Version; 针对连续write的优化; 针对Scan操作的优化; 目前来看合适的MetaData Storage有zookeeper, etcd, 如果ledger数量超级大，还可以使用HBase; Apache BookKeeper当前默认使用Zookeeper实现; MetaData操作的实现 MetadataBookieDriver 在Apache BookKeeper中对MetaData的所有操作都被封装到一个抽象接口 driverClass.getName(); } } 利用java的反射机制根据driverClass即可产生出对应的MetadataBookieDriver对象; 默认包含org.apache.bookkeeper.meta.zk.ZKMetadataBookieDriver 3181的节点, cookie内容形如: 4 ---- 当前cookie的layout版本号 bookieHost: "10.209.240.36:3181" journalDir: "/data/bookkeeper /journal" ledgerDirs: "1\t/data/bookkeeper/ledger" instanceId: "eb314bf8-885e-4c60-803d-32fd7858d790"
Apache BookKeeper中数据目录分析 需要落盘的数据 Journals 这个journals文件里存储的相当于BookKeeper的事务log或者说是写前log, 在任何针对ledger的更新发生前 LastLogMark 从上面的的讲述可知， 写入的EntryLog和Index都是先缓存在内存中，再根据一定的条件周期性的flush到磁盘，这就造成了从内存到持久化到磁盘的时间间隔，如果在这间隔内BookKeeper journal文件内容来恢复，这个LastLogMark就记录了从journal中什么位置开始恢复; 它其实是存在内存中，当IndexCache被flush到磁盘后其值会被更新，其也会周期性持久化到磁盘文件，供BookKeeper data-flow1.png 文件目录使用情况监控 用于写入文件的目录有三种状态： 可写; 可写，但剩余空间低于所配置的警告阈值; 不可写，已经写满; 当被GC清理了一部分数据后，其状态又可变为可写; BookKeeper
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Apache BookKeeper 是企业级存储系统，旨在提供强大的持久性保证、一致性和低延迟。最初是由雅虎研究院（Yahoo! BookKeeper 在 2011 年作为 Apache ZooKeeper 下的子项目孵化，并在 2015 年 1 月毕业成为顶级项目。 / BookKeeper 邮件列表：http://bookkeeper.apache.org/community/mailing-lists/ 有关 Apache BookKeeper 项目的更多信息， 请访问官方网站 https://bookkeeper.apache.org。 原文:Introduction to Apache BookKeeper
我们这里只为了部署一个调试环境，并不是生产环境： 首先，拉下来BookKeeper的代码： git clone https://github.com/apache/bookkeeper.git 之后 但是ZK中的原始元数据，需要手工初始化，这就用到了一个类：org.apache.bookkeeper.bookie.BookieShell 我们用任意一个配置文件作为参数，即可完成初始化 我用的IDE 是IDEA，这里配置BookieShell运行初始化： 主类选择org.apache.bookkeeper.bookie.BookieShell VM options填写：-DentryFormatterClass =${ENTRY_FORMATTER_CLASS:-org.apache.bookkeeper.util.StringEntryFormatter} Program aruguments填写：--conf manager initialized 然后，开始配置三个Bookie的启动： 主类选择org.apache.bookkeeper.server.Main Program aruguments填写：-
在查看了开源代码后，我们有两个备选方案：Ceph 和 Apache BookKeeper。 我们决定选择 Apache BookKeeper。BookKeeper 支持仅追加 / 不可变数据存储，采用高可复制的分布式日志，满足我们对系统 CAP 的要求。 3Apache BookKeeper——近乎完美，但还有改善空间 Apache BookKeeper 几乎实现了我们对存储系统的全部要求，但仍需做一些工作。 Apache BookKeeper 本身不能解决这一问题，因此，我们需要自行设计一个修复程序。 他是 Apache BookKeeper 的 committer，积极参与 Apache BookKeeper 的开发。欢迎在 Twitter 上关注 Anup（@ghatageanup ）。
