别急，今天就让小玮陪你一起走进一款多方法仿真软件AnyLogic，来了解了解多方法仿真是什么以及简单的使用AnyLogic这样的多方法仿真软件。
之前有分享过一篇笔记：Spark sql规则执行器RuleExecutor(源码解析) 里面有提到Analyzer、Optimizer定义了一系列 rule。 📷 其中Analyzer定义了从【未解析的逻辑执行计划】生成【解析后的逻辑执行计划】的一系列规则，这篇笔记整理了一下这些规则都哪些。 基于spark3.2 branch rule【规则】 batch【表示一组同类的规则】 strategy【迭代策略】 注释 OptimizeUpdateFields Substitution fixedPoint 此
注意速度要满一点，因为这样符合规律，然后就是肩宽40，高度（165），已经很高啦。
static在C语言中的作用，简要地说就是为了让同名的变量或函数在各个文件之间彼此隔绝，打消他们之间的互相影响。而在C++中，static除了这样的作用之外，还多了一项非常重要的功能——定义类的属性和行为，这是基于对象程序设计的一个不可或缺的要素。
“2022中国仿真学会复杂系统仿真建模大赛”旨在推动科技创新作出贡献，发挥中国仿真学会团结和组织广大仿真科技工作者、促进科学技术的普及和推广、推动我国仿真科学技术发展的作用。以比赛为契机，旨在激发广大科技工作者、广大师生的科研热情，提升全国高等院校、科研院所、企事业单位的仿真决策能力，为国民经济建设和国防现代化贡献智慧和力量。 大赛于7月31日完成参赛作品提交工作，共计83支队伍符合参赛要求，其中高校组75支高校队伍入围初赛，企业组8支队伍直接晋级决赛。8月24-26日，18位专家将分为6组，采用线上及线下
在Rust源代码中，rust/src/tools/rust-analyzer/crates/rust-analyzer/src/config.rs文件的作用是定义和解析rust-analyzer的配置文件。该文件包含了各种配置项的数据结构和枚举类型，用于控制rust-analyzer的行为和功能。
对系统某部分的加速时，其对系统整体性能的影响程度取决于该部分工作的所占的比重和加速程度。
本文通过将来自物理系统的实时数据馈送连接到可用于实时同步交通运输的虚拟 GIS 环境，首次展示了远程数字孪生解决方案的概念验证。 由于欧盟委员会的目标是到 2030 年将 30% 的陆路货运转变为更环保的模式，到 2050 年转变为 50%，托运人的模式选择标准在实现这种转变方面发挥着重要作用。众多运输模式中，公路运输通常最受青睐，因为托运人认为多式联运是一种缓慢且不灵活的解决方案，所能提供的服务有限。 同步性使多式联运更具动态性、灵活性和可接受性。 事实上，同步运输是模式转换的另一种说法，也可以被视为实时
近来看到不少未授权访问漏洞，心想把这一块的几个漏洞归纳起来看看。未授权访问漏洞造成的危害可大可小，无论是数据库服务、或者像 Weblogic 这种大型中间件都曾出过未授权访问漏洞。本文鉴于前人对每个漏洞的分析十分详细，在此仅简单归纳几个未授权访问漏洞，未进行具体的代码分析，有兴趣的可以根据链接查看分析原文。
LeakCanary内部用到了Refercence及ReferenceQueue来实现对对象是否被回收的监听。这是LeakCanary的核心逻辑，因此在讲解LeakCanary之前，我们先来简单了解一下Refercence及ReferenceQueue。
QFix 是手Q团队近期推出的一种新的 Android 热补丁方案，在不影响 app 运行时性能（无需插桩去 preverify）的前提下有效地规避了 dalvik 下”unexpected DEX”的异常，而且还是很轻量级的实现：只需调用一个很简单的方法就能办到。 热补丁方案及手Q上的使用 自2015年 Android 热补丁技术开始出现，之后各种方案和框架层出不穷，原创性的技术方案主要有以下几种： 手Q从去年开始研究补丁方案，当时微信的 Tinker 还没有推出，考虑到兼容性和稳定性，就选用了 ja
