出现以上错误修改,结合 vue-demi 配置说明[1] ,修改 package-lock.json,找到 vue-demi
大家好,我是山月,这是我最近新开的专栏:「前端部署系列」。包括 Docker、CICD 等内容,大纲图示如下:
关于cicd-goat cicd-goat是一个故意包含大量漏洞的CI/CD安全学习靶场环境,广大研究人员可以使用cicd-goat来学习关于CI/CD安全的相关内容,并通过各种挑战并拿到Flag来更好地掌握针对CI/CD管道的安全渗透技术。 cicd-goat项目允许允许工程师和安全从业人员通过一组包含是十个项目的挑战来学习和实践CI/CD安全,这些挑战是在真实、全面的CI/CD环境中实施的。这些场景具有不同的难度级别,每个场景侧重于一个主要攻击向量。这些挑战包括10大CI/CD安全风险,包括流量控制
在过去十年,DevOps 一直是大家热议的话题,10 个人心中有 10 个哈姆雷特,十家公司却不止十个 DevOps 定义,也许在你从事技术的生涯中,听过不止 100 种 DevOps 定义。
客户端新增hots记录192.168.10.10 gitlab.local.com
设置配置环境: [student@node-1] $ kubectl config use-context k8s
1.背景 1.1 目前使用 Jenkins 遇到的问题 编排引擎不稳定 Jenkins 是由 Java 编写的编排引擎,在 Full GC 时会 Stop The World(STW)。在大规模构建时,STW 可能会导致 Jenkins 无法处理新的请求。 大量构建卡顿 Jenkins 使用磁盘文件存储数据,每条流水线、每次构建都会占用一个文件目录,产生大量文件。通常流水线数量有限,但在构建达到 10000+ 级别时,会感受到 IO 对 Jenkins 的影响。 开发插件成本高 虽然 Jenkins 已经有
首先需要在linux上安装 gitlab-runner 然后注册一个shell作为执行器的runner 该runner将应用于需要构建的项目
DevOps定义(来自维基百科): DevOps(Development和Operations的组合词)是一种重视“软件开发人员(Dev)”和“IT运维技术人员(Ops)”之间沟通合作的文化、运动或惯例。透过自动化“软件交付”和“架构变更”的流程,来使得构建、测试、发布软件能够更加地快捷、频繁和可靠。
自动化部署主要是为了解决项目多、环境多、持续集成慢、部署操作麻烦、手动操作易出错、自动化运维等问题。
说实话,Rancher的官方文档真的很全,围绕着UI的方方面面都面面俱到。但看多了却发现,很多东西都浅尝辄止,尤其某个东西实在不懂的时候,看文档只能让自己更没头绪。所以此文的目的是方便自己能够在需要的时候回忆出点点滴滴。
PS:本人的目标CICD的整个流程,可以自己搭建一套小公司内部的流程,方便开发人员和测试使用。
本文介绍如何通过Jenkins的docker镜像从零开始构建一个基于docker镜像的持续集成环境,包含自动化构建、发布到仓库\并部署上线。 0. 前置条件 服务器安装docker,并启动docker swarm 注意docker启动时,需要开启tcp端口 1.Jenkins 安装 1.1 命令行启动: 安装比较简单,直接运行 docker run -p 8080:8080 -p 50000:50000 -d -v /home/jenkins-home-docker:/var/jenkins_home
2 创建 Deployment 部署 jenkins 应用。下面的脚本没有绑定 volume,实际使用的时候可能需要较大空间,建议绑定额外的存储磁盘 -v jenkins_home:/var/jenkins_home。参考官方容器说明:https://github.com/jenkinsci/docker/blob/master/README.md
一、云函数 SCF + Ckafka 联合转储方案正式发布 发布时间: 2020-08-06 产品背景: SCF + Ckafka 联合转储方案可以帮忙用户节省使用与开发成本,用户可以将 Ckafka 消息转储同步转储至消息队列 Ckafka,用于 Ckafka 集群间的数据同步。 产品功能 高度可定制化支持自定义换行符、数据筛选等,帮助开发者快速实现 Ckafka 各种的场景转储服务。 转储消息队列 Ckafka 的方案将使用云函数 SCF 的 Ckafka 触发器进行,通过 Ckafka 触发器将消息
在前面的文章中已经介绍了 kustomize 是什么,以及如何开始使用和如何简单的在 CI/CD 中使用,本篇文章将会介绍 kustomize 的核心文件 kustomization.yaml。
