android xml中缺少MaxI、MinI和数字 - 腾讯云开发者社区

题意每次把序列中最大的数a的一个和最小的数b的一个变成a-b。求最后是否能使序列里的数全部相同，能则输出这个相同的数。...分析一定是有解的，不断减少最大数的个数，最大数减少为0个时，就是减少了不同数字的个数，最后就只剩一种数字了。可以直接暴力模拟。...ok(a,n)) { maxi=mini=1; for(int i=1; i<=n; i++) {...if(a[i]>a[maxi]) { maxi=i; } if(a...a[maxi]=a[mini]=a[maxi]-a[mini]; } printf("%d\n",a[1]); } return 0; }

2521 0

排序（2）

我们在排序（1）中说到选择排序的代码： void SelectSort(int* a,int n) { int begin=0,end=n-1; int mini=begin,max=begin...]); Swap(&a[end],&a[maxi]); } 那么当我们解决下面这个问题的时候：当开始时，begin=0，end=7，mini=begin=0，maxi=begin=0。...maxi=i; } if(a[i]mini]) { mini=i; } } Swap(&a[begin],&a[mini...]); if(maxi==begin) { maxi=mini; } Swap(&a[end],&a[maxi]); ++begin; --end;...那么在这样一个数字较少的情况下，我们应该选择哪种排序呢？希尔排序的优势就是让大的数更快跳到后面，小的数更快跳到前面。

741 0

您找到你想要的搜索结果了吗？

是的

没有找到

动态矩阵（指针与堆内存分配）

题目描述未知一个整数矩阵的大小，在程序运行时才会输入矩阵的行数m和列数n 要求使用指针，结合new方法，动态创建一个二维数组，并求出该矩阵的最小值和最大值，可以使用数组下标法。...不能先创建一个超大矩阵，然后只使用矩阵的一部分空间来进行数据访问、创建的矩阵大小必须和输入的行数m和列数n一样输入第一行输入t表示t个测试实例第二行输入两个数字m和n，表示第一个矩阵的行数和列数...第三行起，连续输入m行，每行n个数字，表示输入第一个矩阵的数值依次输入t个实例输出每行输出一个实例的最小值和最大值输入样例1 2 2 3 33 22 11 66 88 55 3 4...][maxj]) { maxi=i; maxj=j; } if(p[i][j]mini][minj]) { mini=i; minj=j;...} } coutmini][minj]maxi][maxj]<<endl; for(i=0;i<m;i++) delete[] p[i]; delete

1691 0

排序5：直接选择排序

( 第一个 )元素，则将它与这组元素中的最后一个（第一个）元素交换 · 在剩余的 array[i]--array[n-2] （ array[i+1]--array[n-1] ）集合中...，重复上述步骤，直到集合剩余 1 个元素演示图：代码实现单趟思路：设置四个 int 类型数据 mini 、maxi 、begin、end 记录这一趟中所遇到的最小值与最大值以及开头和结尾的下标...遍历一遍找到所对应的值，交换 mini 和 begin 以及 maxi 和 end 对应的数据的值。...分析：如果第一个是最大值是在begin的位置，在 mini 和 begin 交换时被换走之后但是maxi仍然指向怎么办？很简单，我们只需要做出以下操作，将maxi改正到指向正确的值上即可。...[mini]) { mini = i; } } Swap(&a[mini], &a[begin]); //避免了如果第一个数最大,会被换走,但是maxi还指向第一个数 if (maxi

1361 0

【初阶数据结构】星河中的光影 “排” 象：排序（上）

和maxi重叠，交换后修正一下 if (left == maxi) { maxi = mini; } Swap(&a[right], &a[maxi]); ++left;...--right; } } ⌨️代码解读： mini 初始化为 left，maxi 初始化为 right，用于记录当前未排序部分的最小值和最大值的索引通过 for 循环从 left 到 right 遍历数组...，比较每个元素与 a[mini] 和 a[maxi] 的大小，如果发现更小的元素则更新 mini，如果发现更大的元素则更新 maxi 调用 Swap 函数将最小值 a[mini] 交换到左边界 a[left...] 的位置，最大值 a[maxi] 交换到右边界 a[right] 的位置 ++left 和 --right 分别将左边界右移和右边界左移，缩小未排序部分的范围值得注意的是：如果 left 恰好等于...maxi，说明在交换最小值时，最大值的位置已经被交换到了 mini 处，所以需要将 maxi 更新为 mini ️复杂度分析： • 时间复杂度： ○ 最好情况：即使数组已经有序，每一轮仍然需要遍历未排序部分来确定最小值和最大值的位置

