我们对Pytorch的debug一般都是在python端进行,这对于一般搭建模型的任务来说足够了。但如果我们需要对Pytorch进行一些修改或者研究一下机器或深度学习系统是如何搭建的,想要深入探索就必须涉及到C++的源码层面。
在使用 VS code 调试Linux远程代码时报错,could not find or load the Qt platform plugin "xcb",本文记录解决方案。 错误复现 VS code 调试远程代码时报错、 This application failed to start because it could not find or load the Qt platform plugin "xcb". Available platform plugins are: linuxfb, mi
Anaconda是最受欢迎的python数据科学和机器学习平台,用于大规模数据处理,预测分析和科学计算。Anaconda发行版附带了1,000多个数据包,conda命令行工具和Anaconda Navigator的桌面图形用户界面。
已经有超过三人像我反应使用网上的教程Anaconda有问题,有的装不了,有的装的直接整的自己yum命令用不了,linux服务器都被整费。为此我给大家写的简单的安装教程,避免大家可能踩的坑。
在上一篇博客中执行过conda的更新以及用conda安装了gxx_linux-64之后,再执行pip的一些指令时,就会给出如下所示的报错:
描述:在《#AIGC学习之路》专栏中,我们介绍了机器学习相关环境的搭建部署,本章将作为机器学习筑基期的最后一篇,主要介绍在工作站中进行 Anaconda 工具包环境安装实践,给初学者安装使用 Anaconda 做一个指引。
清除conda缓存:有时候,conda的缓存文件可能会损坏。运行以下命令来清除缓存:
本文最先发布在:https://www.itcoder.tech/posts/how-to-install-anaconda-on-ubuntu-20-04/
众所周知的原因,从官网下载Anaconda非常慢,因此为了加速下载,这里我们采取清华源下载。
Anaconda介绍CentOS 7安装Anaconda3conda命令使用介绍帮助目录检查conda版本升级当前版本的conda环境管理列出所有的环境安装一个不同版本的python新环境复制一个环境创建一个新环境导出环境,Anaconda支持导入导出以方便迁移导入环境信息,即根据配置文件创建一个新环境:移除环境激活进入环境,请使用停用一个活动环境,请使用包管理查看已安装包向指定环境中安装包从Anaconda.org安装一个包通过pip命令来安装包conda配置添加镜像源查看当前镜像源删除镜像源设置安装时显示源url,不想就改为no查看源全部设置,包括链接、show_channel_urls 值:查看conda配置文件其他注意事项安装conda后命令行前出现的base,取消每次启动自动激活conda的基础环境
安装好之后,可以使用命令conda,可以使用一系列命令参数,conda --help 或 conda -h 、 conda --version 或 conda -V
系统:centos6.5 目标:基于CUDA8.0+Opencv3.1+Cudnnv5.1+python3.6接口的caffe框架
简介: Anaconda,中文大蟒蛇,是一个开源的Python发行版本,其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。
这个问题我因为不是第一次遇到了,但是每次都去网站找答案,结果找了一圈,发现大多都并不能解决问题,这次终于花了点时间解决了这个问题,故此记录下来
上次一次尝试 AI 作画,还是在 6 月份,详情可见 《AI 作画初体验》。那个时候使用的是 Google 开发的 DD (Disco Diffusion) 系统,使用的版本为 V5.0。DD 作画的确令人惊艳,但没想到,不到两个月的时间,SD (Stable Diffusion) 斜里杀出,一下子抢了 DD 的风头。之前研究 DD 作画入魔的和菜头,也转头倒向了 SD。下面是他的作品:
Anaconda是一个开源包管理器,环境管理器,以及Python和R编程语言的发行版。它专为数据科学和机器学习工作流程而设计,通常用于大规模数据处理,科学计算和预测分析。
Anaconda专为数据科学和机器学习工作流程而设计,是一个开源包管理器,环境管理器,以及Python和R编程语言的分发。它通常用于大规模数据处理,科学计算和预测分析。
anaconda指的是一个开源的Python发行版本,其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。
xxx.exe: /lib64/libstdc++.so.6: version `GLIBCXX_3.4.20' not found (required by xxx.exe)
本节详细说明一下深度学习环境配置,Ubuntu 16.04 + Nvidia GTX 1080 + Python 3.6 + CUDA 9.0 + cuDNN 7.1 + TensorFlow 1.6。 Python 3.6 首先安装 Python 3.6,这里使用 Anaconda 3 来安装,下载地址:https://www.anaconda.com/download/#linux,点击 Download 按钮下载即可,这里下载的是 Anaconda 3-5.1 版本,如果下载速度过慢可以选择使用清华
1、Anaconda简介2、Anaconda安装(Linux和Windows)3、Conda的包管理与环境管理
