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Anaconda安装TensorFlow

安装Anaconda 当然刚才我试着安装Anaconda,发现可以用Anaconda比较方便的安装TensorFlow,所以就有了这篇文章。 如果需要安装Anaconda的话,可以看我的前一篇文章《安装Anaconda科学计算包》。 谷歌[TensorFlow官网](activate tensorflow)上也有使用Anaconda安装TensorFlow的方法,不过这个方法我照着试了一下没有成功,所以就直接使用Anaconda Navigator 安装TensorFlow 创建虚拟环境 首先打开Anaconda Navigator,然后点击左边的环境,然后点击中间下方的创建,环境名字就遵循谷歌官网的提示tensorflow。 ? 如果照着我前面那篇文章配置了Anaconda的镜像的话,下载速度应该非常快(我这里是4.5M每秒),稍等片刻TensorFlow安装完成了。 ?

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Anaconda软件安装TensorFlow教程

本文介绍在Anaconda软件上安装TensorFlow,并且测试和验证。 Anaconda软件的安装,请阅读文章《Anaconda软件安装和简易使用教程》 第一步:创建r-tensorflow环境 打开Anaconda Prompt,执行命令 conda create --name r-tensorflow python=3.6 该命令用来创建r-tensorflow虚拟环境,并在里面安装Python的3.6版本。 第二步:进入环境r-tensorflow 执行命令 activate r-tensorflow 第三步:安装tensorflow 执行命令 pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow 第四步:测试tensorflow 打开Anaconda Prompt 首先,进入r-tensorflow环境 执行命令 activate r-tensorflow

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    使用Anaconda 环境安装 TensorFlow

    AnacondaTensorFlow 按照以下步骤在 Anaconda 环境中安装 TensorFlow: 1. 按照 Anaconda 下载网站上的说明下载并安装 Anaconda 2. 调用以下命令创建名为 tensorflow 的 conda 环境 C:> conda create -n tensorflow pip python=3.5 3. 发出相关命令以在 conda 环境中安装 TensorFlow安装仅支持 CPU 的 TensorFlow 版本,请输入以下命令 (tensorflow)C:> pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow安装 GPU 版本的 TensorFlow,请输入以下命令(在同一行): (tensorflow)C:> pip install --ignore-installed 验证您的安装 启动终端 如果您是通过 Anaconda 进行安装,请激活您的 Anaconda 环境。

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    windows 通过anaconda 安装TensorFlow

    1 下载anaconda 下载地址:https://www.anaconda.com/download/ 下载后点击安装即可。 【注意】TensorFlow在Windows仅支持python3.5以上的版本,所以下载Anaconda3 另外,我下载的是Anaconda3-5.0.1-Windows-x86_64.exe,试了一下 Anaconda3-2018.12-Windows-x86_64.exe好像没有安装成功。 安装CPU版的TensorFlow: pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow 如果安装很慢的话,直接迅雷下载tensorflow-1.3.0rc0 -cp36-cp36m-win_amd64.whl 安装: pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow-1.3.0rc0-cp36-cp36m-win_amd64

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    Linux安装AnacondaTensorFlow

    由于我在Linux系统中已经安装有Python3.x和对应的TensorFlow,现在遇到需要跑在Python2.x下的TensorFlow工程时,就很麻烦,因此可以用Anaconda来建立一个独立的小环境来另外安装 numpy # 删除package 安装TensorFlow 现在我们就先创建一个新的Anaconda环境来安装和使用我们的TensorFlow。 然后我们使用“anaconda search -t conda tensorflow”命令来查询conda有哪些TensorFlow安装包(其实此时也可以通过TensorFlow官网的各种传统方法安装 TensorFlow,但既然我们已经创建了Anaconda,而anaconda本身就是个包管理器,那不如就利用它来方便安装)。 参考文章: Anaconda使用总结 Anaconda+Tensorflow环境安装与配置 Conda工具使用

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    anaconda安装卸载TensorFlow

    进入Anaconda Prompt控制台 查看python版本 Python –version 创建TensorFlow环境 Conda create –name tensorflow2.0 python ==3.7 激活该环境 Activate tensorflow2.0 下载TensorFlow pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow== 2.4.0 查看 conda list 测试 python import tensorflow as tf 查看tensorflow版本 pip show tensorflow 卸载anaconda sudo pip uninstall protobuf sudo pip uninstall tensorflow 发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/152143

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    Win10下用Anaconda安装TensorFlow

