本文主要讲解企业级OSS对象存储服务Spring Boot Starter制作，开箱即用，为项目进行赋能。基于AmazonS3协议，适配市面上的对象存储服务如：阿里云OSS、腾讯COS、七牛云OSS、MInio等等 什么是OSS? OSS（Object Storage Service），对象存储服务，对象存储服务是一种使用HTTP API存储和检索对象的工具。就是将系统所要用的文件上传到云硬盘上，该云硬盘提供了文件下载、上传、预览等一系列服务，具备版本，权限控制能力，具备数据生命周期管理能力这样的服务以及技术可以统称为OSS OSS在项目中的使用 OSS对象存储在目前大部分项目中必不可少的存在，如下图所示。
在日常开发文件上传相关服务时，通常都会选择腾讯云,阿里云,七牛云等提供的oss服务作为文件存储系统,如果需要自行搭建文件存储系统，通常则会采用minio等开源项目。
S3是Simple Storage Service的缩写，即简单存储服务。亚马逊的名词缩写也都遵循这个习惯，例如Elastic Compute Cloud缩写为EC2等等。
由于java使用命令行时可能会出现卡死现象，所以这里想使用aws提供的sdk来直接上传下载文件。 默认有两种方式，一种是程序中配置key：
1.首先，这个是AWS的开发资源使用文档：AWS开发文档，AWS官网 – S3教程
https://docs.aws.amazon.com/zh_cn/AmazonS3/latest/userguide/AuthUsingTempSessionToken.html
pom依赖 <dependency> <groupId>com.amazonaws</groupId> <artifactId>aws-java-sdk-s3</artifactId> <version>1.11.803</version> </
cloud-security-audit是一款适用于AWS的命令行安全审计工具。它可以帮助你扫描AWS账户中的漏洞，你将能够快速识别基础架构中不安全的部分，并执行对AWS账户的审计工作。
https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/dev/cors.html#how-do-i-enable-cors
http://docs.aws.amazon.com/zh_cn/AmazonS3/latest/dev/cors.html
今天看到个有趣的网站，给大家分享一下。 该网站的功能很神奇，可以实现编程语言的转化。 感觉在一些场景之下还是有点作用的，比如你原来跟我一样是做Java的，因为工作需要突然转Go。这个时候用你Java的经验 + 这个工具，或许可以起到一定的帮助作用。 工具的使用很简单，只需要在左侧黏贴你想转换的原始代码，然后点击CONVERT CODE，右侧输入框就会转换成目标代码： 是不是很神奇？关注公众号“程序猿DD”，回复“代码转换”获取网站地址，一起来试试看吧！ 也许你跟我一样，觉得只能实现这样简单的代码转换
存储桶(Bucket)是对象的载体，可理解为存放对象的“容器”，且该“容器”无容量上限、对象以扁平化结构存放在存储桶中，无文件夹和目录的概念，用户可选择将对象存放到单个或多个存储桶中[1]。由于存储桶具有扩展性高、存储速度快、访问权限可自由配置等优势，如今已纳入各大公有云厂商的关键基础设施中。
###前言 一直想弄对象存储，以前弄过一次，不是很理解region是个什么东西，后来时间和工作上的原因没有再折腾，这两天闲了下来，再次折腾了一次。我是参考的ceph的中文翻译文挡进行的部署和测试。传送门,文档里面介绍的和ceph本身的版本存在脱节的现象，可能初次接触的人会因为服务启动的问题摸不着头脑。 ###关于部署 安装ceph必要的软件包，配置好公共密钥和ceph mon的配置，这里我不再谈了。 对象存储额外需要安装的包是：ceph-radosgw和ceph-common 安装完毕你的系统上应该至少存在三个命令：rados 、 radosgw 、 radosgw-admin 其中整个对象网关服务就是由radosgw来启动的，radosgw-admin负责管理对象资源（用户，权限，bucket），rados基本算一个比较简单的s3客户端（？我这里可能理解不是很精确） ####配置 ceph.conf
COS 提供了 AWS S3 兼容的 API，因此当您的数据从 S3 迁移到 COS 之后，只需要进行简单的配置修改，即可让您的客户端应用轻松兼容 COS 服务。本文主要介绍不同开发平台的 S3 SDK 的适配步骤。在完成添加适配步骤后，您就可以使用 S3 SDK 的接口来访问 COS 上的文件了。
在早前这篇文章中 《ClickHouse已支撑S3和HDFS存储的零拷贝复制》，我介绍过 ClickHouse 为了更好的适应当前云原生的发展，利用多层存储的机制，打通了 S3 这样的对象存储。
