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anaconda tensorflow pycharm_tensorflow搭建

目录 安装anaconda 安装pycharm 安装tensorflow pycharm新建有tensorflow模块的Project 安装anaconda 到官网上下载安装,ana2和ana3都可以, 安装tensorflow 从开始菜单中打开anaconda prompt(ana2也行,这里我用的都是ana3) 添加国内源(ana2和ana3会一起添加),输入 conda config - 这里选择的是python3.6。 再点 … 之后选Conda Environment 在Interpeter中添加你的环境中的python.exe的路径(路径为…\anaconda\envs\ljtf6(你的环境名字 )\python.exe Conda executable不用改,会随着Interpreter改变 点击OK。

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生物信息中的Python 05 | 从 Genbank 文件中提取 CDS 等其他特征序列

3 Python代码 序列自动下载可以通过 Biopython 的 Entrez.efetch 方法来实现,这里以本地文件为例 #! /usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2018\9\20 0020 18:32 # @Author : Baimoc # @ Email : baimoc@163.com # @File : main.py import os from Bio import SeqIO def format_fasta(ana, seq, num): """ 格式化文本为 fasta格式 :param ana: 注释信息 :param seq: 序列 :param num: 序列换行时的字符个数 format_seq += char if (i + 1) % num == 0: format_seq += "\n" return ana

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    Python数据科学:线性回归诊断

    Python数据科学:线性回归多元线性回归的前提条件:因变量不能和扰动项有线性关系自变量与因变量之间要有线性关系自变量之间不能有太强的线性关系扰动项或残差独立且应服从均值为0、方差一定的正态分布/ 01 # 简单线性回归模型,平均支出和收入ana1 = lm_s# 训练数据集的预测值exp['Pred'] = ana1.predict(exp)# 训练数据集的残差exp['resid'] = ana1. # 使用简单线性回归建立模型,平均支出对数数据ana2 = ols('avg_exp_ln ~ Income', data=exp).fit()exp['Pred'] = ana2.predict(exp # 获取三种模型的R²值r_sq = {'exp~Income': ana1.rsquared, 'ln(exp)~Income': ana2.rsquared, 'ln(exp)~ln(Income) data=exp2).fit()exp2['Pred'] = ana3.predict(exp)# 训练数据集的残差exp2['resid'] = ana3.resid# 绘制收入与残差的散点图exp2

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    之前几篇多渠道归因分析应该算是比较通用的一些方法论: 多渠道归因分析(Attribution):传统归因(一) 多渠道归因分析:互联网的归因江湖(二) 多渠道归因分析:python实现马尔可夫链归因(三 ) 多渠道归因分析(Attribution):python实现Shapley Value(四) 多渠道归因分析(Attribution):用attention-RNN来做归因建模(附代码demo)(五) prob = ana_mta_model.model.predict([ana_mta_model.X_tr,ana_mta_model.s0,ana_mta_model.time_decay_tr,\ [2]], [layer.output]) r=f_f([ana_mta_model.all_X[ana_mta_model.y==1],ana_mta_model.s_all[ana_mta_model.y ==1],ana_mta_model.time_decay[ana_mta_model.y==1]])[0].reshape(ana_mta_model.all_X[ana_mta_model.y==1

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    100+中文词向量,总有一款适合你

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    ana1len = ana1->length(); int ana2len = ana2->length(); } Common::random是我自己编写的。 在MainScene.cpp的dealRandomAnagram函数中继续加入代码 int ana1len = ana1->length(); int ana2len = ana2->length() ; float xOffset = (Common::getCameraWith() - std::max(ana1len,ana2len) * (tileSide + kTileMargin)) / ); const char * ana1Letter = ana1->getCString(); for(int i = 0;i < ana1len; i++){ char letter[3] char * ana2Letter = ana2->getCString(); for(int i = 0;i < ana2len; i++){ char letter[3]; sprintf

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    夏奥会变冬奥会?为打造最科幻奥运,全日空正组建机器人大军

    ANA首席机场运营官Shinichi Abe表示,该设备在突发情况下(如航班突然取消或延误)能够及时提供信息。到3月底,该设备将由ANA在日本所有50个机场的地勤人员使用。 如果Pocketalk表现良好,ANA计划在全日空航班和日本以外的机场安装该设备。 ANA的母公司ANA Holdings(ANA HD)的总裁兼首席执行官Shinya Katanozaka表示,他相信“让更多人平等、民主地参与全球讨论的技术最终将推动乘客需求”。 在第一批部署完成后,ANA HD将继续在日本和世界各地安装更多的机器替身,包括目前正在开发的non-Newme机器人。 该公司还赞助了一项全球竞赛——斥资1000万美元的ANA Avatar XPRIZE,以鼓励和加速Avatar系统的开发。

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