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【日志服务CLS】配置使用 Nginx 访问日志中的原始时间戳

才发现控制台在采集配置处可以配置时间戳的来源，默认是以上报时间为准 ?...毕竟Nginx本身就有时间戳，首先查看实际存储的例子 image.png 然后关闭开关进行自定义配置，配置时间格式参照：配置时间格式 image.png 直接把示例中的例子抄过来就能用了，如果不一样的话则需要对应修改...然后发现并没有生效，即使重启loglistenerd进程也无果，困扰了一天之后终于发现了问题所在 去下载最新版本nginx-1.20.0查看其配置文件中时间戳为变量$time_local image.png...：%d/%b/%Y:%H:%M:%S image.png ---- 0x03.验证 1，使用采集时间 操作：手动停止loglistenerd进程，等待nginx记录一段时间的日志之后再启动 可以发现图表中的时间是启动之后的的采集时间...，全堆到一起了，而nginx所接收到的实际请求并不是这样 image.png 时间戳显然是不同的 image.png 2，使用时间键 操作：控制台配置使用时间键解析，此时日志的时间和nginx记录的时间完全一致

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    提升数据分析效率：Amazon S3 Express One Zone数据湖实战教程

    实现概述 技术架构组件 实现步骤概览 第一步：构建数据湖的基础 第二步：选择并查看数据集 第三步：在 Athena 中搭建架构 第四步：数据转换与优化 第五步：查询和验证数据 第六步：将更多数据添加到表...Amazon S3 提供管理功能，以便可以优化、组织和配置对数据的访问，以满足的特定业务、组织和合规性要求。 什么是 S3 Express One Zone？...接下来，我将深入探索如何利用 S3 Express One Zone、Amazon Athena和Amazon Glue 来打造一个高性能且成本效益显著的数据湖。...• Amazon Athena：用于查询存储在 S3 Express One Zone 中的数据。 • Amazon Glue：数据目录和 ETL 作业。...Athena 中搭建架构 在 Athena 控制台中执行查询。

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    下一个风口-基于数据湖架构下的数据治理

    目前，Hadoop是最常用的部署数据湖的技术，所以很多人会觉得数据湖就是Hadoop集群。数据湖是一个概念，而Hadoop是用于实现这个概念的技术。数据湖到底是什么？业内并没有达成共识定义。...而Amazon Athena是一种交互式查询服务，让您能够轻松使用标准 SQL 直接分析Amazon S3中的数据。...Amazon Athena 是一种交互式查询服务，让您能够轻松使用标准SQL分析Amazon S3中的数据。只需指向存储在 Amazon S3中的数据，定义架构并使用标准SQL开始查询。...同时在中国上线的还有Amazon Athena，它是一种交互式查询服务，让客户可以使用标准SQL语言、轻松分析Amazon S3中的数据。...使用Athena分析Amazon S3中的数据就像编写SQL查询一样简单。Athena使用完整支持标准SQL的Presto，可以处理各种标准数据格式，包括CSV、JSON、ORC和Parquet。

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    Parquet

    Apache Parquet最适合与AWS Athena，Amazon Redshift Spectrum，Google BigQuery和Google Dataproc等交互式和无服务器技术配合使用。...即使CSV文件是数据处理管道的默认格式，它也有一些缺点： Amazon Athena和Spectrum将根据每个查询扫描的数据量收费。...Google和Amazon将根据GS / S3上存储的数据量向您收费。 Google Dataproc收费是基于时间的。...Parquet帮助其用户将大型数据集的存储需求减少了至少三分之一，此外，它大大缩短了扫描和反序列化时间，从而降低了总体成本。 下表比较了通过将数据从CSV转换为Parquet所节省的成本以及提速。...数据集 Amazon S3的大小 查询运行时间 扫描数据 成本 数据存储为CSV文件 1 TB 236秒 1.15 TB $ 5.75 以Apache Parquet格式存储的数据 130 GB 6.78

