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快速高效 | Android身份证识别

网上很多资源,识别率低,速度慢,用户体验很差。今天我就和大家介绍一下我使用的方法,可以快速、高效的识别中国身份证信息。 二:原理 在拍摄框中右上区域加了一个人像区域提示框,并将该区域设为扫描人脸的区域,只有该区域扫描身份证上的人脸时(确保用户的确将身份证人像对准了拍摄框中的人像框),才执行读取身份证信息的操作。 三:项目展示 扫描身份证面截图 ? 头像面扫描 ? 国徽面扫描 信息展示页面 ? ? (OCRError error) { Log.d("onError", "error: " + error.getMessage()); } }); } 到此身份证识别接入就结束了 相同方式均可实现银行卡识别、驾驶证识别、行驶证识别、车牌识别、营业执照识别等等,如有需要demo可联系我。 希望可以帮助大家, 如有问题可加QQ技术交流群: 591625129。

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Face++人脸识别身份证、银行卡扫描

年前忙着赶项目,也没时间更新,现在告一段落,因为是贷款类项目,涉及到审批验证等信息,不可避免的使用到了人脸识别身份证验证、银行卡扫描等相关技术,这里就来聊聊这些吧 说明:我们使用的是融360(Face 教程里面说的比较详细,按照它们说的做就好了,然后压缩文件中有人脸识别以及身份证扫描的demo,银行卡demo需要单独要(貌似Face++官网现在都没有,只有签约才会给你). 1. MGBankCard -> 银行卡扫描 MGLivenessDetection -> 人脸识别 MGIDCard -> 身份证扫描 MGBaseKit -> 上面三个都会用到的基础库 切记先集成MGBaseKit 这个比较坑的,一定要注意,在工程目录下添加libc++ 以及 lib.tbd , 开发文档里面没说明,我跑去face++工作群问才解决 -> 解决 (2)运行它们的demo(不管是银行卡、身份证还是人脸识别 集成人脸识别时遇到的一些问题 ? 问他们服务人员说是没添加coremotion框架导致的,可是我明明添加了,然后删除,重新添加一遍好了。 4.

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    一种基于Android、iOS系统的移动端身份证识别技术,手机拍照识别提取身份证信息

    移动端身份证ocr识别可以集成在app中后,利用移动端摄像头拍摄证件并识别信息、完成信息录入。一般人手动录入身份证信息大约需要1分钟左右,而应用移动端身份证识别技术能将此过程提升至只需1~2秒。 图片移动端身份证识别技术,对身份证图片进行版面分析、二值化处理后,对字符段进行分割,再将分割后的单个字符与字符库中的候选字符进行对比,输出可信度较高的字符,最后按照设定好的模板把所需特征信息字符输出,这样识别过程就结束了 对于移动端身份证识别,相信大家比较关注两点:1.识别率 2.识别速度。识移动端身份证识别率的影响因素很多,其中重要因素为图片清晰度,决定因素为字符分割技术。 OCR技术中的"O"是Optical(光学的),所以一旦字段反光,那这一字段的识别率就会远低于理论值。现在成熟的移动端身份证识别率理论值在98%以上。 移动端身份证识别识别速度分为两方面,一是图片的扫描或拍照时间,二是核心识别时间。现在的移动端身份证识别识别模式分为两种:拍照识别和视频流识别

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    Android Study 玩转百度ocr身份证识别不是梦~

    在家里可谓夜夜笙歌,喝酒喝的俩眼发懵,最近状态欠佳,导致学习计划一直在滞留,今天通过简短的小例子,重新拾起学习之路,滚蛋吧,懒瘤君~ 前言 Today,由于昨晚喝蒙了,今天晕乎乎的为大家带来如何快速集入ocr身份证识别 自助AccessToken管理 此种身份验证方案直接使用开发者提供的AccessToken,鉴于安全性考虑不推荐此方式,使用此模式将不能开启身份证本地质量控制能力。 /> <uses-permission android:name="android.permission.CAMERA"/> <uses-permission android:name="android.permission.READ_EXTERNAL_STORAGE "/> <uses-permission android:name="android.permission.WRITE_EXTERNAL_STORAGE"/> 2. 拓展 - 如何截取拍摄身份证照片的头像呢? 看官方给出的文档说明,我们可以知道,他们识别出的内容都有一个自己的坐标点,那么我们可以根据这点,进行曲线救国。

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    Android OCR文字识别 实时扫描手机号(极速扫描单行文本方案)