BookKeeper是满足CP特性的分布式系统，并且同时提供了较高的可用性，下文会有论述。 BookKeeper是企业级的存储系统，提供强持久性、一致性和低延迟的保证。最初起源于Yahoo！ 2011年作为ZooKeeper的子项目在Apache孵化，2015成为顶级项目。 HDFS NN，Manhattan（KV store in Twitter)） 在单个集群或者多个集群之间提供复制功能 为订阅/发布系统提供存储能力（EvnentBus in Twitter and Apache 与BookKeeper交互 BookKeeper客户端主要有两个角色：创建和删除ledgers，向ledgers写入或者从ledgers中读取entry。 Stream API: higher-level面向流的API，通过Apache DistributedLog提供，直接操作流，不用关心与ledger交互的复杂性。
/bin/bookkeeper shell listbookies -rw JMX enabled by default 16:18:19.118 [main] INFO org.apache.bookkeeper.tools.cli.commands.bookies.ListBookiesCommand JMX enabled by default org.apache.bookkeeper.tools.cli.commands.bookie.ListLedgersCommand - ledgerID: 480 16:21:33.704 [main-EventThread] INFO org.apache.bookkeeper.tools.cli.commands.bookie.ListLedgersCommand /bin/bookkeeper shell ledgermetadata -l 485 JMX enabled by default 17:19:47.521 [main] INFO org.apache.bookkeeper.tools.cli.commands.client.LedgerMetaDataCommand 参考 BookKeeper Auto Recovery 文档 《深入理解Apache Pulsar》 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。
Apache Pulsar 是 Apache 软件基金会顶级项目，自称是下一代云原生分布式消息流平台，集消息、存储、轻量化函数式计算为一体，采用计算与存储分离架构设计，支持多租户、持久化存储、多机房跨区域数据复制 Pulsar 最初由 Yahoo 开发，目前由 Apache 软件基金会管理。 Bookie Apache Pulsar 使用 Apache BookKeeper 作为存储层。Apache BookKeeper 针对实时工作负载进行优化，是一项可扩展、可容错、低延迟的存储服务。 Apache BookKeeper 在这里我们赵中介绍一下Apache BookKeeper。 Pulsar用 Apache BookKeeper作为持久化存储，BookKeeper有以下几个特性： 利用多个ledger保存独立的日志 为按条目复制的顺序数据提供了非常高效的存储 保证了多系统挂掉时
所以Pulsar针对这些问题，做了两层API的统一：既兼容MQ的并发消费模型，提供比较好的服务质量，同时通过底层存储层抽象，可以提供很高的吞吐和带宽，这就是我们要介绍的Apache BookKeeper Apache BookKeeper简介很多服务里都有日志，例如MySQL的binlog和HDFS的namenode的editlog，都是对日志的一个抽象，而BookKeeper就是把这个抽象变成了一个分布式的服务 BookKeeper的诞生BookKeeper也是Apache的一个项目，同样是由雅虎捐献诞生，原本是为了应对雅虎开源HDFS里元数据存储的需求。 Apache Pulsar核心研发团队创立，同时有Apache Pulsar和Apache BookKeeper项目管理委员会（PMC）主席，有6名Apache Pulsar PMC成员和3名Apache BookKeeper PMC成员，有约20名 Apache Committer。
/dist/pulsar/pulsar-2.6.0/apache-pulsar-2.6.0-bin.tar.gz 下载完压缩包后，将其解压缩并用cd进入结果目录： $ tar xvzf apache-pulsar $ tar xvfz apache-pulsar-offloaders-2.6.0-bin.tar.gz // 您可以在pulsar目录中找到一个名为`apache-pulsar-offloaders 您可以使用conf/bookkeeper.conf配置文件来配置BookKeeper bookies 。 如果要启用该特性，需要在conf/bookkeeper.conf文件中执行以下设置来在BookKeeper上启用表服务。。 extraServerComponents=org.apache.bookkeeper.stream.server.StreamStorageLifecycleComponent 在conf/bookkeeper.conf