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    Kerberos原理--经典对话

    我想票需要增加两项信息：生存期表示票多长时间内是合法的，和一个时间标记来说明Charon是什么时候发出这张票的。...Euripides走到了黑板写下了如下的内容： 票｛用户名：地址：服务名：有效期：时间戳｝ Euripides: 现在当服务解开票时，它检查票的用户名，地址是否与发送者匹配，然后它用有效期和时间戳来检查票是否有效...这给了我足够的时间用你的名义去取你的文件并打印一千份什么东西。 你看，时间戳工作的很好如果小偷选择在它失效以后来用的话。如果小偷能在它失效之前用…。啊，好…当然，你是对的。...我们把有效期和时间戳放在上面。假设每个验证有两分钟的有效期。当你想用一个服务时客户端生成验证器，标上当前的时间，把它和票一起送给服务。...服务器收到了票和验证器，服务器解开验证器，它检查验证器的时间戳和有效期。如果验证器还没失效，所有其它的检查都通过了，那么服务器就认为你通过了认证。

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    数据湖学习文档

    批处理大小——文件大小对上传策略(和数据新鲜度)和查询时间都有重要影响。 分区方案——分区是指数据的“层次结构”，数据的分区或结构化方式会影响搜索性能。...拥有一堆太小的文件意味着您的查询时间可能会更长。 批量大小也与编码相关，我们在上面已经讨论过了。某些格式如Parquet和ORC是“可分割的”，文件可以在运行时被分割和重新组合。...在这里，我们根据每个客户的源代码进行了分区。当我们查看特定的客户时，这对我们很有用，但是如果您查看所有的客户，您可能希望按日期进行分区。 查询时间! 让我们从上表中回答一个简单的问题。...From: https://docs.aws.amazon.com/athena/latest/ug/glue-athena.html 计算层:EMR 除了一次性查询和探索性分析之外，如果您想修改或转换数据...操作EMR EMR在EC2 (AWS的标准计算实例)之上提供托管的Hadoop。一些代码和配置是必要的-我们在内部使用Spark和Hive大量在EMR之上。

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    云上OLAP引擎查询性能评估框架：设计与实现

    查询执行过程中，工作负载执行模块记录查询开始和结束的时间戳，并启动资源管理服务，监控 OLAP 引擎查询期间的性能指标。查询结束时，工作负载执行模块将时间戳和性能指标信息输出到云存储中。...5、启动性能分析评分模块，从远程云存储中拉取时间戳和性能指标信息，导入用户自定义的评分模型，得到最终的性能评估结果。...3 基于事件和时间戳的工作负载设计 传统的 OLAP 查询引擎通常采用固定的数据集和查询集，并执行一系列的查询，查看 OLAP 引擎的查询性能。然而，当前很多行业的工作负载正更加复杂。...4、出资源收集队列后，进入事件资源收集控制器，将操作的时间戳信息输出到云存储服务上。 5、当该阶段内所有时间完成后，启动下一个阶段，然后按顺序执行每个阶段，直到整个工作负载结束。...3、带时间戳的执行方法和线程管理策略，支持高并发查询，允许模拟 QPS 随时间波动的工作负载。

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    女朋友问小灰：什么是数据仓库？什么是数据湖？什么是智能湖仓？

    数据仓库当中存储的数据，同样是结构化数据。 数据库用于业务处理，数据仓库用于数据分析，一时间大家都使用得十分愉快。...其中包括亚马逊云科技的几个重要法宝： Amazon Athena 交互式查询服务，支持使用标准SQL语句在S3上分析数据。...这些法宝，各有各的勇武之地。 比如，面对Amazon S3当中结构化、半结构化、非结构化数据，我们如何来进行查询和分析呢？这时候，Amazon Athena就派上了用场。...Amazon Athena可以帮助我们使用熟知的标准SQL语句来创建数据库、创建表、查询数据、并让数据结果可视化。 再比如，互联网程序员每天都要面对海量的日志，如何更高效地存储和查询日志呢？...此外，刚才我们提到的Amazon Redshift与Athena还支持联合查询，可以跨多种存储方案在运营数据库、数据仓库以及数据湖间对数据执行查询，无需任何数据移动即可提供跨数据湖洞见，消除了设置并维护复杂的提取