    但是最近为了使用python的科学计算环境,我把之前的环境卸载了,并用Anaconda重新安装TensorFlow,由于自己的笔记本已经很旧了,显卡不行,所以这里介绍一下cpu版本的安装方法和自己遇到的一些坑 这里直接上干货: 1.安装Anaconda 选择相应的Anaconda进行安装,进入Anaconda的官网,下载对应系统版本的Anaconda,官网现在的版本是Anaconda 4.3.1 for python3.6 这样Anaconda安装好了,我们可以通过下面的命令来查看Anaconda已经安装了哪些包。 运行 开始菜单->Anaconda3—>Anaconda Prompt : conda list 可以看到已经安装了numpy、sympy等常用的包。 这样tensorflow cpu版本就安装好了。 (5)测试tensorflowAnaconda Prompt中启动tensorflow环境,并进入python环境。

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    Anaconda环境下Tensorflow安装与卸载

    Anaconda环境下Tensorflow安装与卸载 文章目录 Anaconda环境下Tensorflow安装与卸载 一、Anaconda下载与安装 1.下载anaconda 2.anaconda 查看tensorflow包信息及依赖关系 5.安装tensorflow 6.查看是否安装成功 7.查看tensorflow的版本号 8.退出tensorflow环境 三、 conda命令:环境的创建与删除 1.查看自己配置的环境 2.配置一个新的环境 3.进入和退出环境 4.删除环境 四、包(第三方库)的安装与卸载 1.查看安装的包 2.安装包 3.删除包 4.更新包 一、Anaconda下载与安装 安装Anaconda后会有一个Anaconda Prompt 3.添加环境路径 添加环境路径,需要手动添加到系统环境变量里 此电脑—>属性—->高级系统设置—->环境变量—->path—>编辑 查看tensorflow包信息及依赖关系 conda info tensorflow 5.安装tensorflow 在自己创建的环境下安装tensorflow pip install tensorflow

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    anaconda + tensorflow +ubuntu

    一、安装anaconda tensorflow是基于python脚本语言的,因此需要安装python, 当然还需要安装numpy、scipy、six、matplotlib等几十个扩展包。 有个地方问你是否将anaconda安装路径加入到环境变量(.bashrc)中,这个一定要输入yes 安装成功后,会有当前用户根目录下生成一个anaconda2的文件夹,里面就是安装好的内容。 二、安装tensorflow 先在终端执行: anaconda search -t conda tensorflow 搜索一下有哪些tensorflow安装包,通过查看版本,选择最高的版本安装。 比如我看到是0.10.0rc0版本是最高的,如下图: 因此,执行下面代码来查看详细信息: anaconda show jjhelmus/tensorflow 它就会告诉你,怎么来安装这个包,在终端执行 : conda install --channel https://conda.anaconda.org/jjhelmus tensorflow 然后输入"y",进行安装

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    Win10下用Anaconda安装TensorFlow

    TensorFlow将完全开源,任何人都可以用。 安装Anaconda 选择相应的Anaconda进行安装,下载地址点击这里,下载对应系统版本的Anaconda。 ? 就和安装普通的软件一样,全部选择默认即可,注意勾选将python3.6添加进环境变量。 这样Anaconda安装好了,我们可以通过下面的命令来查看Anaconda已经安装了哪些包。 运行 开始菜单->Anaconda3—>Anaconda Prompt : conda list 可以看到已经安装了numpy、sympy等常用的包。 安装Tensorflow TensorFlow目前在Windows下只支持Python 3.5版本。 在Anaconda Prompt中启动tensorflow环境: activate tensorflow 安装cpu版本的TensorFlow pip install --upgrade --ignore-installed

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    Anaconda安装Python,OpenCV,TensorFlow

    Anaconda 是一种Python语言的免费增值开源发行版,用于进行大规模数据处理, 预测分析, 和科学计算, 致力于简化包的管理和部署。 Anaconda使用软件包管理系统Conda进行包管理。 安装pycuda,用于GPU加速 conda install -c lukepfister pycuda 4. 安装opencv-python   conda install --channel https://conda.anaconda.org/menpo opencv3 或者安装Anaconda里的 conda TensorFlow  (参考:使用 Anaconda 进行安装) Python3.6 支持GPU,注意有支持CPU 和GPU 的 ,不同版本到上方参考处自行查找 pip install --ignore-installed --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/gpu/tensorflow_gpu-1.6.0-cp36-cp36m-linux_x86

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    ubuntu系统使用Anaconda安装tensorflow-gpu环境

