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这是一个基于n-Gram+CRF+HMM的中文分词的java实现.

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  • ANSJ中文分词使用方法

    一、前言之前做solr索引的时候就使用了ANSJ进行中文分词,用着挺好,然而当时没有写博客记录的习惯。最近又尝试了好几种JAVA下的中文分词库,个人感觉还是ANSJ好用,在这里简单总结之。关于中文分词的深层理论等,我就不在此讲述了,我本身也对此块理论没有深入的领会,直接来讲述ANSJ的使用。三、ANSJ中文分词3.1 ANSJ简介其Github地址为https:github.comNLPchinaansj_seg。3.3 ANSJ使用分词方式ANSJ提供了多种分词方式,如下:System.out.println(BASE);System.out.println(BaseAnalysis.parse(str));System.out.println四、总结本文简单介绍了ANSJ中文分词的使用方法,以后有更详细的使用经验,会直接补充到这里。分享是一种美德。
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  • 基于java的中文分词工具ANSJ

    ANSJ这是一个基于n-Gram+CRF+HMM的中文分词的java实现.分词速度达到每秒钟大约200万字左右(mac air下测试),准确率能达到96%以上目前实现了.中文分词. 中文姓名识别 .,关键字提取,自动摘要,关键字标记等功能可以应用到自然语言处理等方面,适用于对分词效果要求高的各种项目.分词的目的是创建一个高稳定可用的中文分词工具,可以利用到各种需要文字处理的场景中下面简单介绍一下Ansj比如对“上海虹桥机场南路” 召回结果是准确率 * 其实这和召回本身是具有一定矛盾性的Ansj的强大之处是很巧妙的避开了这两个的冲突 。比如我们常见的歧义句“旅游和服务”->对于一般保证召回 。大家会给出的结果是“旅游 和服 服务” 对于ansj不存在跨term的分词。意思就是。召回的词只是针对精准分词之后的结果的一个细分。,(ansj中文分词)在这里如果你遇到什么问题都可以联系我.我一定尽我所能.帮助大家.ansj_seg更快,更准,更自由!
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  • Ansj与hanlp分词工具对比

    一、Ansj1、利用DicAnalysis可以自定义词库: 图1.JPG 2、但是自定义词库存在局限性,导致有些情况无效:比如:“不好用“的正常分词结果:“不好,用”。
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  • 利用word2vec对关键词进行聚类

    iconv -f gbk -t utf-8 -c | grep > corpus.txt 得到了corpus.txt文件只含有content标签之间的内容,再对内容进行分词即可,这里推荐使用之前提到过的ANSJ,没听过的看这里:http:blog.csdn.netzhaoxinfanarticledetails10403917下面是调用ANSJ进行分词的程序:import java.util.HashSet;; import org.ansj.domain.Term; import org.ansj.recognition.NatureRecognition; import org.ansj.splitWord.Analysis; import org.ansj.splitWord.analysis.NlpAnalysis; import org.ansj.splitWord.analysis.ToAnalysis; importorg.ansj.util.*; import org.ansj.recognition.*; public class test { public static final String TAG_START_CONTENT
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  • Elasticsearch分词:Ansj分词器

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  • 如何使用Pig集成分词器来统计新闻词频?

    本篇呢,散仙会使用Ansj分词器+Pig来统计中文的词频,Pig的TOKENIZE只支持对英文句子的切分,为什么呢?中文的切分,需要有词库支持,才能分割出一个个词汇,或者比较暴力一点的,直接根据算法进行Ngram,也不需要词库支持,但这样切分出来的词汇,可能大部分时候都不太友好,意义也不太大,目前比较不错的开源的分词器有ansj,ik,meseg4j等,随便选一款就行,散仙在这里用的ansj的分词器,有对ansj感兴趣的朋友,可以参考此处 分词器选好了,分词功能也实现了,下一步就该考虑如何把这个功能与Pig集成起来,其实答案也很明显output = mBagFactory.newDefaultBag(); Object o = input.get(0); List terms=ToAnalysis.parse((String)o);获取AnsjDataType.BAG)); }catch (Exception e){ return null; } } } UDF写完后,需打成一个jar包,然后在Pig脚本里注册jar包(依赖的jar包也需要注册,例如本例中的ansj
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  • R语言︱文本挖掘之中文分词包——Rwordseg包(原理、功能、详解)

