正文字数：1896 阅读时长：2分钟 语音辅助技术使用户能够使用语音命令与他们的设备进行交互，并且依靠准确的语音识别来确保对特定用户的响应。...但是在许多实际的使用案例中，这类技术的输入一般由重叠的语音组成，这给许多语音识别算法带来了巨大的挑战。...在“Voice Filter-lite方面：针对面向设备上语音识别的流媒体目标语音分离”中，我们推出了针对设备上使用的Voice Filter的更新，该更新可以通过利用选定发言人的注册语音来达到显著提高和改善重叠语音的语音识别...，对于移动设备上的语音识别是不可行的。...应对过度抑制的挑战 当使用语音分离模型来改进语音识别时，可能会出现两种类型的错误：抑制不足，即模型无法滤除信号中的噪声成分；以及过度抑制，当模型不能保留有用的信号时，导致一些单词从识别的文本中丢失。
作者：侯艺馨 总结 目前语音识别的发展现状，dnn、rnn/lstm和cnn算是语音识别中几个比较主流的方向。...其实 CNN 被用在语音识别中由来已久，在 12、13 年的时候 Ossama Abdel-Hamid 就将 CNN 引入了语音识别中。...一些通用框架如Tensorflow，caffe等也提供CNN的并行化加速，为CNN在语音识别中的尝试提供了可能。 下面将由“浅”入“深”的介绍一下cnn在语音识别中的应用。...3.4 Google 根据 Mary Meeker 年度互联网报告，Google以机器学习为背景的语音识别系统，2017年3月已经获得英文领域95%的字准确率，此结果逼近人类语音识别的准确率。...Google 语音识别性能发展 从近几年google在各类会议上的文章可以看出，google尝试deep CNN的路径主要采用多种方法和模型融合，如Network-in-Network (NiN)，Batch
深入了解：NLP在语音识别中的应用与挑战1. 引言随着自然语言处理（NLP）技术的不断发展，它的应用范围逐渐扩展到了语音识别领域。...语音识别是一项重要的技术，可以将人类语音转换为文本，为语音交互系统、智能助手等提供支持。本文将深入探讨NLP在语音识别中的应用，探讨其原理、技术方法以及面临的挑战。2....语音识别的基本原理2.1 语音信号的采集语音信号的采集是语音识别的起始点。通常，语音信号通过麦克风等设备采集，这些信号是模拟信号。...NLP在语音识别中的应用3.1 文本后处理NLP在语音识别中的文本后处理是为了提高识别结果的准确性和可读性。它可以包括以下步骤：错误纠正： 通过语言模型检测并纠正识别中的拼写错误或不规范的语法结构。...迁移学习： 利用在其他任务上预训练的模型，通过迁移学习提高语音识别的性能。6. 结语NLP在语音识别中的应用为语音技术的发展带来了新的机遇与挑战。
日前，谷歌推出了基于循环神经网络变换器（RNN-T）的全神经元设备端语音识别器，能够很好地解决目前语音识别所存在的延迟难题。谷歌也将这项成果发布在了官方博客上，AI 科技评论进行编译如下。...日前，谷歌正式宣布推出端到端、全神经元的设备端语音识别器，为 Gboard 中的语音输入提供支持。...该图对比了识别同一句语音时，服务器端语音识别器（左边）以及新的设备端语音识别器（右边）的生成情况。...离线识别 在传统的语音识别引擎中，上文中提到的声学、发音和语言模型被「组合」成一个边缘用语音单元及其概率标记的大搜索图（search graph）。...谷歌全新的全神经元设备端 Gboard 语音识别器，刚开始仅能在使用美式英语的 Pixel 手机上使用。
文章目录 前言 一、从 Android 应用跳转到 Google Play 代码 二、Google Play 页面的链接格式 三、Google Play 免安装体验 前言 本博客参考资料 链接到 Google...* * 注意：Android框架中的方案匹配是 * 区分大小写，与正式RFC不同。...* 如果保留默认值null，则将考虑所有应用程序中的所有组件。 * 如果非null，则意图只能匹配给定应用程序包中的组件。...//play.google.com/store/apps/collection/topselling_free 启动免安装应用 : 使用该链接的前提是对应 package_name 包名的应用必须是一款免安装应用..., 免安装应用开发参考 https://developer.android.google.cn/topic/google-play-instant 文章 ; https://play.google.com
