前言： 在上一篇《视频通话》中，我们实现了双方的视频通话，总所周知没有声音再好的戏也出不来，本期我们来学习如何使用TRTC完成语音通话的功能。 实现步骤 第一步：集成SDK 音视频通话组件 TRTCCalling 依赖 TRTC SDK 和 IM SDK，可以参考官方提供的集成指引，完成集成 TRTC集成文档 和 IM集成文档 DEMO中主要文件 文件或文件夹 功能描述 TRTCAudioCallActivity.java 展示语音通话的主界面，通话的接听和拒绝就是在这个界面中完成的。 1V1通话实现 发起方：调用 TRTCCalling 的 call() 方法发起通话的请求, 并传入用户 ID（userid）和通话类型（type），通话类型参数传入TYPE_AUDIO_CALL。 当双方的音视频通道建立完成后，通话的双方都会接收到名为 onUserEnter() 的事件通知，此时说明双方已经进入通话。
工作中需要实现一个类似微信多人视频通话功能的界面，分别使用自定义viewgroup和自定义layoutManager的方式进行了实现。 1、使用自定义ViewGroup方式实现 下面是三个人通话时候的效果，其他的可以参考微信多人音视频通话界面。 ?
为企业提供极具性价比的语音识别服务。被微信、王者荣耀、腾讯视频等大量内部业务使用，外部落地录音质检、会议实时转写、语音输入法等多个场景。
最近在项目对接中，我们发现很多用户有即时通讯、实时音视频互动的需求。应用场景如安全帽应用，需要实现安全帽与服务端的实时监管与喊话，作为智慧工地巡检、安全监督使用。 具体需求如下： 1、视频数据处理与存储：服务器依据配置情况对摄像头视频数据进行存储、回放等操作； 2、音视频即时通话功能：支持web端，移动端和自研设备终端间的音视频即时通信； 3、私有化部署； 4、支持包含 实时音视频（Real-Time Communication，简称RTC），依托于UCloud强大的覆盖能力，可以实现用户的就近接入，提供网络低延迟、低丢包率的音视频通信，具有一对一、一对多、多对多的音视频通话功能 EasyRTC方案优势： 全球实时传输：全球就近接入，跨国跨运营商传输，提供覆盖全球的音视频通信服务； 多通话模式：支持语音通话，支持一对一、多方视频通话，支持一对多连麦； 无需购置硬件设备：不需要购置价格不菲的摄像头和会议电话 ，仅仅通过手机或者电脑随时随地就能加入视频会议； 灵活接入硬件设备：支持灵活扩展终端，支持微信小程序、H5页面、APP、PC客户端等接入方式之间互通，快速从零开始搭建实时音视频通信。
通过添加以上代码，就将权限申请好了，是不是非常简单？权限申请好了，我们开始做第二步，看在 Android 下如何引入 WebRTC 库。 而在 Android/iOS 开发中，我们使用的 WebRTC 中的大部分对象基本上都是通过 PeerConnectionFactory 创建出来的。 对于音频来说，在创建 AudioSource时，就开始从音频设备捕获数据了。对于视频来说我们可以指定采集视频数据的设备，然后使用观察者模式从指定设备中获取数据。 而 Android 中的方式与 JS 略有区别，它是通过观察者模式来监听事件的。大家这点一定要注意！ 然后从如何采集音视频数据、如何渲染、如何与对方建立连接等几个方面向大家详细介绍了如何在 Android 系统下开发一套 1对1的直播系统。
这是一个录音的例子，可用于IM的语音发送，OA的语音留言等。 ： 录音方面是利用MediaRecoder实现录制。 /** * 开始录音 使用amr格式 * 录音文件 * * @return */ public void startRecord(String 通过setLevel方法到达声波的效果。利用PopupWindow置于屏幕中部。录制时间用线程去跑。核心内容： <?xml version="1.0" encoding="utf-8"? > <layer-list xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/<em>android</em>" > <item android:id="@android