    200*300的图片都要好几秒 所以在没有优化的情况下,直接用tess-two 来作文字识别,只能是拍一张照,然后等待识别结果,比如识别文章、扫描身份证等,如果像我的需求,需要识别面单上的手机号,可能一分钟需要扫描几十个手机号 比如我扫描手机号的功能,面单上都是黑体字,手机号只有纯数字, 就这么点识别范围去检索一个30M的字库,显然多了很多无用功 解决办法就是: 训练自己的字库,如果你需要毫秒级的扫描速度,那你的需求涉及的扫描内容 ,可以用正则公式来筛选关键信息如:手机号、网址、邮箱、身份证、银行卡号 等 Demo截图 图一 图二 图三 水印清除 图四 图五 ---- **图一:**是扫描线没有对准手机号码,未捕捉到手机号的状态 适用场景:小区域连续扫描解析 (比如识别手机号、单词 等) 优点:免费开源、本地解析、英文数字识别率可观 缺点:识别速度慢、需要做大量优化(下面我会贴出我针对自己的项目做出的一些优化,避免解析大部分无意义的画面 ,二值化提高识别率等) ---- 2、各个平台的OCR API,比如百度、腾讯、合合信息 等 适用场景:识别频率不高、需要识别大图(比如拍一张照,点确认,拿到结果,就OK了 像身份证 银行卡识别

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    移动端身份证识别技术sdk

    只需将安卓ios身份证识别技术sdk开发包SDK集成到APP中,即可通过手机摄像头扫描识别身份信息。 移动端身份证识别技术sdk开发包SDK可支持Android、iOS主流移动操作系统,android平台提供jar包,ios提供静态库.a文件。 APP集成安卓ios身份证识别技术sdk开发包SDK后,用户采用手机、平板电脑对身份证进行拍摄识别即可自动识别身份证信息 身份证拍照识别功能特点: 1.识别身份证种类多:可识别汉族身份证、少数民族身份证 、中国台湾身份证、中国澳门身份证、中国香港身份证及部分国外身份证; 2.支持多进程识别方式:可以在同一服务器上开启多个识别进程,多个进程同时识别,提升识别效率。 3.身份证拍照识别提供多种接口调用方式:目前提供WebService、Rest Service、Http等多种接口方式。 4.识别字段全:可识别身份证上的所有字段信息。

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    基于Android、iOS手机平台的移动端车牌识别技术,实现手机扫描识别车牌

    那么如何实现车牌识别的呢,下面简单说说: 首先对现存的车牌识别算法进行了研究,在诸多算法中寻找到一种适合在Android、iOS平台上运行的算法。 车牌定位:在经过图像预处理之后的灰度图像上进行行列扫描,确定车牌区域,车牌切斜校正。 移动端车牌识别在占道停车能被非常好地用上,移动端车牌识别会让他们的工作更加的方便,用前端扫一扫车牌就能计费了。 ,直接使用警务通设备摄像头扫描车牌即可识别上传车牌信息,让移动警务方面的应用更加的快捷。 车辆保险、现场勘察方面也会用到移动端车牌识别,比如车险移动查勘,他们会将移动端车牌识别与移动端证件识别技术结合起来,如果车辆没有车牌,也可以将车架号识别集成进来,他们在前期也是减少保险服务人员的工作量,

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    身份证OCR识别SDK集成到APP

    为了提高在手机移动终端上输入身份证信息的速度和准确性, 移动端身份证OCR识别SDK应运而生,他支持主流的Android、iOS 平台,以满足各行业对身份证识别的应用需求,给用户带来更好的体验。 金融APP将此身份证OCR识别SDK集成到APP中,就能用手机摄像头扫描识别身份证信息,整个过程不超过三秒钟,手机上不会存储和显示客户信息,安全便捷,用户体验非常好。 QQ截图20200708163151.png 移动端身份证OCR识别软件产品描述 移动端身份证OCR识别SDK是基于移动平台的身份证识别应用程序,支持Android、iOS移动操作系统。 , 像扫二维码一样,扫描识别身份证; 4、可运行在Android、iOS系统等移动设备上,实现了OCR技术领域的再一次飞跃; 5、提供多种接口调用方式:目前提供WebService、Rest Service 、驾照、护照、港澳台证件、军管证、名片等身份证件,以及行驶证、机动车VIN码等车辆信息; 4、提供Android开发JAR包、ios提供静态库.a文件 移动端身份证OCR识别软件配置要求 5、操作系统:

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    匈牙利开始推行生物识别电子身份证

    据《布达佩斯特商业杂志》网站2016年1月12日报道,匈牙利最近推出了新型电子身份证计划,包括生物识别和电子签名功能。 这种“一站式”电子身份证整合了多方面的个人身份证明,包括指纹数据、电子签名以及社会保障和税收识别信息。匈牙利内政部国务秘书宣称,新电子身份证的成功推出将“打开通往数字公共管理的大门”。 匈牙利行政和电子公共服务中央办公室(KEKKH)主任表示新证的开发仅花费了两个月时间,还没有其他国家曾在这么短的时间内推出如此复杂、安全的身份证。 当然,匈牙利的这个项目还有很长的路要走。 虽然在推出后的前五天就有超过3.9万人签署了新型电子身份证,但对于一个近千万人口的国家,目前并不强制要求换取新卡。当前大多数国家都将护照作为电子生物识别的最佳尝试对象,而匈牙利走在了前列。

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