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Amazon Workspace正式上市 计算领域现巨头之争

作为电子零售兼服务巨头打造的虚拟桌面基础设施服务,号称以“Windows 7桌面使用体验”为基础的Amazon Workspace已经正式迎来上市消息。 如果大家希望进行AD集成,则需要利用互联网网关、两套子网以及V**或者Amazon的Direct Connect来设置一套Amazon虚拟私有Amazon将此称为全面托管服务,不过我们发现其中并不包括补丁管理。 我个人对于WorkSpace充满好感,因为托管型桌面系统可谓意义重大、特别是在大家在同时使用该供应商服务的情况下——这样一来我们就能快速实现虚拟桌面系统与服务项目之间的对接。 如果大家身处美国以外,也请安下心来、等Amazon将基础设施铺到您身边后再选择使用。

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Amazon Inspector:基于的漏洞评估工具

在过去的几年里,我们看到了许多有关使用基于架构的组织/企业的数据泄露事件。 基于的服务提供商(如AWS),只需点击几下就可以轻松灵活地创建一个基础架构,但如果你因此而忽略了某些安全检查点,则它可能会为恶意攻击者提供许多的机会。 为了填补这方面的空白,AmazonWebServices(AWS)提供了几种不同的服务,可用于维护和确保基础架构的安全性。 注意:这可能不是你的实际费用;AWS为此提供了计算器。计算器URL将在本文的参考部分中给出。 在了解了所有这些之后,让我们点击高级设置,这将打开另一个页面。 ? 参考 Amazon Inspector,Amazon 安装Amazon Inspector Agents,Amazon Amazon Inspector定价,Amazon *参考来源:infosecinstitute

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    Amazon和微软服务激战进行时

    根据国外最新消息,Amazon和微软在存储领域的价格战再度爆发。在Amazon宣布大幅降低云存储价格之后,微软随即也宣布大幅调低云存储的价格。 两家计算服务提供巨头的价格之战使得计算领域的竞争在2014年伊始就显得火药味十足。 去年4月份,微软为了加强计算服务领域的竞争力和抢夺更多市场份额,推出了“匹配Amazon AWS”的价格战略,微软计算服务提供的计算、存储和带宽等服务项目的价格会紧跟Amazon相应服务项目的价格。 图一:Amazon S3存储服务的降价图 ? Amazon表示,Amazon S3存储服务的价格下降了22%,EBS标准卷存储和I/O操作的价格则下降了50%。

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    计算服务器的硬盘多大 服务器盘的作用

    服务器的应用变得越来越广泛了,比较常见的用于建站、企业办公系统、数据库、搭建APP等,作用是非常强大的,而依靠计算技术,也让不少的公司的服务器能力得到大幅提升。 计算服务器的硬盘多大 既然选择了服务器,其实很多企业用户都是因为想要追求更大的硬盘空间,那么计算服务器的硬盘多大就是他们比较关心的了,虽然以后可以扩容,但到底还是一开始就选空间充裕的更好。 计算服务器的硬盘多大?其实硬盘不局限于一种类型,所以容量也有多种选择,比如有20G的,也有按照T来计算的,如果是普通的小企业用户,可能服务器自带的硬盘空间就足够了。 服务器盘的作用 对于计算服务器的硬盘多大,相信大家已经有所了解了,现实中可以根据自身的需求和未来规划,来决定要多达的硬盘。那么服务器硬盘的作用是什么呢? 以上就是关于计算服务器的硬盘多大的相关介绍,服务器上面的数据大多都比较重要,需要被储存下来,而硬盘就起到这个作用,容量是需要去选择的。

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    Amazon Aurora:时代的数据库 ( 上)

    导语:文章是 Amazon 在SIGMOD'17 上最新发表的关于 Aurora论文的翻译版本,详尽的介绍了 Aurora 设计背后的驱动和思考,以及如何在上实现一个同时满足高并发、高吞吐量、高稳定性 在现代的分布式服务中,弹性和可扩展性可以通过将计算和存储解耦,并在多个节点上提供存储的副本来实现。 在本文中,我们介绍Amazon Aurora,一种通过将REDO日志分散在高度分布服务环境中,来解决上述问题的新型数据库服务。 基于这些原因,将存储层和计算层分开是有实际意义的。 一旦分离了计算和存储,存储节点本身和数据盘也会故障挂掉。因而,他们必须以某种形式复制来应对故障。 接《Amazon Aurora:时代的数据库 ( 中)》

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    Amazon Aurora:时代的数据库 ( 中)