“Apache Pulsar 2.3.0 重磅发布！ 用户可以在BookKeeper客户端开始粘性读 - BookKeeper客户端会优先选择一个复本进行读取，只有当这个复本不可读或者网络时延变高的情况下，BookKeeper才会更换其他复本进行读取。 此外，我们将于3月23日在杭州举办Apache Pulsar的第三次线下Meetup。这次Meetup由Apache Pulsar和Apache Flink两大社区联合举办。 届时，来自Apache Pulsar的PMC成员和核心Committer将会齐聚杭州，为大家深度解析2.3版本的诸多特性，以及联合Apache Flink社区一起探讨Pulsar和Flink在批流融合方面的集成进展 Pulsar 2.3的下载链接：https://pulsar.incubator.apache.org/en/download/ Pulsar的项目链接：https://pulsar.incubator.apache.org
一文，原文地址在这里，大有感触，作者分享了自己过去几年时间里在工作中使用Apache Pulsar、DistributedLog，以及BookKeeper的实际经验。 ，根据他的描述，这一工作内容最终促成了Apache DistriutedLog的诞生。 预备知识 郭斯杰最早开始接触的是BookKeeper，从后面的文章介绍中我们可以知道，BookKeeper是很多组件的基础，可以帮助进行分布式环境的信息协同管理，正是由于拥有BookKeeper的实际工作经验 一文，原文地址在这里，大有感触，作者分享了自己过去几年时间里在工作中使用Apache Pulsar、DistributedLog，以及BookKeeper的实际经验。 ，根据他的描述，这一工作内容最终促成了Apache DistriutedLog的诞生。
引言 Apache Pulsar越来越多的公司使用，与Apache Kafka、Apache RocketMQ并列成为消息领域三家马车，有必要对其研究一番。 --writeQuorum 1 --ackQuorum 1 -- numEntries 1000 ... 2022-02-19T23:43:03,391+0800 [main] INFO org.apache.bookkeeper.tools.cli.commands.client.SimpleTestCommand - 722 entries written 2022-02-19T23:43:03,983+0800 [main] INFO org.apache.bookkeeper.tools.cli.commands.client.SimpleTestCommand - 1000 entries written to ledger 0 2022-02-19T23:43:04,041+0800 [main] INFO org.apache.bookkeeper.proto.PerChannelBookieClient bookkeeper/ledgers01,/data/bookkeeper/ledgers02 指定存储BookKeeper输出ledger的⽬录。
/app/data/pulsar-2.8.0-bookkeeper/ledgers vim conf/bookkeeper.conf: 修改 zkServers=zookeeper-1-ip:2181 .2=zookeeper-2-ip:2888:3888 server.3=zookeeper-3-ip:2888:3888 2.修改bookkeeper配置 /app/3rd/apache-pulsar pulsar@$ip:/app/3rd/apache-pulsar-2.8.0/bin/pulsar-daemon scp /app/3rd/apache-pulsar-2.8.0/conf/bookkeeper.conf pulsar@$ip:/app/3rd/apache-pulsar-2.8.0/conf/bookkeeper.conf scp /app/3rd/apache-pulsar-2.8.0/conf/broker.conf 3.启动bookie集群 /app/3rd/apache-pulsar-2.8.0/bin/pulsar-daemon start bookie 你可以通过运行BookKeeper shell上的bookiesanity
Apache BookKeeper是一款企业级存储系统，最初由雅虎研究院研发，在2011年作为Apache ZooKeeper的子项目进行孵化，在2015年1月成为 Apache顶级项目。 起初，BookKeeper是一个预写日志(WAL)系统，经过几年的发展，BookKeeper的功能更加完善，比如为Hadoop分布式文件系统(HDFS)的NameNode提供高可用和多副本，为消息系统比如 BookKeeper记录NameNode的edit log(edit log存放文件系统的操作日志)，NameNode的所有修改都会记录到BookKeeper。 BookKeeper会设置一个读超时时间，如果读取超时了，会给另外一个bookie节点(speculative read)发送读请求。 Consumer消费消息后，还会修改Cusor中保存的offset，并且也会记录到BookKeeper。这样保证了Cursor的一致性。
