AnacondaTensorFlow 按照以下步骤在 Anaconda 环境中安装 TensorFlow： 1. 按照 Anaconda 下载网站上的说明下载并安装 Anaconda 2....调用以下命令创建名为 tensorflow 的 conda 环境 C:> conda create -n tensorflow pip python=3.5 3....发出以下命令以激活 conda 环境 C:> activate tensorflow (tensorflow)C:> # Your prompt should change 4....发出相关命令以在 conda 环境中安装 TensorFlow 要安装仅支持 CPU 的 TensorFlow 版本，请输入以下命令 (tensorflow)C:> pip install --ignore-installed...验证您的安装 启动终端 如果您是通过 Anaconda 进行安装，请激活您的 Anaconda 环境。
Anaconda环境下Tensorflow的安装与卸载 一、Anaconda下载与安装 1.下载anaconda 在Anaconda官网或者在清华 Anaconda 镜像下载。...安装Anaconda后会有一个Anaconda Prompt 3.添加环境路径 添加环境路径，需要手动添加到系统环境变量里 此电脑—>属性—->高级系统设置—->环境变量—->path—>编辑...的安装与卸载 1.创建一个tensorflow环境 创建一个环境用于安装tensorflow，环境名可以自己命名，选择python的版本。...conda create -n 环境的名字 python=版本号 conda create -n tensorflow2 python=3.7 2.激活tensorflow环境 activate tensorflow2...__path__ 8.退出tensorflow环境 deactivate 三、 conda命令：环境的创建与删除 Conda命令 1.查看自己配置的环境 conda env list 2.配置一个新的环境
前言： 对于深度学习来说，各种框架torch,caffe,keras,mxnet,tensorflow,pandapanda环境要求各一，如果我们在一台服务器上部署了较多的这样的框架，那么各种莫名的冲突...会一直伴随着你，吃过很多次亏之后，慢慢的接触了Anaconda，真的是很爽的一个功能，来管理环境配置。...我们进行tensorflow安装的时候，还是使用Anaconda，鉴于国内墙太高 ，我们使用了Tsinghua的镜像文件，清华大学的Anaconda介绍地址见：https://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn...安装tensorflow: 5.1 查询conda下的tensorflow可以利用的镜像： anaconda search -t conda tensorflow 大概会出现这些信息....7.5: cannot open shared object file: No such file or directory 这种问题，是说我们没有找到这个动态库，或者干脆就没有这个动态库.
经过Next和I Agree之后，来到第一个抉择的地方，这块问题不大，按照recommend的Just me就行，如果需要能够给这台主机的其他用户使用，就选用all users。 ?...2.2 tensorflow环境配置 Anaconda下的tensorflow配置有很多种方式，不过我觉得从Anaconda navigator来配置还是最舒服的。...然后，点击tensorflow工作环境右侧的小箭头，并点击open terminal（这截不上图了），进入到Anaconda的tensorflow工作环境终端。...这两句命令一定是要在前面有（tensorflow）的命令行下输入的，这样才是在tensorflow虚拟环境下配置。 之后这个Anaconda下的tensorflow就配置好了。...然后在运行的过程中，还会遇到缺少pylint的问题，这个按照提示安装就好了，如果还不行，试试知乎上的回答？
我们刚才安装的anaconda的实体环境，python版本是3 。...但是如果使用Python开发网站系统，可能需要Python2的版本，（当然安装Tensorflow需要Python3的版本），此时就会发生版本不一致的问题。...马克-to-win @ 马克java社区：这时我们可以使用Anaconda虚拟环境，让网站框架与TensorFlow分别在不同的虚拟环境中，这样就不会有版本冲突的问题了。 1....这个虚拟环境用来安装TensorFlow的版本。...执行以上命令，会安装各个软件包，比较慢，结果如下： 1.png 3 启动Anaconda虚拟环境 建立Anaconda虚拟环境后，就可以启动刚才这个虚拟环境了。
