关于tomcat cluster的实现原理,详见:https://tomcat.apache.org/tomcat-7.0-doc/cluster-howto.html#How_it_Works。 在这里只是对在实际实际配置中遇到的问题做一个总结。
假如集群只有两台服务器,那么其中任意一台服务器发生故障,集群就不可用了(集群中可用节点数量需要大于一半才可用),由于存在两个单点故障,因此两个服务器还不如单个服务器稳定。
Fayson在前面的文章《0553-6.1.0-如何使用Java代码同时访问安全和非安全CDH集群》,本篇文章介绍在同一Java进程中,通过多线程同时访问Kerberos认证集群和非认证集群时出现的一些异常及解决方法。
Apache ZooKeeper(以下简称ZK)是一个分布式的协调服务,为分布式系统提供了一致性、可靠性和高性能。ZK可以用于实现诸如统一命名服务、配置管理、分布式锁等功能。其中,ZK集群在实现这些功能时起着至关重要的作用。
原标题:Spring认证中国教育管理中心-Apache Geode 的 Spring 数据教程九(Spring中国教育管理中心)
Cloudera数据平台(CDP)私有云基础版是Cloudera数据平台的本地版本。该新产品结合了Cloudera Enterprise Data Hub和Hortonworks Data Platform Enterprise的优点以及整个堆栈中的新功能和增强功能。该统一分发是可扩展和可定制的平台,您可以在其中安全地运行多种类型的工作负载。
在Hadoop集群资源紧张的情况下可以在线扩容来提升集群的计算能力,具体参考Fayson前面的文章《如何在非Kerberos环境下对CDH进行扩容》,那么在集群计算能力浪费的情况下,如何避免集群资源浪费?本篇文章主要介绍如何使用Cloudera Manager在线减容Hadoop集群。
您可以将 Apache HBase 工作负载从 CDH 和 HDP 迁移到 CDP。要成功迁移 Apache HBase 工作负载,您必须首先了解两个平台之间的数据管理差异,并准备好源数据以与目标 CDP 平台兼容。
今天,我们将开始迈向Apache ZooKeeper的新旅程。在这个ZooKeeper教程中,我们将看到Apache ZooKeeper的含义以及ZooKeeper的流行度。此外,我们将了解ZooKeeper 的功能,优点,应用和用例。此外,我们将讨论不同的术语,如ZooKeeper Client,ZooKeeper Cluster,ZooKeeper WebUI。除此之外,Apache ZooKeeper教程将为使用ZooKeeper的原因提供答案。此外,我们将看到使用ZooKeeper的公司。最后,我们将看到Apache ZooKeeper架构。
注意:这里要说明一下-cp,我们可以从本地文件拷贝到集群,集群拷贝到本地,集群拷贝到集群。
Apache Slider是一个工具和技术集,用于在Apache Hadoop YARN集群上打包、部署和管理长时间运行的应用程序。
原标题:Spring认证中国教育管理中心-Apache Geode 的 Spring 数据教程十四(Spring中国教育管理中心)
Tomcat中的集群原理是通过组播的方式进行节点的查找并使用TCP连接进行会话的复制。
CDP Data Center是CDP(Cloudera Data Platform)的on-premise版本。这个新产品结合了Cloudera EDH和HDP两者的优点包括新功能或增强功能。该发行版是一个可扩展和可定制的平台,你可以在之上运行多种类型的工作负载。
zookeeper下载:http://mirror.bit.edu.cn/apache/zookeeper/
在使用Spark的过程中,一般都会经历调试,提交任务等等环节,如果每个环节都可以确认程序的输入结果,那么无疑对加快代码的调试起了很大的作用,现在,借助IDEA可以非常快捷方便的对Spark代码进行调试,在借助IDEA来完成Spark时,可以大致通过以下几个步骤来完成:
Hadoop 3.x的第一个稳定版本在2017年底就已经发布了,有很多重大的改进。
如上图中,zoo_sample.cfg 这个文件是官方给我们的zookeeper的样板文件,给他复制一份命名为zoo.cfg,zoo.cfg是官方指定的文件命名规则
至于clickhouse/druid/pinot三者的比较可以参见这篇文章:Comparison of the Open Source OLAP Systems for Big Data: ClickHouse, Druid, and Pinot,整体写的非常好而且有深度,对比表格翻译如下:
1 大数据简介 大数据是这个时代最热门的话题之一。但是什么是大数据呢?它描述了一个庞大的数据集,并且正在以惊人的速度增长。大数据除了体积(Volume)和速度(velocity)外,数据的多样性(va
问题一:使用自己搭建的zookeeper集群而不使用hbase自带的zookeeper解决办法?
