注意到 LFM 信号模糊函数沿多普勒频率轴的切面是与单脉冲类似的,因为脉冲形状没有发生改变(只是增加了频率调制)。然而,沿时间延迟轴的切面变化显著,与没有调制脉冲的切面图相比窄了很多,第一个零点位于:
来源丨https://zhuanlan.zhihu.com/p/390322842
COGNITIVE COMPUTING IS TRANSFORMING THE WAY WE WORK. IT ALSO OFFERS A WINDOW TO THE LIMITATIONS OF T
You might just add some simple APIs in your library and you’ll not think that will break down your compatibility. But actually, it might, that is – the source-code compatibility.
VUCA是一个由美国军方提出的概念,它是Volatility(波动性)、Uncertainty(不确定性)、Complexity(复杂性)和Ambiguity(模糊性)四个英文单词的首字母缩写。这个概念最早在冷战结束后的90年代被提出,用来描述战争和军事行动的复杂和不确定性。
当字典 d[k]找不到正确的键时,Python会抛出异常,有没有一种优雅的方法来避免这种情况呢?答案是肯定的. index0.py 从索引中获取单词出现的频率信息,并写入列表 --没有使用dict
context-free languages are common to both artificial languages and natural languages, can be resolved by syntax tree, which displays the grammatical consistent structure of a language text and constructing the tree is a step in many language processing (LP) tasks.
Description A prefix of a string is a substring starting at the beginning of the given string. The prefixes of "carbon" are: "c", "ca", "car", "carb", "carbo", and "carbon". Note that the empty string is not considered a prefix in this problem, but every
python之禅: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 >>> import this The Zen of Python, by Tim Peters Beautiful is better than ugly. Explicit is better than implicit. Simple is better than complex. Complex is better than complicated.
在前面我们介绍了MultiQC这个软件,接下来将分期解读MultiQC对多个软件处理后的结果。
大家好,这里是NewBeeNLP。今天给大家分享一篇大佬的ACL参会总结,整理了一些当前NLP领域的热点和有趣的工作。以下是原文
PyCharm的安装、配置和使用我们在后面会进行介绍。 📷 练习 在Python交互环境中下面的代码查看结果并将内容翻译成中文。 import this Beautiful is better than ugly. Explicit is better than implicit. Simple is better than complex. Complex is better than complicated. Flat is better than nested. Sparse is better t
True Positive, False Positive, False Negative
每天给你送来NLP技术干货! ---- 转载自 | PaperWeekly 作者 | AlbertYang 单位 | Amazon/Georgia Tech 研究方向 | NLP 作为拖延症患者马上要 NAACL 了才写这个 ACL 的参会总结 :( 。 Onsite 会议上见到了许久未见的前老板 Bonnie Webber(ACL 2020 终身成就奖 /Lifetime Achievement Award),更巧的是她主持了老板 Diyi Yang 的 Rising Star Talk,Diyi 还有
这是一个基于n-Gram+CRF+HMM的中文分词的java实现。分词速度达到每秒钟大约200万字左右(mac air下测试),准确率能达到96%以上。目前实现了中文分词、中文姓名识别、用户自定义词典、关键字提取、自动摘要、关键字标记等功能。可以应用到自然语言处理等方面,适用于对分词效果要求高的各种项目。
基础知识图一包括了基本规则、Python语言特点、计算机语言、如何运行Python、变量赋值五个方面,辅助你快速掌握Python编程的基底知识。
Python之禅(The Zen of Python)是Python之父Guido van Rossum所著的一篇文章,总结了Python语言的哲学。
ROI(Region Of Interest),感兴趣区域,从被处理的图像以方框、圆、椭圆、不规则多边形等方式勾勒出需要处理的区域,称为感兴趣区域,经常用来连接图像。
tr命令我们很清楚,可以删除替换,删除字符串。 在英文中我们要经常会经常统计英文中出现的频率,如果用常规的方法,用设定计算器一个个算比较费事,这个时候使用tr命令,将空格分割替换为换行符,再用tr命令删除掉有的单词后面的点号,逗号,感叹号。先看看要替换的this.txt文件
我们在 Meta AI Research 和 FAIR 的团队开发了一个称为 SAM 的分割基础模型,其中包括一个可提示的分割任务、一个分割模型和一个数据引擎。 我们的数据集拥有超过 10 亿个masks和 1100 万张图像。
Python 是一门动态的、面向对象的高级程序设计语言,是一门免费、开源的编程语言。
His Royal Highness King of Berland Berl XV was a very wise man and had a very accomplished wife, who was aware of the fact, that prominent and outstanding personalities once having written down their names on the pages of glorious History, remain there forever. His Royal Highness King Berl XV experienced an intrinsic, lost nowadays, deep and sincere sense of respect and trust for his beloved spouse. So he decided to acquire a chronicler of his own. Due to the ambiguous nature of misunderstanding and the crying injustice of history to ambiguity, he decided to leave all his royal responsibilities aside and made up his royal mind to find the chronicler, who will make him famous, depicting all his heroic deeds truthfully and gloriously enough.
