Ambari 跟 Hadoop 等开源软件一样,也是 Apache Software Foundation 中的一个项目,并且是顶级项目.目前最新的发布版本是 2.1.2. 就 Ambari 的作用来说,就是创建,管理,监视 Hadoop 的集群,但是这里的 Hadoop 是广义,指的是 Hadoop 整个生态圈(例如 Hive,Hbase,Sqoop,Zookeeper 等),而并不仅是特指 Hadoop. 用一句话来说,Ambari 就是为了让 Hadoop 以及相关的大数据软件更容易使用的一个工具. 说到这里,大家就应该明白什么人最需要 Ambari 了.那些苦苦花费好几天去安装,调试 Hadoop 的初学者是最能体会到 Ambari 的方便之处的. 而且,Ambari 现在所支持的平台组件也越来越多,例如流行的 Spark,Storm 等计算框架,以及资源调度平台 YARN 等,我们都能轻松地通过 Ambari 来进行部署. Ambari 自身也是一个分布式架构的软件,主要由两部分组成:Ambari Server 和 Ambari Agent.简单来说,用户通过 Ambari Server 通知 Ambari Agent 安装对应的软件; Agent 会定时地发送各个机器每个软件模块的状态给 Ambari Server,最终这些状态信息会呈现在 Ambari 的 GUI,方便用户了解到集群的各种状态,并进行相应的维护.
目前市场上常见的企业级大数据平台型的产品主流的有两个，一个是Cloudera公司推出的CDH，一个是Hortonworks公司推出的一套HDP，其中HDP是以开源的Ambari作为一个管理监控工具，CDH对应的是Cloudera Manager，国内也有像星环这种公司专门做大数据平台。我们公司最初是使用CDH的环境，近日领导找到我让我基于Ambari做一个公司自己的数据平台产品。最初接到这个任务我是拒绝的，因为已经有了很完善很成熟的数据平台产品，小公司做这个东西在我看来是浪费人力物力且起步太晚。后来想想如果公司如果有自己数据平台的产品后续在客户面前也能证明自己的技术实力且我个人也能从源码级别更深入的学习了解大数据生态圈的各个组件。
得出结论, 如果计算 260G 的数据, 可能和计算 60G 的数据, 所需要的内存一样, Spark 会逐个取数据, 逐个计算, 计算完成后抛弃, 再取下一条
Centos 最小化安装：各个节点进行：网络配置(Nat 模式且可以共享主机网络)
在ambari的setup中我们可以选择使用默认的postgresql，也可以自定义使用其他数据库，此处选用mariadb，便于后期管理维护
在单机的情况下，是通过docker添加server和client镜像，来创建三个容器来模拟真实的主机的。
如果手工安装Hadoop集群,在管理和后继部署中，越来越多的问题不断出现，主要如下：
大数据这个词也许几年前你听着还会觉得陌生，但我相信你现在听到hadoop这个词的时候你应该都会觉得“熟悉”！越来越发现身边从事hadoop开发或者是正在学习hadoop的人变多了。作为一个hadoop入门级的新手，你会觉得哪些地方很难呢？运行环境的搭建恐怕就已经足够让新手头疼。如果每一个发行版hadoop都可以做到像大快DKHadoop那样把各种环境搭建集成到一起，一次安装搞定所有，那对于新手来说将是件多么美妙的事情！
上篇分享HDP3.1.4对照2.6.x的新特性，本篇文字整体分享下HDP3.1.4+Ambari2.7.4集群部署。各位看官走着~
在开始Spark学习之前，首先需要搭建Spark的开发环境，可以基于Eclipse或者Intellij等IDE，本文档主要讲述如何使用Intellij搭建Spark开发环境。
【大数据入门：手把手教你搭建Hadoop】Ambari2.7.4+HDP3.1.4+CentOS7离线搭建详细图文教程（上）
使用 ambari 来搭建 hdp 集群，前前后后搭了不下10遍，之前一直没有完整的总结整个过程，最近有空正好记录一下。
安装过 hadoop 集群的人都应该清楚，hadoop 生态从安装、配置到后期运维是一个非常艰辛的过程，一般来说安装 hadoop 可能就需要几天时间，运维一个小型集群同样需要几个人。ambari 和 cloudera Manager 这两个系统，目的就是简化 hadoop 生态集群的安装、配置，同时提高 hadoop 运维效率，以及对 hadoop 集群进行监控。
用户画像是大数据顶层应用中最重要的一环，搭建一套适合本公司体系的用户画像尤为重要。但是，用户画像的资料往往理论居多，实践少，更少有工程化的实战案例。
【前言】大数据计算平台，使用了Hadoop、Spark、Storm、Flink等这些分布式的实时或者离线计算框架，建立计算集群，并在上面运行各种计算任务。