好了，结合Jeff 查阅的资料，下面来详细来说说iOS / Android 移动设备中的 touch icons。 关于 “Touch icons” favicons 知道是什么吧？...，Chrome v31+ for Android 以上的版本支持这个；但遗憾的是，苹果的设备不支持这个。...考虑到最大的兼容性，Chrome for Android 做了一定的牺牲，那就是，如果再你的网页上找不到上面的代码，就会向下兼容，跟随者苹果的设备支持的touch icons（类似一开头的代码）。...没有precomposed 代码，一些包括圆角，阴影，反光的特效便会自动添加到生成的本地app 的logo 中。是自iOS 2.0 开始的，但如今随着iOS7 的出现，已经变得可有可无了。..." sizes="72x72" href="apple-touch-icon-72x72-precomposed.png"> 在apple 开发者官网中，为不同的apple 设备推荐了相应的size，
语义错误 通常，词错率并不是一个语音识别系统的实际目标。我们所关心的是语义错误率，即未正确理解含义的话语片段所占的比例。...这应该在无需给每个说话人嘴边安装一个麦克风的情况下实现，这样对话语音识别就能够在任意位置奏效。 域变化 口音和背景噪声只是语音识别器增强鲁棒性以解决的两个问题。...现在，Android 的语音识别器掌握你的通讯录，所以它能够准确地识别你朋友的名字。地图类产品中的语音搜索会使用你的地理定位来缩小你想要导航的位置的范围。...虽然这听起来很极端，但是请别忘记，产生转录结果通常是一系列昂贵计算中的第一步。例如在语音搜索中，实际的网络规模搜索必须在语音识别之后才能进行。 双向循环层是消除延迟的改进中的很好的例子。...下一个五年 语音识别领域仍然存在不少开放性挑战问题，包括： 将语音识别能力扩展至新的领域、口音，以及远场、低信噪比的语音中。 在语音识别过程中结合更多的语境信息。 音源和声源分离。
WFST在语音识别中的应用，要从Mohri的《Weighted Finite-State Transducers in Speech Recognition》这篇论文开始说起。...下图中的输入符号和输出符号相同，当然在多数情况下它们是不相同的，在语音识别中，输入可能是发声的声韵母，输出是一个个汉字或词语。...合并操作 合并操作用于将两个WFST合并成，合并可以用于存在多个WFST时，将它们合并到一个WFST，用于语音识别中。...下图为对a做权重前推操作，得到b WFST在语音识别中的应用 在语音识别中，隐马尔可夫模型（HMM）、发音词典（lexicon）、n-gram语言模型都可以通过WFST来表示。...另外，P(O|V,W)的概率只与V有关，P(O|V,W) = P(O|V) 在语音识别中，通常会对概率取log运算，所以上式等同于下面： 基于上述公式，可以将语音识别分成三个部分，如下： 表达式 知识源
RNN+CTC模型的训练 下面介绍在语音识别中，RNN+CTC模型的训练详细过程，到底RNN+CTC是如何不用事先对齐数据来训练序列数据的。...目前，深度学习的算法已经大规模应用于腾讯云的语音识别产品中。...腾讯云拥有业内最先进的语音识别技术，基于海量的语音数据，积累了数十万小时的标注语音数据，采用LSTM，CNN，LFMMI，CTC等多种建模技术，结合超大规模语料的语言模型，对标准普通话的识别效果超过了97%...腾讯云的语音技术，应用涵盖范围广泛，具备出色的语音识别、语音合成、关键词检索、静音检测、语速检测、情绪识别等能力。...并且针对游戏，娱乐，政务等几十个垂直做特殊定制的语音识别方案，让语音识别的效果更精准，更高效，全面满足电话客服质检、语音听写、实时语音识别和直播字幕等多种场景的应用。
; 自带的Chrome Lite浏览器现在加入了对双击屏幕进行缩放的支持; 加强了网络社交功能，比如Facebook好友整合至联系人功能; 强化了语音识别的搜索控制。...3、通过Android Market购买音乐 谷歌已经试水性质的推出了Google Music Beta ，允许上传2万首音乐到Google的云端服务器，自动创建播放列表在任何支持flash的设备上回放...android 6.0 锁屏下语音搜索 用户可以直接在锁屏状态下进行语音搜索，虽然现在的一些安卓手机支持语音唤醒功能，但这些语音唤醒都是第三方厂商开发的，而此次的Android 6.0在系统层面加入锁屏下语音搜索...Android 6.0则在系统层面加入指纹识别，能提供原生指纹识别API，这不但降低了厂商开发指纹识别模块的成本，最重要的是原生指纹识别将会大大提升安卓手机的指纹识别支付安全性。...6.安装限制 新系统中用户可以在权限设置中添加安装限制功能，这样可以有效的避免带有中国特色的“全家桶”行为。