570 0

【初阶数据结构】冒泡排序和选择排序（用C语言实现，主要讲思维）

一直比较到一组相邻数据中包含了数组末尾的数据，才算是结束。以上就是冒泡排序单趟排序的思想！接着我们就得组合多次单趟排序形成一个完整的冒泡排序。...直到最后只剩最后一个数字时，排序终止。...int maxi = 0, mini = 0; while (left < right) { for (int i = left; i <= right; i++) { if (...a[maxi] < a[i]) { maxi = i; } if (a[mini] > a[i]) { mini = i; } } Swap(...&a[left], &a[mini]); if (left == maxi) { maxi = mini; } Swap(&a[right], &a[maxi]); left

3001 0

【数据结构】选择排序

定义最大和最小都在第一个元素，后续遍历找出最大（最小）遍历完之后找出的maxi和mini分别和end和begin交换注意：为了避免maxi和begin都在同一个位置。...我们给予判断条件：如果maxi和begin同一位置，那么将mini的值给maxi，也不妨碍后续交换代码实现： void SelectSort(int* arr, int n) { int begin...= 0;//首位置 int end = n - 1;//末位置 while (begin < end) { int maxi = begin, mini = begin;//最大值和最小值的定义...，每次循环都让maxi和mini处于首元素 for (int i = begin + 1; i <= end; i++) { if (arr[i] > arr[maxi]) {...，让maxi成了最小 { maxi = mini; } Swap(&arr[mini], &arr[begin]); Swap(&arr[maxi], &arr[end]);

641 0

———选择排序

array[i]--array[n-2]（array[i+1]--array[n-1]）集合中，重复上述步骤，直到集合剩余1个元素 1.代码实现 1.解析在每次循环中同时找到数组中的最小值和最大值，...3.寻找最小值和最大值 int mini = begin, maxi = begin;：初始化最小值和最大值的索引为开始指针的位置。...if (a[i] > a[maxi]) { maxi = i; }：如果当前元素大于已知最大值，更新最大值的索引。注意，这里需要小心处理当最大值和最小值是同一个元素时的情况。...mini = i; } if (a[i] > a[maxi]) { maxi = i; } } Swap(&a[begin], &a[mini]); if...(maxi == begin) { maxi = mini; } Swap(&a[end], &a[maxi]); ++begin; --end; } } 2.总结

861 0

排序算法-选择堆排序(C语言)

选择排序的单趟就是找出最大的值的下标maxi和最小值的下标mini，然后将最小值放在最左边，最大值放在最右边。...首先写一个单趟，maxi和mini都在同一个位置(最左边)，然后写一个for循环，下标i用来遍历数组，i的起始位置是begin+1，结束条件是i>end，进入循环开始找最大值和最小值的下标，循环结束意味着...maxi和mini已经到了相应的位置，就可以开始交换值了，交换完最小值后要注意一下，如果maxi一直是begin这个位置，那么就已经被换走了，换到了a[mini]这个位置，所以要修正一下，将maxi=mini...那么单趟走完之后begin++，end--，每次进入循环maxi和mini都在begin这个位置，所以最外层套一个while循环，结束条件是begin>=end。...&a[mini]); if (maxi == begin) { maxi = mini; } Swap(&a[end], &a[maxi]); begin++; end--

2381 0

手搓排序算法：插入排序、选择排序

{ mini = j; } if(arr[j] > arr[maxi]) { maxi = j; } } if(maxi == begin) maxi...= mini; Swap(&arr[maxi], &arr[end]); Swap(&arr[mini], &arr[begin]); begin++; end--; } } 在代码中尤为重要的一点...若没有这串代码对 5 3 9排序的结果为：对 9 6 3排序的结果为：假设现在有三个数据待排序 9 6 3，刚开始进入循环时，begin指向9的位置，end指向3的位置，maxi和mini...根据代码，Swap(&arr[maxi], &arr[end]);，maxi与end交换，9 和 3进行交换，此时数组的顺序为 3 6 9 到下一步，Swap(&arr[mini], &arr[begin...以及 end == mini，两者劈叉了~ ，各自找了个小3~ 解决的办法，通过if语句maxi的位置放在end下面，或者mini的位置放在begin下面。

681 0

【初阶数据结构篇】插入、希尔、选择、堆排序

进入循环后，maxi指向9，mini指向1。进入交换步骤1和9进行交换。此时mini指向9，maxi指向1....进入第二个交换函数，9和1交换，此时mini指向1，maxi指向9.还原至初始位置。...//避免maxi begini都在同一个位置，begin和mini交换之后，maxi数据变成了最小的数据 if (maxi == begin) { maxi = mini; } 为什么会造成这样...maxi = i; } if (arr[i] mini]) { mini = i; } } //mini begin //maxi end...//避免maxi begini都在同一个位置，begin和mini交换之后，maxi数据变成了最小的数据 if (maxi == begin) { maxi = mini; }

