大家平时查询资料都喜欢用什么搜索工具呢？ 也许很多人都是百度吧，但是也有一部分小伙伴习惯使用维基百科~ 维基百科（Wikipedia），又称人民的百科全书，是来自世界各地的人民用不同的语言共同创建的百科全书。 它基于wiki技术，强调自由、免费、内容开放，任何人都可以编辑百科全书中的任何条目。其宗旨是为全人类提供一个动态的、可自由访问和编辑的全球知识体。 你可以把它看作是一个纯文科类的百度百科的升级国际版，毕竟人们常说：北冥有鱼，其名为鲲。鲲之大，不知其几千里也，错了错了，拿错台词了，应该是这句，维基百科，
细细整理了过去接触过的那些前端技术，发现前端演进是段特别有意思的历史。人们总是在过去就做出未来需要的框架，而现在流行的是过去的过去发明过的。如，响应式设计不得不提到的一个缺点是：他只是将原本在模板层做的事，放到了样式（CSS）层来完成。 复杂度同力一样不会消失，也不会凭空产生，它总是从一个物体转移到另一个物体或一种形式转为另一种形式。 如果六、七年前的移动网络速度和今天一样快，那么直接上的技术就是响应式设计，APP、SPA就不会流行得这么快。尽管我们可以预见未来这些领域会变得更好，但是更需要的是改变现状。改
说到百科，国际上最出名的莫过于 WikiPedia，而国内最出名的莫过于百度百科。当然，这两者也有一些差别。WikiPedia 支持多种语言，可以自由编辑，不过一般会要求提供必要的参考资料及链接来佐证。百度百科则只支持中文，对于编辑条目也有比较高的要求，一般来说是由专门的人员编写、审核。除了这两家之外，也有一些其他的大众百科，比如 中国大百科、360 百科、搜狗百科 等。大众百科的显著特点是范围非常广，适合大众科普，而想要查找一些太过详细的知识可能无法满足。
WordPress加载谷歌字体会拖慢国内程序的运营速度，今天全百科网就给大家分享下如何利用代码禁止谷歌字体的调用方法。
前段时间突发奇想，想给自己的WordPress网站手机端底部加个菜单栏，但是怎么实现呢，于是全百科网研究了两天终于有了办法，所以今天就分享给大家如何实现。
外部链接 外链的作用：宣传你的网站 相信大家都听过“内链为王，外链为皇”这句话，不管这句话对不对，从这句话上面，我们都能体会到外链的重要性。 外链类型： 1.博客 2.论坛 3.分类信息(分类目录，友情链接平台) 4.百科类 5.社区平台 6.视频外链 7.网盘外链 8.问答类 9.B2B平台 10.资源下载类 11.新闻源 博客---现在玩博客的也有很多，通过建立博客，可以实时的发布一些相关的信息，在信息里面带上外链，也是一种不错的方法。 论坛---有很多SEOER喜欢逛论坛，在论坛发帖，带上链接，或者
没有模块化是网页的痛点，早期 w3c 出了webcomponent的标准，但是后期废除了。
我的博客是如何工作的？ HTTP服务器 当你开发在网页上访问我的博客的时候，你可能会注意到上面的协议是HTTPS。 但是并不会察觉到它是HTTP2.0。而这需要一个可以支持HTTP2.0的HTTP服务
一个简单的功能，完全可以在浏览器内实现，凭什么国内某些软件这么希望你去下载，去使用他们的app？
深入思考为何前端需要框架，以及 web components 是否可以代替前端框架？
关于模块和模块化，百度百科有一段引用自《Java应用架构设计：模块化模式与OSGi》一书的解释非常好：
维基百科说了带有#!就是代表此文件可以当做脚本运行，那么怎么运行呢，运行什么呢 /usr/bin/env node这行的意思就是用node来执行此文件，node怎么来呢，就去用户(usr)的安装根目录(bin)下的env环境变量中去找，简单的说就是如果在windows上面，就去安装node的bin目录去找node执行器，一般我们都放在环境变量中，所以就能正确找到node来执行
