现今几乎每个大型技术峰会,都离不开互联网金融,企业数字化转型话题。国内外大型云计算独角兽企业,例如阿里云、Amazon、微软Azure等云计算供应商更是提供一站式服务,从底层硬件基础服务到顶层应用业务SaaS软件,帮助企业实现互联网架构的数字化转型。
笔者刚开始进入公司的时候,主要是忙于分布式MySQL系统----MyShard的构建,公司使用了大量的IDC机房,基于这种网络特点,MyShard设计当初完全是为了是一套支持Multi-Master操作的高可用性的分布式数据库,可以在多个机房中部署的业务上提供快速的写操作,实现了分布式高可用存储能力。
一 、引子 笔者刚开始进入公司的时候,主要是忙于分布式MySQL系统----MyShard的构建,公司使用了大量的IDC机房,基于这种网络特点,MyShard设计当初完全是为了是一套支持Multi-Master操作的高可用性的分布式数据库,可以在多个机房中部署的业务上提供快速的写操作,实现了分布式高可用存储能力。 在业务增长期,MyShard解决了公司的很多大型的数据库存储业务,随着公司业务逐渐稳定下来,分布式存储需求越来越少。而公司却有大量的小业务以及不断尝试的各种新业务,需要越来越多的小数据量的数据库存
数据仓库的数据体系严格、治理容易,业务规模越大,ROI 越高;数据湖的数据种类丰富,治理困难,业务规模越大,ROI 越低,但胜在灵活。
一、MySQL集群简介 1、什么是MySQL集群 MySQL集群是一个无共享的(shared-nothing)、分布式节点架构的存储方案,其目的是提供容错性和高性能。 数据更新使用读已提交隔离级别(r
部署在亚马逊的云服务器中被认为是实现高可扩展性的好方法,同时只需要为您所使用的计算能力支付费用。不过您要如何从技术中获得最佳的可扩展性呢?
作者 | Dana Van Aken、Andy Pavlo、Geoff Gordon 编译 | AI100 数据库管理系统(DBMSs)是所有数据密集型应用的最重要组成部分。但是由于他们包含了数百个配置“旋钮”,因此很难管理。这些“旋钮”负责控制一些因素,其中包括用于缓冲储存器的内存容量,以及将数据写入存储盘的频率次数。机构和组织会经常雇佣专家来帮助他们协调各项目,但是很多情况下,聘请这些专家花费过高。 为了让每个人,甚至包括那些没有数据库管理相关技术的人,都能轻松地配置DBMS,卡耐基梅隆大学的学生
目前云平台逐渐火热起来,国内如:阿里云、腾讯云、华为云等平台,国外如:AWS、Azure、Google GCP等平台,都有不少用户,并在持续的增加中。
备注: 这一我在去年国庆节期间,整理的整个19年,学员的面试遇到的问题,整理出来之后发给后期的学员,让他们做参考和学习,看看公司会面试哪些问题。
“你不是不够好, 你只是过时了” 这句话用到 IT 行业特别合适, 每隔一段时间都会有新的技术出现, 让码农们应接不暇. 借着回顾 DBA 工作中的几个时期, 跟大家分享我们对下一代数据库运维架构的理解和目前正在做的工作.