开发后端自然离不开云服务，这里选用常用的亚马逊云(AWS)作为介绍。 如国内的阿里云，腾讯云原理相同，看一下官方文档即可明白。
S3cret Scanner是一款针对S3 Bucket的安全扫描工具，在该工具的帮助下，广大研究人员可以轻松扫描上传到公共S3 Bucket中的敏感信息。
MinIO 简单易用。简单性是 EB 级数据基础设施的基础 - 无论是在技术上还是在操作上。MinIO 使用和部署非常简单，没有其他对象存储可以让您在最快的时间内实现下载到生产环境的部署。
在 Hudi 0.10 中，我们引入了对高级数据布局优化技术的支持，例如 Z-order和希尔伯特空间填充曲线[1]（作为新的聚类算法），即使在经常使用过滤器查询大表的复杂场景中，也可以在多个列而非单个列上进行数据跳过。
2021腾讯犀牛鸟开源人才培养计划 开源项目介绍 滑至文末报名参与开源人才培养计划 提交项目Proposal Apache Ozone项目介绍 标签：大数据存储 技术栈：Java 标签：大数据存储 技术栈：Java Apache Ozone-分布式大数据通用存储，Ozone是一个大数据场景分布式存储，支持百亿到千亿级对象和文件。Ozone提供兼容S3 的对象功能，和兼容Hadoop File System(HCFS)的文件功能，同时通过CSI驱动接入Kubernets生态。Ozone定位于
如今，Python真是无处不在。尽管许多看门人争辩说，如果他们不使用比Python更难的语言编写代码，那么一个人是否真是软件开发人员，但它仍然无处不在。
公司最近的业务大量涉及安可项目，要求避免使用第三方组件，原有开发框架支持本地文件存储/Minio/各类云存储，现在要求文件独立存储且文件服务需要自研，经调研评估后决定基于SpringBoot开发文件存储服务，使用s3协议标准，这样可以直接使用aws-sdk接入无需再开发客户端，且安全安全性方面可以得到足够的保证（签名验证部分参考我的博文《Java实现AWS S3 V4 Authorization自定义验证》）
MariaDB 有几十种存储引擎，但并不一定都是最佳。官网有简单针对各种用于，建议使用不同的引擎。大概如下：
预计到2025年，全球数据量将增长至180ZB，企业必须处理两个主要问题——在哪里存储数据以及如何使用数据。数据仓库自20世纪80年代以来就已经存在，并且其功能不断扩展，可以帮助应对这两个挑战。然而，根据独立市场研究公司VansonBourne的研究，无论技术成熟度如何，而且数据仓库通常由专家开发，失败项目的比例仍然高居不下。
Web2.0催生了一大批的互联网企业。然而，在Web2.0下，由于平台属于企业，用户的信息、用户的数据都存放在平台上。这种中心化的模式，带来诸多问题，如：
在日常开发中，我们经常会有发布需求，而且还会遇到各种环境，比如：线上环境（Online），模拟环境（Staging），开发环境（Dev）等。最简单的就是手动构建、上传服务器，但这种方式太过于繁琐，使用持续集成可以完美地解决这个问题，推荐了解一下Jenkins。
本文作者来自美团成都研发中心（是的，我们在成都建研发中心啦）。我们在成都有众多后端、前端和测试的岗位正在招人，欢迎大家投递简历：songyanwei@meituan.com。
nohup ./minio server /home/minio > /home/minio/minio.log 2>&1 &
OpenStack的存储组件—Cinder和Swift—让你在你的私有云里构建块和对象的存储系统。Chris Evans对这些技术给出了一些深入的阐述。 在向web规模计算的转型中，虚拟化，x86架构的迁移和DevOps的快速应用这样的关键技术已经转变了整个IT的生态系统。随着部署到IT的系统数量的持续增大，下一个挑战将变成以更有效和高效的方式来编排和管理计算，存储和网络资源，为私有云提供服务。 OpenStack是一个开源的云计算平台项目，最初是由NASA和Rackspace Hosting在2010年联
参考了官方文档，决定采用 Customer-Provided Keys(Amazon SSE-C)方式进行加密
10年前，Pentaho公司创始人兼CTO詹姆斯·迪克逊(James Dixon)在他的博客中第一次提出“数据湖”(Data Lake)的概念；10年后的今天，在业界“数据中台”大火的时代背景下，再来讨论“数据湖”，别有一番风味。
首先是LocalDateTime.now().format(DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy-MM-dd"))生成的日期
设计一个类似Pastebin的web服务，用户可以在其中存储纯文本。该服务的用户将输入一段文本并获得一个随机生成的URL来访问它。类似服务：pastebin.com、pasted.co、chopapp.com
