人脸识别是目前商业应用最成熟、最广泛的人工智能技术之一,成为开发者、企业接入AI能力的首选。
申请步骤 在申请离线识别 SDK 前,如您的账号未进行实名认证,需要您先完成实名认证(企业或个人账号均可),并通过审核。 审核通过后,进入人脸识别控制台 > 离线识别 SDK 管理 页面,单击【立即申请】填写相关申请信息。 按实际情况填写离线 SDK 申请表,提交并审批通过后,即可下载 SDK 测试。 在线绑定设备号 image.png 测试授权 下载 SDK 包前操作:申请通过后,单击 SDK 列表进入详情页,在详情页单击页面头部“绑定设备”TAB 页,复制页面顶部的 APPID 和 SECRETKEY
人脸识别是一种能够从图像或视频源的视频帧中实时识别或验证人的技术。本文分享四个开源人脸识别项目,以提高你在数据科学领域的技能。
人工智能时代快速来临,其中人脸识别是当前比较热门的技术,在国内也越来越多的运用,例如刷脸打卡,刷脸APP,身份识别,人脸门禁等。当前的人脸识别技术分为WEBAPI和SDK调用两种方式,WEBAPI需要实时联网,SDK调用可以离线使用。
为人脸登录提供人脸注册集合,基于人脸进行无动作活体检测、及后台在线活体检测算法,判断用户为真人,保障业务环节中的用户真实性判断。
上一篇文章写了在线调用人脸识别api进行处理,其实很多的客户需求是要求离线使用的,尤其是一些事业单位,严禁这些刷脸数据外泄上传到服务器,尽管各个厂家号称严格保密这些数据,但要阻止这些担心,唯一的解决办法就是设备离线使用,连个屁的网,不联网看你怎么上传,于是离线的人脸识别应用应运而生,比如我们手机上的识别就是本地库在运算,至于本地模型库估计会联网更新,以保持最新的状态。百度的离线人脸识别做的还行,看官网的sdk开发包,更新也是蛮快的,提供了windows、linux、android等版本。
云端人脸识别平台方案虽然看起来美好,但是当没有网络的时候呢?当需要控制硬件成本的时候呢?离线则成为人工智能技术落地的关键,这也是将AI从云到端的唯一方式。 当GMIC遇上视觉AI “黑科技”酷炫又好玩
近年来物联网技术快速发展,每一项技术革新,对事物发展都会有巨大促进作用。物联网技术在智能门禁上广泛应用,智能门禁发展如何,对智慧社区建设具有重要影响。在过去智能门禁人脸识别效率低,受网络稳定性影响大。离线式人脸识别技术出现,大大提高了人脸识别效率,及安全性。离线式人脸识别技术,为智慧社区发展提供了强大的活力。
https://cloud.tencent.com/act/event/iaidemo
AlphaGo拔掉网线也强大、iPhone X没有网络依旧可解锁,在国内虹软则免费开放了其支持离线的人脸识别技术,而且除了检测、跟踪、识别功能,现在也支持对年龄与性别的识别。 在杭州举行的虹软AI技术
前段时间有同学在DotNetGuide技术社区交流群提问:.NET做人脸识别功能有什么好的解决方案推荐的吗?今天大姚给大家推荐2款.NET开源、免费、跨平台、使用简单的人脸识别库,希望可以帮助到有需要的同学。
人工智能技术的飞速发展给各行各业都带来了深远的影响,AI已被视为企业提升运营效能、应对市场竞争的必经之路。然而对于一些企业而言,让AI真正实现落地和应用,并且创造价值,仍是一件需要努力的事情。
AI 研习社按,在「燎原计划 2018」暨百度 AI 开发者实战营第二季北京站上,百度发布了三项重大消息:开放 EasyDL 平台、发布「深度学习工程师评价标准」、人脸识别全部接口面向中小企业与开发者将永久免费,为 AI 开发者带来了大量福利。
一、功能特点 支持的功能包括人脸识别、人脸比对、人脸搜索、活体检测等。 在线版还支持身份证、驾驶证、行驶证、银行卡等识别。 在线版的协议支持百度、旷视,离线版的支持百度,可定制。 除了支持X86架构,还支持嵌入式linux比如contex-A9、树莓派等。 每个功能的执行除了返回结果还返回执行用时时间。 多线程处理,通过type控制当前处理类型。 支持单张图片检索相似度最高的图片。 支持指定目录图片用来生成人脸特征值文件。 可设置等待处理图片队列中的数量。 每次执行都有成功或者失败的信号返回。 人脸搜索的返
