ApacheCN（Apache中文网）- 关于我们 : http://www.apache.wiki/pages/viewpage.action?...pageId=10030937 ApacheCN（Apache中文网）- Apache Zeppelin 0.7.2 中文文档 : http://www.apache.wiki/pages/viewpage.action...pageId=10030467 Apache Zeppelin 0.7.2 中文文档 快速入门 什么是Apache Zeppelin?...安装 配置 探索Apache Zeppelin UI 教程 动态表单 发表你的段落 自定义Zeppelin主页 升级Zeppelin版本 从源码编译 使用Flink和Spark Clusters安装Zeppelin
Apache Kudu 1.4.0 中文文档 介绍 Kudu Kudu 入门指南 安装指南 配置 Kudu Kudu 集成 Apache Impala 管理 Kudu Kudu 故障排除 使用 Kudu...事务语义 ) 后台维护任务 Kudu 配置参考 Kudu 命令行工具参考 已知的问题和限制 贡献于 Kudu Export Control Notice ( 出口管制通知 ) Kudu 是一个针对 Apache...与 Apache Impala（incubating）紧密集成，使其与 Apache Parquet 一起使用 HDFS 成为一个很好的可变的替代方案。...pageId=10813605 欢迎转载，请注明来源：ApacheCN » Apache Kudu 1.4.0 中文文档 | ApacheCN
Apache Spark™ 是一个快速的, 用于海量数据处理的通用引擎....官方网址: http://spark.apache.org 中文文档: http://spark.apachecn.org 花了大概两周左右的时间，在原来 Spark 2.0.2 中文文档 版本的基础上... 的目录索引: Apache Spark 2.2.0 官方文档中文版 概述 编程指南 快速入门 Spark 编程指南 Spark Streaming 编程指南 DataFrames, DataSets...: TensorFlow R1.2 中文文档 sklearn 0.18 中文文档 Spark 2.2.0 中文文档 Spark 2.0.2 中文文档 Kudu 1.4.0 中文文档 Zeppelin 0.7.2...欢迎转载，请注明来源：ApacheCN » Apache Spark 2.2.0 中文文档 | ApacheCN
官方文档: http://storm.apache.org 中文文档: http://storm.apachecn.org ApacheCN 最近组织了翻译 Storm 1.1.0 中文文档 的活动...感谢大家参与到该活动中来 感谢无私奉献的 贡献者，才有了这份 Storm 1.1.0 中文文档 感谢一路有你的陪伴，我们才可以做的更好，走的更快，走的更远，我们一直在努力 。。。...我只能悄悄的告诉你，跟着中文文档走，把文档看一遍先，文档中的概念，例子什么的先弄懂，基本上就入门 2.Storm 如何成为大神呢？...Kafka 集成, 新的 Kafka Consumer（消费者）集成 Apache HBase 集成 Apache HDFS 集成 Apache Hive 集成 Apache Solr 集成 Apache...但总算是把这份中文文档给弄好了吧，也算是对大家，或者对自己有一个交代，没有半途而废吧！~~~ 希望大家可以一起走的更快，走的更远 。。。
Spark 概述 Apache Spark 是一个快速的, 多用途的集群计算系统。...它当前提供了几种用于部署的选项: Standalone Deploy Mode: 在私有集群上部署 Spark 最简单的方式 Apache Mesos Hadoop YARN 快速跳转 编程指南...5分钟的时间让您在EC2上启动一个集群的脚本 Standalone Deploy Mode: 在不依赖第三方 Cluster Manager 的情况下快速的启动一个独立的集群 Mesos: 使用 Apache...Spark 给 Spark 贡献 第三方项目: 其它第三方 Spark 项目的支持 外部资源: Spark 首页 Spark 社区 资源, 包括当地的聚会 StackOverflow tag apache-spark
源目录中的 README 文件来创建一个新的 Dataset: scala> val textFile = spark.read.textFile("README.md") textFile: org.apache.spark.sql.Dataset...time, similar to other outputs scala> textFile.first() // First item in this Dataset res1: String = # Apache...scala> val linesWithSpark = textFile.filter(line => line.contains("Spark")) linesWithSpark: org.apache.spark.sql.Dataset...wordCounts = textFile.flatMap(line => line.split(" ")).groupByKey(identity).count() wordCounts: org.apache.spark.sql.Dataset...: name := "Simple Project" version := "1.0" scalaVersion := "2.11.8" libraryDependencies += "org.apache.spark
org.apache.spark.examples.SparkPi) --master: 集群的 master URL (例如 spark://23.195.26.187:7077) --deploy-mode.../bin/spark-submit \ --class org.apache.spark.examples.SparkPi \ --master spark://207.184.161.138:.../bin/spark-submit \ --class org.apache.spark.examples.SparkPi \ --master spark://207.184.161.138:.../bin/spark-submit \ --class org.apache.spark.examples.SparkPi \ --master yarn \ --deploy-mode cluster.../bin/spark-submit \ --class org.apache.spark.examples.SparkPi \ --master mesos://207.184.161.138:
入门 首先需要将 Spark 和 GraphX 导入到项目中，如下所示： import org.apache.spark._ import org.apache.spark.graphx._ // To...import org.apache.spark.graphx....import org.apache.spark.graphx....该算法被包含在 org.apache.spark.graphx.lib 包可直接作为方法来访问 Graph 通过 GraphOps 。本节介绍算法及其使用方法。...import org.apache.spark.graphx.
