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Android条控件QuickIndexBar

Android条控件 效果展示 ? 代码实现 自定义view,画出静态的图形 在canvas上指定好位置,用各种画笔Paint,重要的是分析的过程。 break; } //自行处理触摸事件,不向上传递 return true; } /** * 当前的位置是否和上一个相等

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8.、listview

布局: <RelativeLayout xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/<em>android</em>" xmlns:tools="http: /** * <em>快</em><em>速</em><em>索</em><em>引</em> * * 用于根据字母<em>快</em><em>速</em>定位联系人 * @author poplar * */ public class QuickIndexBar extends View { ; switch (MotionEventCompat.getActionMasked(event)) { case MotionEvent.ACTION_DOWN: // 获取当前触摸到的字母<em>索</em><em>引</em> TextUtils.equals(preLetter, currentLetter)){ str = currentLetter; } } // 根据str是否为空,决定是否显示<em>索</em><em>引</em>栏 getApplicationContext(), letter); showLetter(letter); // 根据字母定位ListView, 找到集合中第一个以letter为拼音首字母的对象,得到<em>索</em><em>引</em>

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    学习Oracle-

    简介 是用于加数据存取的数据对象。合理的使用可以大大降低 i/o 次数,从而提高数据访问性能。有很多种我们主要介绍常用的几种: 为什么添加了之后,会加查询度呢? 图书馆:如果杂乱地放书的话检起来就非常困难,所以将书分类,然后再建一个箱子,箱子里面放卡片,卡片里面可以按类查询,按书名查或者类别查,这样的话度会很多很多,这个就有点像的好处就是提高你找到书的度,但是正是因为你建了,就应该有人专门来维护,维护是要有时间精力的开销的,也就是说是不能乱建的,所以建有个原则:如果有一个字段如果不经常查询,就不要去建 现在把书变成我们的表,把卡片变成我们的,就知道为什么,为什么会有开销。 创建 单列 单列是基于单个列所建立的,比如: CREATE index 名 on 表名(列名) 复合 复合是基于两个列或多个列的

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    mysql给列加

    1.添加PRIMARY KEY(主键) mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD PRIMARY KEY ( `column` ) 2.添加UNIQUE(唯一) mysql >ALTER TABLE `table_name` ADD UNIQUE ( `column` ) 3.添加INDEX(普通) mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name ( `column` ) 4.添加FULLTEXT(全文) mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD FULLTEXT ( `column ` ) 5.添加多列 mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name ( `column1`, `column2`, `column3` )

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    学习ES6-操作

    (indices) indices是index的复数,代表许多的, 类型(type) 类型是模拟mysql中的table概念,一个库下可以有不同类型的,比如商品,订单,其数据格式不同 不过这会导致库混乱,因此未来版本中会移除这个概念 文档(document) 存入库原始的数据。 2.3.查看设置 语法 Get请求可以帮我们查看信息,格式: GET /库名 ? 或者,我们可以使用*来查询所有库配置: ? 2.4.删除 删除使用DELETE请求 语法 DELETE /库名 示例 ? 再次查看heima2: ? 当然,我们也可以用HEAD请求,查看是否存在: ? 2.5.3.2.index index影响字段的情况。 true:字段会被,则可以用来进行搜

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    学习-ElasticaSearch6.2.1管理

    6 管理 6.1 搭建工程 6.1.1 ES客户端 ES提供多种不同的客户端: 1、TransportClient ES提供的传统客户端,官方计划8.0版本删除此客户端。 6.2.1 API 创建: put http://localhost:9200/名称 { "settings": { "index": { "number_of_shards": 1, #分片的数量 "number_of_replicas": 0# 副本数量 } } } 创建映射: 发送:put http://localhost:9200/库名称/类型名称/_ @Autowired RestHighLevelClient client; @Autowired RestClient restClient; //创建库 、将原来的文档标记为删除、创建新文档、删除旧文档,创建新文档就会重建

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    Index -- 查找数据

    大部分情况下,我们都是对动态数据构建,不仅要考虑到的查询效率,还需要动态更新存储在内存还是硬盘?存储在内存,查询度比磁盘高。 的目的是提高查询效率,但是,基于动态数据集合构建的,还要考虑的维护成本。因为在原始数据动态增删改的同时,也需要动态的更新。而的更新会影响到增删改操作的性能。 3. 所以,大部分关系型数据库,比如MySQL、Oracle,都是用B+树来实现的。 跳表也支持添加、删除、查找数据。 如果判定数据不存在,就没必要读取磁盘中的了。对于数据不存在的情况,数据查询就更加了。 有序数组也可被作为。 如果数据是静态的,可以把数据的关键词抽取出来,组织成有序数组,然后利用二分查找来查找数据。 4. 总结 架构设计离不开数据结构和算法。

