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Android开发未来的出路何在

目前,移动开发已经处于饱和的阶段,Android开发也不如当年盛况,已经不再像前几年前那么火爆。正如一种编程语言如果经历过盛极一时,那么必然有这样的一条曲线,像我们学的正弦曲线先急速上升,然后到达顶点,然后再下降,最后再趋近一个平稳的值。 可以看到,从2016年的下半年开始,移动互联网基本处于缓慢发展的阶段,很多大佬称之为互联网的下半场。如果移动互联网的前半场是粗放式的强地盘阶段,那么下半场就是守地盘的阶段,这一阶段,会出现众多的寡头。 在技术上,相比之前之前面试只问Android四大组件,数据库,网络和项目经验不同,现在面试Android岗位会设计各种原理(包括系统的一些原理以及第三方库的原理及流程)、Android优化以及与Android相关的跨平台技术。除此之外,稍微大点的公司还会对App的用户体验、流畅度等等提出要求,所以说,Android的面试已经不可同日而语。

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Android FrameWork层框架

Android的四层架构相比大家都很清楚,老生常谈的说一下分别为:Linux2.6内核层,核心库层,应用框架层,应用层。我今天重点介绍一下应用框架层Framework,其实也是我自己的学习心得。   Framework层为我们开发应用程序提供了非常多的API,我们通过调用特殊的API构造我们的APP,满足我们业务上的需求。写APP的人都知道,学习Android开发的第一步就是去学习各种各样的API,什么Activity,Service,Notification等。这些都是framework提供给我们的,那么我就详细的讲讲Framework到底在整个Android架构中扮演着什么角色。   Framework其实可以简单的理解为一些API的库房,android开发人员将一些基本功能实现,通过接口提供给上层调用,可以重复的调用。   我们可以称Framework层才真正是Java语言实现的层,在这层里定义的API都是用Java语言编写。但是又因为它包含了JNI的方法,JNI用C/C++编写接口,根据函数表查询调用核心库层里的底层方法,最终访问到Linux内核。那么Framework层的作用就有2个。

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我为什么要写《OpenCV Android 开发实战》这本书

2015年我出版了个人第一本关于图像处理方面的书籍《Java图像处理-编程技巧与应用实践》,这本书主要是从理论与编码上面详细阐述了图像处理基础算法以及它们在编码实现上的技巧。一转眼已经三年过去了,在这三年的时光里我无时无刻都在关注图像处理与计算机视觉技术发展与未来,同时渐渐萌发了再写一本图像处理相关技术书籍的念头,因为《Java图像处理-编程技巧与应用实践》一书主要不是针对工程应用场景,读者在学完之后很难直接上手开始做项目,所以把第二本书定位为工程实战书籍类型,可以帮助大家解决工程与项目实际技术问题。OpenCV是英特尔开源出来的计算机视觉框架,有着十分强大的图像与视频分析处理算法库。借助OpenCV框架,Android程序员可以在不关心底层数学原理的情况下,解决人脸检测、OCR识别、AR应用开发,图像与视频分析处理,文本处理等Androd开发者经常遇到问题,考虑这些真实需求,本着从易到难的原则,列出了提纲,得到机械工业出版社 杨绣国编辑 肯定与大力支持,于是才有《OpenCV Android开发实战》一书的写作与出版。

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