Apache Ignite初步认识 今年4月开始倒腾openfire,过程中经历了许多,更学到了许多。特别是在集群方面有了很多的认识,真正开始认识到集群的概念及应用方法。 在openfire中使用的集群解决方案是代理+分布式内存。所谓代理便是通过一个入口转发请求到多个服务实例。而分布式内存就是解决服务实例间数据共享问题。通过这两步就可以搭建出一套水平扩展的集群系统。 openfire使用的分布式内存计算框架是hazelcast,并不了解它,大概只知道它是分布式网格内存计算框架。听许多openfire开发者都
Apache Flink是一个分布式处理引擎,用于在无界和有界数据流上进行有状态的计算。它在所有的通用集群环境中都可以运行,在任意规模下都可以达到内存级的计算速度。
Apache Doris 是一个开源实时数据仓库。它可以从各种数据源收集数据,包括关系数据库(MySQL、PostgreSQL、SQL Server、Oracle等)、日志和来自物联网设备的时间序列数据。能够进行报告、即席分析、联合查询和日志分析,因此可用于支持仪表板、自助式 BI、A/B 测试、用户行为分析等。
CDP Public Cloud现在可以在Google Cloud上使用。对Google Cloud的额外支持使Cloudera能够兑现其在全球范围内提供其企业数据平台的承诺。CDP公共云已在Amazon Web Services和Microsoft Azure上提供。通过添加Google Cloud,我们实现了提供混合和多云架构的愿景,无论如何部署平台,都能满足客户的分析需求。
这是几个月前遇到的一次HBase集群宕机事件,今天重新整理下事故分析报告。概况的说是业务方的一个10节点HBase集群支撑百TB级别的数据量,集群region数量达 23000+,最终集群支持不住业务压力,带来了一次惨痛的宕机事件。
在使用BigData大约8年以上之后,我遇到了大量的项目。Esp Apache的运动对于BigData域非常强大。每个人都会提出一个针对特定解决方案的项目。但是,由于有这么多项目出现,我找不到一个可以查看它们的地方。所以,这就是这个页面背后的灵感。一站式,查看所有Apache BigData项目。当然,这个页面需要不断更新。如果您发现任何项目缺失,请发表评论
原标题:Spring认证中国教育管理中心-Apache Geode 的 Spring 数据教程二(Spring中国教育管理中心)
作者 | Uber Engineering 译者 | Sambodhi 策划 | 赵钰莹 本文最初发布于 Uber 官方博客,InfoQ 经授权翻译如下 Uber 的目的就是要让全世界变得更好,而大数据是一个非常重要的部分。Presto 和 Apache Kafka 在 Uber 的大数据栈中扮演了重要角色。Presto 是查询联盟的事实标准,它已经在交互查询、近实时数据分析以及大规模数据分析中得到应用。Kafka 是一个支持很多用例的数据流中枢,比如 pub/sub、流处理等。在这篇文章中,我们
上一篇我分享了Hadoop的压缩和编解码器,在我们开发的过程中其实是经常会用到的,所以一定要去掌握。这一篇给大家介绍的是Hadoop的数据完整性!