关于人脸识别这块,前些年不要太火,哪怕是到了今天依然火的一塌糊涂,什么玩意都要跟人脸识别搭个边,这东西应该只是人工智能的一个很小的部分,人脸识别光从字面上理解就是识别出人脸区域,其实背后真正的处理是拿到人脸区域图片,提取人脸特征值,再用这些特征值去做比对分析处理,识别出到底是谁,国内厂家也不少,比拼的就是准确度误报率,速度无非就是靠堆硬件来,什么VPU各种并行运算都堆上去,速度杠杠的,好多厂家都做到了几个毫秒的级别,估计很多厂家都是在开源的基础上加上了自家的算法,一直跑呀跑的整出了符合自家算法的人脸模型文件,比如百度的人脸识别模型文件,经过好几年的发展,越来越大越来越细越来越准。
Google 于2006年8月收购Neven Vision 公司 (该公司拥有 10 多项应用于移动设备领域的图像识别的专利),以此获得了图像识别的技术,并不是常快应用到免费的 Picasa 相冊管理程序中,提供基于人脸识别的相片管理功能,另外还推出了一个新项目叫Goggle ,能从照片中识别世界各地的地标建筑,相同Google 也把人脸识别功能加入�到了Android 中。只是因为个人隐私等相关因素,Google Goggles好像临时屏蔽了人脸识别功能 。
关注腾讯云大学,了解最新行业技术动态 戳【阅读原文】查看55个腾讯云产品全集 一、课程概述 腾讯云神图·人脸识别(Face Recognition)基于腾讯优图强大的面部分析技术,提供包括人脸检测与分析、五官定位、人脸搜索、人脸比对、人脸验证、人员查重、活体检测等多种功能,为开发者和企业提供高性能高可用的人脸识别服务。可应用于智慧零售、智慧社区、在线娱乐、智慧楼宇、在线身份认证等多种应用场景,充分满足各行业客户的人脸属性识别及用户身份确认等需求。 【课程目标】 快速了解腾讯云人脸识别产品 了解腾讯云人
来源 | 腾讯SaaS加速器首期项目-三体云动 ---- 刚刚结束的五一假期,全国共计接待国内游客1.15亿人次,实现国内旅游收入475.6亿元,第三产业正在逐步复苏。随着北京体育健身场所有序开放,意味着全国的体育健身场所基本已全部恢复营业。 过去3个月,三体云动持续加大研发力度,不仅更新了SaaS系统功能,还增加了AIoT产品的新功能,不仅解决了广大线下场馆复工后面临的问题,还为场馆运营提高效率,提升用户体验。 教练可帮会员约课啦! 三体云管家App最近上线了独立代预约功能,如果会员想健身,但没
4月13日结束的计算机视觉沙龙圆满落幕。本期沙龙从构建图像识别系统的方法切入,讲述腾讯云人脸识别、文字识别、人脸核身等技术能力原理与行业应用,为各位开发者带来了一场人工智能领域的技术开拓实践之旅。下面是范锦老师关于腾讯云人脸识别系统在传统行业的应用与落地的总结。
近日,来自中科院计算所的人工智能国家队中科视拓宣布,开源商用级SeetaFace2人脸识别算法。
说起人脸识别,相信大家都不会感到陌生,在我们平时的工作生活中,人脸打卡、刷脸支付等等已经是应用的非常广泛了,人脸识别也给我们的生活带来了极大的便利。
XFace项目地址:https://github.com/hujiaweibujidao/XFace
https://cloud.tencent.com/document/product/867/44383
How-Old.net 我想我不用介绍了,最近可谓是火了半边天了。 FACE++ 是北京旷视科技有限公司旗下的新型视觉服务平台,Face++平台通过提供云端API、离线SDK、以及面向用户的自主研发产品形式,将人脸识别技术广泛应用到互联网及移动应用场景中,人脸识别云计算平台市场前景广阔。 --摘自百度百科 我不太清楚微软的人脸识别的接口,但是对于国内的FACE++我还是稍微了解一点的。 根据百度百科的显示: 2013年10月16日,Face++ v3.0 版本上线,在这一版本中将人脸识别 API 免
