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TRTC Android端开发接入学习之实现(六)

前言: 在上一篇《视频》中,我们实现了双方的视频,总所周知没有声再好的戏也出不来,本期我们来学习如何使用TRTC完成的功能。 实现步骤 第一步:集成SDK 视频组件 TRTCCalling 依赖 TRTC SDK 和 IM SDK,可以参考官方提供的集成指引,完成集成 TRTC集成文档 和 IM集成文档 DEMO中主要文件 文件或文件夹 功能描述 TRTCAudioCallActivity.java 展示的主界面,的接听和拒绝就是在这个界面中完成的。 1V1实现 发起方:调用 TRTCCalling 的 call() 方法发起的请求, 并传入用户 ID(userid)和类型(type),类型参数传入TYPE_AUDIO_CALL。 当双方的视频道建立完成后,的双方都会接收到名为 onUserEnter() 的事件知,此时说明双方已经进入

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Android仿微信多人视频界面

工作中需要实现一个类似微信多人视频功能的界面,分别使用自定义viewgroup和自定义layoutManager的方式进行了实现。 1、使用自定义ViewGroup方式实现 下面是三个人时候的效果,其他的可以参考微信多人视频界面。 ?

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    为企业提供极具性价比的语音识别服务。被微信、王者荣耀、腾讯视频等大量内部业务使用,外部落地录音质检、会议实时转写、语音输入法等多个场景。

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    视频实时交互即时连麦,EasyRTC如何应用在安全帽上?

    最近在项目对接中,我们发现很多用户有即时讯、实时视频互动的需求。应用场景如安全帽应用,需要实现安全帽与服务端的实时监管与喊,作为智慧工地巡检、安全监督使用。 具体需求如下: 1、视频数据处理与存储:服务器依据配置情况对摄像头视频数据进行存储、回放等操作; 2、视频即时功能:支持web端,移动端和自研设备终端间的视频即时信; 3、私有化部署; 4、支持包含 实时视频(Real-Time Communication,简称RTC),依托于UCloud强大的覆盖能力,可以实现用户的就近接入,提供网络低延迟、低丢包率的视频信,具有一对一、一对多、多对多的视频功能 EasyRTC方案优势: 全球实时传输:全球就近接入,跨国跨运营商传输,提供覆盖全球的视频信服务; 多模式:支持,支持一对一、多方视频,支持一对多连麦; 无需购置硬件设备:不需要购置价格不菲的摄像头和会议电 ,仅仅过手机或者电脑随时随地就能加入视频会议; 灵活接入硬件设备:支持灵活扩展终端,支持微信小程序、H5页面、APP、PC客户端等接入方式之间互,快速从零开始搭建实时视频信。

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    Android端实现1对1视频实时

    过添加以上代码,就将权限申请好了,是不是非常简单?权限申请好了,我们开始做第二步,看在 Android 下如何引入 WebRTC 库。 而在 Android/iOS 开发中,我们使用的 WebRTC 中的大部分对象基本上都是过 PeerConnectionFactory 创建出来的。 对于频来说,在创建 AudioSource时,就开始从频设备捕获数据了。对于视频来说我们可以指定采集视频数据的设备,然后使用观察者模式从指定设备中获取数据。 而 Android 中的方式与 JS 略有区别,它是过观察者模式来监听事件的。大家这点一定要注意! 然后从如何采集视频数据、如何渲染、如何与对方建立连接等几个方面向大家详细介绍了如何在 Android 系统下开发一套 1对1的直播系统。

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    Android录制,发送

    这是一个录的例子,可用于IM的发送,OA的留言等。 : 录方面是利用MediaRecoder实现录制。 /** * 开始录 使用amr格式 * 录文件 * * @return */ public void startRecord(String 过setLevel方法到达声波的效果。利用PopupWindow置于屏幕中部。录制时间用线程去跑。核心内容: <?xml version="1.0" encoding="utf-8"? > <layer-list xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/<em>android</em>" > <item android:id="@android