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    自定义侧边

    介绍 现在有通讯录的项目基本都会用到侧边栏,网上也有不少第三方开源控件可以使用。但我讲的这个还是稍稍有点不一样的。 和一般栏不太一样的地方: 只显示有出现的首字母 出现的字母居中显示 代码相对较简单 好吧,编不下去了,其实也没什么不一样的,可以看一下效果图。 item,顺便把要显示的字母数组获取到。 在 item 的实体类里面,我用 isIndex 这个字段来区分是 item,还是普通 item。 这样一方面可以修改控件适合自己的项目使用,一方面出现了 bug 也可以定位修改。 妥妥的。

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    学习Lucene-库的维护

    是否:将Field分析后的词或整个Field值进行,只有方可搜到。 比如:商品名称、商品简介分析后进行,订单号、身份证号不用分析但也要,这些将来都要作为查询条件。 添加文档代码实现 //添加 @Test public void addDocument() throws Exception { //库存放路径 ; document.add(new TextField("content", "新添加的文档的内容", Field.Store.NO)); //LongPoint创建 indexWriter.close(); } 说明:将目录的信息全部删除,直接彻底删除,无法恢复。 ," + "它不是一个完整的搜应用程序,而是为你的应用程序提供和搜功能。"

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    学习Lucene-Lucene库查询

    简介 对要搜的信息创建Query查询对象,Lucene会根据Query查询对象生成最终的查询语法,类似关系数据库Sql语法一样Lucene也有自己的查询语法, 比如:“name:lucene”表示查询 建议创建时使用的分析器和查询时使用的分析器要一致。 需要加入queryParser依赖的jar包。 ? IndexSearcher indexSearcher = getIndexSearcher(); //创建queryparser对象 //第一个参数默认搜的域

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    学习ES6-库数据导入

    1.库数据导入 昨天我们学习了Elasticsearch的基本应用。今天就学以致用,搭建搜微服务,实现搜功能。 1.1.创建搜服务 创建module: ? ? Pom文件: <? 接下来,我们需要商品数据导入库,便于用户搜。 那么问题来了,我们有SPU和SKU,到底如何保存到库? 1.2.1.以结果为导向 大家来看下搜结果页: ? 可以看到,每一个搜结果都有至少1个商品,当我们选择大图下方的小图,商品会跟着变化。 因此,搜的结果是SPU,即多个SKU的集合。 既然搜的结果是SPU,那么我们库中存储的应该也是SPU,但是却需要包含SKU的信息。 1.2.2.需要什么数据 再来看看页面中有什么数据: ? 方便根据价格进行筛选过滤 skus:用于页面展示的sku信息,不,不搜。包含skuId、image、price、title字段 specs:所有规格参数的集合。

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    MySQL中怎样找出超长

    需求: 想要查找哪些太长了,这个SQL在5.7下跑的特别慢,8.0则挺的,帮看下有啥优化方案没 具体SQL 和执行计划如下 : SELECT c.TABLE_SCHEMA AS DB, c 我们初步分析一下,从执行计划中 可以看出三个表都是ALL 所以很慢 那添加不就行了吗,因为是系统表,所以不能随便添加! 那该怎么办? 想到了AUTOKEY 就是临时,那思路就是改写SQL 达到生成临时,最终达到优化效果 改写的SQL 如下 SELECT c.TABLE_SCHEMA AS DB, c.TABLE_NAME

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    Elasticsearch 如何做到 - 倒排的秘密

    本文不会关注 ES 里面的分布式技术、相关 API 的使用,而是专注分享下 ”ES 如何“ 这个主题上面。这个也是我在学习之前对 ES 最感兴趣的部分。 那么如何的在海量 term 中查询到对应的 term 呢?遍历一遍显然是不现实的。 五、总结 下面我们来做一个技术总结(感觉有点王刚老师的味道) 为了能够定位到目标文档,ES 使用倒排技术来优化搜度,虽然空间消耗比较大,但是搜性能提高十分显著。 这篇文章讲的虽是 Lucene 如何实现倒排,如何精打细算每一块内存、磁盘空间、如何用诡谲的位运算加处理度,但往高处思考,再类比一下 MySQL,你就会发现,虽然都是,但是实现起来,截然不同 笼统的来说,b-tree 是为写入优化的结构。当我们不需要支持的更新的时候,可以用预先排序等方式换取更小的存储空间,更的检度等好处,其代价就是更新慢,就像 ES。

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    掌握分布式搜擎ElasticSearch(一)

    几个重要的基础概念 ,含有相同属性的文档集合。 类型,可以定义一个或者多个类型,文档必须属于一个类型。 文档,文档是可以被的基本数据单位。 和相关的有2个高级概念,一个是分片,一个是备份。 分片:每个都有多个分片,每个分片是一个lucene。 备份:拷贝一个分片就完成了分片的备份。 假设的数据很大,就会造成硬盘的压力很大,同时搜度也会出现瓶颈。那么可以将分成多个分片,从而分摊压力。分片的同时,还可以允许用户进行水平扩展和拆分,进行分布式的储存,从而提高搜的效率。 es在默认创建时,会创建5个分片,一个备份。 假设我们的es是一个master,2个slave,创建时,走的默认配置(5个分片,1个备份),那么图示如下: ? 创建ES、类型 本文前面提到es提供了简单易用的Restful API来操作/类型/文档,下面介绍下基本格式: API基本格式  http://ip:port//类型/文档id http

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    Elasticsearch 如何做到?和 MySQL 完全不同!