用户画像是大数据顶层应用中最重要的一环，搭建一套适合本公司体系的用户画像尤为重要。但是，用户画像的资料往往理论居多，实践少，更少有工程化的实战案例。
Ambari 是什么 Ambari 跟 Hadoop 等开源软件一样，也是 Apache Software Foundation 中的一个项目，并且是顶级项目。目前最新的发布版本是 2.0.1，未来不久将发布 2.1 版本。就 Ambari 的作用来说，就是创建、管理、监视 Hadoop 的集群，但是这里的 Hadoop 是广义，指的是 Hadoop 整个生态圈（例如 Hive，Hbase，Sqoop，Zookeeper 等），而并不仅是特指 Hadoop。用一句话来说，Ambari 就是为了让
最近有很多人问我，大数据专业有什么好的毕设项目，我就简单的回复了一下。也有直接问我要源码的....
baseurl=http://192.168.199.50/ambari/centos7/
这篇文章之前也写过类似的，已经有很多人在看了，也有很多朋友在这过程中碰到了困难，私聊我。为了提高各自的工作效率，所以我又将文章完善了一版，这应该算是第三版了。
hbase 启动不起来，通常是因为节点日期不同步。 HDFS 无法启动，通常是因为hdfs 进入了安全模式，需要先退出来，再启动。
Apache Ambari是对Hadoop进行监控、管理和生命周期管理的基于网页的开源项目。它也是一个为Hortonworks数据平台选择管理组建的项目。Ambari支持管理的服务有： Apache HBase Apache HCatalog Apache Hadoop HDFS Apache Hive Apache Hadoop MapReduce Apache Oozie Apache Pig Apache Sqoop Apache Templeton Apache Zookeeper
Apache Ambari是对Hadoop进行监控、管理和生命周期管理的基于网页的开源项目。它也是一个为Hortonworks数据平台选择管理组建的项目。Ambari支持管理的服务有：
Ambari 是 hortonworks推出的管理监控Hadoop集群的Web工具，此处的Hadoop集群不单单指Hadoop集群，而是泛指hadoop 整个生态，包括Hdfs，yarn,Spark,Hive,Hbase,Zookeeper，druid等等，管理指的是可以通过Ambari对整个集群进行动态管理，包括集群的部署，修改，删除，扩展等，监控指Ambari实时监控集群的运行状况，包括运行内存，剩余内存，CPU使用率，节点故障等。所以通过Ambari可以简化对集群的管理和监控，让开发者更多的聚焦与业务逻辑。 Ambari + HDP介绍： Ambari：WEB应用程序，后台为Ambari Server，负责与HDP部署的集群工作节点进行通讯，集群控制节点包括Hdfs，Spark，Zk，Hive，Hbase等等。 HDP：HDP包中包含了很多常用的工具，比如Hadoop，Hive，Hbase，Spark等 HDP-Util：包含了公共包，比如ZK等一些公共组件。 老的集群部署方式： 1. 集群配置(免密登陆，静态IP，防火墙) 2. JDK，MySql 部署 (Hive相关表结构管理，如果没有用到Hive，无需安装) 3. Hadoop Hdfs 部署(修改配置) (分布式文件存储) 4. Hadoop Yarn 部署(修改配置) (MapReduce 任务调度) 5. (可选) Zookeeper部署，需要修改NameNode 和 ResourceManager 的配置文件 6. Hive 部署 (数据仓库，对Hdfs上保存的数据进行映射管理) 7. HBase 部署 (NoSQL数据库，进行数据存储) 8. (可选) Flume，Sqoop 部署(主要用于数据采集，数据迁移) 9. Spark 部署 (计算框架部署) 10. 后面还需要部署 监控框架等等， 部署准备：MySql,JDK,Hadoop,Hive,HBase,Zookeeper,Spark,Flume,Sqoop等 部署缺点：以上全部部署都是通过命令行来部署，麻烦复杂，容易出错，动态扩展较难，无集群监控 部署优点：整体可控，对集群内部运行逻辑比较清楚，只部署需要的服务，所以对集群要求(内存，CPU及硬盘) 可以不是很高 Ambari 集群部署方式： 1. 集群配置(免密登陆，静态IP，防火墙) 2. JDK，MySql 部署 (需要配置Ambari，Hive，Hbase等多张表) 3. 部署Ambari 服务 4. 通过Ambari Web工具 部署Hdfs，Spark，Hive，Zk，Hbase，Flume等，想怎么部署就怎么部署，鼠标选择服务和需要部署的节点即可 5. 