使用 ANY_VALUE 优化包含 GROUP BY 子句的查询。ANY_VALUE 总是返回组中表达式的值。它经过优化以返回第一个值。
有一个需求是获取指定用户发送的最新的内容 , 这个时候需要使用group by分组功能
ANY_VALUE 函数允许我们从 GROUP BY 子句中安全地删除列,以减少任何性能开销。
注:Oracle 的 LiveSQL 站点已经升级到 19c 版本,可以通过该网站来测试 19c 的新特性。
select course.cname '课程名称',count(*) '人数' from score,course where score.CId=course.CId group by score.CId
这是因为在mysql5.7中开启了sql_mode中的“only_full_group_by”,而这个在执行以往版本中带有group by的语句时就会报错。
2),编写一个 SQL 查询,找出每个部门工资最高的员工。例如,根据上述给定的表格,Max在 IT 部门有最高工资,Henry 在 Sales 部门有最高工资:
mysql-shell 是官方出品的运维相关小工具, 目前已经具备很多功能。如果再配合大佬写的插件,简直强大到没朋友。
mysql 5.7及以上版本 , 在进行group by时 , 查询到的所有的列都要在group by字段里 , 这很明显不符合我们的目的
上周遇到个关于升级dubbo 2.6 到2.7的兼容性问题,差点造成线上故障,这里记录下,也给大家提个醒。
MySQL 5.7 对比 5.6 有很多的变化。一个常见的需求:按条件分组后,取出每组中某字段最大值的那条记录。其实就是组内排序的问题,我的做法是:子查询先进行倒序排序,外层查询分组。
项目中本来使用的是mysql5.6进行开发,切换到5.7之后,突然发现原来的一些sql运行都报错,错误编码1055,错误信息和sql_mode中的“only_full_group_by“有关,到网上看了原因,说是mysql5.7中only_full_group_by这个模式是默认开启的 解决办法大致有两种: 一:在sql查询语句中不需要group by的字段上使用any_value()函数 当然,这种对于已经开发了不少功能的项目不太合适,毕竟要把原来的sql都给修改一遍
原因分析:MySQL5.7版本默认设置了 mysql sql_mode = only_full_group_by 属性,导致报错。
* 单个头文件,可即时独立使用,只要定义了宏NOT_WITH_MOOON,即不依赖于mooon
随着2月的春风吹拂,Oracle 19c 的第一个 Exadata 版本发布将马上发布出来,等待可测试版本的朋友们马上即可如愿了。
在 ACOUG 年会的活动上,分享了一些从前未曾分享过的内容,想起,今年还欠下一篇文章,就整理和回顾一下,分享我所见到的Oracle 19c的一些重要改变(本文内容来自OOW大会演讲,关注“数据和云”公众号回复:2018OOW 获取大会PPT)。
MySQL 是全球最受欢迎的开源数据库,长期位于 DB-Engines Ranking 排行榜第二名,在世界范围内拥有数量庞大的企业用户和开发者。然而,随着时间的推移,MySQL 用户正面临新挑战。Oracle 官宣将在 2023 年 10 月终止 MySQL 5.7 版本的官方技术支持。据第三方统计显示,目前仍有超过一半的 MySQL 服务器运行在 5.7 版本。在未来几个月,大量的 MySQL 实例必须升级至 8.0 及更高版本,否则将无法享受 Oracle 提供的技术支持和重要补丁更新,企业级用户将面临重大考验。
本文首发:MySQL only_full_group_by 1055报错的三种解决方案,临时关闭有影响吗?