一、环境配置版本信息： 安装tensorflow-gpu，需特别注意tensorflow-gpu、Python、CUDA、cuDNN版本的适配信息，版本不适配会导致tensorflow-gpu安装失败，...环境： （1）基于python3.6创建一个名为py36的环境 conda create -n py36 python=3.6.12 （2）激活环境： conda activate py36 3、安装tensorflow-gpu...() 三、遇到的问题及解决方案： 1、安装完Anaconda后，会有一个默认的base运行环境，能否直接在默认的环境中安装tensorflow？...还是必须新建一个新的运行环境？ 不要直接使用默认的环境安装，最好不同任务使用不同环境，在默认环境安装新的模块可能会有冲突，导致Anaconda崩溃，最终需要卸载重装。...在默认base运行环境安装tensorflow-gpu 2.2.0的过程中，由于需更新Python的版本，会导致与原本的模块冲突而造成Anaconda崩溃。
问题描述 Ubuntu 安装完 Anaconda 后不能使用 conda（找不到命令），未配置 Anaconda 环境变量。...(base) fanyi@Fanyi-PC:~$ conda conda: command not found 解决方法 添加 Anaconda 环境变量到 .bashrc 文件中即可。...命令如下： ① 使用编辑器打开 .bashrc sudo nano ~/.bashrc ② 添加环境变量 export PATH=~/anaconda3/bin:$PATH ~/anaconda3/bin.../ 是我的 Anaconda 安装路径，一定要把自己的安装路径填到里面。
一、安装anaconda tensorflow是基于python脚本语言的，因此需要安装python, 当然还需要安装numpy、scipy、six、matplotlib等几十个扩展包。...不过现在有了集成环境anaconda，安装就方便了。python的大部分扩展包, 都集成在anaconda里面了，因此只需要装这一个东西就行了。...有个地方问你是否将anaconda安装路径加入到环境变量（.bashrc)中，这个一定要输入yes 安装成功后，会有当前用户根目录下生成一个anaconda2的文件夹，里面就是安装好的内容。...二、安装tensorflow 先在终端执行： anaconda search -t conda tensorflow 搜索一下有哪些tensorflow安装包，通过查看版本，选择最高的版本安装。...在终端输入python，进入python编译环境，然后输入： import tensorflow as tf 引包tensorflow包，如果没有报错，则安装成功，否则就有问题。
1 启动Anaconda虚拟环境 安装Tensorflow与keras前，先启动Tensorflow的Anaconda虚拟环境。...activate myTensorEnv 2 安装Tensorflow 在命令提示符窗口输入下列命令，安装Tensorflow： pip install tensorflow 1.png 出现上述界面时...，表明tensorflow已经在虚拟环境中安装成功。...测试一下：python命令之后：import tensorflow as tf 报错：ImportError: DLL load failed with error code -1073741795 卸载...：pip uninstall tensorflow 重新安装：pip install Tensorflow==1.5 成功， 再测：python命令之后：import tensorflow as tf
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 目前正在学习tensorflow库的深度学习的一些知识，安装和环境配置过程做个记录。...安装anaconda 到官网上下载安装，ana2和ana3都可以，我这里都下载了。安装时候注意勾选写入路径。安装到某个盘，以后的环境会在那里生成。 安装pycharm 到官网上下载安装。...因为我们刚才在anaconda中建立了新的环境，在那个环境中已经有了py3.6和tensorflow所以我们选择Existing interpreter。...再点 … 之后选Conda Environment 在Interpeter中添加你的环境中的python.exe的路径（路径为…\anaconda\envs\ljtf6(你的环境名字...到此Win+anaconda+pycharm+tensorflow的安装就OK了。