Anaconda是专为数据科学和机器学习工作流程而设计的,是一个开源包管理器,环境管理器,以及负责Python和R编程语言的分发。
下载anaconda的安装包,后缀名为.sh,然后在root用户下执行bash XXX.sh
在做完一个python项目之后,我们经常要考虑对软件的性能进行优化。那么我们需要一个软件优化的思路,首先我们需要明确软件本身代码以及函数的瓶颈,最理想的情况就是有这样一个工具,能够将一个目标函数的代码每一行的性能都评估出来,这样我们可以针对所有代码中性能最差的那一部分,来进行针对性的优化。开源库line_profiler就做了一个这样的工作,开源地址:github.com/rkern/line_profiler。下面让我们一起看下该工具的安装和使用详情。
安装 官网 https://www.anaconda.com/ 选择 Python 3.7 版本
从 Anaconda 官文网站 https://www.anaconda.com/download 下载操作系统对就的安装文件,选择 Python 3.7 版本。
–name:也可以缩写为 【-n】,【yourEnv】是新创建的虚拟环境的名字,创建完,可以装anaconda的目录下找到envs/yourEnv 目录
pip 会 自动 根据 当前所在的环境,为你安装好对应python版本的opencv。非常非常方便。
在Anaconda官网(https://www.anaconda.com/)下载最新版。
https://www.aliyun.com/daily-act/ecs/activity_selection?source=5176.11533457&userCode=3enjgk6n
错误原因是Linux没有GUI界面,本地terminal也无法显示图片。 **解决方法:**在导入matplotlib.pyplot库之前,先执行
首先下载anaconda3镜像,清华大学开源软件镜像站下载地址: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 下拉到最低端选择Linux,选择最新版(32/64位)下载。
xeus-cling 是一个用于C++的Jupyter内核,基于C++解释器和Jupyter协议xeus的原生实现。
这篇说一下 Linux 下配置一个 Python 的 jupyter Notebook并可以外网访问进行开发的方法,这样就可以随时轻松的使用 jupyter Notebook进行pythob的开发学习,十分方便。
Jupyter美化: https://www.cnblogs.com/dotnetcrazy/p/8760189.html
当然这也是我自己出现的错误,具体解决办法如下: Debian/Ubuntu系统,需要执行以下命令:
2:运行下载好的Anaconda,执行命令:bash XXXXXXXXX(就是Anaconda文件的名字)
我是在ubuntu中,自带的有python2,python3有安装了anaconda套件,所以python的版本很多,曾经想删除过不用的python. 先执行 sudo apt remove python* 在想安装anaconda,结果悲剧了,xorg没有了,结果只能cmd玩耍了,一气之下重装ubuntu18系统了 dflx@dflx:~$ ps -t tty1 PID TTY TIME CMD 1889 tty1 00:00:00 gdm-x-session 1891
Anaconda指的是一个开源的Python发行版本,其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。 因为包含了大量的科学包,Anaconda 的下载文件比较大(约 531 MB),如果只需要某些包,或者需要节省带宽或存储空间,也可以使用Miniconda这个较小的发行版(仅包含conda和 Python)。
当系统环境配置完成之后就可以开始安装生物软件了。生物软件安装有多种方式,可以直接使用源代码编译,也可以直接下载安装编译好的版本。当前还有 bioconda 方便管理生物软件。如果以上方式都很难安装成功软件,还可以使用 docker 的方法。如果是 ubuntu 系统,还可以直接使用 apt 命令安装生物软件。
回显版本号说明安装成功,Anaconda自带python3,以后切记不要使用centos自带的python环境运行本项目,否则会报错
Anaconda安装:Anaconda是一个开源的Python发行版本,其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。使用Anaconda可以通过创建多个独立的Python环境,避免用户的Python环境安装太多不同版本依赖导致冲突。
我们安装了Python环境,或者是将A 电脑的Python环境,直接移到B 电脑,并且配置了Python的环境变量,但是执行Python是可以有提示,就是执行pip list 的时候,提示“解释器错误: 没有那个文件或目录” 的解决办法
需要的有两个部分:opencv 和opencv_contrib 这两个部分选择相同的版本,opencv_contrib是opencv的扩充.
windows 上安装了conda 之后,不像linux 和 Mac,这个逼要手动激活,每次我打开terminal , 都要执行一次,操 。
具体情况是:安装了 torch-geometric 和 torch-sparse(官网安装说明:PyG Documentation — pytorch_geometric documentation)后,导入 torch-sparse 时却报错。
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