用过Gitlab的同学基本上都了解过Gitlab持续集成与持续部署,Gitlab CICD是通过自管理的一些Runner按照声明式的的配置清单实现持续集成的自动化任务,利用Github Actions可以自动化管理、构建、部署托管在Github上的代码,当然你可以用它自动化管理和部署你的博客,无需人为干预,也可以利用Actions帮你拉取一些国内拉不到的镜像等,功能有了,至于怎么使用就看个人了,前面我写了几篇关于Gitlab CICD的实践文章以及在Kubernetes上如何使用Gitlab CICD,大家有兴趣的可以前来审校:
KubeVela 打通了应用与基础设施之间的交付管控的壁垒,相较于原生的 Kubernetes 对象,KubeVela 的 Application 更好地简化抽象了开发者需要关心的配置,将复杂的基础设施能力及编排细节留给了平台工程师。而 KubeVela 的 apiserver 则是进一步为开发者提供了使用 HTTP Request 直接操纵 Application 的途径,使得开发者即使没有 Kubernetes 的使用经验与集群访问权限也可以轻松部署自己的应用。
很多时候,你会自动化,录制并不能说明什么,录制只是为了提高效率,关键是要搭建框架。会框架就可能成为架构师,将框架搭建起来后就可以给其他组员分配任务了。大家按照一定的规则,将自动化规模扩大,业务覆盖全,这样就可以代替手工测试了。 前面讲了如何录制,讲了一个最简单的框架。那我们现在动手搭建一个简单的自动化测试框架。 这里先介绍一下框架整体的功能,然后每个模块大概讲讲。 当然我搭建的框架不一定是很完美的。
PS:CICD和DevOps有了进一步的认识,下次开始针对CICD做个环境跑跑实践一下。
背景是我司有个具复杂的工程,这个工程引用了27次submodule,用cicd测试环境开发效率很慢,因为cicd上开启了构建前清理空间,每次编译都是一次巨量的git拉取过程,编译cache也会一同清空,所以弄一次编译,二三十分钟就过去了,而且还可能二三十分钟只是解决一个开发的编译错误。时间得不偿失。
Gitlab实现CICD的方式有很多,比如通过Jenkins,通过Gitlab Runner等,今天主要介绍后者。Gitlab在安装的时候,就默认包含了Gitlab CI的能力,但是该能力只是用于协调作业,并不能真的去执行作业,因此需要搭配Gitlab Runner来作为执行器实现具体的CICD工作。Gitlab Runner可以被安装在任意支持的系统上,比如Linux、Windows、Mac,甚至也可以运行在Docker、Kubernetes集群上。更多关于构建企业自动化运维平台系列的
由于目前公司使用的gitlab,大部分项目使用的CICD是gitlab的CICD,少部分用的是jenkins,使用了gitlab-ci一段时间后感觉还不错,因此总结一下
CKA考试这几年来虽然版本在升级,但题目一直没有大的变化,通过K8S考试的方法就是在模拟环境上反复练习,通过练习熟悉考试环境和考试过程中可能遇到的坑。这里姚远老师详细向大家介绍一下考试的环境和题目,需要详细资料的同学请在文章后面留言。祝大家考试成功。
(4).使用PipelineScript发布golang-demo到kubernetes
日常开发中,相信大家已经做了很多的自动化运维环境,用的最多的想必就是利用Jenkins实现代码提交到自动化测试再到自动化打包,部署全流水线 Jenkins在devops担任了很重要的角色,但是另一方面相信目前大家的代码版本管理大多都是交给git来管理,在企业私有部署的大背景下,Gitlab由于丰富的插件和细粒度更高的权限控制被大家所采用。 如果只是把Gitlab作为代码版本管理,那就大大浪费他的附加价值,在Gitlab中自带CICD功能,此功能就可完全代替Jenkins,这样一来,我们就不必维护多套系统,简化开发到运维的复杂度 实践 由于gitlab资源消耗严重,本地没有搭建,所以使用gitlab官方
镜像仓库用于存放 Docker 镜像,Docker 镜像用于部署容器服务,每个镜像有特定的唯一标识(镜像的 Registry 地址+镜像名称+镜像 Tag)。
在互联网行业敏捷开发,DevOps 理念被越来越多的企业采纳, 敏捷开发和DevOps 本质上都是一种协作文化, 都是着眼于打破壁垒, 增加成员共同责任感。DevOps和Agile减少了交接,提高了向客户交付的速度。
在基于 Kubernetes 的 .NET Core 微服务和 CI/CD 动手实践工作坊中,我们使用一系列脚本,尽可能地对所有环境的安装和配置工作进行了自动化。工作坊中的每一个与会者都只要按照说明,执行几个脚本,就可以自动地准备好自己的一整套 CI/CD 和微服务部署基础设施。
