展开

关键词

Pandas读书笔记0(Anaconda与jupyter安装)

网址:https://www.anaconda.com/download/ 在此做出保证,该网页不是本人创建的,是否病毒及木马植入未知!但是是官方网站,剩下的你们自己看着办吧! ? 在程序列表里找到Anaconda3文件夹,然后打开Jupyter Notebook即可! 打开后会弹出一个很高大上的文本框! ? ? ? ? 就这样啦! 自己输入一个hello world!吧!

55040

Anaconda介绍与Ubuntuwindows安装Anaconda

在安装 anaconda 时就预先集成了像 Numpy、Scipy、 pandas、Scikit-learn 这些在数据分析中常用的包。 比如在新版的 Anaconda 中就可以安装R语言的集成开发环境 Rstudi Anaconda 的优点? Anaconda通过管理工具包、开发环境、Python版本,大大简化了工作流程。 你也可以同时安装多个包,比如同时安装numpy 、scipy 和 pandas,则执行如下命令: conda install numpy scipy pandas 你也可以指定安装的版本,比如安装 1.1 如果使用Anaconda,则通过打开Anaconda Navigator或者在开始菜单中的“Anaconda Prompt”(类似macOS中的“终端”)中进行使用。 注意:如果你不想了解“Anaconda云”和“Anaconda支持”,则可以不勾选“Learn more about Anaconda Cloud”和“Learn more about Anaconda

74720
  • 广告
    关闭

    【玩转 Cloud Studio】有奖调研征文,千元豪礼等你拿!

    想听听你玩转的独门秘籍,更有机械键盘、鹅厂公仔、CODING 定制公仔等你来拿!

  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    安装Anaconda

    ·创建不同的环境,配置不同的依赖库,对应不同的项目,方便管理 ·官网 https://www.anaconda.com/ ·清华镜像 https://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn /help/anaconda/ https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/

    7220

    了解 Anaconda

    补充一个官网上 Anaconda 的定义: Anaconda Distribution is a free, easy-to-install package manager, environment Anaconda 有图形化界面的工具,称为 Anaconda Navigator。 Anaconda 可以配合 IDE 一起使用:相当于在 project interpreter 把项目的虚拟环境和 Anaconda 联系起来。 /pandas bottleneck 3 conda 下的多版本 python 共存 查看 conda 的官方帮助是很容易的,只需要命令 conda --help。 /anaconda3/envs/your_env_name

    19820

    Anaconda使用

    个人尝试了很多类似的发行版,最终选择了Anaconda,因为其强大而方便的包管理与环境管理的功能。该文主要介绍下Anaconda,对Anaconda的理解,并简要总结下相关的操作。 Anaconda利用工具/命令conda来进行package和environment的管理,并且已经包含了Python和相关的配套工具。 这里先解释下conda、anaconda这些概念的差别。 Anaconda的安装 Anaconda的下载页参见官网下载,Linux、Mac、Windows均支持。 对于Mac、Linux系统,Anaconda安装好后,实际上就是在主目录下多了个文件夹(~/anaconda)而已,Windows会写入注册表。 以Linux/Mac为例,安装完成后设置PATH的操作是 # 将anaconda的bin目录加入PATH,根据版本不同,也可能是~/anaconda3/bin echo 'export PATH="~/

    1.5K31

    安装Anaconda

    Anaconda的英文解释是产于南美洲的水蟒,这个Python的大蟒蛇是一个物种不同品种。 Anaconda是一个开源的Python发行版本,支持 Linux, Mac, Windows,包含了Python核心、conda、Numpy、Pandas、matplotlib等180多个科学包及其依赖项 因为包含了大量的科学包,Anaconda的下载文件也比较大(几百MB),如果只需要其中的某些包,或者需要节省带宽或存储空间,也可以使用Miniconda这个较小的发行版(仅包含conda和Python) 由于Anaconda是跨平台的,并且支持Python2.7和Python3.x,所以在官网的下载页面,有如下可选安装包: 连接:https://www.anaconda.com/download/ 一般我们选择 如果你访问官网的速度不够快,下载困难,那么可以尝试访问清华的镜像站点: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 将滚动条拉到最下方,

