最近项目中遇到了请求被pending的状态 本来以为超时候多发几次请求就ok了 后来发现...
WEB前端三大主流框架之一：Angular 11.0.0 于光棍节后正式发布。这次版本更新包括了框架、CLI及其他组件，内容不少，废话不多说，直接上干货。
在 Linux 系统上管理日志文件可能非常容易，也可能非常痛苦。这完全取决于你所认为的日志管理是什么。
在本篇技术博客中，我们将深入探讨Web项目开发的整体流程，从选择项目模板或自行搭建，到最终的部署和持续集成。本文将为您提供一站式指南，无论您是编程新手还是资深开发者，都能轻松掌握Web项目的开发。涵盖内容包括代码规范、构建工具选择、SPA与MPA、前端框架与UI库选择、目录结构规划、脚手架搭建、版本控制、代码编写、组件化开发、测试、构建、部署、持续集成、服务器清理以及错误收集等关键环节。本文充满了关键词如Web开发流程、项目模板选择、代码规范、前端框架、脚手架搭建、版本控制、持续集成等，旨在帮助您的文章在百度上获得更好的曝光。
centos系统中默认安装logrotate，logrotate主配置文件：/etc/logrotate.conf，其中定义了系统默认的logrotate规则，当系统中安装了RPM 软件包时，使用include定义其子配置文件的位置：/etc/logrotate.d/*，include选项十分重要，一些应用把日志转储参数存放在/etc/logrotate.d ，典型的应用有：apache，nginx，cron，syslog等，这样，只要管理一个 /etc/logrotate.conf 文件就可以了。 使用时配合crontab定期执行logrotate命令，cron的主配置文件/etc/anacrontab中定义了crontab的默认执行规则，其中系统自带的每1天执行的cron计划配置文件放在/etc/cron.daily/目录下，在该目录下的logrotate文件内容如下：
日志文件包含了关于系统或者程序的日志信息，在排障过程中或者系统性能分析时经常被用到。对于忙碌的服务器，日志文件大小会增长极快，服务器会很快消耗磁盘空间，所以如何清理日志文件是一个问题。 logrotate是个十分有用的工具，它可以自动对日志进行截断（或轮循）、压缩以及删除旧的日志文件。配置完后，logrotate的运作完全自动化，它会结合crontab来每天执行一次，不必进行任何进一步的人为干预
--======================== -- Oracle 监听器日志配置与管理 --======================== Oracle 监听器是一个服务器端程序，用于监听所有来自客户端的请求，并为其提供数据库服务。因此对监听器的管理与维护相当重要。
特殊说明： 第三方平台不会及时同步本文章最新内容，如果觉得本文资料不全，可以访问本人Java博客搜索：标题类似的关键字 上述文章均是我实际操作后产出，烦请各位，请勿直接盗用！转载记得标注原文链接：www.zanglikun.com
你是否再也无法忍受随意的风格？每次更新版本都不清楚更新了哪些功能？修复了哪些 bug？溯源的时候非常痛苦？不如试试国际知名项目angular.js的提交规范
nginx的日志文件没有rotate功能 编写每天生成一个日志，我们可以写一个nginx日志切割脚本来自动切割日志文件
DB2日志是以文件的形式存放在文件系统中，分为两种模式：循环日志和归档日志。当创建新数据库时，日志的缺省模式是循环日志。在这种模式下，只能实现数据库的脱机备份和恢复。如果要实现联机备份和恢复，必须设为归档日志模式。
日志文件包含了关于系统中发生的事件的有用信息，在排障过程中或者系统性能分析时经常被用到。对于忙碌的服务器，日志文件大小会增长极快，服务器会很快消耗磁盘空间，这成了个问题。除此之外，处理一个单个的庞大日志文件也常常是件十分棘手的事。
