在用 PyTorch官方提供的的工具转化 pth 文件 到 pt 文件时,经常会遇到很多错误,包括但不限于算子不支持,无法推断参数类型,以及一些很奇怪的错误,这里全部记录一下,建议配合我之前写的 MODNet转化模型填坑笔记一起看
我不想拆卸python3,也不想删除python3的软链接,所以在网上查到了此方法
注意:wxpython的版本一直在更新,所以下载最新版本就行了。另外,不要去其他的小网站下载这些whl文件,很容易出错,有官方就去官方的。
迭代 DataLoader时出现以下错误,暂时不知道怎么解决,向大家求救,是一个比较稀罕的错误,也分享给大家一个奇葩的问题一起讨论。
安装好之后,可以使用命令conda,可以使用一系列命令参数,conda --help 或 conda -h 、 conda --version 或 conda -V
简介: Anaconda,中文大蟒蛇,是一个开源的Python发行版本,其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。
目前Python的版本已经到了3.8.5,但是在实际的开发中并木有太多的使用者,或者说很的多包和插件都还不支持。(我java猿一枚)目前自己属于一个量化的初学者,对python生态还不是很了解。全程靠着伸手党的本事,在搜索引擎的海洋里打怪升级,今天在这里记录下升级的心酸。
在安装Anaconda时顺带安装了自带python3.7的,想要安装python2.7,参考步骤如下:
存在意义 是matplotlib的扩展封装 简单使用 import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns %matplotlib inline /Users/bennyrhys/opt/anaconda3/lib/python3.7/importlib/_bootstrap.py:219: RuntimeWarning: numpy.ufunc size changed,
本文将介绍 YOLOv4 官方 Darknet 实现,如何于 Ubuntu 18.04 编译,及使用 Python 接口。
使python环境拥有独立的包,避免污染原本的python环境。为不同的项目创建不同的环境可以避免安装的库过于庞大和相互干扰。
这篇文章来源于MindSpore仓库中的一个Issue,简单描述问题就是,如果你用MindSpore开发了一个python软件供别人使用,那么很有可能涉及到编译构建的问题。但是如果直接使用编译好的whl包去运行的话,就有可能出现一个跟Jit即时编译有关的报错,这里Jit在其他的一些模块中也会被使用到,比如Vmap函数和Grad函数等。
现如今,Python的应用愈来愈广泛,且对于常用的发行版Linux操作系统来说一般都会预装Python环境,这给Python学习者带来了福音,因为在Windows操作系统上安装Python环境还需要配置各种环境变量。但是Linux环境下也会存在一些问题,比如Linux系统默认的Python版本一般为2.7,而如今的发行版已经到了3.9,因此能够在操作系统上简单地完成不同Python发行版的的切换十分必要。本文主要介绍一种以Ubuntu为例在Linux上的使用conda对Python版本进行控制的方法。
以前直接plot()无法显示图像 必须调用 plt.show(),因此需引入%matplotlib inline,使plt.plot(a)直接显示图像 现在不需要这么麻烦
强化学习发展的特别早,但一直不温不火,其中Sutton老爷子早在1998年就写了强化学习领域的圣经书籍:An Introduction : Reinforcement Learning ,但也并未开启强化学习发展的新局面。直到2012年,深度学习广泛兴起,大规模的神经网络被成功用于解决自然语言处理,计算机视觉等领域,人工智能的各个方向才开始快速发展,强化学习领域最典型的就是2013年DeepMind公司的Volodymyr Mnih发表Playing Atari with Deep Reinforcement Learning(DQN技术),可以说开启了深度强化学习技术发展的新高潮,2015年该论文的加强版Human-level control through deep reinforcement learning 登上Nature, 以及2016年Nature上的AlphaGo: Mastering the game of Go with deep neural networks and tree search 充分证明了深度强化学习技术的发展潜力。
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Orca is a pipeline orchestration tool that allows you to define dynamic data sources and explicitly connect them to processing functions. Orca has many features for working with Pandas data structures, but it can be used with anything.
模块被导入后,import module不能重新导入模块,重新导入需用reload
NaN-means Not a Number import numpy as np import pandas as pd from pandas import Series, DataFrame # 创建NaN n = np.nan # 类型 type(n) float # 任何数字和nan做计算永远是nan m = 1 m + n nan NaN in Series # 创建含nan情况 s1 = Series([1,2,np.nan,3,4],index=['A','B','C','D','E'])
结合上一篇文章《一次算法读图超时引起的urllib3源码分析》,我们学习了 urllib3 的基本语法、常见姿势和请求管理模式,以及PoolManager、HTTPConnectionPool、HTTPConnection等模块部分源码。对于学习 Python 的小伙伴来说,urllib3 强大的功能几乎能实现所有 HTTP 请求场景,但这就足够了吗?