近来,很多公司的APP都实现了人脸识别登录的功能。今天呢,银鹏带大家从头到尾做一下这个人脸识别登录。
然后输出两张图片的差异值--如果你放进同一个人的两张照片,你希望他能输出一个很小的值,如果你放进两个长相差别很大的人的照片
前不久,诺基亚发布了其全新X系列智能手机诺基亚X6,官网上也打出了:AI面部识别,基于TEE移动安全解决方案指纹解锁之外,更享安全便捷的宣传。由于其采用的是高通芯片,因此TEE技术方案是QSEE/QTEE。
上一篇文章写道人脸识别客户端程序,当然要对应一个服务端程序,客户端才能正常运行,毕竟客户端程序需要与服务端程序进行交互他才能正常工作。通常人脸识别服务端程序需要和人脸识别的相关处理库在一起,这样他接收到相关的处理需求以后比如人脸识别的处理请求,需要调用本地的人脸识别库来处理,处理完成以后拿到结果,再组成协议的格式返回给客户端程序。
本文将介绍OpenCV,JavaCV以及OpenCV for Android(以下简称OpenCV4Android)之间的区别,并以一个人脸识别的Android应用为例,详细介绍可以采用的实践方案。
1、通过 ADB 控制你的手机,帮你自动刷抖音 2、调用百度人脸识别的接口,给视频画面中出现的小姐姐打分 3、自动给颜值 70 以上的小姐姐的视频点赞
这次版本升级,从版本号SeetaFace2 跳过 3 、4、 5直接升级到SeetaFace6,总之就是 666 吧~
1.2 照片库标准 1)图片光线自然,无过度曝光; 2)人脸为正面,五官不存在遮挡; 3)人脸区域分辨率不低于 100*100,照片不大于5M
前言 一个群友用琨君的美颜录制和讯飞离线人脸识别SDK做了一个demo,功能是录制视频,要求有美颜,并且能识别人脸并放置贴图。但是遇到一个问题: 录制过程能过进行人脸识别,也有美颜效果; 但是录制
-欢迎 原文该项目是要构建一款免费、开源、实时、离线的网络 app,支持组织者使用人脸识别技术或二维码识别所有受邀人员。有了世界上最简单的人脸识别库,使用 Python 或命令行,即可识别和控制人脸。该库使用 dlib 顶尖的深度学习人脸识别技术构建,在户外脸部检测数据库基准(Labeled Faces in the Wild benchmark)上的准确率高达 99.38%。这也提供了一个简单的 face_recognition 命令行工具,你可以打开命令行中任意图像文件夹,进行人脸识别! 1.找出下面图
6月5日消息,目前对于众多的Android智能手机来说,屏下指纹识别已经是比较普及,即便是前置的屏下摄像头也有一些Android手机有采用。但是,苹果iPhone目前依然是采用的“刘海屏”+Face ID人脸识别的方案。
Google 于2006年8月收购Neven Vision 公司 (该公司拥有10多项应用于移动设备领域的图像识别的专利),以此获得了图像识别的技术,并加入到android中。Android 中的人脸识别技术,用到的底层库:android/external/neven/,framework 层:frameworks/base/media/java/android/media/FaceDetector.java。
人脸识别客户端程序,不需要和人脸识别相关的库在一起,而是通过协议通信来和人脸识别服务端通信交互,人脸识别客户端和服务端程序框架,主要是为了提供一套通用的框架,按照定好的协议,实现人脸识别的相关处理,很多厂家都会有也都会做类似的机制,以便第三方厂家或者自家的其他设备按照这个通信协议来处理,比如客户端程序可以在PC机上,也可以是网页,还可以是安卓客户端,前端设备比如人工访客机,访客机本地是不需要做人脸识别等处理的,而是发送到服务端处理完以后再拿到结果进行展示,这样就可以利用服务端强大的运算能力。
