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干货 | Guided Anchoring:物体检测器也能自己学 Anchor

作为开篇,就讲一下启动最早的一个项目,"Region Proposal by Guided Anchoring"。...概述 我们提出了一种新的 anchor 生成方法 —— Guided Anchoring,即通过图像特征来指导 anchor 的生成。...在使用 ResNet-50-FPN 作为 backbone 的情况下,Guided Anchoring 将 RPN 的 recall(AR@1000) 提高了 9.1 个点,将其用于不同的物体检测器上,...Anchor 的概率分布被分解为两个条件概率分布,也就是给定图像特征之后 anchor 中心点的概率分布,和给定图像特征和中心点之后的形状概率分布,这也是论文标题中 Guided Anchoring 的由来...在不同的检测模型上,使用 Guided Anchoring 可以提升 1 个点左右。明明有很好的 proposal,但是 mAP 却没有涨很多,让人十分难受。 ?

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Guided Anchoring:在线稀疏anchor生成方案,嵌入即提2AP | CVPR 2019

Guided Anchoring通过在线生成anchor的方式解决常规手工预设anchor存在的问题,以及能够根据生成的anchor自适应特征,在嵌入方面提供了两种实施方法,是一个很完整的解决方案undefined...  来源:晓飞的算法工程笔记 公众号 论文: Region Proposal by Guided Anchoring [a3cefd6ac5ad7f98a14d4349078e782f.png] 论文地址...然而,在线生成的anchor形状各异,固定的感受域可能不匹配其形状,所以Guided Anchoring根据anchor的形状进行自适应特征提取,然后再进行预测框精调与分类。...Guided Anchoring ***   Guided Anchoring尝试在线学习不同形状的anchor及其位置,得到在特征图上不均匀分布的anchor集合。...上述的生成过程是基于单个特征的,网络的整体架构包含FPN,所以为每层都配备Guided anchoring模块,模块参数是层间共享的。

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Twitter Storm如何保证消息不丢失

由一个tuple产生一个新的tuple称为: anchoring。你发射一个新tuple的同时也就完成了一次anchoring。...declarer.declare(new Fields("word")); } } 看一下这个execute方法, emit的第一个参数是输入tuple, 第二个参数则是输出tuple, 这其实就是通过输入tuple anchoring...因为这个“单词tuple”被anchoring在“句子tuple”一起, 如果其中一个单词处理出错,那么这整个句子会被重新处理。...到底要anchoring还是要 unanchoring则完全取决于你的业务需求。 一个输出tuple可以被anchoring到多个输入tuple。...我们通过anchoring来构造这个tuple树,最后一件要做的事情是在你处理完当个tuple的时候告诉storm, 通过OutputCollector类的ack和fail方法来做,如果你回过头来看看SplitSentence

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AI图片橡皮擦来了,清华&阿里合作推出「概念半透膜」模型,还能改头换面

然后,本文提出了一种新颖的 SPM 微调策略 ——Latent Anchoring(LA),以有效地在潜空间中利用连续的概念进行精确的擦除和有效的概念保留。...2.2 微调阶段的概念半透性精准习得:Latent Anchoring 本文通过模型参数微调使 SPM 获得对特定概念的擦除半渗透性。...对此,本文提出 Latent Anchoring 策略,在上式基础上,对于其他的尤其是距离目标概念更远的概念,本文期望模型尽可能地与原生成保持一致 其中有: 是影响目标概念近义词行为的超参数。...2.3 生成阶段的概念半透性动态适配:Facilitated Transport 当前文得到一系列擦除不同目标的独立 SPM 后,可以将它们不冲突地组合并覆盖在其他 DM(如 )上: 尽管 Latent Anchoring

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