语法以下是 any() 方法的语法:any(iterable)参数iterable -- 元组或列表。返回值如果都为空、0、false，则返回false，如果不都为空、0、false，则返回true。 ----实例以下展示了使用 any() 方法的实例：描述any() 函数用于判断给定的可迭代参数 iterable 是否全部为 False，则返回 False，如果有一个为 True，则返回 True。 语法以下是 any() 方法的语法:any(iterable)参数iterable -- 元组或列表。返回值如果都为空、0、false，则返回false，如果不都为空、0、false，则返回true。 >>>any(['a', 'b', 'c', 'd']) # 列表list，元素都不为空或0True >>> any(['a', 'b', '', 'd']) # 列表list，存在一个为空的元素 元组tuple，元素全为0,'',falseFalse >>> any([]) # 空列表False >>> any(()) # 空元组False
all函数 和 any函数 的 定义？ （如果能互补，那python就没必要内建俩函数了），举反例以证明问题三猜想的不正确。 any([0, 0, 0]) == False # 混合型list assert any(['a', 'b', 0]) == True assert any([1, 2, '']) == True assert assert any(('', '', '')) == False # int型tuple assert any((1, 2, 0)) == True assert any((0, 0, 0)) == False # 混合型tuple assert any(('a', 'b', 0)) == True assert any((1, 2, '')) == True assert any((0, ''))
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前言 typing 是在 python 3.5 才有的模块 前置学习 Python 类型提示：https://www.cnblogs.com/poloyy/p/15145380.html 常用类型提示 ://www.cnblogs.com/poloyy/p/15154008.html TypeVar 泛型 https://www.cnblogs.com/poloyy/p/15154196.html Any Type 一种特殊的类型是 Any 静态类型检查器会将每种类型都视为与 Any 兼容，将 Any 视为与每种类型兼容 小栗子 # Any from typing import Any a = None # type: Any a1 = [] # OK a2 = 2 # OK s = '' # type: str s1 = a # OK def foo(item: Any) -> int return data # 上述写法等价于下述写法 # 所有没有返回类型或参数类型的函数将隐式默认使用 Any def legacy_parser(text: Any) -> Any:
版权声明：本文为博主原创文章，未经允许不得转载 引子 平常的文本处理工作中，我经常会遇到这么一种情况：用python判断一个string是否包含一个list里的元素。 这时候使用python的内置函数any()会非常的简洁： fruits = ['apple', 'orange', 'peach'] str = "I want some apples" if any( element in str for element in fruits): print "string contains some fruits." any() 其实any函数非常简单：判断一个 all() all函数正好和any相反：判断一个tuple或者list是否全为不为空，0，False。如果全不为空，则返回True；否则返回False。 ?
一.any函数简介 语法： any(iterable) 参数：iterable迭代器，元组或者列表 返回值：如果iterable迭代器中的所有元素全部都为假，返回False；反之返回True； 提示：只要列表中的元素含有除了 False a =[None,] print("{}".format(any(a))) print("***"*20) a = (1,0,False,5.35) print(any(a)) a = (0,False,None) print(any(a)) a= [1.0,2.0,3,-5,"sdaf"] print(any(a)) if any(a): print(True) else 不定长参数 *argc,**kargcs 2.python 线程队列Queue-FIFO 3.python 线程队列LifoQueue-LIFO 4.python 线程队列PriorityQueue（ 优先队列） 转载请注明：猿说Python » python any函数
Koltin Any 类型 kotlin.Any The root of the Kotlin class hierarchy. All classes in Kotlin have a common ultimate superclass kotlin.Any. kotlin.Any is the default superclass Any is not java.lang.Object, in particular, it does not have any members other than methods equals(), type kotlin.Any? All interfaces are considered to be subtypes of kotlin.Any. kotlin.Any has the following parts: public
关于javascript：如何开始理解类型…args：any [])=> any 如何理解下面这段代码里的 new 操作？ . */ isInstance(object: any, targetTypeConstructor: new (...args: any[]) => any) { return targetTypeConstructor (…args: any[]) => any …args: any[]使用的是Rest Parameters构造，该构造本质上表示可以提供any类型的任何数量的参数。 因为存在数量未知的any参数，所以参数的类型是any的数组。 最后，把 new 关键字补上。 看一个该函数具体消费的例子： function isInstance(object: any, targetTypeConstructor: new (...args: any[]) => any) {
参考链接： Python 中的any和all 一、all方法 DataFrame.all(axis=0, bool_only=None, skipna=True, level=None) 作用：返回是否所有元素都为真 pd.Series([True, False]).all() df = pd.DataFrame({'col1':[True, True], 'col2':[False, True]}) df.all() 二、any 方法 DataFrame.any(axis=0, bool_only=None, skipna=True, level=None) 作用：返回是否至少一个元素为真 pd.Series([False, False]).any() pd.Series([True, False]).any() pd.Series([]).any() pd.Series([np.nan]).any() pd.Series ([np.nan]).any(skipna=False)
