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    干货 | 揭秘携程基于融合通讯技术的新一代客服系统

    作者简介 本文作者为携程基础业务研发部呼叫中心团队,其在传统呼叫中心基础上,结合软交换、智能分配、自动语音语义处理等技术,为携程用户提供人性化、人机互动、便捷的电话语音服务。 一、背景 随着中国经济的发展,在线旅游服务商和传统的旅行社服务商面向不同年龄层次的客户群体竞争,越来越多的人选择携程旅行,享受更快捷更优质的服务体验。而在旅行的过程中,尤其是国外游、自助游比率日益增大的情况下,旅行途中遇到突发状况时,往往需要随时随地、便捷高效的联系客服,快速解决问题。 庞大的客户群体激发的需求,也让携程基础业务呼叫中

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    干货 | 携程呼叫中心移动坐席解决方案

    作者简介 本文作者为携程基础业务研发部呼叫中心团队,其在传统呼叫中心基础上,结合软交换、智能分配、自动语音语义处理等技术,为携程用户提供人性化、人机互动、便捷的电话语音服务。 一、前言 智能手机早已成为日常生活中不可或缺的一部分,随着移动互联网的快速发展,人们的生活习惯与工作方式也在不断发生改变。从移动通信、移动支付,再到移动办公,“移动化”已渗透至各行各业,并逐步成为企业业务发展的趋势。 携程呼叫中心研发团队根据业务的需求,研发完成了一套完整的呼叫中心移动坐席解决方案,使业务坐席不再受制于工作时间、办公地

    07

    京东商城技术架构部 | 我为11.11保驾护航

    京东快速发展的同时,应用规模、数据中心以及机器的规模都同步倍增,在面对如此大规模的机器,应运而生了京东数据中心操作系统(JDOS,JingdongDatacenter OS)。历经多年时间的技术沉淀与发展,JDOS不仅仅作为京东数据中心操作管理资源,更作为京东统一的PaaS平台致力于支撑业务系统快速交付、稳定运行,基础中间件托管提升基础平台敏捷交付。尤其是线上运行的阿基米德系列系统,将应用于实现京东商城数据中心资源智能调度,支撑在线业务系统与大数据计算混合部署融合计算,并节约采购成本。而每一次的11.11都是对JDOS系统的一次检验和挑战,经过无数次的紧张演练,问题排查,系统升级优化,服务应用快速交付;从容支撑大促高峰流量,保障了业务的高速发展。

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    浅谈深度学习在语音识别领域的应用

    深度学习在语音识别领域取得的成绩是突破性的。2009年深度学习的概念被引入语音识别领域,并对该领域产生了巨大的影响。在短短几年时间内,深度学习的方法在TIMIT数据集上将基于传统的混合高斯模型(gaussian mixture model,GMM)的错误率从21.7%降低到了使用深度学习模型的17.9%。如此大的提高幅度很快引起了学术界和工业界的广泛关注。从2010年到2014年间,在语音识别领域的两大学术会议IEEE-ICASSP和Interspeech上,深度学习的文章呈现出逐年递增的趋势。在工业界,包括谷歌、苹果、微软、IBM、百度等在内的国内外大型IT公司提供的语音相关产品,比如谷歌的Google Now、苹果的Siri、微软的Xbox和Skype等,都是基于深度学习算法。

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