图一 Pulsar 架构 Apache Pulsar 主要包括 Broker, Apache BookKeeper, Producer, Consumer等组件。 Apache Pulsar 中的每个 Topic 分区本质上都是存储在 Apache BookKeeper 中的分布式日志。 BookKeeper 中的一个 Ledger，均匀分布并存储在 Apache BookKeeper 群集中的多个 Bookie 节点中， 每个 Segment 具有 3 个副本。 Apache BookKeeper Auditor 会检测到这个错误并进行复制修复。 Apache BookKeeper 中的副本修复是 Segment 级别的多对多快速修复，BookKeeper 可以从 Bookie 3 和 Bookie 4 读取 Segment 4 中的消息，并在
如果积压的消息对于缓存来说太大了, 则Broker将开始从BookKeeper那里读取Entries（Entry同样是BookKeeper中的概念，相当于一条记录）。 如何管理Pulsar集群，请参考clusters指南 元数据存储 Pulsar利用Apache Zookeeper进行元数据存储，集群配置和协调。 未确认送达的消息需要持久化存储直到它们被确认送达 这种消息推送方式通常叫做持久化消息推送 在Pulsar内部，所有消息都被保存并同步N份，例如，2个服务器保存四份，每个服务器上面都有镜像的RAID存储 Apache BookKeeper Pulsar用 Apache BookKeeper作为持久化存储。 除了消息数据，cursors也会被持久化入BookKeeper。 Cursors是消费端订阅消费的位置。 BookKeeper让Pulsar可以用一种可扩展的方式存储消费位置。
/dist/pulsar/pulsar-2.8.0/apache-pulsar-2.8.0-bin.tar.gz tar -xzvf apache-pulsar-2.8.0-bin.tar.gz mv apache-pulsar-2.8.0 /app/3rd/ (2).部署zookeeper cd apache-pulsar-2.8.0 vim conf/zookeeper.conf 增加配置： server shell上的bookiesanity命令验证 bookie 是否正常工作： $ bin/bookkeeper shell bookiesanity 这个命令会在本地的 bookie 创建一个临时的 BookKeeper ledger，往里面写一些条目，然后读取它，最后删除这个 ledger。 visual manager(Optional)： bkvm.enabled=true # BookKeeper Connection # Default value zk+null://127.0.0.1
Apache Pulsar, RabbitMQ, RocketMQ机器消耗对比 完整搭建一个三节点的性能最优的集群，需要多少台机器 RabbitMQ ? Apache Pulsar ? Pulsar 由 3 个主要组件组成：broker、Apache BookKeeper 和 Apache ZooKeeper。 而BookKeeper 和 ZooKeeper 是有状态服务。 这三个集群组件如下： ZooKeeper 集群（3 个 ZooKeeper 节点组成） bookie 集群（也称为 BookKeeper 集群，3 个 BookKeeper 节点组成） broker 集群 总结，部署一个Pulsar 集群（包含一个ZooKeeper 集群（3 个 ZooKeeper 节点组成），一个bookie 集群（也称为 BookKeeper 集群，3 个 BookKeeper 节点组成
下图是几款消息中间件的历史： 2012年pulsar在Yahoo内部开发，2016年开源并捐献给Apache，2018成为Apache顶级项目。 Pulsar用 Apache BookKeeper作为持久化存储，Broker持有BookKeeper client，把未确认的消息发送到BookKeeper进行保存。 BookKeeper是一个分布式的WAL(Write Ahead Log)系统，pulsar使用BookKeeper有下面几个便利： 可以为Topic创建多个ledgers Ledger是一个只追加的数据结构 ，并且只有一个writer，这个writer负责多个BookKeeper存储节点(就是Bookies)的写入。 2 BookKeeper简介 从上一节的讲解看出，Apache Bookkeeper是一个易扩展、高可用、运维简单的分布式存储系统。这节再看一下Bookkeeper的其他三个特性。
消息队列 Pulsar 版（TDMQ Pulsar版）是一款基于 Apache Pulsar 自研的消息中间件，具备极好的云原生和 Serverless 特性，兼容 Pulsar 的各个组件与概念，具备计算存储分离，灵活扩缩容的底层优势。
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