调研是一门学问，但是我并不觉得我非常擅长。过去，我没有立志于成为一个研究性的程序员，实践对于我来说更有感觉。只是呢，随着编程年轮的一圈一圈地增长，研究性的开发也变成一个不可缺少的日常活动。虽也说不上是每日必备的活动，但是呢，每隔几天、向周也得做一些相关性的研究。
原文出处： @张帅在地上 网站开发开发大致分为前端和后端，前端主要负责实现视觉和交互效果，以及与服务器通信，完成业务逻辑。其核心价值在于对用户体验的追求。可以按如下思路学习系统学习： 基础知识： 1、HTML + CSS 这部分建议在 W3school 在线教程 上学习，边学边练，每章后还有小测试。 之后可以模仿一些网站做些页面。在实践中积累了一些经验后，可以系统的读一两本书，推荐《Head First HTML 与 CSS 中文版》，这本书讲的太细了，我没能拿出耐心细读。你可以根据情况斟酌。 2、J
搜狗百科是一个服务于互联网用户的高质量内容平台。文章主要介绍团队在梳理业务时发现百科无线前端项目在研发流程、架构设计、研发效率、页面性能等方面存在诸多问题和痛点。作者团队是如何对这个系统进行升级和改造的？又是如何分析出怎么样的优化方案才是最适合业务的？欢迎各位开发者继续阅读~
系统：Windows 7 VsCode：1.48.2 Node.js：12.8.1
你必须在其它地方能获取到这个select标签，所以要为其设置id、class或者是name以便能得到这个标签。multiple属性是是否可以多选。option是下拉框中多选的内容。例如在angluar中，使用ng-repeat循环出来值xxx，然后放在option中供select使用。
Nginx的日志分为两种：access_log （访问日志）和 error_log（错误日志）。
被告单位：成都给速科技有限公司 被告人：余某1，男，1988年出生，初中文化 被告人：余某2，男，1992年出生，初中文化 2014年11月，余某1、余某2出资成立成都给速科技有限公司，余某1系法定代表人。 2017年3月10日，该公司开发的回头客劫持系统2.0版本正式上线。该劫持系统通过将劫持代码挂到客户公司网站上，百度搜索进入上述网站后，点击回退按钮无法回到百度搜索页面，而是跳转到被告人指定的客户公司网站，强制网络用户访问指定网站，造成用户被劫持。在此过程中，余某1负责技术，余某2负责营销和推广。成都
这几天一直在找一款使用方便且功能自定义强的wiki，原因为在上周做了一个粉丝调查，发现大家都有想搭建一个容器百科的项目，而该项目需要具备markdown格式编辑以及明确的分类与审核提交等功能。
最近自己身边有好几个小伙伴由于各种原因（个人，疫情等都有）离职了，但是今年好像都是行情不太好的一年。许多的小公司都倒闭了，大公司也裁员，所以离职的小伙伴好几个都在家待职 1-3 个月。由于自己身边的小伙伴当前处于这样一种状况，在职（活在舒适区）的我也有了一点危机感。于是自己整理里一份前端清单来巩固自己的前端知识，以便差缺补漏。
关于为什么给wordpress文章内容加上TTS语音朗读功能的原因是因为我发现很多人没办法看完整篇文章，有的只是看看给wordpress文章内容加上TTS语音朗读纯代码优化版标题就马上去拿资源或者评论，那这个朗读完全可以让你边做其他事情，边听完文章。
看过百度百科的同学都知道，如果百科文章比较长，那么他会生成一个目录，不仅增强了用户体验，还为文章引入了锚点内链，对SEO优化起到了十分积极的作用。
2016年，知识经济很火。分答、知乎Live等平台先后入局，最近就连那个一直低调潜行的豆瓣也推出了内容付费产品：豆瓣时间，用时髦的话说内容付费俨然已成互联网风口。 一项互联网业务到了风口，就可能被315点名。 在一年一度的“公关节”315晚会上知识分享平台互动百科就被点名了，理由是因为它的付费服务：企业缴纳费用之后具有更强的编辑权限，甚至可以发布虚假信息，来龙去脉不必赘述，但“互动百科”这家百科知识平台为什么会采取“付费”模式，却值得深究。 百科是互联网最古老的内容形态之一。说到百科，人们首先会想到2001