Linux服务器上我们用Logrotate来分割归档日志文件，结合crond我们可以指定每天在某个时间自动整理日志等文档。本文主要说明了Centos下Logrotate的使用和配置的方法。
ELK是elastic公司提供的一套完整的日志收集以及前端展示的解决方案，是三个产品的首字母缩写，分别是ElasticSearch、Logstash和Kibana。
在一些微服务或web服务中我们难免需要日志功能,用来记录一些用户的登录记录,操作记录,以及一些程序的崩溃定位,执行访问定位等等;
刚开始接触ubuntu的时候，装好系统没多久根目录就满了，而且就像是中了蠕虫病毒一样，就算你什么都没干，它也会不断地侵蚀你的硬盘空间，在重装了三次系统后，发现了问题所在。
日志中输出显示: [2019-05_13 23:08:01]|MainProcess|MainThread|INFO|python.py:13|<module>|logging message
日志目录(可配置)/data/rocketmq/store/commitlog会有20位长度的日志文件。 1.日志文件什么时候创建的？ 2.日志文件创建流程是什么？ 3.日志文件和内存映射是怎么样的？
Celery定时任务在服务器上一直运行着,为了保存一些有用的信息,开发人员一定会保存信息到日志文件中.随着时间的增长,日志文件肯定越来越大.比如说一个定时任务每天的日志大小为30M,一年下来就会产生10G多的日志,如果更大,可能会撑满磁盘空间,造成服务器出问题.
解决某些中间件或者应用日志无法自动清理的情况，比如：Nacos 的 access 日志清理，临时目录文件清理等。
今天是《MySQL核心知识》专栏的第16章，今天为大家系统的讲讲MySQL中的日志，希望通过本章节的学习，小伙伴们能够举一反三，彻底掌握MySQL中日志相关的知识。好了，开始今天的正题吧。
MySQL的日志有主要有四种，会记录不同的操作行为，分别是----二进制日志、错误日志、查询日志、慢查询日志。开启日志是MySQL安全的必要手段之一，但是会影响MySQL的性能，所以要学会日志管理，根据实际的业务需求来选择日志。
在nginx中设置定时切割日志，可以使用logrotate工具，这个工具可以在Linux系统上自动轮换、压缩和删除旧日志文件，以确保日志文件不会无限增长，同时也可以防止磁盘空间不足。
tomcat有五类日志：catalina、localhost、manager、admin、host-manager
为了在发生故障时提供持久性，MongoDB使用预写日志记录到磁盘journal文件中。
当你在你的 Linux 桌面、服务器或任何应用中遇到问题时，你会首先查看各自的日志文件。日志文件通常是来自应用的文本和信息流，上面有一个时间戳。它可以帮助你缩小具体的实例，并帮助你找到任何问题的原因。它也可以帮助从网络上获得援助。
Golang 语言标准库的 log 包不支持日志切割，然而如果我们业务每天产生海量日志，日志文件就会越来越大，甚至会触发磁盘空间不足的报警，此时如果我们移动或者删除日志文件，需要先将业务停止写日志，很不方便。
写在前面的话 2016年8月1日，我曾发表过一篇文章【点击文末的阅读原文查看】并介绍了如何使用哈希算法来提升大型DNS日志文件的搜索效率。但是这篇文章中还存在一个问题，当时我手中并没有从真实环境中获取的大型DNS日志，所以我当时必须手动制作这些DNS日志文件。但是现在，虽然我在研究的过程中已经获取到了大量真实的DNS日志，但我仍然不能使用它们，因为这些文件并不属于我个人，而事件应急响应中最重要的部分就是客户隐私。所以我还是要自己创建大量伪造的DNS日志文件，而且我还专门开发了一款DNS日志伪造生成工具。
Linux系统内核和许多程序会产生各种错误信息、警告信息和其他的提示信息,这些信息对管理员了解系统的运行状态是非常有用的,所以应该把它们写到日志文件中去,完成这个过程的程序就是syslog,syslog可以根据日志的类别和优先级将日志保存到不同的文件中.
