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Anaconda介绍与Ubuntuwindows安装Anaconda

大多数 Python 的初学者们都曾为配置环境问题或者选择便利的编辑器等问题头疼,所以这里推荐使用 Anaconda 来管理你的安装环境和各种工具包。 ---- 什么是 Anaconda? 比如在新版的 Anaconda 中就可以安装R语言的集成开发环境 Rstudi Anaconda 的优点? Anaconda通过管理工具包、开发环境、Python版本,大大简化了工作流程。 anaconda的安装路径。 如果使用Anaconda,则通过打开Anaconda Navigator或者在开始菜单中的“Anaconda Prompt”(类似macOS中的“终端”)中进行使用。 注意:如果你不想了解“Anaconda云”和“Anaconda支持”,则可以不勾选“Learn more about Anaconda Cloud”和“Learn more about Anaconda

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python-anaconda

Anaconda 是一个用于科学计算的 Python 发行版,支持 Linux, Mac, Windows, 包含了众多流行的科学计算、数据分析的 Python 包。 ###我们选择Anaconda的优势如下: ######1).不需要配置PYTHON环境变量; ######2).集成很多packages,省去一一下载的麻烦; ######3).packages的安装很简单 p_w_picpathMogr2/auto-orient/strip%7Cp_w_picpathView2/2/w/1240)  ####3.打开Anaconda Prompt依次点击:   **    (D:\anaconda) C:\Users\admin>    (D:\anaconda) C:\Users\admin>conda install name  ####4.然后你可以使用 ####7.打开Anaconda Navigator,然后点击Environment,root就是我们安装的环境,py35是我后来安装的环境。如下:    !

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    Anaconda使用

    个人尝试了很多类似的发行版,最终选择了Anaconda,因为其强大而方便的包管理与环境管理的功能。该文主要介绍下Anaconda,对Anaconda的理解,并简要总结下相关的操作。 Anaconda利用工具/命令conda来进行package和environment的管理,并且已经包含了Python和相关的配套工具。 这里先解释下conda、anaconda这些概念的差别。 Anaconda的安装 Anaconda的下载页参见官网下载,Linux、Mac、Windows均支持。 对于Mac、Linux系统,Anaconda安装好后,实际上就是在主目录下多了个文件夹(~/anaconda)而已,Windows会写入注册表。 说明:有些用户可能经常使用python 3.4环境,因此直接把~/anaconda/envs/python34下面的bin或者Scripts加入PATH,去除anaconda对应的那个bin目录。

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    安装Anaconda

    Anaconda的英文解释是产于南美洲的水蟒,这个Python的大蟒蛇是一个物种不同品种。 Anaconda是一个开源的Python发行版本,支持 Linux, Mac, Windows,包含了Python核心、conda、Numpy、Pandas、matplotlib等180多个科学包及其依赖项 因为包含了大量的科学包,Anaconda的下载文件也比较大(几百MB),如果只需要其中的某些包,或者需要节省带宽或存储空间,也可以使用Miniconda这个较小的发行版(仅包含conda和Python) 如果你访问官网的速度不够快,下载困难,那么可以尝试访问清华的镜像站点: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 将滚动条拉到最下方, config --set show_channel_urls yes、 Navigator: 一个总的控制dashboard,对Anaconda的各方面进行配置命令行控制台:方便执行一些命令,默认进入

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    安装anaconda

    安装 Linux下 bash {anaconda的.sh安装包} MacOS下 点击解压,根据提示来装 路径配置 将anaconda的路径写入到 $PATH 中 vim ~/.bashrc source

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    安装Anaconda

    配置不同的依赖库,对应不同的项目,方便管理 ·官网 https://www.anaconda.com/ ·清华镜像 https://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda / https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/

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    了解 Anaconda

    Anaconda 提供了一个编译好的环境可以直接安装,可以为开发者省去很多编译出错、兼容性等的问题。 补充一个官网上 Anaconda 的定义: Anaconda Distribution is a free, easy-to-install package manager, environment Anaconda 有图形化界面的工具,称为 Anaconda Navigator。 官网上关于 AN 的介绍: Anaconda Navigator is a desktop graphical user interface included in Anaconda that allows Anaconda 可以配合 IDE 一起使用:相当于在 project interpreter 把项目的虚拟环境和 Anaconda 联系起来。