墨墨导读:在 Oracle 20c 中,SQL的宏支持 - SQL Macro 为 SQL 开发带来了进一步的敏捷和便利,在这篇文章中,我们来详细了解一下 SQL Macro 的特性用法。
在之前的文章《redis在微服务领域的贡献》中,从一次面试经历中了解了redis可以在微服务中玩的这么溜,同时也从源码角度分析了dubbo的redis注册中心。最后得出了dubbo的redis注册中心不能用于生产的结论,其中原因有如下两点:
前言 这篇博客不是我写的,是由刘志军大大翻译的,真心觉得很棒,而且是必学要掌握的东西,所以就转载过来了,我个人的第一篇转载文章。 开始 PreparedStatement是用来执行SQL查询语句的API之一,Java提供了 Statement、PreparedStatement 和 CallableStatement三种方式来执行查询语句,其中 Statement 用于通用查询, PreparedStatement 用于执行参数化查询,而 CallableStatement则是用于存储过程。同时Prepar
PreparedStatement是用来执行SQL查询语句的API之一,Java提供了 Statement、PreparedStatement 和 CallableStatement三种方式来执行查询语句,其中 Statement 用于通用查询, PreparedStatement 用于执行参数化查询,而 CallableStatement则是用于存储过程。同时PreparedStatement还经常会在Java面试被提及,譬如:Statement与PreparedStatement的区别以及如何避免SQL注入式攻击?这篇教程中我们会讨论为什么要用PreparedStatement?使用PreparedStatement有什么样的优势?PreparedStatement又是如何避免SQL注入攻击的?
昨天我们已经知道dubbo的入口可以通过自定义标签找到DubboNamespaceHandler找到解析自定义标签的相关类了。还有4个我们需要关注:ConfigCenterBean、ServiceBean、ReferenceBean、new AnnotationBeanDefintionParser()。
2019数据技术嘉年华于11月16日在京落下了帷幕。大会历时两天,来自全国各地上千名学术精英、数据库领袖人物、数据库专家、技术爱好者在这里汇聚一堂,围绕“开源 • 智能 • 云数据 - 自主驱动发展 创新引领未来”的大会主题,共享"开源自研,云和数据,智能运维,智能业务,数据前沿,用户实践"六大主题盛宴。
写在前面:2020年面试必备的Java后端进阶面试题总结了一份复习指南在Github上,内容详细,图文并茂,有需要学习的朋友可以Star一下! GitHub地址:https://github.com/abel-max/Java-Study-Note/tree/master
如前几节所述,Citus 是一个扩展,它扩展了最新的 PostgreSQL 以进行分布式执行。这意味着您可以在 Citus 协调器上使用标准 PostgreSQL SELECT 查询进行查询。 Citus 将并行化涉及复杂选择、分组和排序以及 JOIN 的 SELECT 查询,以加快查询性能。在高层次上,Citus 将 SELECT 查询划分为更小的查询片段,将这些查询片段分配给 worker,监督他们的执行,合并他们的结果(如果需要,对它们进行排序),并将最终结果返回给用户。
Dubbo SPI的暴露原理参考https://lioswong.github.io/2019/09/17/Dubbo-SPI%E5%AE%9E%E7%8E%B0%E5%8E%9F%E7%90%86/,本文分析服务暴露过程,运行 demo-dubbo--》dubbo-demo-api--》dubbo-demo-api-provider 中 Application:
1)DubboConfigConfigurationRegistrar类的作用
从类图中,我们可以看到ReferenceBean继承了Referenceconfig,同时实现了FactoryBean、DisposableBean、ApplicationContextAware、InitializingBean,因此可以看到里面会有相应的aware方法、相应的destroy方法、 AfterPropertiesSet方法,这里我们重点关注AfterPropertiesSet方法。因为其是spring留给我们进行扩展的一个通道。
MySQL服务器可以在不同的SQL模式下运行,并且可以根据sql_mode系统变量的值对不同的客户端应用不同的模式。DBA可以设置全局SQL模式以匹配站点服务器操作需求,并且每个应用程序可以将其会话SQL模式设置为自己的需求。
Citus是Postgres的开源扩展,将Postgres转换成一个分布式数据库,在集群的多个节点上分发数据和查询,具有像分片、分布式SQL引擎、复制表和分布式表等特性。
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