661 0

直接选择排序：最通俗易懂的排序算法

每次遍历找到最大的和最小的俩个数en来存放在开头和末尾然后再一次重新遍历直到数组全部遍历完毕 begin == end 二、选择排序的构建在元素集合array[i]–array[n-1]中选择关键码最大...[n-1]）集合中，重复上述步骤，直到集合剩余1个元素 2.1 选择排序的优化上图每次都是找到其中一个数来进行排序，其实我们实际代码是可以优化一下的每次从前面开始找到最大的和最小的然后最小的放在前面...= begin, maxi = begin; for (int i = begin+1; i <= end; i++) { if (a[mini] > a[i]) { mini...= i; } if (a[maxi] < a[i]) { maxi = i; } } Swap(&a[mini], &a[begin]); if...(maxi == begin) { maxi = mini; } Swap(&a[maxi], &a[end]); begin++; end--; } } 代码结果：

2981 0

【数据结构】八大排序之简单选择排序算法

若它不是这组元素中的第一个(最后一个)元素,则将它与这组元素中的第一个(最后一个)元素交换....= i; } if (a[i] > a[maxi]) { maxi = i; } } Swap(&a[left], &a[mini]); //如果left...和maxi重叠,交换后需要修正一下再交换right和maxi if (left == maxi) { maxi = mini; } Swap(&a[right], &a[maxi...]); left++; right--; } } 注意: 当我们在一趟比较结束后选出mini和maxi并做交换的时候,要小心如果left记录的位置恰好存放的是maxi,则第一步交换...left和mini后我们就要重新对maxi的位置做一个修正,如图: 四.简单选择排序的时间复杂度分析我们可以发现,简单选择排序的特点是: 元素挪动交换次数很少,但是元素比较次数很多,并且无论是数组天生顺序的情况还是天生逆序的情况

6001 0

数据结构排序——选择排序与堆排序（c语言实现）

= i;//0到i-1都已经排好，下一个就放在i这个位置上 for (int j = i+1; j 中i+1开始 {...< end) //begin=end时就已经排好了 { int mini = begin, maxi = begin;//不知道会指向哪里，所以要每次都初始化 for (int i = begin...> a[maxi]) { maxi = i; } } Swap(&a[begin], &a[mini]);//最小跟begin换 if (begin == maxi)/.../有可能begin位置就是此时最大的，maxi=begin，要是交换了，maxi值就不对了 { maxi = mini;//让maxi仍是最大的数据的索引（此时数据被换到mini所指） }...Swap(&a[end], &a[maxi]); begin++; end--; } } 2.堆排序 2.1基本介绍之前在堆应用这篇文章我已经讲过了堆排序和TOP-K问题，详细可见：

1581 0

【初阶数据结构篇】插入、希尔、选择、堆排序介绍（上篇）

]); ++begin; --end; } } 看似思路是没有问题的，但如果我们将其用来排序下列数据，排升序进入循环，mini找到1，maxi还是在9，此时我们将再将mini和begin...交换，maxi与end交换， end++，begin–跳出循环，排序完成仍然是931，出现了问题改进如下： //避免maxi begini都在同一个位置，begin和mini交换之后，maxi数据变成了最小的数据...if (maxi == begin) { maxi = mini; } 这样当我们将mini和begin交换完成后，maxi所指向的仍然是最大的数据，将其再与end交换完整代码：...maxi = i; } if (arr[i] mini]) { mini = i; } } //mini begin //maxi end...//避免maxi begini都在同一个位置，begin和mini交换之后，maxi数据变成了最小的数据 if (maxi == begin) { maxi = mini; }

961 0

【海贼王的数据航海】排序——直接选择排序|堆排序

1.2 -> 直接选择排序在元素集合arr[i] -- arr[n - 1]中选择关键码最大(或最小)的数据元素若它不是这组元素中的最后一个(或第一个)元素，则将它与这组元素中的最后一个(或第一个)...元素交换在剩余的arr[i] -- arr[n - 2] (arr[i + 1] -- arr[n - 1]) 集合中，重复上述步骤，直到集合剩余1个元素直接选择排序的特性总结：好理解，但效率不是很好...= begin, mini = begin; for (int i = begin; i <= end; i++) { if (a[i] > a[maxi]) { maxi...= i; } if (a[i] mini]) { mini = i; } } Swap(&a[begin], &a[mini]); // 如果maxi...和begin重叠，修正一下即可 if (begin == maxi) { maxi = mini; } Swap(&a[end], &a[maxi]); ++begin;