安装Anaconda 当然刚才我试着安装了Anaconda，发现可以用Anaconda比较方便的安装TensorFlow，所以就有了这篇文章。...安装TensorFlow 创建虚拟环境 首先打开Anaconda Navigator，然后点击左边的环境，然后点击中间下方的创建，环境名字就遵循谷歌官网的提示tensorflow。 ?...搜索TensorFlow 创建好了虚拟环境之后，鼠标点击这个虚拟环境，然后在右边的搜索栏中搜索TensorFlow，然后选中这个包，并点击右下角的安装。...安装完成之后，点击虚拟环境的绿色播放按钮，可以启动该虚拟环境的终端。我们打开刚刚安装好的tensorflow环境，进入交互式解释器，然后输入下面的代码。...不过使用Anaconda的好处是附带了一大堆科学计算库，可以方便地和机器学习相结合。而且图形化的管理工具可以方便的添加和删除虚拟环境（不过其实命令行好像也不麻烦）。
env list # 查看当前环境安装包 conda list ---- 在日常的工作和学习中，可能手头有很多服务器，在一台服务器上搭建了合适的开发环境，如何高效地复制到所有机器上呢？...conda env create -f pyn_env.yml（确保目标机器已经安装了Anaconda，下同）。...目标机器不可以访问互联网： 使用Conda-Pack来进行环境的打包和迁移 在可以联网的机器上配置好需要的环境后，通过conda install -c conda-forge conda-pack 安装打包程序...； 通过 conda pack -n wrfpy -o wrfpy.tar.gz 将需要的环境打包，并拷贝到目标机器； 在目标机器上新建目录 mkdir -p $Anaconda/envs/wrfpy；...解压 tar -xzf wrfpy.tar.gz -C $Anaconda/envs/wrfpy； 此时 conda env list 就可以看到该环境了； activate wrfpy 激活环境，执行
[yes|no] #让你安装VS,不安，输入no 然后我们接下来创建虚拟环境 # 创建一个名为S2P的环境，指定Python版本是2.7 conda create --name S2P python=...2.7 #查看刚才创建的所有环境 conda list env # activate激活S2P source activate S2P # 激活后，会发现terminal输入的地方多了S2P的字样，...实际上，此时系统做的事情就是把默认环境从PATH中去除，再把当前2.7加入PATH python --version # 可以看到系统已经切换到了2.7的环境 # 如果想返回默认的python环境...，运行 source deactivate S2P # 删除刚才创建的环境S2P conda remove --name S2P --all 接下来在虚拟环境中安装tensorflow anaconda...image.png 然后决定你想要下载哪个版本 anaconda show cjj3779/tensorflow-gpu Using Anaconda API: https://api.anaconda.org
好了，今天从基础开始，教大家在 win10 系统中，使用 Anaconda + TensorFlow + Keras，快速搭建一个 Keras 的开发环境（CPU 版本），非常容易。 1....创建 tensorflow 的虚拟环境 Python 为不同的项目需求创建不同的虚拟环境非常常见。...，表示安装没有问题。...安装 Keras 同样，打开 Anaconda Prompt，进入 tensorflow 虚拟环境，使用 pip 安装 Keras： pip install keras 如果没有报错，表示安装没有问题。...因为现在 Anaconda 自带的 Jupyter Notebook 还是整个外部 Python 环境下的，我们之前创建的虚拟环境 tensorflow 并没有 Jupyter Notebook。
_64.sh跳转到anaconda的bin目录，激活命令为/bin/bashsource ....2.在anaconda环境下配置tensorflow 第一步、创建tensorflow虚拟环境：首先在anaconda中创建tensorflow虚拟环境输入命令：conda create -n tensorflow...进入创建的tensorflow虚拟环境：输入命令：source active tensorflow进入tensorflow环境(注意此时还没有安装tensorflow开发包，不能在此环境下进行tensorflow...第三步、测试是否配置成功：输入命令python进入命令行状态下的python环境，依次输入代码：import tensorflow as tfhello = tf.constant('Hello,Tensorflow...3.启动jupyter 进入anaconda环境，并进入tensorflow环境，此时就可以进行在jupyter下调用tensorflow的API进行深度学习开发。
