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springaop的原理_javaaop原理

目录 Spring核心知识 SpringAOP原理 AOP编程技术 什么是AOP编程 AOP底层实现原理 AOP编程使用 ---- Spring核心知识 Spring是一个开源框架,Spring是于 SpringAOP原理 AOP编程技术 什么是AOP编程 AOP: Aspect Oriented Programming 面向切面编程。    AOP底层实现原理 代理设计模式 什么是代理模式 通过代理控制对象的访问,可以详细访问某个对象的方法,在这个方法调用处理,或调用后处理。既(AOP微实现) ,AOP核心技术面向切面编程。 代理模式应用场景 SpringAOP、事物原理、日志打印、权限控制、远程调用、安全代理 可以隐蔽真实角色 代理的分类 静态代理(静态定义代理类) 动态代理(动态生成代理类) Jdk自带动态代理 Cglib 不需要实现接口 2.代理对象的生成,是利用JDK的API,动态的在内存中构建代理对象(需要我们指定创建代理对象/目标对象实现的接口的类型) 3.动态代理也叫做:JDK代理,接口代理 JDK动态代理 1)原理

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ping原理和Traceroute原理

ping原理 ping主要是用来探测主机和主机之间是否可以进行通信,如果不能ping到某台主机,表示不能与这台主机建立连接。ping使用的是ICMP协议,他发送ICMP回送请求消息给目的主机。 Traceroute原理 Traceroute是用来侦测由源主机到目的主机所经过的路由的情况的重要工具,也是最简洁的工具,尽管ping可以进行侦测,但是ping受到IP头的限制(IP首部字段最多只能放9 Traceroute原理:其实Traceroute的原理很简单,他收到目的主机IP后,首先给目的主机发送一个TTL=1(TTL指生存时间)的udp数据包,而经过的第一个路由器收到这个数据包之后,自动把TTL

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    bert原理详解(duhamel原理)

    一文读懂BERT(原理篇) 2018年的10月11日,Google发布的论文《Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding 明白每一个节点是怎么获取hidden state之后,接下来就是decoder层的工作原理了,其具体过程如下: 第一个decoder的节点初始化一个向量,并计算当前节点的hidden state,把该hidden BERT原理详解 从创新的角度来看,bert其实并没有过多的结构方面的创新点,其和GPT一样均是采用的transformer的结构,相对于GPT来说,其是双向结构的,而GPT是单向的,如下图所示

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    fastdfs工作原理(技术原理)

    本次分享的主要内容包含:FastDFS各角色的任务分工/协作,文件索引的原理设计以及文件上传/下载操作的流程。

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    Flutter原理—深入Widget原理

    事实上在 Flutter 中渲染是经历了从 Widget 到 Element 再到 RenderObject 的过程。

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    Feign原理 (图解)_feign原理

    为了清晰的介绍SpringCloud中Feign运行机制和原理,在这里,首先为大家梳理一下Feign中几个重要组件。 在原理上,简单的使用了delegate包装代理模式:Ribben负载均衡组件计算出合适的服务端server之后,由内部包装 delegate 代理客户端完成到服务端server的HTTP请求;所封装的

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    # 原理

    原理 定义一个同样大小数组来存方排序结果,并定义最小/最大值变量用来记录索引。 原理图 暂无 实现 inputArr = [199383, 10, 34, -1,-32,-29, 4, 0, 34, 5, 4, 36, 1, 8, 123, 453, 1008] length =

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    Tracert原理_traceroute命令工作原理

    traceroute原理 traceroute通过ICMP“超时”和“端口不可达”两种消息记录所经过路径的路由。 — 更新分界线 ---- 将上面的tracert全部换成traceroute 思科的traceroute与微软的tracert原理是不同的,tracert是发ICMP request包,但路过的设备也同样会发 traceroute原理各个所发的包描述: 发起方:一开始,发送一个TTL=1,高端口号的UDP包,之后TTL递增。

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    Join原理(2)--连接原理(四十)

    Join,left join,right join(1)--连接原理(三十九) Join原理 明白了左连接还右连接内连接之后,下面介绍他的原理 嵌套循环连接(Nested-Loop join) 上篇文章我们说的其实就是嵌套循环查询方法

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    RXJava原理_JavaScript的执行原理

    既然rxjava是基于观察者来组建自己的逻辑的,那么我们就来创建观察者(Observer/Subscriber),被观察者(Observable),然后二者建立...