    一、环境配置版本信息: 安装tensorflow-gpu,需特别注意tensorflow-gpu、Python、CUDA、cuDNN版本的适配信息,版本不适配会导致tensorflow-gpu安装失败, 该安装教程选择的软件版本信息为:ubuntu18.04 + Anaconda3.5.3.1 + Python3.6.12 + tensorflow-gpu2.2.0 + CUDA10.1 + cuDNN7.6.5 二、安装步骤: 1、安装Anaconda: https://blog.csdn.net/a745233700/article/details/109376667 2、使用Anaconda创建Python () 三、遇到的问题及解决方案: 1、安装Anaconda后,会有一个默认的base运行环境,能否直接在默认的环境中安装tensorflow? 在默认base运行环境安装tensorflow-gpu 2.2.0的过程中,由于需更新Python的版本,会导致与原本的模块冲突而造成Anaconda崩溃。

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    anaconda tensorflow pycharm_tensorflow搭建

    目前正在学习tensorflow库的深度学习的一些知识,安装和环境配置过程做个记录。 目录 安装anaconda 安装pycharm 安装tensorflow pycharm新建有tensorflow模块的Project 安装anaconda 到官网上下载安装,ana2和ana3都可以, 安装tensorflow 从开始菜单中打开anaconda prompt(ana2也行,这里我用的都是ana3) 添加国内源(ana2和ana3会一起添加),输入 conda config - 因为我们刚才在anaconda中建立了新的环境,在那个环境中已经有了py3.6和tensorflow所以我们选择Existing interpreter。 到此Win+anaconda+pycharm+tensorflow安装就OK了。

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    安装Anaconda

    ·创建不同的环境,配置不同的依赖库,对应不同的项目,方便管理 ·官网 https://www.anaconda.com/ ·清华镜像 https://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn /help/anaconda/ https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/

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    如何在Anaconda虚拟环境安装Tensorflow与Keras

    1 启动Anaconda虚拟环境 安装Tensorflow与keras前,先启动TensorflowAnaconda虚拟环境。 activate myTensorEnv 2 安装Tensorflow 在命令提示符窗口输入下列命令,安装Tensorflow: pip install tensorflow 1.png 出现上述界面时 ,表明tensorflow已经在虚拟环境中安装成功。 测试一下:python命令之后:import tensorflow as tf 报错:ImportError: DLL load failed with error code -1073741795 卸载 :pip uninstall tensorflow 重新安装:pip install Tensorflow==1.5 成功, 再测:python命令之后:import tensorflow as tf

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    基础服务系列-Windows10 安装Anaconda&TensorFlow

    The open-source Anaconda Distribution is the easiest way to perform Python/R data science and machine 下载 官网下载 安装 双击默认安装 验证 conda info 创建Python Env conda create -n tfenv activate tfenv Install Tensorflow conda install tensorflow Verifying the Installation import tensorflow as tf 没有错误,安装正常。 简单高效的数据挖掘和数据分析工具 可供大家在各种环境中重复使用 建立在 NumPy ,SciPy 和 matplotlib 上 开源,可商业使用 - BSD许可证 conda install -c anaconda scikit-learn Verifying the Installation import sklearn as sn 参考 Installation with Anaconda

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    如何建立安装Tensorflow所需的Anaconda虚拟环境

    我们刚才安装anaconda的实体环境,python版本是3 。 但是如果使用Python开发网站系统,可能需要Python2的版本,(当然安装Tensorflow需要Python3的版本),此时就会发生版本不一致的问题。 马克-to-win @ 马克java社区:这时我们可以使用Anaconda虚拟环境,让网站框架与TensorFlow分别在不同的虚拟环境中,这样就不会有版本冲突的问题了。 1. 这个虚拟环境用来安装TensorFlow的版本。 执行以上命令,会安装各个软件包,比较慢,结果如下: 1.png 3 启动Anaconda虚拟环境 建立Anaconda虚拟环境后,就可以启动刚才这个虚拟环境了。

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    安装Anaconda

    Anaconda的英文解释是产于南美洲的水蟒,这个Python的大蟒蛇是一个物种不同品种。 Anaconda是一个开源的Python发行版本,支持 Linux, Mac, Windows,包含了Python核心、conda、Numpy、Pandas、matplotlib等180多个科学包及其依赖项 ,这让你不再为了各种依赖关系的缺失,头疼无法成功安装某个库。 由于Anaconda是跨平台的,并且支持Python2.7和Python3.x,所以在官网的下载页面,有如下可选安装包: 连接:https://www.anaconda.com/download/ 一般我们选择 清华站点还提供了conda安装包的镜像地址,只需要如下设置: conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda

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