路线图 常见代码问题 空值 未捕获潜在的异常 低性能 影响范围过大 单测问题 与原有业务逻辑不兼容 缺乏必要日志 错误码不符合规范 参数检测缺乏或不足 引用错误 名字冲突 细节错误 多重条件 文不符实 跨语言或跨系统交互 可维护性问题 硬编码 重复代码 通用逻辑与定制业务逻辑耦合 直接在原方法里加逻辑 多业务耦合 代码层次不合理 不用多余的代码 使用全局变量 缺乏必要的注释 更难发现的错误 并发 资源泄露 事务 SQL问题 安全问题 设计问题 较轻微的问题 命名不贴切 声明时未初始化 风格与整体有不一致 类型转换错误 否定式风格 容器遍历的结构变更 API参数传递错误 单行调用括号过多 修改方法签名 打印日志太多 多级数据结构 作用域过大 分支与循环 残留的无用代码 代码与文档不一致 使用冷僻用法或奇淫巧技
身为一名前端打工人，当然是经验越多，在排查错误时会更容易。道理都懂，但仍然会在遇到问题时会不知道怎样着手。
一，概述 为了实现Spark SQL，基于Scala中的函数编程结构设计了一个新的可扩展优化器Catalyst。Catalyst可扩展的设计有两个目的。 首先，希望能够轻松地向Spark SQL添加新的优化技术和功能，特别是为了解决大数据（例如，半结构化数据和高级分析）所遇到的各种问题。第二，我们希望使外部开发人员能够扩展优化器 - 例如，通过添加可将过滤或聚合推送到外部存储系统的数据源特定规则，或支持新的数据类型。Catalyst支持基于规则(rule-based)和基于成本(cost-based)的优化
本文，我们来看一下 Spring 是如何解决循环依赖问题的。在本篇文章中，我会首先向大家介绍一下什么是循环依赖。然后，进入源码分析阶段。为了更好的说明 Spring 解决循环依赖的办法，我将会从获取 bean 的方法getBean(String)开始，把整个调用过程梳理一遍。梳理完后，再来详细分析源码。通过这几步的讲解，希望让大家能够弄懂什么是循环依赖，以及如何解循环依赖。
基本类型数据（Number, Boolean, String, Null, Undefined, Symbol, BigInt）保存在在栈内存中。引用类型数据保存在堆内存中，引用数据类型的变量是一个指向堆内存中实际对象的引用，存在栈中。
后台sql语句拼接了用户的输入，而且web应用程序对用户输入数据的合法性没有判断和过滤，前端传入后端的参数是攻击者可控的，攻击者通过构造不同的sql语句来实现对数据库的任意操作。
常见的潜在代码问题是当前直接会导致BUG、故障或者产品功能不能正常工作的类别。
本章描述如何在可能的分布式 Actor 系统中标识和定位 Actor。它与这样一个核心理念紧密相连：「Actor 系统」形成了内在的监督层次结构，并且 Actor 之间的通信在跨多个网络节点的位置方面是透明的。
通过前面的学习，我们了解了Class文件的结构，在Class文件中描述的各类信息，最终都需要加载到虚拟机中之后才能被运行和使用。
最近在测试的产品是一个类似于途牛的旅游网站，公司只有本人一个菜鸟测试，之前从未接触过测试相关。最近在提bug的时候，发现自己越来越容易纠结于一个bug到底是该分给前端还是后台。之前测试其他产品的时候，由于业务逻辑相对简单，bug也不多，也就很少留意到这个问题，但是现在手头的项目让我对于bug定位的问题再也无法忽略。遂查了一些资料，再加上自己的理解，输出了这篇文章，谨以记录以及相互的交流学习，如有不当之处，欢迎指出。
Java对于我们来说，它就是一门编程语言。Java程序在运行过程中无时无刻不在创建对象，在代码层面其实就是一个简单的new的一个过程。但是底层实现逻辑并非如此。那么它究竟是如何进行创建对象的呢？接下来我们一起来一探究竟。
空值恐怕是最容易出现的地方之一。 常见错误有： a. 值为NULL导致空指针异常； b. 参数字符串含有前导或后缀空格没有Trim导致查询为空。 导致以上结果的原因主要有： 无此记录、有此记录但由于SQL访问异常而没查到、网络调用失败、记录中有脏数据、参数没传。