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    python初学者笔记—关于 random 和 time 模块

    print('----------猜数字游戏结束----------') time模块 import time # 获取当前时间戳,从1970年1月1日开始经历过的秒数 # print("获取当前时间戳...%H:%M:%S")) # 时间元组转时间戳 # print(time.mktime(p_tuple)) # 时间戳- localtime -> 时间元组- strftime -> 字符串 # 字符串...- strptime -> 时间元组- mktime -> 时间戳 from time import * start_time='2019/02/05 23:55:00' # 看了两个小时34分的春节节目就不看了...，那计算一下这个时间是什么样的， # 要求以'xxxx-xx-xx xx:xx:xx'的形式返回 # str-->秒数-->计算秒数+2*小时+34*分钟-->str # 字符串-->时间元组 tup1...60 # 时间戳-->时间元组 tup2=localtime(sec2) # 时间元组-->字符串 end=strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S",tup2) # print("最终时间为

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    python 时间格式（时间戳–格式化时间）的互相转换

    下面介绍一些常用的时间格式转换： 一、时间戳格式转换为格式化时间 第一种方法 使用time模块进行转换 import time # 导入第三方库 获取三个不同格式的时间（时间戳、结构化时间、格式化时间...) # 格式化时间 time_format = time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S') print(time_format) 在time模块中需要把时间戳转换为格式化时间...) # 直接传入时间戳格式时间 print(time_format) 总结：使用time模块进行格式转化，比较麻烦，但是转换为格式化的时间格式可以自定义，格式多样性；使用datetime第三方库进行时间格式转换...二、格式化时间转换为时间戳格式 使用time模块进行转换 import time # 导入第三方库 获取三个不同格式的时间（时间戳、结构化时间、格式化时间） # 时间戳 time_stamp = time.time...= time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S') print(time_format) 把格式化时间转换为时间戳需要注意的是，格式化时间的格式是什么就必须在转换函数中输入对应的格式

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    实时Web日志分析器

    GoAccess 是什么？ GoAccess 是一个开源的实时Web日志分析器和交互式查看器，可在*nix系统上的终端或通过浏览器运行。它为系统管理员提供了实时而有价值的HTTP统计信息。...需要最少的配置 直接接日志文件并运行，选择日志格式，然后让GoAccess解析访问日志并向您显示统计信息。 跟踪应用程序响应时间 跟踪服务请求所花费的时间。...参考 man strftime。%T 或者 %H:%M:%S 注意：如果给定的时间戳以微秒计算，则必须在 time-format 中使用参数 %f。...注意：如果给定的时间戳以微秒计算，则必须在 date-format 中使用参数 %f 。...特殊格式说明符： %x 匹配 time-format 和 date-format 变量的日期和时间字段。用于使用时间戳来代替日期和时间两个独立变量的场景。

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    数据湖火了，那数据仓库怎么办？

    AWS 很早便开始推动有关数据湖的技术演进，2009 年 AWS 推出了 Amazon Elastic MapReduce（EMR）数据湖架构，以跨 EC2 实例集群自动配置 HDFS；2012 年又继续推出了云端...而 AWS 还提供了交互式查询方式可以直接查询 S3 中的数据，Amazon Athena 便是一种交互式查询服务。...它可以使用标准 SQL 分析 Amazon S3 中的数据，Athena 简单易用，只需指向开发者存储在 S3 中的数据，定义架构即可开始查询，它无需执行复杂的 ETL 作业来为数据分析做准备，开发者可以轻松实现分析大规模数据集...值得一提的是，Athena 可与 AWS Glue 数据目录进行集成，实现开箱即用，帮助开发者能够跨各种服务创建统一的元数据存储库、抓取数据源以发现架构，并使用新的和修改后的表与分区定义填充数据目录，以及维护架构版本控制...面对解决此类难题，开发者可使用 AWS Lake Formation 服务，它简化了数据湖的创建和管理工作，缩短了数据湖的构建时间，可在几天内实现建立安全的数据湖。

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    小米Cyberdog源码开源啦!