本文介绍了如何提升云可扩展性的三种方法。首先,使用自动缩放(Auto-scaling)可以自动根据负载调整实例数量。其次,水平扩展数据库层(Horizontally scaling the database tier)可以通过增加只读实例来提高数据库性能。最后,使用分区的EBS卷可以进一步提高性能。
导语:“你不是不够好,你只是过时了”这句话用到 IT 行业特别合适,每隔一段时间都会有新的技术出现, 让码农们应接不暇。借着回顾DBA工作中的几个时期,跟大家分享我们对下一代数据库运维架构的理解和目前正在做的工作。 明星 DBA 层出不穷的时期 刚进入阿里时听过一句话一直记到现在,“要像了解自己的老婆一样了解自己管理的数据库”。当年我还没有结婚,对这句话的理解并不深刻。 这应该是@冯春培说的,当年进阿里的面试考官之一,大家都服气的称他为大师。 这句话后面其实隐含了一个背景:相比现在,当时的应用迭代较慢,架构
目前研究如何在K8S上使用MySQL Operator对MySQL进行部署及管理,汇总研究过程形成此文,分享出来希望能对学习者提供帮助,若有建议请不吝指出。
摘要 “你不是不够好,你只是过时了”这句话用到 IT 行业特别合适,每隔一段时间都会有新的技术出现, 让码农们应接不暇。借着回顾DBA工作中的几个时期,跟大家分享我们对下一代数据库运维架构的理解和目前正在做的工作。 DBA 层出不穷的时期 刚进入阿里时听过一句话一直记到现在,“要像了解自己的老婆一样了解自己管理的数据库”。当年我还没有结婚,对这句话的理解并不深刻。 这应该是@冯春培说的,当年进阿里的面试考官之一,大家都服气的称他为大师。 这句话后面其实隐含了一个背景:相比现在,当时的应用迭代较慢,架构集中,
前不久刚从阿里面试回来,做的准备工作也是刷题和不断的充实自己的技术,其实目前阿里的面试题并不是现在流传的那样,不过还算好顺利拿到了offer,下面来跟大家分享一下。
随着云计算的快速发展,越来越多的企业希望从顶层框架入手,探索整体数据架构中的更多可能性,DBaaS(亦称泛数据库类服务)就是PaaS 层的一个重要分支。那么,DBaaS到底是什么?适用于哪些应用场景?
Tapdata Cloud 是国内首家异构数据实时同步云平台,目前支持 Oracle、MySQL、PG、SQL Server、MongoDB、ES 、达梦、Kafka、GP、MQ、ClickHouse、Hazelcast Cloud、ADB MySQL、ADB PostgreSQL、KunDB、TiDB、MariaDB、Aliyun MariaDB、Aliyun MongoDB、Aliyun RDS for SQLServer、Aliyun RDS for PG、Aliyun RDS for MySQL、TencentDB for MySQL、TencentDB for MariaDB、TencentDB for PG、TencentDB for SQLServer、TencentDB MongoDB、Vika、Apache Doris、PolarDB MySQL、轻流、PolarDB PostgreSQL、Amazon RDS for MySQL 之间的数据同步,并对用户永久免费。
最近,亚马逊云科技向正在运行 Amazon Aurora 的现有客户发出通知,将停止对无服务器 v1 的支持,并计划在一年内关闭该服务。新的 Aurora Serverless v2 没有零伸缩特性,这引发了社区对潜在的使用成本上升以及 AWS 平台上缺失“真正”无服务器关系型数据库的担忧。
总第514篇 2022年 第031篇 全量SQL(所有访问数据库的SQL)可以有效地帮助安全进行数据库审计,帮助业务快速排查性能问题。一般可通过开启genlog日志或者启动MySQL审计插件方式来进行获取,而美团选用了一种非侵入式的旁路抓包方案,使用Go语言实现。无论采用哪种方案,都需要重点关注它对数据库的性能损耗。 本文介绍了美团基础研发平台抓包方案在数据库审计实践中遇到的性能问题以及优化实践,希望能对大家有所帮助或启发。 1 背景 2 现状及挑战 3 分析及优化 3.1 数据采集端介绍 3.2 基础性