基本上是因为jupyter notebook的kernel所用的python和命令提示符中的python环境不一样。
Python作为一个目前最火的编程语言之一,已经渗透到了各行各业,笔者所在的人工智能科研领域就以Python为主要编程语言,尤其是神经网络几乎已经离不开Python了。它易学好懂,拥有着丰富的库,且可以提供所有主要的商业数据库的接口。人生苦短,就用Python.
参考:https://www.cnblogs.com/xrblog/p/11839393.html
最近由于工作需要要使用TensorFlow,所以只能狂补相关的知识。本来博主打算在Ubantu上玩,但是由于一些原因还是放弃了这个想法,就转移到Pycharm上来玩。以下是自己在收集资料的过程中看到一篇很好的安装教程,分享一下。
上文提到了Superset 0.37的在线安装方式,只需要更新pip,然后pip install就可以了。但是在生产环境中,特别是内网环境中,很多时候是没有外网的,这时候就需要采取离线安装的方式。
import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt from pandas import Series, DataFrame %matplotlib inline # 引入 import seaborn as sns /Users/bennyrhys/opt/anaconda3/lib/python3.7/importlib/_bootstrap.py:219: RuntimeWarning: numpy.ufunc
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Windows10系统在anaconda下安装tensorflow-gpu(CUDA Toolkit、CUDNN)
nc文件的处理方式比较多,可以用MATLAB、JAVA、C、python或者其他的语言。我这两天折腾用python读取nc文件,查阅很多资料,左拼右凑的终于读出来了。
在本文的其他文章中有一个实现旧编码替换为新编码的小项目,因为窗口程序比较直观,所以需要改造相关代码以生成窗口程序。
本人使用的是win10系统,anaconda版本为4.7.12,python版本为3.7.4
Typing模块的改进、新版本的pickle协议、可反转字典、Python C API和CPython实现、多进程共享内存
3月5日更新ubuntu下pytorch1.0.1安装方法(Ubuntu16.04+CUDA9.0+PyTorch1.0.1)
本文将推荐一个Github开源项目:python-tutorial[1]。本Python教程包含了一些范例,涵盖了大多数Python日常脚本任务,是入门Python的学习资料,也可以作为工作中编写Python脚本的参考实现。
参考文献:https://blog.csdn.net/sizhi_xht/article/details/80964099
在我装上Pycharm后,Pycharm自动使用Anaconda提供的环境,虽然Anaconda的包很全,但还是有缺少的包,当我使用pip命令安装需要的包时,确自动安装到了python3.9的安装目录下,而且命令行运行python时只运行python3.9 而不是Anaconda里面的python.exe。 最终我终于找到了让Pycharm运行python3.9而不是Anaconda的python3.7 方法。只需点击File,点击Settings,然后如下图
在上次,如果不出意外,手把手教你进行Anaconda的安装,我们已经在windon10上成功的安装上了Anaconda。
文档编写目的 整理CDH5中安装Impyla的步骤 集群环境 CDH5.16.2 anaconda3 python3.7 组件介绍 Impyla:适用于分布式查询引擎的HiveServer2实现(例如Impala,Hive)的Python客户端。 Impyla依赖包 six bit_array thriftpy thrift_sasl sasl 安装依赖 安装thrift_sasl需要先执行,否则安装会提示缺少sasl.h文件 yum install gcc-c++ python-devel.x86_
因为后边要去做人脸检测,需要用到这个dlib库,碰见了一连串的坑,快把自己炸傻了...
在默认情况下,Matplotlib在设置title和标注text时如果使用中文,会出现尴尬的框框。
安装OpenCV过程中出现错误 代码: pip-conda install -i https://pypi.douban.com/simple/ opencv-python 报错内容如下: Could not install packages due to an EnvironmentError: [Errno 13] Permission denied: '/Users/mac/Anaconda/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/cv2/__init__.py'
Anaconda 是一个可用于科学计算的 Python 发行版,支持 Linux、Mac、Windows系统,内置了常用的科学计算包。它解决了官方 Python 的两大痛点
首先,本人在配置上花了好久的时间,踩了很多坑,为了方便大家,在这里说明一下在windows 10系统上,是如何配置tensorflow的环境的。
data为空,且dtype默认为空时 出现type object ‘object’ has no attribute ‘dtype’告警
如果你的系统是x86平台,在安装了anaconda 的基础上,可以直接使用pip安装,命令如下:
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