    蓝色的全志的东西 就是这样 Github上面的话是发现了一个新的库,是关于电机控制的固件的,我还没有看代码,不知道是什么样的....手机这里我也没有用过,按照这个写法,应该是可以在手机这里实时的看到狗子回传的画面,使用的RTSP,这个具体的控制使用的是GRPC.SHM是什么?我不知道,有同学可以给我解读一下....CAN是这里使用的通信方式,至于是什么作用,这里就看命名方式就行 就像这样Node的作用,自己看名字吧,没什么好说的 灯传感器,语音助手,触摸检测,Intel的相机都是单独的节点 这个是电池,还有语音功能...通过简单的参数配置，新的节点或新的进程便可被添加到启动项，而无需修改脚本内容。同时也支持参数管理、调试和开关等功能。...media_vendor：多媒体相关应用需要使用的CMake配置项。 toml11_vendor：toml11的桥接包。

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    time date datetme timestamp 傻傻分不清楚

    新建字段的时候是选择 DATE 格式还是 DATETIME 格式？YEAR 又是什么？ Python 内置时间函数有 time 和 datetime，什么时候适合用 time ？...DATE、DATETIME 和时间戳 TIMESTAMP。...如函数 time.time() 用于获取当前时间戳: import time timestamp = time.time() print(timestamp, type(timestamp)) 输出的时间戳是...日历模块 Calendar 是用的次数比较少的(在爬虫和Django开发的实际应用较少)。出现较多的是 time 模块和 dateteime 模块。那 time 和 datetime 是什么关系呢？...在入库的时候，爬虫工程师希望他们的时间格式是统一的，年月日时分秒或者年月日，如果可以就用时间戳，方便计算(年月日时分秒对应年月日时分秒，年月日不可直接转换为年月日时分秒)。

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    Github 30000 Star的免费BI工具：Superset

    闲来无事就爱折腾，在安装Superset配置阶段用了一些时间，有点心累，不过实际用起来却是非常nice。...； 易于使用的界面，用于浏览和可视化数据； 创建和共享仪表板； 一个轻量级的语义层，允许通过定义维度和度量来控制数据源如何向用户公开； 一个可扩展的、高粒度的安全模型，允许复杂的规则对谁可以访问哪些产品特征和数据集...Superset支持的数据库： MySQL Oracle PostgreSQL Presto Snowflake SQLite SQL Server Teradata Vertica Hana Amazon...Athena Amazon Redshift Apache Drill Apache Druid Apache Hive Apache Impala Apache Kylin Apache Pinot...后面我们会用专题来介绍superset的安装、配置、使用、可视化展示。如果你也感兴趣，那就点个再看吧！

    2.4K20

    Python中处理时间的方法小结

    一般是东边的时间相对于世界标准时间加n个小时，n=区号。西边的时间是减n个小时。 好，故事讲完了，下面开始Python。...## time ## # time.time time模块中时间的表示是以时间戳的形式，时间戳就是一种时间的计数方法，不用去纠结。然后我们看一下，time模块中需要学习的方法。...z = x + 100 print time.time() - start_time # 0.000999927520752 而计算程序时间的好处是什么呢？...# time.strftime和time.strptime strftime是一个常用的方法，用来格式化输出时间，格式化输出的意思是按照给定的格式来输出时间。...当然这个格式也不是由你自己随便给格式，要符合Python的格式。strftime可以把time类型的时间，转化为str字符型。而striptime刚好相反，是把字符型的时间，转换为时间类型。

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