    Httpcwsjieba ——————————————————————————————————Rwordseg分词原理以及功能详情Rwordseg 是一个R环境下的中文分词工具,使用 rJava 调用 Java 分词工具 AnsjAnsj 也是一个开源的 Java 中文分词工具,基于中科院的 ictclas 中文分词算法, 采用隐马尔科夫模型(Hidden Markov Model, HMM)。、 全切分,原子切分;2、 N最短路径的粗切分,根据隐马尔科夫模型和viterbi算法,达到最优路径的规划;3、人名识别; 4、 系统词典补充;5、 用户自定义词典的补充;6、 词性标注(可选) 2、Ansj4、算法效率在我的测试中,Ansj的效率已经远超ictclas的其他开源实现版本。 核心词典利用双数组规划,每秒钟能达到千万级别的粗分。
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  • SolrCloud6.1.0之SQL查询测试

    Solr的Admin界面就能操作; 图中的代码的是查询solrcloud中每个shard一条数据,然后总共返回3条数据,最后对3条数据,排序,取top1 一些心得: (1)关于如何集成中文分词IK或者Ansj如果是Ansj,则需要将Ansj相关的jar包放入solrserversolr-webappwebappWEB-INFlib下, 然后将Ansj的library的目录,放在solrserver中。
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  • HashMap实现中文分词器

    这次的主讲是大名鼎鼎的Ansj分词器的作者-孙健。作者简介: Ansj分词器作者elasticsearch-sql(elasticsearch的sql插件)作者,支持sql查询nlp-lang自然语言工具包发起人NLPCN(自然语言处理组织)发起人 等等
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  • Java豆瓣电影爬虫——使用Word2Vec分析电影短评数据

    显然这里要用到中文分词器,可以选的很多,比如Ansj、IKAnalyzer等等。起初准备用Ansj,测试代码也写好了,可以发现停用词库总是加载不上去。package com.jackie.crawler.doubanmovie.utils; import org.ansj.recognition.impl.FilterRecognition;importorg.ansj.splitWord.analysis.ToAnalysis;import org.apache.commons.io.FileUtils; import java.io.File;import
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  • GPU 云服务器

    腾讯GPU 云服务器是提供 GPU 算力的弹性计算服务,具有超强的并行计算能力,作为 IaaS 层的尖兵利器,服务于深度学习训练、科学计算、图形图像处理、视频编解码等场景……
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  • 专用宿主机

    专用宿主机(CDH)提供用户独享的物理服务器资源,满足您资源独享、资源物理隔离、安全、合规需求。专用宿主机搭载了腾讯云虚拟化系统,购买之后,您可在其上灵活创建、管理多个自定义规格的云服务器实例,自主规划物理资源的使用。
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  • 黑石物理服务器2.0

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  • 容器服务

    腾讯云容器服务(Tencent Kubernetes Engine ,TKE)基于原生kubernetes提供以容器为核心的、高度可扩展的高性能容器管理服务。腾讯云容器服务完全兼容原生 kubernetes API ,扩展了腾讯云的云硬盘、负载均衡等 kubernetes 插件,为容器化的应用提供高效部署、资源调度、服务发现和动态伸缩等一系列完整功能,解决用户开发、测试及运维过程的环境一致性问题,提高了大规模容器集群管理的便捷性,帮助用户降低成本,提高效率。容器服务提供免费使用,涉及的其他云产品另外单独计费。
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  • 云函数

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  • 批量计算

    批量计算(Batch)是为有大数据计算业务的企业、科研单位等提供高性价比且易用的计算服务。批量计算可以根据用户提供的批处理规模,智能地管理作业和调动所其需的最佳资源……
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  • 消息队列 CMQ

    腾讯云消息队列(CMQ)是一种分布式消息队列服务,它能够提供可靠的基于消息的异步通信机制,能够将分布式部署的不同应用(或同一应用的不同组件)之间的收发消息,存储在可靠有效的 CMQ 队列中,防止消息丢失。CMQ 支持多进程同时读写,收发互不干扰,无需各应用或组件始终处于运行状态。
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