incomingNumber) { switch (state) { case TelephonyManager.CALL_STATE_RINGING: / 电话进来时 = incomingNumber; break; case TelephonyManager.CALL_STATEOFFHOOK: / 接起电话时 recorder = new MediaRecorder(); recorder.setAudioSource(AudioSource.MIC);//声音采集来源 (话筒) recorder.setOutputFormat(OutputFormat.THREE_GPP);//输出的格式 recorder.setAudioEncoder(AudioEncoder.AMR_NB);//音频编码方式 recorder.setOutputFile(file.getAbsolutePath
最近需要做一个类似于电话客户的功能，要求拨打电话能自动录音。所以写了一个dome，希望能够帮到大家。 主要思路就是监听手机通话状态在监听到接听时开始录音，结束停止录音。 //此处添加一系列功能代码 break; case TelephonyManager.CALL_STATE_OFFHOOK: // 摘机，即接通 private static final String TAG = "LogInfo OutGoing Call"; /** * 前后台电话 RBReadPhoneLog.CallState.ALERTING); } //已接通， 通话建立 if (line.contains(RBReadPhoneLog.CallViewState.FORE_GROUND_CALL_STATE)
使用录音输入如下命令 arecord -D "plughw:1" -f S16_LE -r 16000 -d 3 /home/pi/Desktop/voice.wav 2.语音识别 建立语音识别文件夹输入如下程序 sudo nano yuyinshibie.py 去百度语音官网申请语音识别 img 写代码进去 将上面申请的ID和secret写进下面红色区域 \# coding: utf-8 import sys 为了能够智能点,我们就用到了图灵得接口图灵真的非常好用能够 查天气语音**讲故事**讲笑话 下面附上第三步的代码 3、“图灵回复" （1）去图灵机器人官网注册创建一个微信机器人 在这里插入图片描述 （2 图灵回复了之后 我们要让它播放出来 就用到了百度的语音合成 (1)创建语音合成文件 sudo nano yuyinhecheng.py (2)写代码 \# coding: utf-8 import 现在录音 语音识别 语音合成 播放 所需要的工具 代码都准备好了 下面就开始整合在一起 6、整合 创建最终文件 sudo nano yuyin.py 写代码 \# coding: utf-8 import
疫情让语音视频通话在越来越多的行业被广泛使用，而以后，语音视频通话在企业内的运用也会越来越广泛，比如出差、外派等工作情况的出现，语音视频通话也能够提供很大的帮助。 目前，市面上的语音视频通话都存在着杂音、卡顿甚至不兼容等通病： 1. 杂音 在语音视频中，杂音是很常见，在复杂的语音环境下通话时，往往会出现噪音或者回声等，而这类声音会对原本的声源产生影响，导致在另一端接收到这段语音时产生杂音，当杂音较多时，原本的语音就很难被听清。 卡顿 无论在语音还是视频中，卡顿大概是最致命的，优秀的音视频通话首先就应该保证音视频通话的流畅性，音视频通话时产生卡顿大多都是网络环境的不稳定引起的，所以如何在复杂的网络环境下都能保证音视频通话的流畅性 比如我们的EasyRTC语音视频通话系统通过成熟的语音前处理技术很好的解决了语音视频中杂音的问题，在复杂的网络环境下，能自适应复杂网络保证流畅性，跨平台兼容，也能够根据开发者的使用需要进行二次开发。
问题场景 如果您因业务场景需求，需要用户将手机横着放，然后进行视频通话。可以参考以下文档实现该功能。 解决方案 场景一：用户习惯是手机固定横着放。 1. 将 Activity 设置为横屏 假设视频通话界面名为 TRTCMainActivity，在 AndroidManifest.xml 中将该界面设置为横屏。 //进房 trtcCloud.enterRoom(trtcParams, TRTCCloudDef.TRTC_APP_SCENE_VIDEOCALL); } /** * 设置视频通话的视频参数(分辨率 /** * 设置视频通话的视频参数(分辨率、帧率和流畅模式等参数) */ private void setTRTCCloudParam() { // 大画面的编码器参数设置 TRTCCloudDef.TRTCVideoEncParam