通过Ambari Web工具进行集群监控，并且对警告及错误进行处理 部署准备：MySql,JDK,Ambari,HDP,HDP-Util，和上面老的部署方式相比，是不是少了很多 部署注意事项：通过Ambari部署集群对集群节点机器要求比较高，因为有好多关于AmbariServer服务会部署在同一个管理节点上，同时其他集群节点也会同时部署很多其他服务，这对节点的配置(CPU，内存，硬盘)要求比较高，可能运行不起来。 部署优点：部署简单，一键部署，方便监控，方便扩展，多集群同时管理 Ambari 部署步骤： 1. 单节点:Ntp,java,selinux,hosts,hostname,ip 2. 克隆节点，修改ip及hostname 3. 安装mysql，配置免密登陆 4. 安装httpd，配置本地ambari+HDP 的yum源 5. Ambari Server安装及初始化 6. Ambari Server 通过向导安装集群 7. Ambari 使用介绍 8. Hdfs HA的高可用 9. 接下来就可以根据我们的需求使用集群了，这部分后面会有专门章节针对Hadoop MR 和Spark进行详细解读。
Apache Ambari是一种基于Web的工具，支持Apache Hadoop集群的供应、管理和监控。Ambari已支持大多数Hadoop组件，包括HDFS、MapReduce、Hive、Pig、 Hbase、Zookeper、Sqoop和Hcatalog等。Apache Ambari 支持HDFS、MapReduce、Hive、Pig、Hbase、Zookeper、Sqoop和Hcatalog等的集中管理。也是5个顶级hadoop管理工具之一。Ambari能够安装安全的（基于Kerberos）Hadoop集群，以此实现了对Hadoop 安全的支持，提供了基于角色的用户认证、授权和审计功能，并为用户管理集成了LDAP和Active Directory。
今天咱来聊一聊 Ambari 如何集成 Apache Hadoop 哈，自从 cloudera 公司将 hortonworks 公司收购后，hdp 就不迭代更新了，这对 Apache Ambari 也产生了很大影响，毕竟 Ambari 与 hdp 耦合性很强。
git clone https://github.com/hepyu/docker-ambari-2.7.git
Ambari 跟 Hadoop 等开源软件一样，也是 Apache Software Foundation 中的一个项目，并且是顶级项目。就 Ambari 的作用来说，就是创建、管理、监视 Hadoop 的集群，但是这里的 Hadoop 是广义，指的是 Hadoop 整个生态圈（例如 Hive，Hbase，Sqoop，Zookeeper 等）。它帮助我们更好的去管理Hadoop集群相关的服务，也支持一些扩展，可以让我们去定制一些服务。 你是不是为了配置hadoop集群伤透了脑筋？为了集群添加机器而头痛。如果你遇到了Ambari你就会发现，原来他就是你的救世主。 Ambari 自身也是一个分布式架构的软件，主要由两部分组成：Ambari Server 和 Ambari Agent。简单来说，用户通过 Ambari Server 通知 Ambari Agent 安装对应的软件；Agent 会定时地发送各个机器每个软件模块的状态给 Ambari Server，最终这些状态信息会呈现在 Ambari 的 GUI，方便用户了解到集群的各种状态，并进行相应的维护。 Ambari的详细介绍及相关信息可以浏览下面的网址，虽然他很NB，但是不是我们今天的重点！ Ambari——大数据平台的搭建利器
本篇文章主要讲解Ambari的一些基础知识，让大家对Ambari有一个潜意识的认识。
OushuDB是由Apache HAWQ创始团队基于HAWQ打造的新一代数据仓库(New Data Warehouse)。该产品采用了存储与计算分离技术架构，具有MPP的所有优点，还具有弹性，支持混合工作负载和高扩展性等优点。作为HAWQ的增强版，OushuDB遵循ANSI-SQL标准，兼容Oracle、Greenplum Database和PostgreSQL，提供PB级数据交互式查询能力，提供对主要BI工具的描述性分析和AI支持。
本文介绍了从Ambari迁移到HDP的步骤和注意事项。主要包括了升级前检查、配置迁移、数据迁移、应用迁移、高可用和性能优化、验证和测试、以及常见问题。
Apache Ambari是一种基于Web的工具，支持Apache Hadoop集群的供应、管理和监控。