《 Causal Intervention for Weakly-Supervised Semantic Segmentation》
This chapter will cover the following topics:这章将包含如下主题:
1、import this Python之禅,圣经。 >>> import this The Zen of Python, by Tim Peters Beautiful is better than ugly. Explicit is better than implicit. Simple is better than complex. Complex is better than complicated. Flat is better than nested. Sparse is better t
>>> import this The Zen of Python, by Tim Peters Beautiful is better than ugly. Explicit is better than implicit. Simple is better than complex. Complex is better than complicated. Flat is better than nested. Sparse is better than dense. Readability count
不用多说,PowerBI的用户都知道本书是世界范围对PowerBI DAX解释最权威的著作。目前在微软书店(www.microsoftpressstore.com)正式发售。
is ambiguous about the point of resolution of
Beautiful is better than ugly. 优美胜于丑陋(Python 以编写优美的代码为目标) Explicit is better than implicit. 明了胜于晦涩(优美的代码应当是明了的,命名规范,风格相似) Simple is better than complex. 简洁胜于复杂(优美的代码应当是简洁的,不要有复杂的内部实现) Complex is better than complicated. 复杂胜于凌乱(如果复杂不可避免,那代码间也不能有难懂的关系,要保持接口简洁) Flat is better than nested. 扁平胜于嵌套(优美的代码应当是扁平的,不能有太多的嵌套) Sparse is better than dense. 间隔胜于紧凑(优美的代码有适当的间隔,不要奢望一行代码解决问题) Readability counts. 可读性很重要(优美的代码是可读的) Special cases aren't special enough to break the rules. 不可违背这些规则(这些规则至高无上) Although practicality beats purity. 即便假借特例的实用性之名, Errors should never pass silently. 不要包容所有错误, Unless explicitly silenced. 除非你确定需要这样做(精准地捕获异常,不写 except:pass 风格的代码) In the face of ambiguity, refuse the temptation to guess. 当存在多种可能,不要尝试去猜测 There should be one-- and preferably only one --obvious way to do it. 而是尽量找一种,最好是唯一一种明显的解决方案(如果不确定,就用穷举法) Although that way may not be obvious at first unless you're Dutch. 虽然这并不容易,因为你不是 Python 之父(这里的 Dutch 是指 Guido ) Now is better than never. 做也许好过不做 Although never is often better than *right* now. 但不假思索就动手还不如不做(动手之前要细思量) If the implementation is hard to explain, it's a bad idea. 如果你无法向人描述你的方案,那肯定不是一个好方案; If the implementation is easy to explain, it may be a good idea. 如果你容易向人描述你的方案,那也许是一个好方案; Namespaces are one honking great idea -- let's do more of those! 命名空间是一种绝妙的理念,我们应当多加利用(倡导与号召)!
在Python交互式解释器中输 入import this就会显示Tim Peters的The Zen of python
对于不同的HLA Allel来说,exon2和exon3 序列的差异性尤为明显,很多的HLA 分型软件都会根据这部分序列,整理出HLA Allel序列参考数据库。
Python可以进行科学计算,机器学习,python爬虫,自动化运维等,很多功能实现;
UE材质的if节点并不是一个真正的分支,而是将A > B,A == B,A < B三个分支都计算一遍再最终选择一个结果,如果需要真正带[branch]的if还需要自己实现一个,虽然大多数时候分支代码指令数不多时不推荐使用,但偶尔可能还是有必要,至少是一个选择。
作者:Vamei 出处:http://www.cnblogs.com/vamei 欢迎转载,也请保留这段声明。谢谢!
从我开始学习python的时候,我就开始自己总结一个python小技巧的集合。后来当我什么时候在Stack Overflow或者在某个开源软件里看到一段很酷代码的时候,我就很惊讶:原来还能这么做!,当时我会努力的自己尝试一下这段代码,直到我懂了它的整体思路以后,我就把这段代码加到我的集合里。 如果你已经是个python大牛,那么基本上你应该知道这里面的大多数用法了。 1.1 拆箱 1.2 拆箱变量交换 1.3 扩展拆箱(只兼容python3) 1.4 负数索引 1.5 切割列表 1.
