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    ICCV2021 | 参数量仅为原来1%,北邮等利用超分算法提出高性能视频传输方法

    机器之心专栏 北京邮电大学-模式识别与智能系统实验室 来自北京邮电大学和英特尔中国研究院的研究团队创新性地利用超分辩率算法定义了网络视频传输任务,减小了网络视频传输的带宽压力。 互联网视频在过去几年发生了爆发式增长,这给视频传输基础设施带来了巨大的负担。网络视频传输系统的质量很大程度上取决于网络带宽。受客户端 / 服务器日益增长的计算能力和深度学习的最新进展的启发,一些工作提出将深度神经网络 (DNN) 应用于视频传输系统的工作,以提高视频传输质量。这些 DNN 的方法将一整个视频平均分成一些视频段,然后传

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    基于强化学习的低延迟视频传输,虎牙自研传输网络架构实践,面向流媒体的确定时延传输

    基于强化学习的低延迟视频传输 Topic 《强化学习驱动的低延迟视频传输》 周安福  北京邮电大学 教授,博士生导师 随着视频会议、视频直播的流行以及未来AR/VR业务的发展,低延迟视频传输服务被广泛使用,但用户体验质量(QoE)仍然令人不满意,如视频通话过程中经常出现画面模糊甚至卡顿等现象。 针对这些问题,我们与淘宝直播合作,开展了大规模的测量研究,分析了逾百万条视频会话的细粒度性能指标。根据测量发现,设计了强化学习驱动的系列智能流控算法,分别解决强化学习与实时视频传输交叉结合引起的新挑战,包括:应用层-

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    腾讯技术开放日 | 腾讯会议如何构建实时视频传输算法架构,来实现用户体验质量最优?

    导读 | 在实时视频通讯中,要达到终端用户的体验质量(QoE)最优,需要实现实时视频传输的信号质量和交互性最优,而时延和带宽是有限的,如何衡量取舍对有限资源进行分配,成为构建腾讯会议实时视频传输算法架构的核心问题。为实现QoE最优,腾讯会议如何构建实时视频传输算法架构?在【腾讯技术开放日 · 云视频会议专场】中,腾讯多媒体实验室高级研究员许景禧针对实时视频传输算法架构与实践进行了分享。 点击视频,查看直播回放 一、腾讯会议的架构为优化QoE服务     腾讯会议总体的架构比较大,主要分成左边和右边两部分。

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    物联网下的数据传输,Python 就能搞定!

    物联网是新一代信息技术的重要组成部分,也是"信息化"时代的重要发展阶段。顾名思义,物联网就是物物相连的互联网。这有两层意思:其一,物联网的核心和基础仍然是互联网,是在互联网基础上的延伸和扩展的网络;其二,其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间,进行信息交换和通信,也就是物物相息。物联网通过智能感知、识别技术与普适计算等通信感知技术,广泛应用于网络的融合中,也因此被称为继计算机、互联网之后世界信息产业发展的第三次浪潮。而物联网最为核心的功能便是数据传输功能,利用互联网实现数据在任何可以接受数据的设备平台上达到传输效果,其中设备可以包括:本地PC、服务器、树莓派、手机、手环等等。

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