    接《Amazon Aurora:时代的数据库 ( 上)》 4. 日志驱动 在这一节中,我们介绍了数据库引擎是如何产生日志的,这样可持久化状态、运行时状态、以及复制状态永远是一致的。 考虑到数据库记录了所有的当前读操作,因而可以计算出在任意时间点每个PG的最小读取点LSN。如果有读副本,写副本会与它们沟通获取所有存储节点上每个PG的最小读取点LSN。 一旦数据库为每一个PG建立了读多数派,它可以计算出REDO可以截断的范围,这个范围是新的VDL到当前数据库已经分配的最大的LSN。 存储服务的控制面板用Amazon DynamoDB作为持久存储,存放数据库容量配置、元数据以及备份到S3上的数据的详细信息。 为了支持长时间的操作,比如由故障导致的数据库恢复或者复制操作,存储服务的控制面板使用Amazon Simple Workflow Service SWF。

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    Amazon Aurora:时代的数据库 ( 下)

    接《Amazon Aurora:时代的数据库 ( 中)》 6. 性能测试结果 在这一节中,我们分享自2015年7月Aurora GA之后在生产环境运营的经验。 7.4 可用性和软件更新 客户对上的数据库的一些迫切的期待与我们如何运营系统和如何给服务器升级可能是相互矛盾的。 我们近期发布了一个Zero Downtime Patch ZDP特性,使得我们可以在保证已有的数据库连接不受干扰的情况下,更新服务器。 存储计算分离。尽管传统的数据库系统都会被构造成一个庞然大物,近期有一些数据库方面的工作将内核解耦为不同的组件。 结论 我们在环境下将Aurora设计为一个高吞吐量的OLTP数据库,不牺牲可用性和可持久性。主要的思想是避免传统数据库庞大复杂的结构,将存储和计算解耦。

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    AWS(Amazon Linux 2 AMI)在线迁移到腾讯

    一.环境检查: 1.源端环境(阿里): (1)注意选择Amazon Linux 2 AMI的操作系统的EC2 (2)要有公网ip和公网带宽 (3)检查是否安装了 rsync,可执行 virtio驱动,详情可参考: https://cloud.tencent.com/document/product/213/9929#CheckVirtioForInitramfs 2.目标环境(腾讯) Index": 1, "Size": 40, "MountPoint": "/root/mnt" } ] } 备注: (1)SecretId和Secretkey从腾讯控制台登录后

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    计算的下一个风口——“无服务器计算

    我们从这些供应商那里听到的公开声明表明,他们在服务器上投入了大量资金,但这并不仅仅是知名服务供应商的兴趣所在;我们已经看到了一个全新的创业生态系统。 ?    上面所示的无服务器计算生态系统在两个方面正在增长:   平台——与大型服务供应商一道,涌现出大量的平台和开源框架,为开发者提供了托管、部署和运行他们的无服务器应用的能力。    其中一个例子是Iron.io,迄今为止该公司已经融资1700万美元,它提供了一个无服务器的应用平台,企业可以在公共、私有甚至直接运行应用程序。   另一个有趣的玩家是Auth0的Webtask。 Netflix是一个知名的计算用户,在2016年,该公司宣布已经完成了迁移;该公司现在的计算基础是100%。 供应商锁定——在计算供应商之间存在不同的功能。此外,每个供应商都有自己的集成点、配置等方面的特色。为了更换供应商,客户可能需要更改他们的代码、他们的操作工具,甚至可能需要更改软件架构。

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    什么是计算?什么是服务器?有什么用?

    什么是计算?什么是服务器?有什么用? 很多人都听过计算服务器这几个概念,那么到底什么是计算、什么是服务器呢?服务器又有什么用呢? 计算(cloud computing)是分布式计算的一种,指的是通过网络“”将巨大的数据计算处理程序分解成无数个小程序,然后,通过多部服务器组成的系统进行处理和分析这些小程序得到结果并返回给用户。 计算早期,简单地说,就是简单的分布式计算,解决任务分发,并进行计算结果的合并。因而,计算又称为网格计算计算服务,即服务。指可以拿来作为服务提供使用的计算产品。包括主机、空间、开发、测试和综合类产品等。 服务器(Elastic Compute Service, ECS)是一种简单高效、安全可靠、处理能力可弹性伸缩的计算服务。其管理方式比物理服务器更简单高效。

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    如何用服务器服务器使用和本地计算机有区别吗?

    服务器使用和本地计算机有区别吗? 如何用服务器进行操作 很多对于服务器不太了解的用户,对于如何来使用服务器不是非常清楚,在这里向这些用户简单地普及一下服务器的概念和使用方法。 其实服务器并非本地计算机,而是在网络上虚拟出的一个服务,用户使用服务器主要是借助于网络来实现和服务器的连接,因此网速的快慢对于使用服务器的效率非常关键。 服务器和本地电脑区别 很多用户其实一直使用的都是本地计算机,对于如何用服务器不是十分了解,但其实服务器的使用体验和本地计算机非常的相似,用户通过网络登录到服务器后,也会看到一样的操作系统和一样的操作界面 ,并且各项操作基本上和本地计算机都没有差别,主要的区别就是使用服务器需要先在本地进行登录操作。 如何用服务器这个问题其实非常简单,用户只需要登录到服务器中,就能够看到一个类似于本地电脑的计算机界面,使用时和使用本地计算机也基本上没有太大的差别。

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