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消息队列 CKafka

消息队列 CKafka

CKafka(Cloud Kafka)是一个分布式的、高吞吐量、高可扩展性的消息系统,100%兼容开源 Kafka API(0.9版本)。Ckafka 基于发布/订阅模式,通过消息解耦,使生产者和消费者异步交互,无需彼此等待。Ckafka 具有数据压缩、同时支持离线和实时数据处理等优点,适用于日志压缩收集、监控数据聚合等场景。
  • Apache BookKeeper之MetaData管理

    比如上面提到的在删除和更新操作时需先比较Version;针对连续write的优化;针对Scan操作的优化;目前来看合适的MetaData Storage有zookeeper, etcd, 如果ledger数量超级大,还可以使用HBase;ApacheBookKeeper当前默认使用Zookeeper实现;MetaData操作的实现MetadataBookieDriver在Apache BookKeeper中对MetaData的所有操作都被封装到一个抽象接口
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  • Apache BookKeeper中数据目录分析

    Apache BookKeeper中数据目录分析需要落盘的数据Journals这个journals文件里存储的相当于BookKeeper的事务log或者说是写前log, 在任何针对ledger的更新发生前到文件;LastLogMark从上面的的讲述可知, 写入的EntryLog和Index都是先缓存在内存中,再根据一定的条件周期性的flush到磁盘,这就造成了从内存到持久化到磁盘的时间间隔,如果在这间隔内BookKeeperjournal文件内容来恢复,这个LastLogMark就记录了从journal中什么位置开始恢复;它其实是存在内存中,当IndexCache被flush到磁盘后其值会被更新,其也会周期性持久化到磁盘文件,供BookKeeperdata-flow1.png文件目录使用情况监控 用于写入文件的目录有三种状态: 可写;可写,但剩余空间低于所配置的警告阈值;不可写,已经写满; 当被GC清理了一部分数据后,其状态又可变为可写;BookKeeper
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  • Pulsar Topic 和分区

    Apache Pulsar 架构Apache Pulsar 是一个发布-订阅模型的消息系统,由 Broker、Apache BookKeeper、Producer、Consumer 等组件组成。Apache BookKeeper:有状态持久层,由一组 Bookie 存储节点组成,可以持久化地存储消息。Apache Pulsar 在架构设计上采用了计算与存储分离的模式,消息发布和订阅相关的计算逻辑在 Broker 中完成,数据存储在 Apache BookKeeper 集群的 Bookie 节点上。如下图所示,分区 Topic1-Part2 的数据由N个 Segment 组成, 每个 Segment 均匀分布并存储在 Apache BookKeeper 群集中的多个 Bookie 节点中, 每个逻辑分区:物理“分片”,计算层与存储层隔离,这种结构使得 Apache Pulsar 具备以下优点。 Broker 和 Bookie 相互独立,方便实现独立的扩展以及独立的容错。
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  • 个推基于 Apache Pulsar 的优先级队列方案

    经过一段时间的调研,Apache Pulsar 引起了我们的关注。三、为什么是 Pulsar Apache Pulsar 是一个企业级的分布式消息系统,最初由 Yahoo 开发,在 2016 年开源,并于2018年9月毕业成为 Apache 基金会的顶级项目。存储 Pulsar 引入了 Apache BookKeeper 作为存储层,BookKeeper 是一个专门为实时系统优化过的分布式存储系统,具有可扩展、高可用、低延迟等特性。Bookie 故障 Apache BookKeeper 中的副本修复是 Segment (甚至是 Entry)级别的多对多快速修复。这种方式只会复制必须的数据,这比重新复制整个主题分区要精细。如下图所示,当错误发生时, Apache BookKeeper 可以从 bookie 3 和 bookie 4 中读取 Segment 4 中的消息,并在 bookie 1 处修复 Segment 4。
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  • 放弃 Ceph,Salesforce 使用 Apache BookKeeper 在云中实现最强存储

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  • 使用mvn创建java工程的极简教程

    适用于我等java小白~~~文中相关代码已上传: https:github.comDavidLiuXhExampleBank使用mvn创建java工程安装mvn我们之前参考官网就好: Installing Apache创建java工程 命令行执行 mvn archetype:generate -DgroupId=com.mytest -DartifactId=test -DarchetypeGroupId=org.apache.maven.archetypesorg.apache.bookkeeper bookkeeper-server ${bookkeeper.version} system ${bookkeeper.localjar} 对于最终编译产生的jar, 在通过java -jar执行时,可通过pom.xml指定生成的jar中的主类 如果不配置这个,在最后执行的时候需要加上类名:java -jar xxxx com.mytest.App org.apache.maven.plugins
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  • 下一代分布式消息队列Apache Pulsar