本文介绍在Anaconda软件上安装TensorFlow，并且测试和验证。...Anaconda软件的安装，请阅读文章《Anaconda软件安装和简易使用教程》 第一步：创建r-tensorflow环境 打开Anaconda Prompt,执行命令 conda create --name...r-tensorflow python=3.6 该命令用来创建r-tensorflow虚拟环境，并在里面安装Python的3.6版本。...这个环境就是一个文件夹，可以在路径： C:\Users\Administrator\Anaconda3\envs 下看到 ?...--upgrade tensorflow 第四步：测试tensorflow 打开Anaconda Prompt 首先，进入r-tensorflow环境 执行命令 activate r-tensorflow
Pycharm相连的环境【Anaconda-Pycharm】； 创建过程如下： 报错2： 由于服务器的问题，在conda安装好之后，默认的镜像是官方的，由于官网的镜像在境外,访问太慢或者不能访问，在创建新的环境时需要下载的文件...当然还有其他一些乱七八糟的问题，希望大家不要被弄昏了。...这里会偶尔更新其他遇到的问题，问题太多太繁杂了。...与pycharm连接 在工作环境中我们会集成开发环境去编码, 这里推荐JB公司的pycharm, 而pycharm也能很方便的和anaconda的虚拟环境结合 在Setting => Project =...环境中编写程序, 那么就修改为D:\Software\Anaconda\envs\learn, 可以看到这时候下面的依赖包也变成了learn环境中的包了.接下来我们就可以在pycharm中愉快的编码了.
1.安装pyqt5 1.打开anaconda prompt命令窗口，激活虚拟环境：activate tensorflow 2.安装PyQt5 pip install pyqt5 3.安装PyQt5...到这里配置就完成了，下面我们赖建一个demo 1.新建Python工程 PyQt demo,iterpreter选择虚拟环境下的Python.exe ?...2.打开QtDesigner,选中新建的工程，单击右键 ? ? ? 如下图保存 ? 如下图，使用PyUIC将Detection System.ui文件转换为Detection System.py ?...总结 到此这篇关于pycharm下配置pyqt5的教程(anaconda虚拟环境下+tensorflow)的文章就介绍到这了,更多相关pycharm配置pyqt5内容请搜索ZaLou.Cn
本文介绍在Anaconda环境中，下载并配置Python中机器学习、深度学习常用的新版tensorflow库的方法。 ...因此，在这篇文章中，我们就介绍一下在Anaconda环境中，配置tensorflow库的详细方法；此外，这里需要注意，在较新版本的tensorflow库（版本大于1.5 ，但对于Windows用户而言，...首先，和Anaconda环境配置其他库一样，我们需要打开Anaconda Prompt软件；如下图所示。 随后，将会弹出如下所示的终端窗口。 ...由于我这里希望将tensorflow库配置到另一个已有的Anaconda虚拟环境中（这个虚拟环境的名称为py36tf，Python版本是3.6的），而不是当前这个默认的base环境，因此需要按照文章Anaconda...如果大家需要在默认的环境中配置tensorflow库，直接执行接下来的操作即可；如果大家希望新建一个环境来配置tensorflow库，那么参考上文提及的文章Anaconda创建、使用、删除Python虚拟环境
引 众所周知Python常用的版本有2.x和3.x，常常会引起版本问题。...由于我在Linux系统中已经安装有Python3.x和对应的TensorFlow，现在遇到需要跑在Python2.x下的TensorFlow工程时，就很麻烦，因此可以用Anaconda来建立一个独立的小环境来另外安装...Anaconda Anaconda（官网）是什么？其实就是一个“开源包管理系统和环境管理系统”，主要用于解决我遇到的上述问题，需要安装多个版本的软件包及其依赖关系，并在它们之间轻松切换。...remove -n tensotflow numpy # 删除package 安装TensorFlow 现在我们就先创建一个新的Anaconda环境来安装和使用我们的TensorFlow。...参考文章： Anaconda使用总结 Anaconda+Tensorflow环境安装与配置 Conda工具使用
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