网视界”）。
在现代企业中，人工智能和机器学习的应用越来越广泛。Elastic AI Assistant 是一个强大的工具，能够通过连接大语言模型（LLM）来集成人工智能技术，帮助企业提升数据处理能力，简化操作流程，实现智能化的决策支持。目前，Elastic AI Assistant 支持通过连接器连接到 Amazon Bedrock 和 OpenAI。
在新推出的Comprehend服务之后，亚马逊今天宣布其自动语音识别（ASR）服务Amazon Transcribe获得对实时转录的支持。
笔者曾经在《2019年中国云计算十大预测：有重量级的并购发生？》一文曾经提到国外云计算公司可能卷头重来，没想到一语成谶。
摘要：风险资本家马特·图尔克（Matt Turck）最近发布文章，能力越大，责任越大，介绍了大数据与人工智能在2018年发展的趋势，并发布了全景图，涵盖基础架构、开源框架、公司等，一图囊括AI和大数据的发展趋势。
https://www.technewsworld.com/story/86897.html
AI 无处不在的时代，每天都有新的技术与研究成果出现。无论学术界还是商界，技术还是产品，AI 的新发现都源源不断，在带给我们全新视角的同时，也引起我们更深的思考。
随着科技的飞速发展，企业数字化转型已经成为全球商业领域的主要趋势。数据在企业数字化转型中扮演着至关重要的角色。数据不仅仅是数字化转型的驱动力，更是企业实现创新、提高效率以及满足客户需求的基石。
随着越来越多的企业利用尖端工具和技术加入数字化转型的行列，数据安全和隐私方面的挑战也随之增加。
原文链接 / https://www.justinpinkney.com/ukiyoe-dataset/
本文是来自Streaming Media West 2019的演讲，讲者Jun Heider是RealEyes Media的首席技术官。本次演主要讲述了视频机器学习以及相关工具的使用。
美国公民自由联盟表示，在对亚马逊重新认知的测试中，该服务错误地将28名国会议员确定为罪犯。
最新消息，华人学者、加州大学圣巴巴拉分校（UCSB）助理教授王宇翔发表的题为“Optimal Dynamic Regret in Exp-Concave Online Learning”的研究论文获得了 COLT 2021 的最佳学生论文奖。
连接器可以出于各种原因对数据源进行多次调用，包括元数据、结果缓存、分页等。 此行为是正常的，旨在以这种方式工作。
亚马逊的云计算业务亚马逊网络服务（AWS）推出了RoboMaker，这项服务旨在帮助开发人员通过云，构建，测试和部署机器人应用程序。
下面这张在网上流传的图片展示了吉娃娃和松饼之间惊人的相似之处。这些图像通常在人工智能(AI)行业(包括我自己)的演示中共享。 但有一个问题没有人回答过：在消除像吉娃娃或松饼这样的图像的不确定性时，到
英特尔草案提议，如果企业每年能够向美国联邦贸易委员会证明其在保护消费者的数据隐私方面做出了足够的努力，可以免遭罚款。
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