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四种卫星反演土壤湿度产品在中国北方地区的适用性评估

因此,在使用或改进土壤湿度反演产品时,识别其在时间和空间上误差特征是至关重要的。 本文利用中国北方地区土壤湿度站点观测数据,计算了AMSR2、CCI、SMAP和SMOS等4种基于卫星微波传感器的土壤湿度反演产品与观测数据的中位数 结果表明,AMSR2能给出中国北方地区土壤湿度分布的总体格局,但较实况观测值存在明显高估;SMAP和SMOS反演土壤湿度的概率分布与实况观测较为接近,对中西部土壤湿度较干地区反演结果较好;CCI产品对中国北方地区土壤湿度分布特征刻画效果最好 AMSR2和CCI对所有季节反演均为正偏差,SMAP和SMOS对所有季节反演均为负偏差。CCI产品对中国北方地区春季、夏季和秋季土壤湿度的刻画能力最好,而冬季中SMAP和SMOS产品的表现更优。 对于不同气候区来说,CCI产品对于干旱气候区土壤湿度时间变化的刻画相对较好,AMSR2产品对数据的分布区间描述较好。 4种产品对夏季风影响过渡区土壤湿度的描述能力较为不足,AMSR2和CCI以高估为主,而SMAP和SMOS产品的数据离散度较小,可参考性较低。文章还重点讨论了对土壤湿度卫星反演精度产生重要影响的要素。

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