优美胜于丑陋(Python 以编写优美的代码为目标) 明了胜于晦涩(优美的代码应当是明了的,命名规范,风格相似) 简洁胜于复杂(优美的代码应当是简洁的,不要有复杂的内部实现) 复杂胜于凌乱(如果复杂不可避免,那代码间也不能有难懂的关系,要保持接口简洁) 扁平胜于嵌套(优美的代码应当是扁平的,不能有太多的嵌套) 间隔胜于紧凑(优美的代码有适当的间隔,不要奢望一行代码解决问题) 可读性很重要(优美的代码是可读的) 即便假借特例的实用性之名,也不可违背这些规则(这些规则至高无上)
题意:求该死的菱形数目。直接枚举两端的点。平均意义每一个点连接20条边,用邻接表暴力计算中间节点数目,那么中间节点任选两个与两端可组成的菱形数目有r*(r-1)/2.
一、前言 之前做solr索引的时候就使用了ANSJ进行中文分词,用着挺好,然而当时没有写博客记录的习惯。最近又尝试了好几种JAVA下的中文分词库,个人感觉还是ANSJ好用,在这里简单总结之。 二、什么是中文分词 百度百科对其定义如下: 中文分词(Chinese Word Segmentation) 指的是将一个汉字序列切分成一个一个单独的词。分词就是将连续的字序列按照一定的规范重新组合成词序列的过程。我们知道,在英文的行文中,单词之间是以空格作为自然分界符的,而中文只是字、句和段能通过明显的分界符来简单划
现在 Python 主要在 前端 、 数据分析 两个方面比较火,相较于其它语言,更灵活,经过一段时间的选择之后,希望可以认真的学习 Python 这门编程语言。
小猿会从最基础的面试题开始,每天一题。如果参考答案不够好,或者有错误的话,麻烦大家可以在留言区给出自己的意见和讨论,大家是要一起学习的 。
arxiv链接:https://arxiv.org/abs/2004.03048 project主页:https://kai-46.github.io/DepthSensing/ slides:https://kai-46.github.io/DepthSensing/my_files/slides.pdf video:https://youtu.be/QXI5JQZ2JE0
基于Python的词云生成类库,很好用,而且功能强大.博主个人比较推荐 github:https://github.com/amueller/word_cloud 官方地址:https://amueller.github.io/word_cloud/ 写这篇文章花费一个半小时,阅读需要十五分钟,读完本篇文章后您将能上手wordcloud
本篇博客的内容也不算太复杂,算是AutoLayout的一些高级的用法。本篇博客我们主要通过一些示例来看一下AutoLayout中的Content Hugging Priority以及Content Compression Resistance Priority这两个优先级。下方我们先来简单的看一下这两个优先级的涵义: Content Hugging Priority:直译成中文就是“内容拥抱优先级”,从字面意思上来看就是两个视图,谁的“内容拥抱优先级”高,谁就优先环绕其内容。稍后我们会根据一些示例进行介绍
Semester 1 of UG3 is focusing on application application and engineering.
雷锋网 AI 科技评论按,自然语言处理顶会 EMNLP 2018 已经于 10 月 31 日开始了 Tutorial,正会将从 11 月 2 日开始。2017 年中,词嵌入(word-embedding)毫无疑问是最为火热的方法,以至于有人开玩笑说 EMNLP 的名称「自然语言处理实证方法(Empirical Methods in Natural Language Processing)」还不如解释为「自然语言处理嵌入方法(Embedding Methods in Natural Language Processing)」。
AI 科技评论按,自然语言处理顶会 EMNLP 2018 已经于 10 月 31 日开始了 Tutorial,正会将从 11 月 2 日开始。2017 年中,词嵌入(word-embedding)毫无疑问是最为火热的方法,以至于有人开玩笑说 EMNLP 的名称「自然语言处理实证方法(Empirical Methods in Natural Language Processing)」还不如解释为「自然语言处理嵌入方法(Embedding Methods in Natural Language Processing)」。
本节的内容有些趣味性,涉及到很多人为什么会选择Python,为什么会喜欢这门语言。我带大家膜拜下Python作者的Python之禅,然后再来了解下Python的编程规范。 2.1.1 ZEND OF
OMG,我最近这么懒散,公众号放养状态,竟然今天新增了6个人,各位观众老爷,你们这样子让我这个几十天不更新的人很惶恐啊。
Writing a weekly report about your research progress can make your research more successful, less frustrating, and more visible to others, among other benefits.
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