近期刚好用到FFmpeg来处理视频编码,由于网上各种版本的so库大部分都32位的,所以打算自己来编译32位和64位的库,我之前有写编译32位的库https://cloud.tencent.com/developer/article/1661468里面有关于ndk和32位的相关配置。今天主要是总结一下FFmpeg的64位的动态库编译。
在之前想要在Ubuntu系统中编译c语言程序为可执行文件并放在装有Android6.0.1系统的imx6q开发板上运行,采用gcc编译器进行编译的时候,虽然可以生成可执行文件但是却出现了错误,最终采用手段仍然无法在板子上运行,但是转换思路后,发现通过NDK编译的方式可以生成可执行文件,并能成功运行在开发板上,下面详细记录遇到的问题及解决方法。
在这公司那么久也没有弄过ndk开发,作为一个做刷卡头和蓝牙pos的安卓开发程序员这点还是很蛋疼,然后现在重新做一个新的项目,因为以前的so库是放在armeabi文件夹下面的,所以不管是安卓4.4以下还是5.0+是都可以用的,然后里面加了下分享的功能,微信和qq分享还好没有so库,但是新浪微博的就不一样了,里面有7中cpu架构文件,再加上百度的定位,操蛋的事情就发生了,如果删除其他文件夹然后新浪分享时异常,还好百度定位的没有崩溃,然后全部保留吧,硬件连接又出错,果断和硬件厂商联系了下,叫他们提供so库,因为so库为二进制码技术有限不能逆向再重新生成多so库。
Unity3D打包android应用程序时,如果不对DLL加密,很容易被反编译,导致代码的泄露。通常的做法是通过加密DLL或者对代码进行混淆。本文的所要探讨的是通过加密的方式来对DLL进行保护,并详细记录加密的操作过程。
为了满足厂商的要求和市场趋势,64位的安装包升级无可避免。为了解决片多多在64位机型上的性能和稳定性问题,需要在工程中支持64位安装包,并能准确输出64位包,最后进行精准分发。
下了xamarin的installer.exe,打开后提示安装32位jdk1.7,(-。-;),没办法,32位就32位吧,装就装吧。。。。。。。。很长很长时间后,我的android sdk,ndk,gtk#,xamarin studio,xamarin分别手动( ▼-▼ )下载安装好了。。。。。。
最近给服务器提供协议编解码库,出现较多内存相关的问题,做个记录,顺便给有相同需求的同学提供参考!
随便解压到一个目录,先运行一次命令./configure,如果没错可以进行下一步操作,编写脚本
网上这方面介绍的文章有很多,但都较凌乱或者不够系统,啰里啰唆一大堆前戏,不如实战来的快。长篇大论真没必要,我们只想上手用,先用起来再说,其他需要了再深入。为了做到通俗易懂和尽可能的简单,直接举例说明吧。举一个详细的例子从头到尾完整实现一遍,保证看一遍就会上手会用。
不同 Android 手机使用不同的 CPU,因此支持不同的指令集。CPU 与指令集的每种组合都有其自己的应用二进制界面(或 ABI)。 ABI 可以非常精确地定义应用的机器代码在运行时如何与系统交互。 您必须为应用要使用的每个 CPU 架构指定 ABI。 典型的 ABI 包含以下信息:
Android系统目前支持以下七种不同的CPU架构:ARMv5,ARMv7 (从2010年起),x86 (从2011年起),MIPS (从2012年起),ARMv8,MIPS64和x86_64 (从2014年起),每一种都关联着一个相应的ABI。
Android 安全与逆向分析, 自从2017年网络安全法的实施,网络安全受到越来越多的企业和行业的重视,Android 安全的重要性已无需多言,只要有智能机的朋友无论是apple还是Android都是离不开其内部的生态圈的, 所以自2017年起各大主流的加固采取VM优化代码,加之各厂商协议越来越底层和采用证书, 更越发重视服务器的风险控制和安全保障, 所以对安卓软件和安卓系统的渗透测试已成为热门的学习方向;
前不久,我们准备将自己开发的视频播放sdk提供给公司其他部门,在打包的时候,同事问了我一个问题,为什么我们打sdk的时候需要分别提供armeabi和arm64-v8a(ps,还有其他7种CPU架构)。其实这是一个常识问题,针对不同的架构我们肯定要提供不同的动态链接库,所以,在实际开发过程中,我们并不是将这7种so库都集成到我们的项目中去,我们会根据实际情况做一个取舍。 那么旧事重提,我们再来看看Android动态链接库。 简介 早期的Android系统几乎只支持ARMv5的CPU架构,不过到目前为止支持7种