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    Android实现电

    incomingNumber) { switch (state) { case TelephonyManager.CALL_STATE_RINGING: / 电进来时 = incomingNumber; break; case TelephonyManager.CALL_STATEOFFHOOK: / 接起电时 recorder = new MediaRecorder(); recorder.setAudioSource(AudioSource.MIC);//声采集来源 (筒) recorder.setOutputFormat(OutputFormat.THREE_GPP);//输出的格式 recorder.setAudioEncoder(AudioEncoder.AMR_NB);//频编码方式 recorder.setOutputFile(file.getAbsolutePath

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    Andorid自动录

    最近需要做一个类似于电客户的功能,要求拨打电能自动录。所以写了一个dome,希望能够帮到大家。 主要思路就是监听手机状态在监听到接听时开始录,结束停止录。 //此处添加一系列功能代码 break; case TelephonyManager.CALL_STATE_OFFHOOK: // 摘机,即接 private static final String TAG = "LogInfo OutGoing Call"; /** * 前后台电 RBReadPhoneLog.CallState.ALERTING); } //已接建立 if (line.contains(RBReadPhoneLog.CallViewState.FORE_GROUND_CALL_STATE)

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    机器人

    使用录输入如下命令 arecord -D "plughw:1" -f S16_LE -r 16000 -d 3 /home/pi/Desktop/voice.wav 2.识别 建立识别文件夹输入如下程序 sudo nano yuyinshibie.py 去百度官网申请识别 img 写代码进去 将上面申请的ID和secret写进下面红色区域 \# coding: utf-8 import sys 为了能够智能点,我们就用到了图灵得接口图灵真的非常好用能够 查天气**讲故事**讲笑 下面附上第三步的代码 3、“图灵回复" (1)去图灵机器人官网注册创建一个微信机器人 在这里插入图片描述 (2 图灵回复了之后 我们要让它播放出来 就用到了百度的合成 (1)创建合成文件 sudo nano yuyinhecheng.py (2)写代码 \# coding: utf-8 import 现在录 识别 合成 播放 所需要的工具 代码都准备好了 下面就开始整合在一起 6、整合 创建最终文件 sudo nano yuyin.py 写代码 \# coding: utf-8 import

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    现阶段的视频SDK需要解决哪些问题?

    疫情让视频在越来越多的行业被广泛使用,而以后,视频在企业内的运用也会越来越广泛,比如出差、外派等工作情况的出现,视频也能够提供很大的帮助。 目前,市面上的视频都存在着杂、卡顿甚至不兼容等病: 1. 杂视频中,杂是很常见,在复杂的环境下时,往往会出现噪或者回声等,而这类声会对原本的声源产生影响,导致在另一端接收到这段时产生杂,当杂较多时,原本的就很难被听清。 卡顿 无论在还是视频中,卡顿大概是最致命的,优秀的视频首先就应该保证视频的流畅性,视频时产生卡顿大多都是网络环境的不稳定引起的,所以如何在复杂的网络环境下都能保证视频的流畅性 比如我们的EasyRTC视频系统过成熟的前处理技术很好的解决了视频中杂的问题,在复杂的网络环境下,能自适应复杂网络保证流畅性,跨平台兼容,也能够根据开发者的使用需要进行二次开发。

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    Android 实时视频(TRTC)实现横屏视频

    问题场景 如果您因业务场景需求,需要用户将手机横着放,然后进行视频。可以参考以下文档实现该功能。 解决方案 场景一:用户习惯是手机固定横着放。 1. 将 Activity 设置为横屏 假设视频界面名为 TRTCMainActivity,在 AndroidManifest.xml 中将该界面设置为横屏。 //进房 trtcCloud.enterRoom(trtcParams, TRTCCloudDef.TRTC_APP_SCENE_VIDEOCALL); } /** * 设置视频的视频参数(分辨率 /** * 设置视频的视频参数(分辨率、帧率和流畅模式等参数) */ private void setTRTCCloudParam() { // 大画面的编码器参数设置 TRTCCloudDef.TRTCVideoEncParam