core中使用log4net与.Net中有所不同,在Startup类中声明一个ILoggerRepository类型
0.背景 参考这篇 Springboot中slf4j+log4j2的使用 1.导入pom <dependency> <groupId>org.slf4j</groupId> <artifactId>slf4j-api</artifactId> <version>1.7.25</version> </d
在 Python 开发中涉及到日志记录，我们或许通常会想到内置标准库 —— logging 。虽然logging 库采用的是模块化设计，可以设置不同的 handler 来进行组合，但是在配置上较为繁琐。同时在多线程或多进程的场景下，若不进行特殊处理还会导致日志记录会出现异常。
audit2allow可以根据selinux日志文件中的denied信息生成allow的策略文件，然后再将策略模块加载进内核即可生效。 首选选择一个软件，以tcpdump为例，将其运行一段时间，此时selinux日志中会记录被拒绝的操作。然后使用audit2allow将操作被拒绝的日志信息转为策略文件并加载到内核，再运行tcpdump，即可发现日志文件没有tcpdump的拒绝信息了。
介绍： 在项目运行中，我们需要对项目的出错或运行有了解，可以通过日志文件的查看来实现。因此，项目日志的打印就至关重要。本文给出一种logback日志的配置。改配置会在每天进行整理，同时区分不同的日志级别进行记录。
转自：https://www.jianshu.com/p/9693264b3e6e
今天就来说一下其中的统计服务：目的主要是为了实现 H5 页面的分渠道统计(其实不仅仅是分渠道统计，核心是想做一个自定义事件统计服务，只是目前有分渠道统计的需求)，查看每个渠道具体的 PV 情况。(具体会在 url 上面体现，会带上页面名称、id、渠道类型等)
宝塔面板默认的会按照nginx.conf的配置生成在/www/wwwlogs目录下面生成一个网站访问日志和一个网站错误日志，每当有新的记录时系统会不断的对这两个文件进行写入操作，但随着访问量的增长，日志文件就会越来越大，少则几个G，多则几十个G，既会影响访问的速度(写入日志时间延长)，也会增加查找日志的难度，我们需要定期清理，但最好的方法是将日志文件按照日期每天生成一个。
对于Linux系统安全来说，日志文件是极其重要的工具。不知为何，我发现很多运维同学的服务器上都运行着一些诸如每天切分Nginx日志之类的CRON脚本，大家似乎遗忘了Logrotate，争相发明自己的轮子，这真是让人沮丧啊！就好比明明身边躺着现成的性感美女，大家却忙着自娱自乐，罪过！logrotate程序是一个日志文件管理工具。用于分割日志文件，删除旧的日志文件，并创建新的日志文件，起到“转储”作用。可以节省磁盘空间。下面就对logrotate日志轮转操作做一梳理记录： 1）配置文件介绍 Linux系统默认安
Hudi提供了两种存储类型，即 CopyOnWrite（COW）和 MergeOnRead（MOR）。COW在数据插入时会直接写入parquet数据文件，对于更新时也会直接更新并写入新的parquet数据文件；而 MOR在数据插入时会写入parquet数据文件，对于更新时则一般会写入log增量日志文件，而后进行压缩合并。之前在Upsert在Hudi中的实现分析已经分析过在 COW类型下Hudi是如何处理 upsert，这篇文章主要分析在 MOR类型下Hudi是如何处理 upsert。
但是我可以让slf4j来做,slf4j是多个日志框架的上层,大家都基于slf4j来做.
Hudi将记录写入数据 parquet文件或日志 log文件，而这些文件在内存中是如何进行管理呢？如之前的文章中提到过的 HoodieFileGroup、 FileSlice等与数据文件和日志文件是什么对应关系？本篇详细分析 Hudi的文件管理。
该程序使用场景说明：主要用于Linux服务器监控程序日志，如出现关键字异常则触发相应的动作或告警操作，通知到邮件联系人。
今天主要讲解Spring Boot中的日志收集，日志是追踪错误定位问题的关键，特别在生产环境中，我们需要通过日志快速定位解决问题。
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