    33721

    Anaconda安装使用

    在安装 anaconda 时就预先集成了像 Numpy、Scipy、 pandas、Scikit-learn 这些在数据分析中常用的包。 Anaconda 的优点? Anaconda的优点总结起来就八个字:省时省心、分析利器。 省时省心: Anaconda通过管理工具包、开发环境、Python版本,大大简化了你的工作流程。 centos安装anaconda wget https://repo.continuum.io/archive/Anaconda2-4.3.0-Linux-x86_64.sh bash Anaconda2 /bin:$PATH, 其中xxx替换成anaconda的安装路径。 集合包,只需要: # 在当前环境下安装anaconda包集合 conda install anaconda # 结合创建环境的命令,以上操作可以合并为 conda create -n python34

    1.6K70

    Anaconda is a snake.

    conda这个东西,非常多人给我推荐过,即使是像我这样安装过上千款生物信息学软件的高手有时候也很痛苦各个软件的依赖关系,如果有省事的,我也比较乐意迁移我的习惯,...

    42250

    安装anaconda

    安装 Linux下 bash {anaconda的.sh安装包} MacOS下 点击解压,根据提示来装 路径配置 将anaconda的路径写入到 $PATH 中 vim ~/.bashrc source

    26910

    Anaconda升级方法

    近日打开Anaconda-Navigator的时候无法启动,搜索了一翻发现是太久没升级的缘故 ? 最直接的方法,就是“卸载”->“重新下一个”->“安装”,就像电视画面有雪花拍一拍的简单粗暴法。 conda update conda conda update anaconda conda update anaconda-navigator 几个命令分别是升级conda、升级anaconda、升级 anaconda-navigator,不知道是不是网速的原因,时间略微有点久,总让我有种卡住的不踏实感。 另外还有个命令是 anaconda-navigator --reset,reset顾名思义是重置的意思,这句没有试过,但总有种恢复出场设置的感觉,所以要记录一下。 anaconda-navigator 中完成。

    6.4K30

    Anaconda 安装&使用

    # 配置环境变量 win 下 系统变量 配置 Path 添加 以下三个路径 C:\ProgramData\Anaconda3\Scripts; C:\ProgramData\Anaconda3\; C :\ProgramData\Anaconda3\Library\bin; # cmd 中验证Anaconda 是否生效 > conda --version 出现 conda 4.6.14 证明 Anaconda 使用 # 查看 Anaconda 版本 conda --version # 升级当前版本 conda conda update conda # win 下 查看所有创建的虚拟机 # 卸载 centos卸载anaconda 1. 关闭终端,重新启动一个终端,不然原终端上还是绑定有anaconda 为什么使用Anaconda 呢!

    68520

    python Anaconda安装

    今天我们讲解 Anaconda 软件的安装 下载位置使用的国内的镜像 因为是国外的网站速度很慢 点击 我们下载完毕之后双击打开 出现以下界面 我们点击下一步即可 下一步 选择推荐即可 选择自己想要的安装路径 下一步即可 Anaconda3 如图勾选即可 添加path路径 下一步 等待安装完成 安装完成下一步 到这一界面 跳过即可 不要点击中间的

    10810

    Anaconda入门配置

    anaconda # 创建一个名为python34的环境,指定Python版本是3.4(不用管是3.4.x,conda会为我们自动寻找3.4.x中的最新版本) conda create --name python34 实际上,此时系统做的事情就是把默认2.7环境从PATH中去除,再把3.4对应的命令加入PATH # 此时,再次输入 python --version # 可以得到`Python 3.4.5 :: Anaconda 安装 # 更新package conda update -n python34 numpy # 删除package conda remove -n python34 numpy 设置镜像 # 添加Anaconda 的TUNA镜像 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ # TUNA的help 中镜像地址加有引号,需要去掉 # 设置搜索时显示通道地址 conda config --set show_channel_urls yes 文献引用 Anaconda使用总结