作者简介 Roy,携程软件技术专家,负责MySQL双向同步DRC和数据库访问中间件DAL的开发演进,对分布式系统高可用设计、分布式存储,数据一致性领域感兴趣。 一、前言 在携程国际化战略背景下,海外业务将成为新的发力点,为了保证用户高品质的服务体验,底层数据势必需要就近服务业务应用。一套标准且普适的数据复制解决方案能够提升业务决策效率,助力业务更快地触达目标用户。 DRC (Data Replicate Center) 作为携程内部数据库上云标准解决方案,支撑了包括但不限于即时通讯、用户账号、IBU在内的
在数字化医疗日益普及的今天,健康体检双系统的开发显得尤为重要。该系统旨在通过前后端分离的方式,利用SpringBoot、Vue3和MySQL集群技术,为用户提供高效、便捷、安全的健康体检服务。本文将探讨如何使用这些技术来构建这样一个系统。
工作中需要将原本部署在物理机或虚拟机上的一些基础服务搬到kubernetes中,在搬的过程中遇到了不少坑,笔者在此特别分享一下所遇到的问题及相应的解决方法~ 一、异常网络引起的问题 之前使用redis-operator在kubernetes中部署了一套Redis集群,可测试的同事使用redis-benchmark随便一压测,这个集群就会出问题。经过艰苦的问题查找过程,终于发现了问题,原来是两个虚拟机之间的网络存在异常。 经验教训,在测试前可用iperf3先测试下node节点之间,pod节点
MySQL集群是一个无共享的(shared-nothing)、分布式节点架构的存储方案,其目的是提供容错性和高性能。
本文介绍如何在Java中通过MySQL JDBC连接AnalyticDB for MySQL集群。
MySQL集群是一个无共享的(shared-nothing)、分布式节点架构的存储方案,其目的是提供容错性和高性能。它采用了 NDB Cluster 存储引擎,允许在 1 个群集中运行多个 MySQL 服务器。初步掌握MySQL集群原理是我们学习MySQL集群要迈出的第一步。
版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/huyuyang6688/article/details/47441743
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接《Amazon Aurora:云时代的数据库 ( 上)》 4. 日志驱动 在这一节中,我们介绍了数据库引擎是如何产生日志的,这样可持久化状态、运行时状态、以及复制状态永远是一致的。重点讲述了如何
如果你在寻找一个不会发生单点故障的数据库管理系统,那么水平拓展的MySQL集群分布式多主架构将是您的最佳选择。MySQL集群可以通过MySQL和NoSQL接口访问,并且可以用来服务密集的读/写工作。
1、 S3(Simple Storage Service) a) 对象存储服务 b) 存储任意类型文件 c) 存储桶:可控制对存储桶的访问权限,名称全局唯一,最多100个 d) 对象:单个对象最多5TB e) 对象键:标识唯一 f) S3的存储桶和S3默认私有,只有资源拥有者可访问
数据库写入压力增加,读写放于一个库中,数据库压力太大。所以采用主从复制。读写分离的思路,减轻服务器负担
很多公司选择AWS作为其IT解决方案,AWS有很多云服务,以下介绍AWS中几类比较重要的服务。
时下大受欢迎的数据库 笔者在IBM工作期间,曾进行过大量Oracle RAC的功能性测试,尤其是与双活存储的配合问题。而时下,随着技术的发展,分布式数据库越来越受到关注。MySQL已经排到了第二名:(
答:云数据库是部署和虚拟化在云计算环境中的数据库。云数据库是在云计算的大背景下发展起来的一种新兴的共享基础架构的方法,它极大地增强了数据库的存储能力,消除了人员、硬件、软件的重复配置,让软、硬件升级变得更加容易,同时,也虚拟化了许多后端功能。云数据库具有高可扩展性、高可用性、采用多租形式和支持资源有效分发等特点。
以下是架构图(实际架构图根据现有机房架构和实际会比下图复杂,但整体思路不变):
在实际的开发环境中,数据的重要性不言而喻,每一个数据都是有其价值的,提供安全可靠的数据保障是技术与运维部门的职责所在;为了保障数据的安全性,大多数的开发都采用了数据库的主从复制,其中MySQL集群主从复制也是保障MySQL数据库数据安全的一道坚不可摧的防线。