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.so文件的前世今生 早期的Android系统几乎只支持ARMv5的CPU架构,而现在它可以支持7种,几乎涵盖了市面上大部分的CPU架构。 Android系统目前支持的CPU架构主要包含以下7种:ARMv5,ARMv7 (从2010年起),x86 (从2011年起),MIPS (从2012年起),ARMv8,MIPS64和x86_64 (从2014年起),每一种都关联着一个相应的ABI。 二进制接口(ABI) 应用程序二进制接口(Application Binary Interface)定义了二进制文件(尤
在学习ndk技术前,我们需要先了解一下JNI(Java Native Interface)技术,JNI技术是一种实现Java代码和C/C++代码之间交互的技术,它提供了一组编程接口,使得Java程序可以调用C/C++代码并与其进行通信。通过JNI技术,开发者可以将C/C++代码嵌入Java项目中,并在Java代码中调用这些C/C++函数。那么,NDK技术和它有什么关系呢?NDK是一种用于开发Android应用程序的工具集,它允许开发者使用C/C++编写部分或全部的Android应用程序代码,以便提高性能和访问底层系统功能。这样看起来NDK技术和JNI技术是一回事,就是为了实现Java调用C/C++或C/C++调用Java。确实如此,用一句话概括它们之间的关系就是:开发者使用NDK技术在Android应用程序中编写C/C++代码,并将其编译成共享库(如.so文件),然后使用JNI技术在Java代码中加载并与这些C/C++代码进行交互。
准备环境 这一节,我们讲解下如何搭建SDL 的 Android开发环境。我们当前的电脑环境为: 系统 Window 7 64位 内存 8G (由于Android版本的开发工具Android Studio比较吃内存,所以尽量配置高些,否则开发起来会比较吃力) 好了,环境讲完,我们开始一步步来进行搭建环境了。首先,我们下载Android Studio,这里我是在http://www.android-studio.org/ 网站下载,你也可以去其他地方下载。 安装 Androi
想要在Android设备上运行C/C++程序可执行文件,可采用一个方法就是使用NDK编译,很多时候要比gcc编译更适合,这里我采用的是imx6q开发板上面装载了自己编写的Android6.0.1镜像,在Ubuntu64位系统上采用NDK编译。
FFmpeg是一套用于录制、转换和流化音视频的完整的跨平台解决方案,它的强大之处不用过多描述,本文主要介绍如何编译出so文件和在Android Studio工程中的引入
首先UnsatisfiedLinkError的种类很多,我这里遇到的是 java.lang.UnsatisfiedLinkError: nativeLibraryDirectories=[*****/lib/arm64, *****/lib/arm64-v8a, /vendor/lib64, /system/lib64]]] couldn't find "libmytool.so" 可以看到我这里主要是因为在这几个文件夹中都没有找到我的so库导致的。 仔细一看,我的jniLibs中确实只有一个armeabi
Android TencentMeetingSDK默认包含armeabi-v7a和arm64-v8a这两种架构so,对于绝大多数android机型,现在已经支持运行64位应用, 因此我们可以根据自身情况,通过gradle脚本来配置构建出只包含64位架构so的apk来减小apk的体积,具体配置如下:
《FFmpeg开发实战:从零基础到短视频上线》一书的例程主要测试本地的音视频文件,当然为了安全起见,很多网络视频都采用了https地址。FFmpeg若要访问https视频,就必须集成第三方的openssl库,但编译FFmpeg时却默认关闭了openssl。为了让App能够播放采用https的在线视频,需要编译安装并启用openssl。
LZ是一名96年Android小生,从14年9月培训出来到现在,差不多俩年多的时间,由于一些原因,没能好好把技术提升一下,实乃不该啊。