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    anaconda + tensorflow +ubuntu

    一、安装anaconda tensorflow是基于python脚本语言的,因此需要安装python, 当然还需要安装numpy、scipy、six、matplotlib等几十个扩展包。 不过现在有了集成环境anaconda,安装就方便了。python的大部分扩展包, 都集成在anaconda里面了,因此只需要装这一个东西就行了。 先到https://www.continuum.io/downloads 下载anaconda, 现在的版本有python2.7版本和python3.5版本,下载好对应版本、对应系统的anaconda, 有个地方问你是否将anaconda安装路径加入到环境变量(.bashrc)中,这个一定要输入yes 安装成功后,会有当前用户根目录下生成一个anaconda2的文件夹,里面就是安装好的内容。 二、安装tensorflow 先在终端执行: anaconda search -t conda tensorflow 搜索一下有哪些tensorflow安装包,通过查看版本,选择最高的版本安装。

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    Anaconda | Miniconda 入门

    Anaconda | Miniconda概述 Anaconda概述 Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版,支持 Linux, Mac, Windows系统,提供了包管理与环境管理的功能 Anaconda利用工具/命令conda来进行package和environment的管理,并且已经包含了Python和相关的配套工具。 这里先解释下conda、anaconda这些概念的差别。 Anaconda | Miniconda的优点 Anaconda的优点总结起来就八个字:省时省心、分析利器。 Anaconda | Miniconda安装 Anaconda安装 01 Anaconda官网 https://www.anaconda.com/download/ 02 Anaconda开源镜像 https ://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/ 03 安装Anaconda 其他选项默认,PATH一定勾选,这样就不需要自己去配置windows环境变量了!

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    Python 工具——Anaconda+

    接下来我将详细介绍 为什么是Anaconda+Pycharm? 如何安装Anaconda 如何安装Pycharm(并给出了汉化版的Pycharm和可用的激活方式) 如何在Pycharm中配置Anaconda的包 如何使用Pycharm写出第一个程序 为什么是 Anaconda 因而建议直接安装推荐直接使用 Anaconda。 如果你已经安装了 Python,也建议安装 Anaconda,这样也是完全可以的,因为默认 Python 还是选取的 Anaconda 附带的 Python。不会影响原来已安装的 Python。 anaconda 信息,需要先进入 Anaconda 安装目录下,再输入 python,即可查看到上述信息。

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    Anaconda is a snake.

    conda这个东西,非常多人给我推荐过,即使是像我这样安装过上千款生物信息学软件的高手有时候也很痛苦各个软件的依赖关系,如果有省事的,我也比较乐意迁移我的习惯,...

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    -Python-Anaconda解析

    Python-Anaconda ? 环境搭建-Anaconda 这是一个支持 Linux, Mac, Windows系统的python发行版本,占空间约600MB。 点击 I Agree,同意 Anaconda 的协议。 ? 一般选择 Just Me,这也是建议安装选项,当然,选 All Users,为电脑上的所有用户安装也未尝不可。 默认第一个勾选框是没有选中的,需要自己点选,这个选项说的是把 Anaconda 添加为 PATH 环境参数 。后边基本没太多需要注意的。Install ? 安装到如下界面,可以选择安装,也可以跳过。 Anaconda启动 Python,你好! 也许会迟到,但绝对不会缺席! 文件的,即在cell中运行如下代码: %runfile.py 1 file.py为要运行的python程序,结果会显示在该cell中 为Jupyter Notebook添加目录功能 利用Anaconda

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    python Anaconda安装

    今天我们讲解 Anaconda 软件的安装 下载位置使用的国内的镜像 因为是国外的网站速度很慢 点击 我们下载完毕之后双击打开 出现以下界面 我们点击下一步即可 下一步 选择推荐即可