#1.删除hdp.repo和hdp-util.repo cd /etc/yum.repos.d/ rm -rf hdp* rm -rf HDP* #rm -rf ambari* #2.删除安装包 #用yum list installed | grep HDP来检查安装的ambari的包 yum remove -y sqoop.noarch yum remove -y lzo-devel.x86_64 yum remove -y hadoop-libhdfs.x86_64 yum remov
大家好，许久没更新了，这段时间忙着换工作和交接过度（对，换工作了）；另一方面，这段时间试着搭建了一下分布式集群，本来打算跟大家详细分享一下，由于是零基础，中间还有好多没弄清楚，所以先简单分享几种安装思路： 搭建Hadoop、Spark分布式集群，前面的几步一样： 装虚拟机，我用的是Vmware Workstation，装Ubuntu或CentOS系统； 开启系统的root用户； 复制若干台虚拟机； 每台都安装ssh，实现这若干台虚拟机的免密码通信。 之后： 你可以纯手动来安装、利用Ambari半自动安装、或
Ambari是apache下面的开源项目，主要通过web UI方式对Hadoop集群进行统一创建和管理，以节省Hadoop集群的运维成本。本文通过安装过程中的截图简要介绍一下相关步骤供需要的朋友参考。
相比Cloudera Manager的安装方式，手动搭建Hadoop分布式集群能让我们了解Hadoop的详细配置，有利于我们学习HDFS和YARN的工作原理，初学者可以尝试这种方式。
Hadoop是一种开源的分布式处理框架，用于在一组低成本硬件的集群上存储和处理大规模数据集。Ambari是一种基于Web的管理工具，用于轻松管理和监控Hadoop集群。在本文中，我们将探讨如何使用Ambari在Hadoop集群上运行应用程序，包括编写示例代码并将其部署到集群中。
本章我们开始正式搭建大数据环境，目标是构建一个稳定的可以运维监控的大数据环境。我们将采用Ambari搭建底层的Hadoop环境，使用原生的方式搭建Flink，Druid，Superset等实时计算环境。使用大数据构建工具与原生安装相结合的方式，共同完成大数据环境的安装。
Hadoop是由Apache基金会开发的一个大数据分布式系统基础架构，最早版本是2003年原Yahoo! Doug Cutting根据Google发布的学术论文研究而来。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，轻松地在Hadoop上开发和运行处理海量数据的应用程序。低成本、高可靠、高扩展、高有效、高容错等特性让Hadoop成为最流行的大数据分析系统，然而其赖以生存的HDFS和MapReduce组件却让其一度陷入困境——批处理的工作方式让其只适用于离线数据处理，在要求实时性的场景下毫无用武之地。因此，各
多机部署问题，当集群规模增加后，机器出问题机率增加，在部署或更新中可能会出现机器故障
Hadoop 3.x的第一个稳定版本在2017年底就已经发布了，有很多重大的改进。
（一）准备工作 1、准备几台机器 10.1.51.100 ambariserver 本地mirrorserver及ambari server都在这一台机器 10.1.51.10 master 10.1.51.11 slave1 10.1.51.12 slave2 2、都创建管理用户hadoop 3、做ssh免密码登录(ambariserver到其他机器的，hadoop用户) ssh-keygen cd .ssh cat id_rsa.pub >> authorized_keys chmod 700 ~/.ssh chmod 600 ~/.ssh/authorized_keys 注意，免密码一定要互相登陆一次，让他记住密码 4、设置sudo免密码(hadoop用户)---后续所有操作都在hadoop用户下去做 在各节点上进入root: visudo 加入如下内容： hadoop ALL=(ALL) NOPASSWD: ALL 5、Maximum Open File Descriptors(10000) 检查语句 ulimit -Sn ulimit -Hn sudo vi /etc/security/limits.conf @hadoop soft nproc 262144 @hadoop hard nproc 262144 @hadoop soft nofile 262144 @hadoop hard nofile 262144 sudo vi /etc/security/limits.d/90-nproc.conf @hadoop soft nproc 262144 以上改动重启才能生效，最好同时执行ulimit -u 10240 命令，是其立即生效。