在Rust编译器的源代码中，rust/compiler/rustc_trait_selection/src/solve/weak_types.rs文件的作用是处理弱类型化解决方案。
概述 为什么输入www.cnblogs.com之后敲一个回车，浏览器就会显示我们所看到的内容？这家伙在背后到底偷偷的干了哪些事情？今天我们就来挖掘一下这背后的故事。 HTTP请求过程 为直观明
事实证明，几十年来，我们在输出无 bug 程序方面表现不佳。试图去寻找“银弹”逻辑的计算机程序似乎注定要失败。代码审查是一个比较好的解决办法，虽然代码审查的实践还在逐步进行，尤其是在开源文化成为主导的情况下，但情况仍然不是太乐观：原因是因为它需要花费大量时间和金钱。相反，如果我们可以有一个伙伴，随时可用，永不疲倦，并且锦上添花，这不会花费开发人员的薪水，这将帮助我们在软件投入生产之前避免软件中的错误？让我们看看现代编译器和类型系统如何帮助防止许多错误，从而帮助提高每个人的安全性并降低软件生产和维护的成本。
在Rust源代码中，路径为rust/src/tools/rust-analyzer/crates/ide-diagnostics/src/handlers/incoherent_impl.rs的文件是为了处理Rust代码中的不一致实现问题而存在的。下面详细介绍该文件的内容和各个结构体的作用。
top，观察内存占用率（这里图是重启之后一段时间的）但是cpu占用率比较高，很快就降下去了，这里耽误了一下时间，top -Hp pid,确认那个线程占用率高，jstack看了下对应的线程在作甚
答案解析思路：为什么用 Redis？回答 Redis 的优势即可。 QPS（Queries Per Second，每秒钟查询次数）的问题可以使用 Redis 性能测试报告中的数据即可。 Redis 优势有以下几个：
在Rust编译器的源代码中，rust/compiler/rustc_expand/src/errors.rs文件的作用是定义了各种错误类型和帮助信息，这些错误和帮助信息用于扩展宏时的错误处理和用户提示。
首先抄录一段来自官网的介绍：FastJson是阿里巴巴的开源JSON解析库，它可以解析JSON格式的字符串，支持将Java Bean序列化为JSON字符串，也可以从JSON字符串反序列化到JavaBean。
回顾大数据的发展历程，一句话概括就是海量数据的高效处理。在当今快节奏、不断变化的市场环境下，优秀的开发效率已经成为企业数字化转型的必备条件。
Java多态是指同一个方法名可以被不同的对象调用，并且根据对象的不同，会自动选择合适的方法进行调用。多态是面向对象编程的重要特性之一。
：Java虚拟机把描述类的数据从Class文件加载到内存，并对数据进行校验、转换解析和初始化，最终形成可以被虚拟机直接使用的Java类型，这个过程被称作虚拟机的类加载机制
理解链接器将帮助你构造大型程序。构造大型程序的程序员经常会遇到由于缺少模块、缺少库或者不兼容的库版本引起的链接器错误。除非你理解链接器是如何解析引用、什么是库以及链接器是如何使用库来解析引用的，否则这类错误将令你感到迷惑和挫败。
在Rust源代码中，rust-analyzer是一个Rust语言的IDE插件和代码分析器。其中，generate_is_empty_from_len.rs是rust-analyzer中的一个处理程序，用于生成"isEmpty"方法的模版代码。
schema.xml作为Mycat中最重要的配置文件之一，涵盖了Mycat的逻辑库、逻辑表、分片规则、分片节点即数据源的配置。主要包括一下三组标签
What’s the WebWorkers？ 2008 年 W3C 制定出第一个 HTML5 草案中提出了工作线程（Web Worker）的概念，并且规范出 Web Worker 的三大主要特征：能够长时间运行（响应），理想的启动性能以及理想的内存消耗。Web Worker 允许开发人员编写能够长时间运行而不被用户所中断的后台程序，去执行事务或者逻辑，并同时保证页面对用户的及时响应。 Web Workers类型有哪些？ 专用线程（Dedicated Workers） 由主线程创建，并且只能和主线程通信。