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    HashMap底层实现原理_hadoop原理

    Note: Collections.synchronizedMap()实现原理是Collections定义了一个SynchronizedMap的内部类,这个类实现了Map接口,在调用方法时使用synchronized Collections.synchronizedMap()方法帮我们在操作HashMap时自动添加了synchronized来实现线程同步,类似的其它Collections.synchronizedXX方法也是类似原理

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    GDB原理之ptrace实现原理

    本文不是介绍 GDB 的使用方式,而是大概介绍 GDB 的实现原理,当然 GDB 是一个庞大而复杂的项目,不可能只通过一篇文章就能解释清楚,所以本文主要是介绍 GDB 使用的核心的技术 - ptrace ,所以这里为了填补这个空缺,下面就详细介绍一下 ptrace 的原理与实现。 ptrace实现原理 本文使用的 Linux 2.4.16 版本的内核 看懂本文需要的基础:进程调度,内存管理和信号处理相关知识。 PTRACE_TRACEME、PTRACE_SINGLESTEP、PTRACE_PEEKTEXT、PTRACE_PEEKDATA 和 PTRACE_CONT 等,而其他的操作,有兴趣的朋友可以自己去分析其实现原理 access_process_vm() 函数的实现主要涉及到 内存管理 相关的知识,可以参考我以前对内存管理分析的文章,这里主要大概说明一下 access_process_vm() 的原理

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    AbstractQueuedSynchronizer 原理分析 - Condition 实现原理

    本篇文章是上一篇文章AbstractQueuedSynchronizer 原理分析 - 独占/共享模式的续篇,在学习 Condition 的原理前,建议大家先去了解 AbstractQueuedSynchronizer 同步队列相关原理。 关于Condition的简介这里先说到这,接下来分析一下Condition实现类ConditionObject的原理。 2. 总结 到这里,Condition 的原理就分析完了。分析完 Condition 原理,关于 AbstractQueuedSynchronizer 的分析也就结束了。 总体来说,通过分析 AQS 并写成博客,使我对 AQS 的原理有了更深刻的认识。AQS 是 JDK 中锁和其他并发组件实现的基础,弄懂 AQS 原理对后续在分析各种锁和其他同步组件大有裨益。

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    Docker原理之 - CGroup实现原理

    前面我们介绍了 CGroup 的使用与基本概念,接下来将通过分析源码(本文使用的 Linux2.6.25 版本)来介绍 CGroup 的实现原理。 限制 CGroup 的资源使用 本文主要是使用 内存子系统 作为例子,所以这里分析内存限制的原理

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    Java分页原理_分页系统原理

    System.out.println(s); } } 分页插件 gbirke/jquery_pagination jQuery Pagination plugin Optimized for bootstrap 参考 Java 分页原理与实践 (上) Java 分页原理与实践(下) 版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。

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    Spark内部原理之运行原理

    Spark核心原理透视 4.1 计算流程 ?

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    浅谈CAS原理_cas算法原理

    CAS原理 CAS(Compare And Swap),比较并交换。 这就是CAS的原理。 3. ABA问题 但是这种方式会有一个问题:ABA,就是说你在要保存B的时候,会去读取内存中的值判断是否和A相等,确保这期间没有其他线程操作过该变量。 这个可能是自己对操作系统底层的原理不太了解,所以会有这样的疑问吧。 希望会这个问题的大佬不吝赐教,也希望自己以后在搞懂这个问题之后,来这儿将这个问题解决掉。

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    hashmap低层原理(js底层原理)

    HashMap结构及原理 HashMap是基于哈希表的Map接口的非同步实现。实现HashMap对数据的操作,允许有一个null键,多个null值。

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    springcloud原理详解_SpringMVC运行原理

    SpringCloud Eureka原理分析 一、Eureka的基础架构及服务治理机制   Eureka服务治理的基础架构包含三个核心:服务注册中心、服务提供者、服务消费者。

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    CAS原理分析_单点登录cas原理

    这其实和乐观锁的冲突检测+数据更新的原理是一样的。 乐观锁是一种思想,CAS只是这种思想的一种实现方式。 JAVA实现CAS的原理: compareAndSwapInt是借助C来调用CPU底层指令实现的。下面从分析比较常用的CPU(intel x86)来解释CAS的实现原理。 首先,new object()执行的时候,这个对象需要多大的空间,其实是已经确定的,因为java中的各种数据类型,占用多大的空间都是固定的(对其原理不清楚的请自行Google)。 CAS:实际上虚拟机采用CAS配合上失败重试的方式保证更新操作的原子性,原理和上面讲的一样。 2.

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