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    Android 播报

    Auto-generated method stub if (status == tts.SUCCESS) { // Toast.makeText(MainActivity.this,"成功输出 TextToSpeech.LANG_NOT_SUPPORTED) { Toast.makeText(Xueya.this, "数据丢失或不支持", Toast.LENGTH_SHORT).show(); } } } }); //在需要播报的地方 //tts.speak("播报的内容", TextToSpeech.QUEUE_FLUSH, null); 欢迎关注技术公众号,微信号搜索ColorfulCode 代码男人 分享技术文章,投稿分享

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    Android识别

    识别 - 科大讯飞 开放平台 http://open.voicecloud.cn/ 需要拷贝lib、assets、并在清单文件中写一些权限 public class MainActivity extends savedInstanceState) { super.onCreate(savedInstanceState); setContentView(R.layout.activity_main); // 初始化引擎 int arg0) { } }; private RecognizerListener mRecoListener = new RecognizerListener() { /** * 识别结果 findViewById(R.id.lv_list); mAdapter = new ChatAdapter(); lvList.setAdapter(mAdapter); // 初始化引擎 public TextView tvAnswer; public LinearLayout llAnswer; public ImageView ivPic; } /** * 解析数据

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    Android开发者整理的Google IO开发者大会第一弹

    随着机器学习与人工智能的进步,尤其是在自然言处理、识别及翻译领域。这些进步都也使得Google识别成为了全球最精准的识别,并让用户能够获得中英文的视觉即时翻译。 它是智能家居系统的中心和关键,连接着家里的各项智能硬件,过智能助手Google assistant 控制着家里的电灯,恒温器等等,未来这款设备还能够连接更多设备,不仅仅是与其他箱的联动、还能够过谷歌助理控制频播放 智能聊天工具Allo与视频工具Duo 这次谷歌带来的两款软件都是信属性极强的软件,分别为IM软件Allo和视频软件Duo。 Duo Duo是谷歌推出的视频应用。除了常规的视频聊天外,Google旨在过Duo使视频更快更可靠,即使是在网速较慢时也是如此。 Google还推出Knock Knock功能,使用户在接听视频前,提前看到对方的实时视频。

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    Android使用webrtc实现检测用户是否在说

    应用做识别的时候,一般是用户唤醒之后开始说。 当用户超过一定的时候没有说,就停止录,并把录发送到识别服务器,获取识别结果。本教程就是解决如何检测用户是否停止说,我们使用的是WebRTC架构的源代码中的vad代码实现的。 VAD算法全称是Voice Activity Detection,该算法的作用是检测是否是人的,使用范围极广,降噪,识别等领域都需要有vad检测。 对数似然比分为全局和局部,全局是六个子带之加权之和,而局部是指每一个子带则是局部,所以判决会先判断子带,子带判断没有时会判断全局,只要有一个过认为是。 创建Android项目 现在我们就来使用webrtc的vad源码开发检测是否有Android项目。

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    关于Google Assistant,你想知道的都在这里了丨Google IO 2017

    过谷歌集成技术,Assistant或Google Home的用户即可使用指令来完成家务。 Google Home 事实上,虽然Google Home推出的时间晚于亚马逊的Echo,但其被业界认为是能与后者匹敌的产品。今年春季,持有英种的Home箱已经问世。 无需拨号即可:该服务与Siri类似,用户向Assistant发出联系人拨号指令,Home会根据讯录的电号码自动拨号。该服务即将在北美地区免费使用。 Android Wear 2.0 此前的Android Wear设备运行Assistant完全依赖于控制,这在实际操作上来说并不那么方便。 Android TV Android TV设备,Google Assistant将完成全面整合。 据了解,新一代Nvidia Shield TV在推出软件更新之后,几乎完全可以来控制。