5台,8c16g,400G SSD/台,选择高性能机型c5.2xlarge。每天各自部署一个zk, broker, bookie。
CentOS-6.4-minimal版中Apache-2.2.29与Tomcat-6.0.41实现集群 ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 本文建立在Apache-2.2.29与Tomcat-6.0.41实现负载均衡的基础上,实现过程详见 http://www.linuxidc.com/Linux/2014-09/107337.htm ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 几个术语 1)负载均衡 前端服务器(常常名为"负载均衡器","代理均衡器"或"反向代理")收到HTTP请求后,将请求分发到后端的不止一个"worker"的web服务器,由它们实际处理请求 2)会话复制 会话复制(即常说的Session共享)是一种机制,将客户端会话的整个状态原原本本复制到集群中的两个或多个服务器实例,以实现容错和故障切换功能 3)集群 集群由两个或多个Web服务器实例组成,这些服务器实例步调一致地工作,透明地处理客户端请求,客户端将一组服务器实例认为是单一实体服务 ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 几个区别 1)集群有别于分布式的解决方案,它采用的是每台服务器运行相同应用的策略,由负责均衡的服务器进行分流,这可以提高整个系统的并发量及吞吐量 2)由于集群服务需要在处理请求之间不断地进行会话复制,复制后的会话将会慢慢变得庞大,因此它的资源占用率是非常高的 如果在并发量大的应用中,复制的会话大小会变得相当大,而使用的总内存更是会迅速升高 3)集群的会话复制,增加了系统的高可用性,由于在每台服务器都保存有用户的Session信息 如果服务器群中某台宕机,应用可以自动切换到其它服务器上继续运行,而用户的信息不会丢失,这提高了应用的冗错性 4)实践证明,在各应用服务器之间不需要状态复制的情况下,负载均衡可以达到性能的线性增长及更高的并发需求 ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 配置集群的Tomcat实例的名称 这里jvmRoute属性值要与workers.properties中设置的节点名相同,该值将做为后缀添加在每个由该结点生成的jsessionid后面 而mod_jk正是根据jsessionid后面的后缀来确定一个请求应由哪一个结点来处理,这也是实现session_sticky的基本保证 [root@CentOS64 app]# vi /app/tomcat1/conf/server.xml (为<Engine/>节点增加jvmRoute属性,属性值为tomcat1) [root@CentOS64 app]# vi /app/tomcat2/conf/server.xml (为<Engine/>节点增加jvmRoute属性,属性值为tomcat2) [root@CentOS64 app]# vi /app/tomcat3/conf/server.xml (为<Engine/>节点增加jvmRoute属性,属性值为tomcat3) ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 配置集群参数 0)如果tomcat是放在不同机器上面的 那么直接取消注释tomcat/conf/server.xml中的<Cluster className="org.apache.catalina.ha.tcp.SimpleTcpCluster"/>即可 1)如果tomcat是放在同一机器上面的(参考http://tomcat.apache.org/tomcat-6.0-doc/cluster-howto.html) 此时就要修改<Cluster/>节点的默认配置,其默认配置如下 <Cluster className="org.apache.catalina.
云原生时代,Ingress 作为Kubernetes集群中服务的入口,已经被大家所接受。除了Kubernetes默认的NGINX Ingress Controller(基于原生 NGINX)之外, 业界也有不少其他第三方的 Ingress Controller 的实现。Apache APISIX作为国内最快毕业的 Apache 顶级项目,实现了Apache APISIX Ingress Controller,为Kubernetes用户提供了功能更为便捷的 Ingress 实现。
前言 上一篇详细介绍了HDFS集群,还有操作HDFS集群的一些命令,常用的命令: hdfs dfs -ls xxx hdfs dfs -mkdir -p /xxx/xxx hdfs dfs -cat xxx hdfs dfs -put local cluster hdfs dfs -get cluster local hdfs dfs -cp /xxx/xxx /xxx/xxx hdfs dfs -chmod -R 777 /xxx hdf