通常情况下redis的数据全部存储在内存中,数据库一旦故障发生重启数据会全部丢失，即使是在redis cluster或者redis sentinel模式下主从同步数据的恢复仍然需要一段时间。
现在网络发展巨快，互联网相关热门技术的兴起，使得我们上网变得十分简单，因为我们只需要输入一个网址，就可以访问到我们喜欢的网页，也可以使用用我们比较熟悉的应用程序、下载我们想要的资料等。表面看来非常简单，但是中间夹杂的技术却很多，任何网站或在线服务的每一个元素都涉及到很多技术。
说起鉴权大家应该都很熟悉，不过作为前端开发来讲，鉴权的流程大头都在后端小哥那边，本文的目的就是为了让大家了解一下常见的鉴权的方式和原理。
本挖掘典型地运用了机器学习技术，例如聚类，分类，关联规则，和预测建模。这些技术揭示潜在内容中的意义和关系。文本发掘应用于诸如竞争情报，生命科学，客户呼声，媒体和出版，法律和税收，法律实施，情感分析和趋势识别。 在本篇博客帖中，你将会学习到如何将机器学习技术应用到文本挖掘中。我将会向你展示如何使用RapidMiner（一款流行的预测分析开源工具）和亚马逊S3业务来创建一个文件挖掘应用。亚马逊S3业务是一项易用的存储服务，可使组织在网页上的任何地方存储和检索任意数量的数据。 掘模型产生的结果可以得到持续的推
10.5.3 对象接口 对象存储系统（Object-BasedStorage System）是综合了NAS和SAN的优点，同时具有SAN的高速直接访问和NAS的数据共享等优势，提供了高可用性、跨平台性及安全性的数据共享的存储体系结构。 Object是对象存储的基本单元。每个Object都是数据和数据属性集的综合体。数据属性可以根据应用的需求进行设置，包括数据分布、服务质量等。在传统的存储中，块设备要记录每个存储数据块在设备上的位置。Object维护自己的属性，从而简化了存储系统的管理任务，增加了灵活性。O
作为程序员，我们写的大多数商业项目，往往都需要用到大量的数据。计算机的内存，可以实现数据的快速存储和访问。
本挖掘典型地运用了机器学习技术，例如聚类，分类，关联规则，和预测建模。这些技术揭示潜在内容中的意义和关系。文本发掘应用于诸如竞争情报，生命科学，客户呼声，媒体和出版，法律和税收，法律实施，情感分析和趋势识别。 在本篇博客帖中，你将会学习到如何将机器学习技术应用到文本挖掘中。我将会向你展示如何使用RapidMiner（一款流行的预测分析开源工具）和亚马逊S3业务来创建一个文件挖掘应用。亚马逊S3业务是一项易用的存储服务，可使组织在网页上的任何地方存储和检索任意数量的数据。 掘模型产生的结果可以得到持续的推导并
1、背景知识 1.1)了解Rest是什么？ 1.2)了解JAX-RS是什么？ 1.3)RestEasy简介 2、手把手教你使用Resteasy 3、揭秘Resteasy的实现原理 4、总结 一、Rest简介及Resteasy产生背景 1.1)了解Rest是什么： REST是英文RepresentationalState Transfer 的缩写，有中文翻译为“具象状态传输”。REST 这个术语是由 RoyFielding 在他的博士论文《Architectural Sty
精彩内容 2016ChinaJoy完美落幕，棱镜精彩未完待续;AWS云助APUS成中国出海第一品牌,布局全球生态;容联七陌助力小蚁科技为国民打造全新“智”感生活;BeeCloud推出“订阅支付”服务，
令人惊讶的是，我得到了许多来自不同行业的顶级数据科学家的回应，他们都分享了他们的想法和建议，都很有意思且实用。
摘要：Hadoop是一个开源的高效云计算基础架构平台，其不仅仅在云计算领域用途广泛，还可以支撑搜索引擎服务，作为搜索引擎底层的基础架构系统，同时在海量数据处理、数据挖掘、机器学习、科学计算等领域都越来越受到青睐。本文将讲述国外、国内Hadoop的主要应用现状。
人们常说，有多少智能，就有多少人工。但是，亚马逊的这个项目，人工含量似乎有点高。
---- 新智元报道 作者：克雷格、肖琴 【新智元导读】Kindle成功了，Echo成功了，现在，统领4.5万机器人大军的贝索斯又押宝家庭机器人，试图扩展更多的场景。然而，亚马逊此举一旦成功，恐怕会革了Echo的命，况且家庭机器人玩家众多，贝索斯胜算几何？ 10年前，亚马逊推出Kindle，改变了人们阅读书籍的方式，也确立了在数字设备上阅读的吸引力。4年前，亚马逊推出Echo，数百万人开始与智能音箱对话。 现在，贝索斯启动了另一个大豪赌：家庭机器人。 彭博新闻今天援引知情人士消息称，这家零售和云计算
这大概就是为什么亚马逊开发了AutoGluon，这是一个开放源代码库，旨在使开发人员仅用几行代码即可编写AI嵌入的应用程序。它已经在GitHub上公开发布。
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