Skia是一个高性能的跨平台2D图形库,由Google开源并维护。Skia能够对字体、坐标转换、点阵图、矢量图以及矢量动画等进行高效的处理,代码结构和接口异常简洁,并且支持OpenGL、Vulkan、甚至OpenCL等硬件加速特性,是一个理想的2D图形库。
前言 按照React Native的迭代速度,使用官网的文档,已经不能很顺利的实现React Native和Android的有效整合。React Native最新版本 已经是0.39。为了更好的讲解React Native和Android的整合我这里列出我本地的环境: Android Stuidio 2.2稳定版 64位win7操作系统 红米note3双网通普配版 React Native 0.39 具体实践 创建项目 这一步按照AS新建项目向导一步步完成即可,完成后。 在app module下的build
因为google在 NDK R19C中把GCC删除了。本来想着能不能配置出用clang编译ffmpeg,可是折腾了半天还是不行,于是还是用gcc吧。。支持gcc版本的最高的ndk是 NDK R17C,需要下载ndk r17c的开发包。另外最新的x264和ffmpeg代码需要最低 android-23的编译。也就是最低android6.0。因为有个 cabs()函数,只有android6.0才有。基本注意的就这两个方面。1,需要ndk r17c. 2,最低需要定义android-23。 下面是编译shell. 系统是centos7.0 第一个shell脚本是生成交叉编译toolchain
目前网上找到的ios嵌入nodejs介绍,都是指向nodejs-mobile项目,nodejs-mobile对nodejs项目做了一定魔改,可以预想会难以及时的随nodejs升级,该项目目前的nodejs版本12.19.0,比起官方版本落后太多。而本文介绍的办法只需对nodejs的gyp添加少些修改以支持ios、android的编译,该方式编译的16.16.0版本nodejs已经在真机上测试通过并应用到puerts项目上。而且该修改方式也已经提PR给nodejs官方并合入到主干: libnode for ios app embedding
Android中有时候为了效率以及平台开发库的支持,难免会用到NDK开发,那么都会产生一个so文件,通过native方法进行调用,开发和调用步骤很简单,这里就不多说了,本文主要来介绍,我们在使用so的时候总是会出现一些常见的问题,而现在插件化开发也很普遍了,有时候插件中也会包含一些so文件,需要加载,这时候也会出现一些问题。本文就来详细总结一下这些问题出现的原因,以及解决方法,主要还是通过源码来分析。
首先,为什么要用NDK来做,因为自己之前就已经实现过RTMP推流、RTMP播放、RTSP转码等等各种c++实现的流媒体项目,有很成熟的代码模块。既然Android有NDK,可以JNI的方式复用之前的成熟代码,大大拓展和加快项目实现,那为什么不这样去做呢。和其他平台一样,要实现采集摄像头推送直播流,需要实现以下几点
64位的操作系统可以兼容32位的库文件。于是多方查找资料。终于在一家英文网站上找到了答案。
前言 笔者看了一些NDK的项目。一些教程不是HelloWord就是直接整FFmpeg或OpenCV,可谓一个天一个地,而且目录结构和Android3.5的默认结构并不是太一致,一直没找到什么合心的文章。故写此文连接这天地,来总结一下在NDK开发之前你应知道的东西。 ---- 在此之前,先划分三类人,如果不认清自己是什么角色(垃圾)就去玩NDK,你会很糟心: user : 纯粹.so链接库使用者(伸手党) creator : 纯粹ndk开发者,创作.so链接库(创作家) designer : 在现
App不但要求功能完善,其他方面也得综合考虑,比如APK安装包的文件大小就是很重要的因素。具备同样功能的两个安装包,一个很大很占用空间,另一个较小不怎么占空间,用户的选择结果自然不言而喻。如何减少打包后的APK文件大小,也就是所谓的APK瘦身,这涉及到很多技术手段,最常用的主要有四块:去除冗余功能、精简无用资源、减少图片大小、过滤无用的so文件,分别介绍如下:
转载请以链接形式标明出处: 本文出自:103style的博客 NDK开发(一) :NDK入门指南 NDK开发(二) :JNI的数据类型 NDK开发(三) :JNI访问Java变量和方法 NDK开发(四) :JNI操作Java数组 NDK开发(五) :JNI实现文件加解密 NDK开发(六) :JNI实现文件拆分和合并 ---- 目录 基本数据类型 引用数据类型 JNI的数据类型描述符 示例 参考文章 ---- 基本数据类型 Java数据类型 JNI本地类型 C/C++数据类型 数据类型描述 bool