随着机器学习与人工智能的进步，尤其是在自然语言处理、语音识别及翻译领域。这些进步都也使得Google语音识别成为了全球最精准的语音识别，并让用户能够获得中英文的视觉即时翻译。...它是智能家居系统的中心和关键，连接着家里的各项智能硬件，通过智能语音助手Google assistant 控制着家里的电灯，恒温器等等，未来这款设备还能够连接更多设备，不仅仅是与其他音箱的联动、还能够通过谷歌助理控制音频播放...在 Android 4.1 及其之后的系统中，你点击某个网址就可进入完整的应用体验，无需安装。...Google正与Android设备制造商合作并分享设计，致力于借助手机平台，打造能够令人身临其境、感觉舒适且易操作的虚拟现实观看器与控制器。...它不仅支持移动端，更可以帮助开发者在iOS、Android以及移动网页中快速建立高品质的应用程序、提升用户量与赢收效果。 开发工具 ?
这些模型通过利用深度学习系统从大型数据集中学习的能力，简化了语音识别通道。...从理论上讲，有了足够的数据，你就能够构建一个超级强大的语音识别模型，该模型可以解决语音中的所有细微差别，并且不需要花费大量时间和精力手工设计声学特性或处理复杂的通道（例如，老式的GMM-HMM模型架构）...如何在PyTorch中构建自己的端到端语音识别模型 让我们逐一介绍如何在PyTorch中构建自己的端到端语音识别模型。...你可以找到完整的代码，还可以在Google Colaboratory上的GPU支持下运行它。 准备数据管道 数据是语音识别中最重要的方面之一。我们获取原始音频波，并将其转换为Mel频谱图。 ?...它获取test_loss以及模型的cer和wer。你现在可以在Google合作实验室的GPU支持下开始运行训练脚本。 ? 如何提高准确性 语音识别需要大量数据和计算资源。
关于在Android 12的设备上安装app报错的问题 由于某个Android项目最近需要开发新的需求，在调试过程中出现错误： The application could not be installed...: INSTALL_PARSE_FAILED_MANIFEST_MALFORMED 初步判断是AndroidManifest.xml文件内容有问题，经检查和询问Google，网络上有记录的引发此类问题的原因有以下几种...="android.intent.action.VIEW" /> 然而这个方法并不适用于我的项目，因为本身也是加上了这个配置的。...中 debugImplementation 'com.squareup.leakcanary:leakcanary-android:2.5'依赖升级到 debugImplementation...END 记录一下此次解决问题的过程，遇到问题不要猴急，多看报错信息，就能找到很多线索。 为了解决这次遇到的问题，查询Google都浪费了不少时间。
Android SDK Manager无法显示可供下载的未安装SDK解决规划 2012-10-14 Android SDK Manager无法显示可供下载的未安装SDK解决规划 据说dl-ssl.google.com...在大陆被强了，巨大的天朝真是不让人活了，解决办法就是批改C:WindowsSystem32driversetchosts文件。...添加一行： 74.125.237.1 dl-ssl.google.com 这里须要重视的是hosts文件是只读的，我们没有权限批改，须要我们将hosts文件复制到桌面或者其他处所，...然后保存，复制批改后的hosts文件到C:WindowsSystem32driversetc 目次，调换文件就好！
微软与福特独家合作的排他性，外加使用微软移动设备的用户少之又少，其路子窄了不少，随着Ford选择加入CarPlay阵营，微软在这一轮车联网之争中基本可算出局了。...语音助理因为可以解放驾驶员的双手自然也有极大应用空间，只不过过去的语音助手识别率低、误操作多。...Siri掀起的语音复兴技术这几年推进了语音识别、合成和语义理解技术，以及抗噪技术，Google Now、百度语音助手、讯飞语点和Siri使用体验与日俱增。...5、汽车系统：汽车的车载系统或者导航仪运行智能操作系统，可安装和卸载第三方App。CarPlay、Android Auto和CarNet均属此类。...接下来百度必然还会整合百度POI数据、音乐、导航、图像识别、基于百度热力图的路况数据以及语音识别能力到新的接口里面，统一提供给车企和车载设备，做Biadu Inside Auto； 再次，与宝马和福特等公司深度合作提供软件技术能力