XStream是java实现对javaBean(实用类)简单快速进行序列化反序列化的框架。目前支持XML或JSON格式数据的序列化或反序列化过程。
由于道行不够深，所以此篇类加载机制的讲解主要来自于《深入理解Java虚拟机——JVM高级特性与最佳实践》的第7章 虚拟机类加载机制。 在前面《初识Java反射》中我们在开头提到要了解Java反射，就得要了解虚拟机的类加载机制。在这里，我们来试着窥探一下何为类加载。 “虚拟机把描述类的数据从Class文件加载到内存，并对数据进行校验，类型的加载、连接和初始化，最终形成可以被虚拟机直接使用的Java类型，这就是虚拟机的类加载机制。”这句话确实读着好懂，但到底类加载做了什么呢？我们都知道Java编译后形成.cla
1、Husband创建Bean，先判断缓存池中是否存在，存在直接返回，不存在进入createBean创建的流程，调用构造方法创建一个早期的Bean【未进行属性赋值】，创建成功将其放入二级缓存earlySingletonObjects中，之后又调用addSingletonFactory方法将其放入三级缓存中并且将二级缓存中的移除，之后调用populateBean为属性赋值，在@Autowired的后置处理器中查找需要注入的依赖，发现Husband中的一个属性Wife，因此调用getBean方法从容器中获取，但是此时的Wife还未创建，因此又进入了doGetBean的流程，但是此时Wife并没有创建，因此在一二三级缓存中不能获取，又执行createBean方法创建Wife，同样调用构造方法创建一个早期Bean放入二级缓存中，调用addSingletonFactory放入三级缓存并移除二级缓存，然后调用populateBean方法为Wife属性赋值，在@Autowired的后置处理器中查找需要注入的依赖，发现Wife类中有一个属性是Husband，因此调用getBean方法，再次调用doGetBean获取Husband，但是此时的Husband已经创建成功【未赋值】，存放在三级缓存中，因此直接从三级缓存中取出Husband赋值给Wife属性，至此Wife属性已经赋值成功，直接添加到一级缓存（singletonObjects）中并且移除三级缓存，直接返回给Husband赋值，因此Husband中的属性也持有了Wife的引用，都创建并且赋值成功了。
在 .NET 中存在一个的冲突，值类型不应该被设计为多态类型，但是 .NET Framework 又必须把 System.Object 设计为引用类型，并把它作为整个对象体系的基础。针对这一冲突 .NET 引入了装箱与拆箱。所谓的装箱就是把值类型放在非类型化的引用对象中，使得需要使用引用类型的地方也可以使用值类型，而拆箱指的是把已经装箱的值复制出来一份。在只能使用 System.Object 类型或接口类型的地方使用值类型，那么就必定设计到装箱和拆箱操作。但是装箱和拆箱操作严重的影响了所开发的应用程序的性能，并且在部分情况下还会创建对象的临时拷贝，进而会造成难以查找的 bug 。下面我们就具体来讲解一下如何减少装箱和拆箱。
除了好的方面，Python 的动态性是否还藏着一些使用陷阱呢，有没有办法识别与避免呢？
我们知道一个 java 类想要被执行就必须被加载到内存中，而加载的过程呢有大体可以分为 加载、连接、初始化、使用、卸载，五部分，下面，我们就一起看一下各个部分 JVM 都做了什么。
我们知道一个 java 类想要被执行就必须被加载到内存中，而加载的过程呢有大体可以分为 加载、连接、初始化、使用、卸载，五部分，下面，我们就一起看一下各个部分 JVM 都做了什么。 首先，我们将这段代码编程成 class 文件，然后运行。
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