" 本地编译 " 指的是 在 目标系统 上进行编译的过程 , 生成的 可执行文件 和 函数库 只能在 目标系统 中使用 ;
在前面的Linux下ndk编译移植FFmpeg到Android平台文章中介绍了如何将最基本的FFmpeg到Android平台。但只是简单的移植了FFmpeg,没有包含x264编码器,并且AAC编码器也只有默认的。在Android平台下使用FFmpeg进行RTMP推流(摄像头推流)中我实际上已经用到了x264编码器,但没有介绍如何将x264集成到FFmpeg中。而本篇文章将解决这个问题,重点讲解如何集成x264和libfdk-aac,当然也会有问题汇总。
安卓开发中使用Android studio集成三方SDK(比如腾讯视频云移动直播、播放器、短视频、实时音视频),通常有两种集成方式:aar集成、jar+so集成。安卓集成已经很成熟了,详见SDK集成指引。
博客地址 : http://blog.csdn.net/shulianghan/article/details/42707293
XFace项目地址:https://github.com/hujiaweibujidao/XFace
Android应用程序主要是通过Java语言开发的(当然,也可以结合NDK通过C/C++开发。另外,从Android N开始,Kotlin已经成为Android官方开发语言,但实际上Kotlin的编译产物仍然是在虚拟机上运行的)。Java语言的编译产物是不能直接在设备上运行的,而必须借助于虚拟机来执行。
不同的Android手机使用不同的CPU,因此支持不同的指令集。CPU与指令集的每种组合都有其自己的应用二进制接口(或ABI)。"ABI"精确定义了"运行时,应用的机器码和系统的交互方式"。你必须为应用要使用每个CPU架构指定ABI。
使用 Visual Studio 2019 开发环境 , 参考 【Visual Studio】Visual Studio 2019 社区版 CMake开发环境安装 ( 下载 | 安装相关组件 | 创建编译执行项目 | 错误处理 ) 博客 ;
这里我们选择3.2.4版本(注意:这里使用的3.2.4版本,如果用最新的版本,编译可能出现问题,为了想让大家上手,建议版本先保持一致)。直接github上选择下载解压即可。为了方便编译,我们在解压后的目录中写一个shell脚本来进行配置。build_ffmpeg.sh
自从 Android Studio 升级到 2.3 版本以后,使用 CMake 进行编译就方便多了,不需要再写 Android.mk 了,也不需要用 javah 来生成头文件了,直接写好 native 方法,快捷方式就可以生成对应的 C++ 方法,只要专注写好 C++ 代码,CMake 就可以指定的 CPU 架构生成对应的 SO 库。
在 Google Play 中 , 管理并创建内部测试版本 , 上传完毕后 , 检查版本时 , 出现如下错误 ;
近日,来自中科院计算所的人工智能国家队中科视拓宣布,开源商用级SeetaFace2人脸识别算法。
编译 Luajit 库,的确是一个挑战。因为官网的教程,在当前版本的 Xcode 和 NDK 环境中,已经不适用了。以前只是编译了适用于真机的 Luajit 库。最近在尝试编译模拟器 Luajit 库,就顺便梳理了下 Luajit 库的编译经验,供以后查阅。网上的讨论也是有一些,但是相当一部分都已经过时。或许等你看到这篇文章的时候,可能也只是能获得一些可能的经验来解决自己的编译问题。所以说,了解一些基本的编译知识,能勉强看懂 Luajit 的 make 文件,还是很有必要的。本篇是关于 Luajit 静态库的,如果你想找的是如何编译适用于移动端的 Luajit 字节码,可以直接看 【最新】LuaJIT 32/64 位字节码,从编译到使用全纪录。
Tombstone 报错信息日志文件被保存在了 /data/tombstones/ 目录下 , 先 ROOT 再说 , 没有 ROOT 权限无法访问该目录中的信息 ;
流行的用户界面,比如多点触摸等等。且Kivy 可以运行于 Windows, Linux,
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