、all函数用来判断元素是否都为真，其接受一个迭代器 例子： all([1,2,3,4]) 输出：True 需要注意的是，凡是不为0的数都被认为是真，只要其中出现了0，那么整个结果就是False 2、any 函数用来判断至少有一个为真，其接受一个迭代器 例子： any([0,0,0,0,1]) 输出：True 我们可以利用这个特性来判断二维数组是否为空，比如： any([[]]) 输出：Fasle
python中any()和all()如何使用 和 对于检查两个对象相等时非常实用，但是要注意， 和 是python内置函数，同时numpy也有自己实现的 和 ，功能与python内置的一样，只不过把 Return if any element of the iterable is true. If the iterable is empty, return . 伪代码(其实是可以运行的python代码，但内置的any是由C写的)实现方式： 对于all(iterables)，如果可迭代对象iterables中所有元素都为 则返回 。 伪代码(其实是可以运行的python代码，但内置的all是由C写的)实现方式： python的模块由两类语言开发，一类为纯python，一类为编译型语言，比如C/C++/Fortran。 绝大多数标准库由纯python开发，这是由于python语言具有简洁性及短的开发周期。
any and all any和all的功能和简单，却更容易重写你的逻辑片段，使其更加Pythonic。它们接收一个迭代器，其中元素为布尔值。 就像名字一样，all只有在全为真的时候返回True，而any只要有一个为真就返回True。 很容易将原来的for循环判断改为简短的语句。 这意味着Python代码通常倾向于检查对象是否可以满足我们正在寻找的某些行为，而不是关心对象来自的确切类。 Python中的有些东西可以被调用，如函数或类，而有的不行，如整数： >>> def magic(): ... __add__(b) 几乎每个python行为都有一个潜在的“特殊方法”，或者它们有时被称为“dunder方法”，定义在背后。
参考链接： Python中的numpy.zeros_like 函数说明 numpy.all() all(a, axis=None, out=None, keepdims=np. (5) # 生成一个矩阵 [0 1 2 3 4] print("np.any(a2):", np.any(a2)) # 输出：True a3 = np.array([0, 3, ，形状与a3一样 [0 0 0 0 0] print("np.any(a4):", np.any(a4)) # 输出：False a5 = np.full_like(a3, False) # 关于axis = 0/1/2/3…的分析 请参考下面的文章 《Python NumPy中sum函数详解 axis与keepdims图解》 更多numpy.all() sample code 可以参考 https://www.programcreek.com/python/example/4960/numpy.all
中的问题，应该是缺少PySide 解决方法,安装PySide pip3 install PySide 安装PySide时报错：Complete output (1 lines):only these python
IndentationError: unindent does not match any outer indentation level 存在两个空格与四个空格混合使用，缩进级别不是同一个规范； 检查空格的缩进是否合理
SQL谓词 ANY 将值与子查询中的至少一个匹配值匹配。 大纲 scalar-expression comparison-operator ANY (subquery) 参数 scalar-expression - 将其值与子查询生成的结果集进行比较的标量表达式 描述 ANY关键字与比较操作符一起创建谓词(量化比较条件)，如果标量表达式的值匹配子查询检索到的一个或多个对应值，则该谓词为真。 ANY谓词将单个标量表达式项与单个子查询SELECT项进行比较。 注意:ANY和SOME关键字是同义词。 任何可以指定谓词条件的地方都可以使用ANY，如本手册的谓词概述页面所述。 在适用的情况下，系统自动对任意子查询应用集值子查询优化(SVSO)。 75,000美元的员工: SELECT Name,Salary,Home_State FROM Sample.Employee WHERE Salary > 75000 AND Home_State = ANY
# 一、any 类型 说明 当我们不知道一个变量具体类型的时候，或者说 TypeScript 无法自动推断类型的时候，就可以使用 any 例 // 给 a 定义类型为 any 他就可以赋任意类型的值 let a: any = 10 a = '10' // ok a = true // ok # 二、函数参数不规定类型 当我们函数参数不规定类型的时候，默认就是 any 类型 // 自动推断出 function add(a: any, b: any): any function add(a, b) {} add(1, 2) // ok add('1', true) // ok # 总结-写在最后 总结 在日常开发中不到玩不得以不要是 any 因为相当于就是在写原生的 js 失去了 TypeScript 的特色了，如果属性类型较多的话可以使用联合类型，或者是我们后面将要学习的
参考链接： Python中的any和all Any docs Any 是一种特殊的类型。静态类型检查器将所有类型视为与 Any 兼容，反之亦然， Any 也与所有类型相兼容。 这意味着可对类型为 Any 的值执行任何操作或方法调用，并将其赋值给任何变量: from typing import Any a = None # type: Any a = [] # 需要注意的是，将 Any 类型的值赋值给另一个更具体的类型时，Python不会执行类型检查。 ) -> Any: ... 与 Any 相似，所有的类型都是 object 的子类型。然而不同于 Any，反之并不成立： object 不是 其他所有类型的子类型。
python对缩进具有严格的要求稍微一步留神就会发生unindent does not match any outer indentation level的错误，发生错误的原因一般有三点：1、代码前后缩进量不一致 如果你打开别人的python程序或者python脚本，很有可能出现缩进错误，这时只要修改错误地方的缩进量即可。或者使用全局替换对代码中的空格和缩进进行替换采用Crtl+H的快捷键进行替换即可?
org.apache.kafka.connect.util.KafkaBasedLog:334) java.lang.IllegalStateException: Consumer is not subscribed to any topics or assigned any partitions at org.apache.kafka.clients.consumer.KafkaConsumer.poll(KafkaConsumer.java
originalEngineInstance).toHaveBeenCalledWith( mockPath, mockOptions, jasmine.any (Function) ); }); 语义： originalEngineInstance 被调用时，传递的第三个参数是任意的函数，即 jasmine.any(Function) 返回的引用 mockOptions, mockCallback ); }); 我们可以通过调试的方式，找到运行时第三个参数，实际是一个定义如下的函数： 而 jasmine.any
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