    本文不会关注 ES 里面的分布式技术、相关 API 的使用,而是专注分享下“ES 如何”这个主题上面。这个也是我在学习之前对 ES 最感兴趣的部分。 查询:O(len(str)) 的查询时间复杂度。 - 总结 - 下面我们来做一个技术总结: 为了能够定位到目标文档,ES 使用倒排技术来优化搜度,虽然空间消耗比较大,但是搜性能提高十分显著。 这篇文章讲的虽是 Lucene 如何实现倒排,如何精打细算每一块内存、磁盘空间、如何用诡谲的位运算加处理度。 当我们不需要支持的更新的时候,可以用预先排序等方式换取更小的存储空间,更的检度等好处,其代价就是更新慢,就像 ES。

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    Elasticsearch 为什么能做到?— 倒排的秘密

    本文不会关注 ES 里面的分布式技术、相关 API 的使用,而是专注分享下 ”ES 如何“ 这个主题上面。这个也是我在学习之前对 ES 最感兴趣的部分。 通过对词典中单词前缀和后缀的重复利用,压缩了存储空间 查询。O(len(str)) 的查询时间复杂度。 OK,现在我们能得到 lucene 倒排大致是个什么样子的了。 五、总结 下面我们来做一个技术总结 为了能够定位到目标文档,ES 使用倒排技术来优化搜度,虽然空间消耗比较大,但是搜性能提高十分显著。 这篇文章讲的虽是 Lucene 如何实现倒排,如何精打细算每一块内存、磁盘空间、如何用诡谲的位运算加处理度,但往高处思考,再类比一下 MySQL,你就会发现,虽然都是,但是实现起来,截然不同 笼统的来说,b-tree 是为写入优化的结构。 当我们不需要支持的更新的时候,可以用预先排序等方式换取更小的存储空间,更的检度等好处,其代价就是更新慢,就像 ES。

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    如何在浏览器中切换搜

    chrome浏览器中切换搜擎需要到设置中切换,或者打开另外一个搜擎的首页进行搜,你需要添加多个搜擎的标签页以便打开,或者用一个搜擎搜另一个并打开新的搜擎,但这些方法都显得非常麻烦 有没有什么的方法呢? 在这里我们可以添加新的搜擎,从左到右依次填写搜擎的名称,关键字和网址。这样就添加好了我们自定义的搜擎。填写内容如何获取请看下面的部分。 如何切换搜擎 回到我们最开始的问题,如何切换搜擎?实际上到这里,一切准备都就绪了。 也就是说,你打开一个新的标签页,仍然会使用默认的搜擎。这种方法非常适用于默认搜擎无法满足需求,或者需要精确搜时,临时切换搜擎。

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    【Elasticsearch全文搜擎实战】之Filebeat入门

    如果 Logstash 正在繁忙地处理数据,它会告知 Filebeat 减慢读取度。拥塞解决后,Filebeat 将恢复初始度并继续输送数据。 如果 Logstash 正在忙于处理数据,则可以让 Filebeat 知道减慢读取度。一旦拥堵得到解决,Filebeat 就会恢复到原来的步伐并继续运行。 配置 Elastic提供了一个配合ELK(Elasticsearch + Logstash + Kibana)的配置方式,不过我们不需要配合ELK使用Filebeat。

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    新建网站如何让搜擎收录

    一般来说,查询网站是否被搜擎收录的话,只需要在搜擎site下网址就可以了,如果是查询所有后缀的收录量,同样是site一下,别如 site:.com即可查询收录量,用此方法还可以比较搜擎都不同后缀的友好程度 查询博客的照时间可以发现,网站页面更新时间是6号,也就是照大概是3天左右更新一次。 如果一直关注我的朋友可能知道,我一直推荐的百度收录方法就是——百度统计。 为什么是百度统计呢? 这里说的是百度,搜与好搜使用相关的自家站长工具 同样可以促使收录。 需要值得注意的是,根据经验和一些朋友的反馈,添加百度统计会稍微影响网站加载度。。。

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    掌握Series~通过Series获取指定值

    这系列将介绍Pandas模块中的Series,本文主要介绍: 通过Series的获取值 位置 名称 掌握Series系列: [L1]掌握Series~创建Series [L2 ]掌握Series~Series的属性 a Series的 Series简单来说就是带有的一维数组,很自然的可以通过来获取对应的value值,我们有三种方式进行: 位置。 通过0 ~ n-1[n为Series中个数]进行; 名称。通过传入指定的index名称来进行; 获取单个值; 获取多个值; 点。 ]而且还能够反向[从-1开始反向]。 点 平时使用名称以及位置足够使用。

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