Apache Mesos – 一个通用的 Cluster Manager，它也可以运行 Hadoop MapReduce 和其它服务应用。...Kubernetes 的支持正在 apache-spark-on-k8s Github 组织中积极开发。有关文档，请参阅该项目的 README。
SparkR 1.6.x 升级至 2.0 升级至 SparkR 2.1.0 升级至 SparkR 2.2.0 概述 SparkR 是一个 R package, 它提供了一个轻量级的前端以从 R 中使用 Apache
RestSharp是一个第三方开源的Http模拟请求辅助类，其底层实现基于System.Net.HttpWebRequest，且不依赖于任何第三方控件。其git...
Spark 可以通过 Maven 中央仓库获取: groupId = org.apache.spark artifactId = spark-core_2.11 version = 2.2.0 此外，...groupId = org.apache.hadoop artifactId = hadoop-client version = 最后，您需要导入一些 Spark...添加下面几行: import org.apache.spark.SparkContext import org.apache.spark.SparkConf (在 Spark 1.3.0 之前，您需要明确导入... org.apache.spark.SparkContext._ 来启用必要的的隐式转换。)...下面是一个调用示例: scala> val distFile = sc.textFile("data.txt") distFile: org.apache.spark.rdd.RDD[String] =
我们创建了一个带有 2 个执行线程和间歇时间为 1 秒的本地 StreamingContext. import org.apache.spark._ import org.apache.spark.streaming...._ import org.apache.spark.streaming.StreamingContext._ // 自从 Spark 1.3 开始, 不再是必要的了 // 创建一个具有两个工作线程...接下来，我们想要计算这些单词. import org.apache.spark.streaming.StreamingContext._ // not necessary since Spark 1.3...Maven SBT org.apache.spark spark-streaming_2.11<...Scala Java Python 一个 StreamingContext 对象可以从一个 SparkConf 对象中来创建. import org.apache.spark._ import org.apache.spark.streaming
Scala Java Python R import org.apache.spark.sql.functions._ import org.apache.spark.sql.SparkSession.../bin/run-example org.apache.spark.examples.sql.streaming.StructuredNetworkWordCount localhost 9999 然后...# 终端 1: # 运行 Netcat $ nc -lk 9999 apache spark apache hadoop ....../bin/run-example org.apache.spark.examples.sql.streaming.StructuredNetworkWordCount localhost 9999 -...Batch: 0 ------------------------------------------- +------+-----+ | value|count| +------+-----+ |apache
决定从官网的文档开始入手，现在也略有些时间，就一边学习一边将其翻译成中文好了，不过英文比较烂。大概每天翻译一节吧。...Apache Hadoop 2.2.0 Apache Hadoop 2.2.0 比起之前的稳定发行版（hadoop-1.x），有一些明显的改进。 这是对HDFS和MapReduce的改进的简短概览。
import org.apache.spark.sql.expressions.UserDefinedAggregateFunction import org.apache.spark.sql.types...._ import org.apache.spark.sql.Row import org.apache.spark.sql.SparkSession object MyAverage extends...import org.apache.spark.sql.Encoder import org.apache.spark.sql.Encoders import org.apache.spark.sql.SparkSession...å Scala Java Python R import java.io.File import org.apache.spark.sql.Row import org.apache.spark.sql.SparkSession...开发人员应改为导入类 org.apache.spark.sql.types。
1.bootstrap.servers 指定Kafka集群所需的broker地址清单，默认“”
比如, 基于一个 HDFS 文件创建出来的的 RDD 中文件的每一个数据块就是一个分区, 并且这个 RDD 知道每一个数据块存储在哪些机器上, 同时, 在这个 RDD 上进行 map 操作后的结果有相同的分区数...引用资料 [1] ApacheHive.http://hadoop.apache.org/hive. [2] Scala.http://www.scala-lang.org.
Apache Kylin 和 Apache Doris 都是优秀的开源OLAP系统，本文将全方位地对比Kylin和Doris。...本文对Apache Doris的理解基于官方文档和论文的阅读，代码的粗浅阅读和较深入地测试。 注： 本文的对比基于Apache Kylin 2.0.0 和Apache Doris 0.9.0。...1.2 What is Doris Doris是一个MPP的OLAP系统，主要整合了Google Mesa（数据模型），Apache Impala（MPP Query Engine)和Apache ORCFile...下面我们来看下Doris Segment文件的具体格式，Doris文件格式主要参考了Apache ORC。...14 总结 本文从多方面对比了Apache Kylin和Apache Doris，有理解错误的地方欢迎指正。本文更多的是对两个系统架构和原理的客观描述，主观判断较少。
假设一台apache服务器域名为www.a.com, 首先需要启用Apache的几个模块： Httpd.conf代码 代码如下: LoadModule proxy_module modules...服务器的加入来实现｡在进行配置之前请先卸载调已安装的tomcat,然后检查apache的版本｡我这次配置使用的是apache-tomcat-6.0.18免安装版本,我亲自测试后推断安装版的tomcat在同一台机子上会不能启动两个以上...,可能是因为安装版的tomcat侵入了系统,导致即使在server.xml里修改了配置,还是会引起冲突｡所以我使用tomcat免安装版｡ apache使用的是apache_2.2.11-win32-...｡这两个软件可以到官方网站下载｡ 把Apache安装为运行在80端口的Windows服务,安装成功后在系统服务列表中可以看到Apache2.2服务｡服务启动后在浏览器中输入http://localhost...jdk的配置也是必须的,这个不再过多叙述｡ 想要达到负载均衡的目的，首先,在Apache安装目录下找到conf/httpd.conf文件,去掉以下文本前的注释符(#)以便让Apache在启动时自动加载代理
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