在实际开发中MySQL集群搭建利用percona-xtradb-cluster,有了docker后会方便很多,SpringBoot项目部署则只需要JDK环境即可,打包运行jar,就可以启动服务了
在大环境下的数据库主要有两种情况会出现负重过载: 1. 海量数据的实时统计,比如报表统计 2. 数据库连接数不够用,网站瞬时访问数过大 在这次分享会上有人提出了mysql集群的概念,其实mysql集群用的并不多,因为mysql用来做集群维护成本实在太高了,而且据我了解没有几个大项目才用了mysql集群,正式投入生产环境的几乎没有。我们一般用主从复制来做就行了。 考虑到实时统计,如果1亿条数据,数据库要做统计并且计算的话,那么效率是很低下的,更别说多表关联了,如果有多个客户端来查看报表的话,那么基本整个数据库
MySQLCluster是MySQL适合于分布式计算环境的高实用、高冗余版本。Cluster的汉语是“集群”的意思。它采用了NDB Cluster 存储引擎,允许在1个 Cluster 中运行多个MySQL服务器。
为了保证数据库的高可用,为了保证性能的扩展,绝大部分公司又会使用主从同步,读写分离的MySQL集群架构。
在数据通信中,一个物理网络节点可以是数据电路端接设备(DCE),如调制解调器、集线器、桥接器或交换机;也可以是一个数据终端设备(DTE),如数字手机,打印机或主机(例如路由器、工作站或服务器)。MySQL集群由 4 类节点组成:SQL节点、数据节点、管理节点以及客户机节点。下面我们一起来看看MySQL集群4类节点的概念。
Navicat Premium是一套强大数据库管理及开发工具。 通俗点说,就是一种数据库图形化工具,方便用户直接操作数据库。
一,架构介绍 生产中由于历史原因web后端,mysql集群,kafka集群(或者其它消息队列)会存在一下三种结构。 1,数据先入mysql集群,再入kafka 数据入mysql集群是不可更改的,如何再
生产中由于历史原因web后端,mysql集群,kafka集群(或者其它消息队列)会存在一下三种结构。
GitHub - tencent-wechat/phxsql: A high availability MySQL cluster that guarantees data consistency between a master and slaves.
安全公司 Mitiga 最新发现显示,亚马逊关系型数据库服务(Amazon RDS)上数百个数据库正在暴露用户个人身份信息(PII)。 安全研究员 Ariel Szarf、Doron Karmi 和 Lionel Saposnik 在与 The Hacker News 分享的报告中表示,泄露的数据库中包含用户姓名、电子邮件地址、电话号码、出生日期、婚姻状况、汽车租赁信息,甚至是公司登录信息,如此详细的用户数据,为潜在攻击者提供了丰富的“素材”。 亚马逊 RDS 是一项 Web 服务,可以在亚马逊网络服务(
业界比较认可的几个分类:SAAS、PAAS、IAAS 1、SAAS(软件即服务) 就是提供一种软件池,池中包括这样那样的内容,就像水电一样可以自由取送,然后按量收费,这是saas的一个宗旨。 saas具有的几个特点: 1)按需使用,客户根据自身的需求来决定使用多少服务以及服务的时间长短。 现在很多公司都提出了这种模式,以租用的方式来销售软件,云邮件,云呼叫等,客户不必关心最终的服务是由什么开发,无论是java,.net,php,只需知道交纳费用就可以享受相应的服务,这就是saas的一个最大的特点。 2)能够
Kubernetes无处不在——开发者的笔记本、树莓派、云、数据中心、混合云甚至多云上都有Kubernetes。它已然成为现代基础设施的基础,抽象了底层的计算、存储和网络服务。Kubernetes隐藏了各种基础设施环境之间的差异,它将多云变成了现实。
工作中需要将原本部署在物理机或虚拟机上的一些基础服务搬到kubernetes中,在搬的过程中遇到了不少坑,这里记录一下。
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