雷锋网按:本文内容来自涂图 CTO 邱彦林在硬创公开课的分享,在未改变原意的基础上进行了编辑整理。 几年前图片美颜教育了市场,到了直播时代,美颜同样成为直播平台的标配。女主播要是在直播中不能自动美颜,那只能靠更精致的妆容来补,而实时直播美颜技术恰好解决了这个问题。 目前最新的美颜技术已经发展到了 2.0 阶段,打个比方,如果美颜 1.0 只是化妆(磨皮、祛痘、肤色调整)的话,美颜 2.0 基本就能达到整容的效果——把眼睛变大,把圆脸变成瓜子脸。而实现这一效果的基础就是人脸识别。 硬创公开课特邀专攻直播美颜的
月24日,百度研究院深度学习实验室(IDL)宣布,通过APIStore将其自主研发的百度人脸识别技术免费对外开放。
以往的人脸识别主要是包括人脸图像采集、人脸识别预处理、身份确认、身份查找等技术和系统。现在人脸识别已经慢慢延伸到了ADAS中的驾驶员检测、行人跟踪、甚至到了动态物体的跟踪。由此可以看出,人脸识别系统已经由简单的图像处理发展到了视频实时处理。而且算法已经由以前的Adaboots、PCA等传统的统计学方法转变为CNN、RCNN等深度学习及其变形的方法。现在也有相当一部分人开始研究3维人脸识别识别,这种项目目前也受到了学术界、工业界和国家的支持。 首先看看现在的研究现状。如上的发展趋势可以知道,现在的主要研究方向
如果你觉得好的话,不妨分享到朋友圈。 以往的人脸识别主要是包括人脸图像采集、人脸识别预处理、身份确认、身份查找等技术和系统。现在人脸识别已经慢慢延伸到了ADAS中的驾驶员检测、行人跟踪、甚至到了动态物体的跟踪。由此可以看出,人脸识别系统已经由简单的图像处理发展到了视频实时处理。而且算法已经由以前的Adaboots、PCA等传统的统计学方法转变为CNN、RCNN等深度学习及其变形的方法。现在也有相当一部分人开始研究3维人脸识别识别,这种项目目前也受到了学术界、工业界和国家的支持。 首先看看现在的研究现状。如
github源码:https://github.com/ageitgey/face_recognition#face-recognition 以往的人脸识别主要是包括人脸图像采集、人脸识别预处理、身份确认、身份查找等技术和系统。现在人脸识别已经慢慢延伸到了ADAS中的驾驶员检测、行人跟踪、甚至到了动态物体的跟踪。由此可以看出,人脸识别系统已经由简单的图像处理发展到了视频实时处理。而且算法已经由以前的Adaboots、PCA等传统的统计学方法转变为CNN、RCNN等深度学习及其变形的方法。现在也有相当一部分
以往的人脸识别主要是包括人脸图像采集、人脸识别预处理、身份确认、身份查找等技术和系统。现在人脸识别已经慢慢延伸到了ADAS中的驾驶员检测、行人跟踪、甚至到了动态物体的跟踪。由此可以看出,人脸识别系统已经由简单的图像处理发展到了视频实时处理。而且算法已经由以前的Adaboots、PCA等传统的统计学方法转变为CNN、RCNN等深度学习及其变形的方法。现在也有相当一部分人开始研究3维人脸识别识别,这种项目目前也受到了学术界、工业界和国家的支持。
短视频SDK、直播SDK接入,超低占用空间,十秒大型场景仅100KB+ 精准人脸识别,动态捕捉最优人脸画面 无限炫酷特效,支持Android、IOS系统。
https://github.com/seetafaceengine/SeetaFace2
几年前图片美颜教育了市场,到了直播时代,美颜同样成为直播平台的标配。女主播要是在直播中不能自动美颜,那只能靠更精致的妆容来补,而实时直播美颜技术恰好解决了这个问题。 目前最新的美颜技术已经发展到了2.
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