Auto-generated method stub if (status == tts.SUCCESS) { // Toast.makeText(MainActivity.this,"成功输出语音 TextToSpeech.LANG_NOT_SUPPORTED) { Toast.makeText(Xueya.this, "数据丢失或不支持", Toast.LENGTH_SHORT).show(); } } } }); //在需要语音播报的地方 //tts.speak("语音播报的内容", TextToSpeech.QUEUE_FLUSH, null); 欢迎关注技术公众号，微信号搜索ColorfulCode 代码男人 分享技术文章，投稿分享
语音识别 - 科大讯飞 开放平台 http://open.voicecloud.cn/ 需要拷贝lib、assets、并在清单文件中写一些权限 public class MainActivity extends savedInstanceState) { super.onCreate(savedInstanceState); setContentView(R.layout.activity_main); // 初始化语音引擎 int arg0) { } }; private RecognizerListener mRecoListener = new RecognizerListener() { /** * 语音识别结果 findViewById(R.id.lv_list); mAdapter = new ChatAdapter(); lvList.setAdapter(mAdapter); // 初始化语音引擎 public TextView tvAnswer; public LinearLayout llAnswer; public ImageView ivPic; } /** * 解析语音数据
随着机器学习与人工智能的进步，尤其是在自然语言处理、语音识别及翻译领域。这些进步都也使得Google语音识别成为了全球最精准的语音识别，并让用户能够获得中英文的视觉即时翻译。 它是智能家居系统的中心和关键，连接着家里的各项智能硬件，通过智能语音助手Google assistant 控制着家里的电灯，恒温器等等，未来这款设备还能够连接更多设备，不仅仅是与其他音箱的联动、还能够通过谷歌助理控制音频播放 智能聊天工具Allo与视频通话工具Duo 这次谷歌带来的两款软件都是通信属性极强的软件，分别为IM软件Allo和视频通话软件Duo。 Duo Duo是谷歌推出的视频通话应用。除了常规的视频聊天外，Google旨在通过Duo使视频通话更快更可靠，即使是在网速较慢时也是如此。 Google还推出Knock Knock功能，使用户在接听视频通话前，提前看到对方的实时视频。
应用做语音识别的时候，一般是用户唤醒之后开始说话。 当用户超过一定的时候没有说话，就停止录音，并把录音发送到语音识别服务器，获取语音识别结果。本教程就是解决如何检测用户是否停止说话，我们使用的是WebRTC架构的源代码中的vad代码实现的。 VAD算法全称是Voice Activity Detection，该算法的作用是检测是否是人的语音，使用范围极广，降噪，语音识别等领域都需要有vad检测。 对数似然比分为全局和局部，全局是六个子带之加权之和，而局部是指每一个子带则是局部，所以语音判决会先判断子带，子带判断没有时会判断全局，只要有一个通过认为是语音。 创建Android项目 现在我们就来使用webrtc的vad源码开发检测是否有语音的Android项目。
通过谷歌集成技术，Assistant或Google Home的用户即可使用语音指令来完成家务。 Google Home 事实上，虽然Google Home推出的时间晚于亚马逊的Echo，但其被业界通认为是能与后者匹敌的产品。今年春季，持有英语语种的Home音箱已经问世。 无需拨号即可通话：该服务与Siri类似，用户向Assistant发出联系人拨号指令，Home会根据通讯录的电话号码自动拨号。该服务即将在北美地区免费使用。 Android Wear 2.0 此前的Android Wear设备运行Assistant完全依赖于语音控制，这在实际操作上来说并不那么方便。 Android TV 通过Android TV设备，Google Assistant将完成全面整合。 据了解，新一代Nvidia Shield TV在推出软件更新之后，几乎完全可以通过语音来控制。