目录 空格 中英文之间需要增加空格 中文与数字之间需要增加空格 数字与单位之间需要增加空格 全角标点与其他字符之间不加空格 -ms-text-autospace to the rescue
「有研究显示，打字的时候不喜欢在中文和英文之间加空格的人，感情路都走得很辛苦，有七成的比例会在 34 岁的时候跟自己不爱的人结婚，而其余三成的人最后只能把遗产留给自己的猫。毕竟爱情跟书写都需要适时地留白。
互联网正在进入内容时代，更确切的说法是移动互联网之后“内容互联网时代”已然来临，而视频作为增长最快的内容形态，已成互联网巨头们的心头好。 五一前夕，百度百科将视频与百科结合起来，低调推出“秒懂百科”
前文回顾： 「Python爬虫系列讲解」一、网络数据爬取概述 「Python爬虫系列讲解」二、Python知识初学 「Python爬虫系列讲解」三、正则表达式爬虫之牛刀小试 「Python爬虫系列讲解」四、BeautifulSoup 技术 「Python爬虫系列讲解」五、用 BeautifulSoup 爬取电影信息 「Python爬虫系列讲解」六、Python 数据库知识 「Python爬虫系列讲解」七、基于数据库存储的 BeautifulSoup 招聘爬取 「Python爬虫系列讲解」八、Selenium 技术
钱塘工业百科是由钱塘数据借助全球领先的中文认知矩阵和动态平衡模型计算专利技术，自主开发的覆盖工业全产业链的百科全书。通过汇聚工业领域的权威专家、学者、企业家、智库进行深度运营，钱塘工业百科旨在工业纵深领域打造最垂直权威、自由开放、全面共享的工业全产业链知识图谱，真正“定义新工业”。
Selenium爬虫相关 一、js语句的使用 二、关于窗口句柄的使用 一、js语句的使用 #窗口下滚加载数据 js="var q=document.documentElement.scrollTop=1000" drive.execute_script(js) time.sleep(random.uniform(1.5,2.5)) # 新开一个窗口，通过执行js来新开一个窗口 js = 'window.open("%s");'%other_url drive.execute_script(js) ti
关于维基百科你不知道的十件事是专门让那些缺乏维基百科经验的人，如记者、新编辑者或新读者，能够对维基百科有一些较深入的认知。这些内容并不会带给那些已经很有经验的维基百科编辑者什么耳目一新的地方，但是我们希望它可以帮助世界上其他人对我们的工作能有更清楚的了解。
随着互联网和大数据的飞速发展，我们需要从海量信息中挖掘出有价值的信息，而在收集这些海量信息过程中，通常都会涉及到底层数据的抓取构建工作，比如多源知识库融合、知识图谱构建、计算引擎建立等。其中具有代表性的知识图谱应用包括谷歌公司的Knowledge Graph、Facebook推出的实体搜索服务（Graph Search）、百度公司的百度知心、搜狗公司的搜狗知立方等。这些应用的技术可能会有所区别，但相同的是它们在构建过程中都利用了Wikipedia、百度百科、互动百科等在线百科知识。所以本章将教大家分别爬取这三大在线百科。
今天为大家介绍的是来自Fabio Petroni团队的一篇论文。可验证性是维基百科的核心内容政策之一：所有的陈述都需要有引用来支撑。维持和提高维基百科参考资料的质量是一个重要挑战。作者展示了如何借助人工智能（AI）来应对改善参考资料的过程，这一AI系统由信息检索系统和语言模型驱动。我们称这个基于神经网络的系统为SIDE，它能够识别那些不太可能支持其声明的维基百科引用，并随后从网上推荐更好的引用。
个人入门知识图谱过程中的学习笔记，算是半教程类的，指引初学者对知识图谱的各个任务有一个初步的认识。目前暂无新增计划。