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    iOS下WebRTC视频(三)-视频过程的分析补充

    前两篇文章记录了视频的一些概念和一些流程,以及一个局域网内视频的示例。 今天以一个伪真实网络间的视频示例,来分析WebRTC视频的过程。 用XMPP作为信令传输的道也非常的简单。 本篇会添加上STUN服务器和TURN服务器,让ICE框架的功能发挥出来,实现完整的视频。 过程的分析 发起方 第一步,依然是视频按钮的点击事件,与局域网内视频无异: - (void)startCommunication:(BOOL)isVideo { WebRTCClient 以上这些步骤,与局域网内的视频时一样的。 第二步,在房间服务器内创建一个房间,并加入房间。 这一步,就需要服务器端人员,提供一个房间服务器,并处理创建房间和加入房间的逻辑。 -peerConnection:iceConnectionChanged在监听到断开后,移除视频的界面。

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    【版本发布】腾讯实时视频TRTC SDK 6.9

    TRTC增加了更多的场景模式 聊天室(TRTCAppSceneVoiceChatRoom) 您可以在 TRTC 中过 enterRoom() 中的 AppScene 参数指定这个场景,他跟 TRTCAppSceneLIVE 类似,不同之处在于针对纯频场景,重点优化了传输质量和观众端的延迟。 (TRTCAppSceneAudioCall) 您可以在 TRTC 中过 enterRoom() 中的 AppScene 参数指定这个场景,他跟 TRTCAppSceneVideoCall 类似 ,适用于双人或多人,该场景项倾向于提升质和更低的延迟,保障质量。 【Android】新增加一种全局量类型模式:  setSystemVolumeType(TRTCSystemVolumeTypeVOIP),即一直采用量,主要用于解决蓝牙耳机自带麦克风的采集切换问题

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    从TPU3.0到DeepMind支持的Android P,谷歌IO 2018的AI亮点全在这了

    视觉信号不仅在混合的情况下显著提高了分离质量(与仅仅使用频的分离相比),它还将分离的干净轨道与视频中的可见说者相关联。 ? 在谷歌提出的方法中,输入是具有一个或多个说人的视频,其中我们需要的受到其他说人和/或背景噪声的干扰。输出是将输入频轨道分解成的干净轨道,其中每个轨道来自视频中检测到的每一个人。 皮查伊还介绍了谷歌其他 NLP 应用,例如过谷歌的键盘输入摩斯电码让言障碍者重新获得表达能力、GMail 中利用言模型与境信息预测输入。 这种循环网络使用谷歌自动识别(ASR)技术的输出作为输入,包括的特征、会历史和其它会参数。谷歌会为每一个任务独立地训练一个理解模型,但所有任务都能利用共享的料库。 总的来说,Google Duplex 的这些结构与方法对生成更自然的对有非常大的帮助。目前虽然主要是针对特定领域中的言交互,但确实提升了中的用户体验。

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    Google IO大会,炫酷产品汇总

    “将助理看作一个会助理,我们希望用户有一个双向的持续对框,”谷歌CEO Sundar Pichai 表示。用户可过Google Assistant查询,助理区分每个问题并给出正确答案。 用户可以唤醒Google Home播放乐、管理日程以及搜索。 Allo&Duo Google推出两款App,Allo是一款智能化聊天工具,Duo是一款视频应用。 ? Allo会自动了解对内容及图片,为你提供非常精确的回复选择。 Duo是Google版的Facetime,主要用于视频。这个产品由WebRTC的开发团队支持。谷歌对视频体验进行了细微改进,在接听前即可预览画面。 这项服务采用了谷歌QUIC协议,支持WiFi和移动数据无缝连接,同时降低对网络要求,支持更高效的视频。 Allo和Duo都会在今夏登陆iOS和Android平台。

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