近日,OWASP发布了Top 10 for Large Language Model Applications项目,旨在教育开发人员、设计师、架构师、经理和组织了解部署和管理大语言模型LLM时的潜在安全风险。
前文使用Docker搭建Jenkins+Docker持续集成环境我们已经搭建了基于docker+jenkins的持续集成环境,并构建了基于maven的项目。这一节,我们继续扩展功能,增加对Nodejs的支持,实现nodejs项目构建、并打包成docker镜像和自动部署。 1. 配置Nodejs环境 1.1 安装nodejs插件 打开系统管理——管理插件——可选插件,搜索NodeJS,选择NodeJS Plugin安装 1.2 配置nodejs 版本 系统管理 —— 全局工具配置 —— NodeJS,选择安装
PS:学习这个技术一定要紧随时代的潮流,干IT没办法,逆水行舟不进则退!不断的追随docker的新技术,学习的东西一定要实践,最好在工作中,只有这样才能提高咱们自己的水平,遇到的问题多在 https://stackoverflow.com/ 进行查看大神们的解决方案,国内baidu太坑了,记住你遇到的问题可能很多时候都是小问题,小细节。还有一点是https://github.com上多看docker的源码。多提issue,有热心的人会帮咱们进行解答的。推荐使用https://google.com,自己解决问题。科学上网也是搞IT必须的。中级篇也就终结了,后面也会退出高级篇,希望各位老铁,学习愉快,工作顺利,少踩坑! 谢谢您一如既往的关注和支持我,后续高级篇继续相见!跪安了!
对于一个复杂的应用,会有很多类似上面的资源描述文件,例如微服务架构应用,组成应用的服务可能多达十个,几十个。如果有更新或回滚应用的需求,可能要修改和维护所涉及的大量资源文件,而这种组织和管理应用的方式就显得力不从心了。因此在这里我们线上的资源都是采用helm模板去进行管理。
一、基于 Drone + Gogs 构建私有 CI/CD 平台 | Docker 篇
最近朋友接了一个外包,这家外包公司用gitlab来做cicd,朋友之前自动化部署基本上都是利用jenkins,没接触过过gitlab的cicd,朋友他对技术也是比较有追求,他发现这家公司k8s的yaml文件,很多字段其实可以抽出来,配合cicd动态传入,而不是把那些字段直接写死在yaml文件,比如docker镜像。刚好我之前也玩过一阵子基于gitlab的cicd,他就问我有没有什么思路,于是就有了本篇的写文素材
3.springboot&springcloud的内容,毕竟他们都是线下流行的跟微服务密切相关的,犹豫跟微服务相关的很多,初学者很容易混乱,让老铁在大脑中对springboot和springcloud有个关键的认识,知道它的使命是什么,它的核心内容,以及它们在微服务中扮演什么角色。
注意创建页面配置镜像版本号时,使用环境变量${CICD_EXECUTION_SEQUENCE}
Helm 的安装请自行搜索后安装 helm3 repo add gitlab https://charts.gitlab.io helm3 search repo -l gitlab/gitlab-runner
Tech 导读 本文介绍了作者对CICD的理解以及在项目中开展CICD的几种场景,总结了每种场景实践的关键节点、带来的收益,以及结合具体项目开展的实际应用。读者可以借鉴本文中描述的场景,或借鉴文中提到的实践方式,在项目中开展CICD,为项目在持续集成部署上做具体的支撑。
很久之前、部署方案选择了基于 Docker 的容器化落地方案,极简描述与总结于 gogs_drone_docker。但是随着微服务抽象定义的服务越来越多、团队规模越来越壮大时,单机部署的自动化持续部署平台在并行处理任务可能会出现大量排队、扩容机制不灵活,同时为了统一、对齐部署姿势,因此将 Docker 转 Kubernetes 。
进入 setting, cicd 拉到最下面。 找到 deploy freezes 。 点击 添加
假设您正在为 CI/CD 系统设置访问控制,您需要创建一个服务账户并授予它访问特定命名空间的权限。
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持续集成(Continuous integration):持续集成指的是,频繁地(一天多次)将代码集成到主干。
我在文档 软件产品是团队能力的输出 中提到,软件产品是解决方案的交付承载物,其优劣取决于团队对核心问题的理解。对领域有深入理解,交付的产品才有好的可能。CICD 是一个应用很广泛的领域,在不同的场景下,总有人在琢磨重复造轮子,难以统一。
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