（ulimit 命令很多啊） 6、Check Existing Package Versions 7、Set up Service User Accounts(设置服务用户账户) http://docs.hortonworks.com/HDPDocuments/Ambari-2.0.0.0/Ambari_Doc_Suite/ADS_v200.html#ref-70627b43-7d78-4cbb-8df8-e3f43cbd8422 hdp的各个服务运行在不同的linux账户下，如果你创建了这些账户，ambari就会直接用，否则他会自动创建，但是自动创建的用户不知道密码是什么，但是还是可以 sudo su hdfs进入到这些用户下，不过这样就不方便了。 比较好的办法是自己创建的账户，使用ambari安装组件时选择自定义账户即可(UID >= 1000)。 8、Enable NTP on the Cluster and on the Browser Host 集群各节点，包括安装ambari webui的机器都得开启ntp服务已同步时间，如果有条件，局域网应该有ntp服务器 To check that the NTP service is on, run the following command on each host:chkconfig --list ntpd To set the NTP service to start on reboot, run the following command on each host:chkconfig ntpd on To turn on the NTP service, run the following command on each host:service ntpd start 9、Check DNS(可以选择10) 集群所有机器必须配置正向和反向DNS,如果条件不允许，就设置/etc/hosts文件，每个节点都得改 10、/etc/hosts 1.2.3.4 <fully.qualified.domain.name> //一行一个 注意：这两行千万不要删除 127.0.0.1 localhost.localdomain localhost ::1 localhost6.localdomain6 localhost6 vi /etc/sysconfig/network NETWORKING=yesNETWORKING_IPV6=yes HOSTNAME=<fully.qualified.domain.name> 11、关闭防火墙 12、Disable SELinux and PackageKit and check the umask Value set SELINUX=disabled in /etc/selinux/config sudo vi /etc/yum/pluginconf.d/refresh-packagekit.conf 设置：enabled=0 Ambari supports a umask value
之前一直用的开源社区的版本，最近突然想到找一个好的商业版本用着，然后一直使用，然后就定上了hdp和cdh，都装上去了，但是cdh使用难度太大了，和开源版本的差距比较大，api不会使用，需要学它的cdk。hdp和开源版差不多，也是经过了优化了的，也是开源的，有一个管理界面，比社区版要好，这个安装过程废了很大的劲儿才搞成功的，发出来跟大家分享一下。 hdp的安装折腾了好久，它的下载地址网址不像CDH那么难找，不过它的设置相对CDH简单很多，一键式安装，而且都是免费的软件。 1.首先要下载它们的安
继上一章如何在Redhat中配置R环境后，我们知道对于多数企业来说是没有外网环境的，在离线环境下如何安装R的包，能否搭建R的私有源对R的包进行管理。
时不时就有小伙伴微信里面问我有没有做过，为已有的 ambari 集群修改主机名？之前是有修改过 ip 的，主机名还真没修改过，只能给他提供一份官方的步骤：
好多人问我，这种「基于大数据平台的xxxx」的毕业设计要怎么做。这个可以参考之前写得关于我大数据毕业设计的文章大数据方向毕业设计，选题和实现思路。这篇文章是将对之前的毕设进行优化。
文章作者Andrew C. Oliver是一位专业的软件顾问，同时还是北卡罗来纳州达勒姆大数据咨询公司Open Software Integrators的总裁和创始人。长时间的使用Hadoop，他发现
1. Pig vs. Hive 你在 Pig 里用不了 Hive UDFS。在 Pig 中你必须用 HCatalog 来访问 Hive 表。你在 Hive 里用不了Pig UDFS。在 Hive 中无
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