861 0

【初阶数据结构与算法】八大排序算法之选择排序（直接选择排序、堆排）

mini = i; } if (arr[i] > arr[maxi]) { maxi = i; } } Swap(&arr[begin], &arr[mini])...，把这个最大值交换到mini位置上去了然后maxi和end位置数据进行交换时，end就拿到了最小值，所以最后导致了上面的问题，根本原因就是最大值在begin的位置上，所以我们想个办法来优化一下... 由于begin和mini位置的数据总是先交换，如果begin位置就是最大值的话，经过begin和mini的交换后，这个最大值就会跑到mini的位置上去，所以我们解决的方案就是，如果begin位置就是最大值的话...，让maxi = mini 这样的话经过begin和mini的一次交换，将最大值交换到了mini的位置，现在我们又让maxi走到mini的位置，maxi现在指向的就是最大值，可以放心交换，如图...mini = i; } if (arr[i] > arr[maxi]) { maxi = i; } } if (begin == maxi) { maxi

1171 0

【C语言数据结构】排序（选择排序，推排序，冒泡排序）

= begin, maxi = begin; for (int i = begin + 1; i <= end; i++) { if (a[i] mini]) {...mini = i; } if (a[i] > a[maxi]) { maxi = i; } } Swap(&a[begin], &a[mini]); //当max...在begin的位置时 if (maxi == begin) { maxi = mini; } Swap(&a[end], &a[maxi]); begin++; end--...这里的选择排序与上图过程略有差异，这里的选择排序每次选出最大和最小值，分别与头和尾交换。然后begin++和end--来缩小选择的范围。...需注意，在同时选最大和最小时，要判断max是否在begin的位置上，如果是，就要把maxi改为mini的值。

1011 0

【数据结构实战】一起开启数据结构有序之门

= j; for (i = j; i < n; i++) { if (a[mini] > a[i]) { maxi = i; } } swap(&a[tmp]..., &a[mini]); } } 这样每次都选了最小的，然后依次排序，但是这样的空间复杂度为O(N^2)，效率很低，可以在每次选择的时候都把最大的和最小的选出来，然后再排序，就能优化一些...{ mini = i; } if (a[maxi] < a[i]) { maxi = i; } } swap(&a[right], &a[maxi]);...if(mini ==right) { mini = maxi; } swap(&a[left], &a[mini]); left++; right--; } }...（也可以是其他的数字，这里以左边第一个为例子）再把他放到合适的位置上面（合适的位置指的就是前面的数字比他小，后面的数字比他大）再依次重复上述步骤，直到序列有序为止 4.2.2 快速排序代码实现

741 0

数据结构——排序

若它不是这组元素中的最后⼀个(第⼀个)元素，则将它与这组元素中的最后⼀个（第一个）元素交换 3....：初始：mini = 0,maxi=9,第二层循环结束后mini=1,maxi=0 交换arr[mini]和arr[j]——>arr[0]=1,arr[1]=9 再一次交换arr[maxi...// 如果maxi=j，就让maxi提前走到mini的位置 if (maxi == j) { maxi = mini; } //如果mini！...} } //特殊处理 // 如果maxi==begin，就让maxi提前走到mini的位置 if (maxi == begin) { maxi = mini; }...= end) { Swap(&arr[maxi], &arr[end]); } //2.也可以不判断直接交换，就是自己和自己交换 /*Swap(&arr[mini], &arr[begin

641 0

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

【ZOJ 3844】Easy Task

排序（2）

动态矩阵（指针与堆内存分配）

排序5：直接选择排序

【初阶数据结构】星河中的光影 “排” 象：排序（上）

【初阶数据结构】冒泡排序和选择排序（用C语言实现，主要讲思维）

【数据结构】选择排序

———选择排序

排序算法-选择堆排序(C语言)

手搓排序算法：插入排序、选择排序

【初阶数据结构篇】插入、希尔、选择、堆排序

直接选择排序：最通俗易懂的排序算法

【数据结构】八大排序之简单选择排序算法

数据结构排序——选择排序与堆排序（c语言实现）

【初阶数据结构篇】插入、希尔、选择、堆排序介绍（上篇）

【海贼王的数据航海】排序——直接选择排序|堆排序

【初阶数据结构与算法】八大排序算法之选择排序（直接选择排序、堆排）

【C语言数据结构】排序（选择排序，推排序，冒泡排序）

【数据结构实战】一起开启数据结构有序之门

数据结构——排序

扫码

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

社区

活动

资源

关于

腾讯云开发者

热门产品

热门推荐

更多推荐