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    Anaconda使用总结

    参考链接: Python 集合set different() 目录  1、Anaconda简介2、Anaconda安装(Linux和Windows)3、Conda的包管理与环境管理 1、Anaconda 2、Anaconda安装(Linux和Windows)  [1] 下载Anaconda 在下载页面选择需要的系统下的版本进行下载 官网下载 清华镜像下载(更快)   #Linux中也可以直接使用wget 2)Anaconda安装过程中会有一些一起被安装的应用程序,介绍如下:  Anaconda Navigator,用于管理环境和包的 GUIAnaconda Prompt 终端,用于使用命令行界面来管理环境和包 Spyder,用于面向科学开发的 IDE 3)验证是否安装成功  在1)中将Anaconda加入了单用户的Path中,如下图,Anaconda的路径在Python3之前,系统会优先使用Anaconda, 计算机控制面板->程序与应用->卸载 # Windows rm -rf anaconda # Linux删除anaconda安装目录,并将~/.bashrc中的路径删除 # 查看当前环境下已安装的包

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    Anaconda使用总结

    个人尝试了很多类似的发行版,最终选择了Anaconda,因为其强大而方便的包管理与环境管理的功能。该文主要介绍下Anaconda,对Anaconda的理解,并简要总结下相关的操作。 Anaconda利用工具/命令conda来进行package和environment的管理,并且已经包含了Python和相关的配套工具。 这里先解释下conda、anaconda这些概念的差别。 Anaconda的安装 Anaconda的下载页参见官网下载,Linux、Mac、Windows均支持。 对于Mac、Linux系统,Anaconda安装好后,实际上就是在主目录下多了个文件夹(~/anaconda)而已,Windows会写入注册表。 说明:有些用户可能经常使用python 3.4环境,因此直接把~/anaconda/envs/python34下面的bin或者Scripts加入PATH,去除anaconda对应的那个bin目录。

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    Anaconda安装使用

    Anaconda利用工具/命令conda来进行package和environment的管理,并且已经包含了Python和相关的配套工具。 Anaconda 的优点? Anaconda的优点总结起来就八个字:省时省心、分析利器。 省时省心: Anaconda通过管理工具包、开发环境、Python版本,大大简化了你的工作流程。 /bin:$PATH, 其中xxx替换成anaconda的安装路径。 集合包,只需要: # 在当前环境下安装anaconda包集合 conda install anaconda # 结合创建环境的命令,以上操作可以合并为 conda create -n python34 所幸的是,清华TUNA镜像源有Anaconda仓库的镜像,我们将其加入conda的配置即可: # 添加Anaconda的TUNA镜像 conda config --add channels https:

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    Anaconda —— 镜像管理

    Anaconda Navigator 中进行查看 打开 Anaconda Navigator ? 点击 chanels 按钮便可以查看 3. 使用 Anaconda Prompt 中查看 打开 Anaconda Prompt,然后在其中输入 conda config --show channels 添加下载镜像 Anaconda 的镜像默认情况下都是连接到过外网站 在 Anaconda Prompt 中添加 打开 Anaconda Prompt 在其中输入 conda config --add channels 你需要添加的镜像 一般来说常用的下载镜像有 清华大学开源镜像站 : https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ 中国科技大学镜像站: http://mirrors.ustc.edu.cn/anacondaAnaconda Navigator 中进行删除 点击 channels 按钮,找到要删除的镜像,然后删除。 ?

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    Anaconda入门详解

    Anaconda Anaconda简介 Anaconda是一个免费开源的Python和R语言的发行版本,用于计算科学(数据科学、机器学习、大数据处理和预测分析),Anaconda致力于简化包管理和部署。 Anaconda的包使用软件包管理系统Conda进行管理。 超过1200万人使用Anaconda发行版本,并且Anaconda拥有超过1400个适用于Windows、Linux和MacOS的数据科学软件包。 Anaconda拥有超过1400个软件包其中包含Conda和虚拟环境管理,他们都被包含在Anaconda Navigator中,因此无需去了解独立安装每个库。 可以使用已经包含在Anaconda中的命令conda install或者pip install从Anaconda仓库中安装开源软件包。

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