类似的概念可以扩展到智能家用电器或其他物联网设备上的应用，在这些应用中我们需要不依靠互联网进行免提语音控制。 更重要的是，边缘计算不仅为物联网世界带来了人工智能，还提供了许多其他的可能性和好处。...这篇文章简要介绍了如何用 TensorFlow 在安卓上构建一个通用的语音到文本识别应用程序。 ? 图 1. 流程概述。将 WaveNet 安装到安卓的三个步骤。...结果 图 3 展示了 app 的截图和示例。由于模型中没有语言模型，而且识别仅在字符级，因此句子中出现了一些拼写错误。...有两件重要的事情可以让这个项目更进一步，也可以为社区提供额外的教程和演练，以便在边缘设备上部署一个现实语音识别系统。...提高语音识别性能：添加拼写校正的语言模型和噪声下采样模型，以降低周围噪声的影响。 改善推断时间和耗电情况：用 NEON 或其他架构进行低层次优化，用 gemmlowp 进行低精度矩阵计算。
背景 项目测试过程中经常需要在手机端体验语音产品的识别效果和稳定性，识别效果与手机硬件强相关无法抛开硬件影响。...2. uiautomator2安装及介绍 uiautomator2是一个自动化测试开源工具，仅支持Android平台的原生应用测试。...同时控制手机和音箱，配合模拟人与手机助手的语音交互并保存返回的识别结果 控制手机打开语音助手 def openAssistant（） d = u2.connect_usb("手机序列号")...Web UI自动化测试框架相类似，基于Android系统有屏设备的自动化测试解决方案，支持对被测设备的模拟点击、截图、获取返回结果等功能。...可用于所有Android带屏设备的APP测试。
10亿公里 / 天 Google Drive（云端硬盘）：活跃用户数 = 8亿 1.2 Android 市场份额 Android OS 的活跃设备数达到了 20 亿 ?...语音 & 图像 会成为谷歌人工智能的重要交互方式 这意味是Google 将 人工智能 渗透在 语音 & 图像识别领域上 过去的交互方式主要是 鼠标和触屏 ?...无需设置、无需安装APP、更不需要手机。 ? b....Android Go ? 定位：一款 轻量、入门级别的 Android 系统 使用场景：专门应用于底端硬件设备 如低配置智能手机、平板等等 特点 ?...从Android O开始，2018年出货的所有RAM不超过1GB的设备都将采用Android Go 2. 谷歌未来还将推出更多不同版本的Android以适应不同需求场景 ---- 3.
如何从Google Play下载Android应用的APK安装文件？...有时候可能因为种种原因，你无法直接在手机上连接Google Play来下载应用（比如说你设备不兼容，说你所在地区不支持，或者你想装到上不去Google Play的Kinlde上），但你又想安装这个应用，...从某荚里安装？到某峰论坛里找？只要不是官方渠道下载，就绝对都不靠谱，可能会下载到被植入广告甚至恶意代码的应用都是很正常的，所以还是从Google Play下载靠谱。...在这里推荐使用http://apps.evozi.com/apk-downloader/，打开网页后直接输入Google Play应用的地址，即可索取到直接从Google Play下载APK安装文件的链接
在过去的一年中，全球已经有10亿人在使用Google的服务，有超过5亿人使用Google photo， 全球活跃 Android 设备量已超过20亿台。...在过去的一年中，Google 在 AI 的研究以及应用上投入了很多资源，比如智能语音，图像识别，硬件设备等。在今天的 I/O 大会上，Google 展示了 AI 在现有产品的应用。...[1495094362114_2655_1495094362474.png] Google自动深度机器学习模型 1、Google len 图像识别系统 Google lens 是一个人工智能与大数据结合的图像识别系统...home 与 Google assistant 中，可根据不同人的声纹自动区分语音指令从而进行基于声纹的帐号管理。...并且针对低端机型的内存管理和流量管理做了定制优化。 四 总结 除了以上内容外，Google 还发布了很多新产品，例如新一代 VR 设备Standalone VR。
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