Miriam Adelson是一位很有成就的医生，已发表了大约一百篇关于成瘾生理学和治疗的研究论文。她还在拉斯维加斯经营一家备受瞩目的药物滥用诊所。并且，她是以色列最大的报纸的出版商，还有她的丈夫谢尔顿，是一位慈善家和有影响力的共和党捐助者（亿万富翁）。
1、在有网络的前提下，可以通过百度www.baidu.com来进行搜索文件。首先进行介绍一下什么是cdn，百度百科介绍如下：
「遇事不决先谷歌」已经是现在很多人查找信息的标准起手了。如果搜索一个词条，百科网站的结果通常会被显示在最显眼的位置。这种人人皆可编辑的网站存储着海量信息，虽然可能不够严谨，但也被很多人作为重要的信息、知识来源。
2012年12月底360正式推出图片、软件和应用搜索。笔者在12月26日的博客预测其即将推出百科。要么自己做，要么收购互动百科这类已有公司。果不其然，今天在so.com前面输入baike，居然真的访问
传统的绘图方式是由设计师手绘或者通过软件绘制图片，中间需要使用到类似于PS这样的工具。所谓文生图，就是指直接通过一些描述性文字生成对应的图片的技术。
本文总结了在爬虫中常见的各种加密算法、编码算法的原理、在 JavaScript 中和 Python 中的基本实现方法，遇到 JS 加密的时候可以快速还原加密过程，有的网站在加密的过程中可能还经过了其他处理，但是大致的方法是一样的。
俗话说chrome没有插件只有四成能力，可见插件才是chrome的牛逼之处。 前提：要想直接使用Google的应用商店需要先本地添加： 谷歌访问助手插件：（下载地址）http://www.ggfwzs.com 大众常用的插件列表如下： 1、扩展管理器：Extension Manager 相对比较简洁的一款管理工具：能管理你下载的所有插件，在下载前先搞它，方便管理。 2、广告拦截：AdBlock 拦截广告还可以。平时看网站比较规矩所以基本用不上，你懂的。 3、多点高亮查找：Multi-highlight 空格
首先，我们来理解一下：节流函数首先是节流，就是节约流量、内存的损耗，旨在提升性能，在高频率频发的事件中才会用到，比如：onresize，onmousemove，onscroll，oninput等事件中会用到节流函数；
王新民 | 编译自Gizmodo 维基百科上的人类编辑，经常由于修改意见的不同而产生冲突。一份英国的新研究表明，维基百科上的软件机器人之间，也有类似的在线冲突。 PLOS ONE上发表的一项新研究提到，维基百科的机器人经常修改和撤消对方的编辑。这些在线算法有着独特的指令和目标，多年来在内容修改上进行着毫无结果的 “战斗”。这项研究表明，即使在“愚蠢”的机器人之间，也能够产生复杂的交互行为，开发人员需要时刻关注着机器人的一举一动。这一发现不仅影响着维基百科页面的质量，也对人工智能的发展有深远影响，特别是在
“ 维基百科自动编辑系统，能够根据输入的新资讯，判断维基百科文章中错误的地方进行修复。”
选自arXiv 作者：Peter J. Liu、Mohammad Saleh 等 机器之心编译 参与：白悦、路雪 近日，谷歌大脑发布论文，提出一种通过提取多文档摘要来生成英文维基百科文章的方法，该方法可以处理长序列。 序列到序列框架已被证明在自然语言序列转导任务（如机器翻译）中取得了成功。最近，神经技术被应用于提取新闻文章中的单文档、抽象（释义）文本摘要（Rush et al. (2015), Nallapati et al. (2016)）。之前的研究以端到端的方式训练监督模型的输入——从一篇文章的第一
维基百科社区以人身攻击的评论臭名昭著。这个问题非常糟糕，以至于活跃的贡献者或编辑在八年期间下降了40％。尽管没有一个解决方案可以解决这个问题，但支持维基百科的非营利组织维基媒体基金会决定使用AI来更多地了解问题，并考虑如何解决这个问题。
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