    28730

    Anaconda使用入门

    有一本书《利用Python进行数据分析》,书中用的最主要的包就是numpy和pandas,找这两个包的时候,发现了Anaconda这样一个科学数据分析平台,当然也可以用来做别的事情啦。 只是集成了numpy,pandas等包,用起来特别方便。 用的过程中走了些许弯路,特别是下载,用学校“华东第一教育网节点”的网才下下来。

    35140

    anaconda + tensorflow +ubuntu

    不过现在有了集成环境anaconda,安装就方便了。python的大部分扩展包, 都集成在anaconda里面了,因此只需要装这一个东西就行了。 先到https://www.continuum.io/downloads 下载anaconda, 现在的版本有python2.7版本和python3.5版本,下载好对应版本、对应系统的anaconda, 下载成功后,在终端执行(2.7版本): # bash Anaconda2-4.1.1-Linux-x86_64.sh 或者3.5 版本: # bash Anaconda3-4.1.1-Linux-x86 有个地方问你是否将anaconda安装路径加入到环境变量(.bashrc)中,这个一定要输入yes 安装成功后,会有当前用户根目录下生成一个anaconda2的文件夹,里面就是安装好的内容。 : conda install --channel https://conda.anaconda.org/jjhelmus tensorflow 然后输入"y",进行安装。

    8220

    Anaconda使用总结

    个人尝试了很多类似的发行版,最终选择了Anaconda,因为其强大而方便的包管理与环境管理的功能。该文主要介绍下Anaconda,对Anaconda的理解,并简要总结下相关的操作。 Anaconda的安装 Anaconda的下载页参见官网下载,Linux、Mac、Windows均支持。 对于Mac、Linux系统,Anaconda安装好后,实际上就是在主目录下多了个文件夹(~/anaconda)而已,Windows会写入注册表。 以Linux/Mac为例,安装完成后设置PATH的操作是 # 将anaconda的bin目录加入PATH,根据版本不同,也可能是~/anaconda3/binecho 'export PATH="~/anaconda2 Homepage(https://www.anaconda.com/what-is-anaconda/) 2、Anaconda Documentation(https://docs.anaconda.com

    94360

    Anaconda —— 镜像管理

    Anaconda Navigator 中进行查看 打开 Anaconda Navigator ? 点击 chanels 按钮便可以查看 3. 使用 Anaconda Prompt 中查看 打开 Anaconda Prompt,然后在其中输入 conda config --show channels 添加下载镜像 Anaconda 的镜像默认情况下都是连接到过外网站 在 Anaconda Prompt 中添加 打开 Anaconda Prompt 在其中输入 conda config --add channels 你需要添加的镜像 一般来说常用的下载镜像有 清华大学开源镜像站 : https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ 中国科技大学镜像站: http://mirrors.ustc.edu.cn/anacondaAnaconda Navigator 中进行删除 点击 channels 按钮,找到要删除的镜像,然后删除。 ?

    73010

    Anaconda下安装Scrapy

    强大的Anaconda和Spyder。不过如何在这个平台上安装Scrapy呢。

    1K40

    Python之Anaconda安装

    Python处理数据优势 Python有大量的库可以为数据分析提供完整的工具集 (pandas,numpy, matplotlib等)特别是pandas,正在 Python之 Anaconda安装 Python的IDE有很多,比如专业的pycharm, 还有轻便的Sublime TXT,VScode,以及非常友好的Anaconda,咱们本篇介绍的就是Anaconda 01 Anaconda简介 Anaconda一个开源的Python发行版,同时支持Windows,macOS,Linux。 02 Anaconda安装包 Anaconda的安装包可以从官网直接下载,但是官网服务器架设在国外,所以下载速度会特别慢。 官网地址: https://www.anaconda.com/products/individual 清华镜像地址: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda

    23530

    扫码关注腾讯云开发者

    领取腾讯云代金券