前两篇文章记录了音视频通话的一些概念和一些流程，以及一个局域网内音视频通话的示例。 今天以一个伪真实网络间的音视频通话示例，来分析WebRTC音视频通话的过程。 用XMPP作为信令传输的通道也非常的简单。 本篇会添加上STUN服务器和TURN服务器，让ICE框架的功能发挥出来，实现完整的音视频通话。 过程的分析 发起方 第一步，依然是视频按钮的点击事件，与局域网内音视频通话无异： - (void)startCommunication:(BOOL)isVideo { WebRTCClient 以上这些步骤，与局域网内的音视频通话时一样的。 第二步，在房间服务器内创建一个房间，并加入房间。 这一步，就需要服务器端人员，提供一个房间服务器，并处理创建房间和加入房间的逻辑。 -peerConnection:iceConnectionChanged在监听到断开后，移除音视频通话的界面。
TRTC增加了更多的通话场景模式 语音聊天室(TRTCAppSceneVoiceChatRoom) 您可以在 TRTC 中通过 enterRoom() 中的 AppScene 参数指定这个场景，他跟 TRTCAppSceneLIVE 类似，不同之处在于针对纯音频场景，重点优化了语音传输质量和观众端的语音延迟。 语音通话(TRTCAppSceneAudioCall) 您可以在 TRTC 中通过 enterRoom() 中的 AppScene 参数指定这个场景，他跟 TRTCAppSceneVideoCall 类似 ，适用于双人或多人语音通话，该场景项倾向于提升语音音质和更低的语音延迟，保障语音通话质量。 【Android】新增加一种全局音量类型模式： setSystemVolumeType(TRTCSystemVolumeTypeVOIP)，即一直采用通话音量，主要用于解决蓝牙耳机自带麦克风的采集切换问题
视觉信号不仅在混合语音的情况下显著提高了语音分离质量（与仅仅使用音频的语音分离相比），它还将分离的干净语音轨道与视频中的可见说话者相关联。 ? 在谷歌提出的方法中，输入是具有一个或多个说话人的视频，其中我们需要的语音受到其他说话人和/或背景噪声的干扰。输出是将输入音频轨道分解成的干净语音轨道，其中每个语音轨道来自视频中检测到的每一个人。 皮查伊还介绍了谷歌其他 NLP 应用，例如通过谷歌的键盘输入摩斯电码让语言障碍者重新获得表达能力、GMail 中利用语言模型与语境信息预测输入。 这种循环网络使用谷歌自动语音识别（ASR）技术的输出作为输入，包括语音的特征、会话历史和其它会话参数。谷歌会为每一个任务独立地训练一个理解模型，但所有任务都能利用共享的语料库。 总的来说，Google Duplex 的这些结构与方法对生成更自然的对话与语音有非常大的帮助。目前虽然主要是针对特定领域中的语言交互，但确实提升了语音会话中的用户体验。
“将语音助理看作一个会话助理，我们希望用户有一个双向的持续对话框，”谷歌CEO Sundar Pichai 表示。用户可通过Google Assistant查询，语音助理区分每个问题并给出正确答案。 用户可以唤醒Google Home播放音乐、管理日程以及语音搜索。 Allo&Duo Google推出两款App，Allo是一款智能化聊天工具，Duo是一款视频通话应用。 ? Allo会自动了解对话内容及图片，为你提供非常精确的回复选择。 Duo是Google版的Facetime，主要用于视频通话。这个产品由WebRTC的开发团队支持。谷歌对视频通话体验进行了细微改进，在接听前即可预览画面。 这项服务采用了谷歌QUIC协议，支持WiFi和移动数据无缝连接，同时降低对网络要求，支持更高效的语音视频通话。 Allo和Duo都会在今夏登陆iOS和Android平台。
语音消息（Voice Message Service，VMS）沉淀腾讯十年短信服务技术和经验，通过腾讯云提供的语音专线，为 QQ、微信等亿级用户平台和货车帮、摩拜、聚美优品等数千家客户提供语音验证码、语音通知等服务。高到达率、超低延时、秒级触达，支持大容量、高并发，并提供企业专属码号服务。
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