我在 hadoop001、hadoop002 和 hadoop003 节点上安装了 HBase 集群,其中 hadoop001 和 hadoop002 为 HMaster,hadoop002 和 hadoop003 为 HRegionServer,启动 HBase 后,发现 hadoop002 的 HMaster 和 HRegionServer 进程正常启动,hadoop003 上的 HRegionServer 正常启动,但 hadoop001 上的 HMaster 进程却没有启动,查看 hadoop001 节点上的 HBASE_HOME/logs/hbase-hadoop-master-hadoop001.log 日志文件发现如下报错:
Zookeeper 官网地址: http://zookeeper.apache.org/
本篇博客将总结 CDP 私有云基础(PvC Base)集群的安全架构。该架构反映了安全工程最佳实践的四大支柱:边界、数据、访问和可见性。CDP PvC Base的发布对安全架构进行了许多重大改进,包括:
原标题:Spring认证中国教育管理中心-Apache Geode 的 Spring 数据教程十七(Spring中国教育管理中心)
启动完毕后,将apache集群中,hive库里dwd,dws,ads三个库的数据迁移到CDH集群
Apache Knox网关(“ Knox”)是一种在不降低Hadoop安全性的情况下将Apache™Hadoop®服务的覆盖范围扩展到Hadoop群集之外的用户的系统。Knox还为访问群集数据和执行作业的用户简化了Hadoop安全性。Knox网关被设计为反向代理。
作者 | Uber Engineering 译者 | 王强 策划 | 钰莹 随着 Uber 业务的扩张,为公司业务提供支持的基础数据池也在飞速膨胀,其处理成本水涨船高。当大数据成为我们最大的运维支出项目之一后,我们启动了一项降低数据平台成本的计划。该计划将问题分解为三大分支:平台效率、供应和需求。在这篇文章中,我们将讨论 Uber 为提高数据平台效率和降低成本所做的一系列工作。 1大数据文件格式优化 我们的大部分 Apache®Hadoop®文件系统(HDFS)空间都被 Apache Hive 表占用了。
Apache Ambari是对Hadoop进行监控、管理和生命周期管理的基于网页的开源项目。它也是一个为Hortonworks数据平台选择管理组建的项目。Ambari支持管理的服务有: Apache HBase Apache HCatalog Apache Hadoop HDFS Apache Hive Apache Hadoop MapReduce Apache Oozie Apache Pig Apache Sqoop Apache Templeton Apache Zookeeper
Apache Ambari是对Hadoop进行监控、管理和生命周期管理的基于网页的开源项目。它也是一个为Hortonworks数据平台选择管理组建的项目。Ambari支持管理的服务有:
在这个图中,连接客户端需要能够使用单个URL与Pulsar集群通信。在本例中,pulsar-cluster.acme.com对所有消息处理brokers进行了抽象。Pulsar消息brokers在BookKeeper的bookies的机器上运行;brokers和bookies也要依赖ZooKeeper。
一、背景介绍 生产环境中,hadoop的版本选择是一个公司架构之时,很重要的一个考虑因素。这篇文章根据就谈谈现在主流的hadoop版本的比较。如果有不同意见,或者指正,希望大家能交流。 Apache Hadoop:Apache Hadoop是一款支持数据密集型分布式应用并以Apache 2.0许可协议发布的开源软件框架。它支持在商品硬件构建的大型集群上运行的应用程序。Hadoop是根据Google公司发表的MapReduce和Google档案系统的论文自行实作而成。称为社区版Hadoop。 第三方发行版Ha
自定义group id和artifact id,完成maven project的创建。
Druid进程可以以任意方式进行部署,为了方便部署,建议分为三种服务器类型:主服务器(Master)、查询服务器(Query)、数据服务器(Data)。
安装之前,服务器上必须要安装jdk(最好是jdk1.8),配置好JAVA_HOME
Uber的目标是通过让世界运转来激发机遇,而大数据是其中非常重要的一部分。 Presto® 和 Apache Kafka® 在 Uber 的大数据堆栈中发挥着关键作用。 Presto 是查询联合的事实标准,已用于交互式查询、近实时数据分析和大规模数据分析。 Kafka 是支持许多用例的数据流的骨干,例如发布/订阅、流处理等。在接下来的文章中,我们将讨论我们如何将这两个重要的服务连接在一起,以通过Uber大规模Presto集群直接在 Kafka 上的实现轻量级、交互式 SQL 查询。
前面一篇介绍了Java怎么去查看数据块的相关信息和怎么去查看文件系统。我们只要知道怎么去查看就行了!接下来我分享的是Hadoop的I/O操作。
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