    Pulsar简介Apache Pulsar是一个企业级的分布式消息系统,最初由Yahoo开发并在2016年开源,目前正在Apache基金会下孵化。Plusar的持久化机制构建在Apache BookKeeper之上,提供了写与读之前的IO隔离基于地理位置的复制。Plusar将多地域可用区的复制作为首要特性支持。并将消息存储到BookKeeper中,同时单个集群内也需要有一套ZK集群,来存储一些元数据。BookKeeper集群: 内部包含多个bookies,用于持久化消息。ZooKeeper集群 ?消息会被先发布到BookKeeper中,然后会在Broker本地内存中缓存一份,因此一般来说消息的读取都会从从内存中读取,因此第一条中所说的查找topic所有者就是说,因为BookKeeper中的一个ledgerBookkeeper的主要优势在于它可以保证在出现故障时在ledger的读取一致性。因为ledger只能被同时被一个writer写入,因为没有竞争,BK可以更高效的实现写入。
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  • 最火的实时计算框架Flink和下一代分布式消息队列Pulsar的批流融合

    Apache Pulsar 简介Apache Pulsar 是一个开源的分布式发布-订阅消息系统, 由 Apache 软件基金会管理,并于 2018 年 9 月成为 Apache 顶级开源项目。BookKeeper 提供的持久消息存储保证消息传递。在数据层上,Apache Pulsar 与 Apache Flink 的观点相似。如下图所示,为了并行处理数据,生产者向主题发送数据后,Pulsar 根据数据流量对主题进行分区,再在每个分区中进行分片,并使用 Apache BookKeeper 进行分片存储。由于 Pulsar 具有分层架构(Apache Bookkeeper 支持下的 Streams 和 Segmented Streams),因此可以将 Pulsar 作为存储层并存储 Flink 状态。
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  • Flink 和 Pulsar 的批流融合

    Apache Pulsar 简介Apache Pulsar 是一个开源的分布式发布-订阅消息系统, 由 Apache 软件基金会管理,并于 2018 年 9 月成为 Apache 顶级开源项目。BookKeeper 提供的持久消息存储保证消息传递。在数据层上,Apache Pulsar 与 Apache Flink 的观点相似。如下图所示,为了并行处理数据,生产者向主题发送数据后,Pulsar 根据数据流量对主题进行分区,再在每个分区中进行分片,并使用 Apache BookKeeper 进行分片存储。由于 Pulsar 具有分层架构(Apache Bookkeeper 支持下的 Streams 和 Segmented Streams),因此可以将 Pulsar 作为存储层并存储 Flink 状态。
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  • 最火的实时计算框架Flink和下一代分布式消息队列Pulsar的批流融合

    Apache Pulsar 简介Apache Pulsar 是一个开源的分布式发布-订阅消息系统, 由 Apache 软件基金会管理,并于 2018 年 9 月成为 Apache 顶级开源项目。BookKeeper 提供的持久消息存储保证消息传递。在数据层上,Apache Pulsar 与 Apache Flink 的观点相似。如下图所示,为了并行处理数据,生产者向主题发送数据后,Pulsar 根据数据流量对主题进行分区,再在每个分区中进行分片,并使用 Apache BookKeeper 进行分片存储。由于 Pulsar 具有分层架构(Apache Bookkeeper 支持下的 Streams 和 Segmented Streams),因此可以将 Pulsar 作为存储层并存储 Flink 状态。
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  • Flink未来-将与 Pulsar集成提供大规模的弹性数据处理

    Apache Flink和Apache Pulsar的开源数据技术框架可以以不同的方式集成,以提供大规模的弹性数据处理。BookKeeper等提供的持久消息存储保证消息传递。对于数据层,Apache Pulsar与Apache Flink的观点相似。使用Pulsar,一旦生产者向主题(topic)发送数据,它就会根据数据流量进行分区,然后在这些分区下进一步细分 - 使用Apache Bookkeeper作为分段存储 - 以允许并行数据处理,如下图所示由于Pulsar具有分层架构(Streams和Segmented Streams,由Apache Bookkeeper提供支持),因此将Pulsar用作存储层并存储Flink状态变得很自然。
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  • 智联招聘基于Apache Pulsar打造企业级事件中心

    “本文由航通社(ID:lifeissohappy | 微博:@lishuhang)授权本站发布,请勿二次转载.Apache Pulsar于2018年9月正式成为Apache顶级项目,ApachePulsar图2:Apache Pulsar分层架构 在存储层面上,Pulsar 使用 Apache Bookkeeper 作为其日志存储系统,将存储粒度从传统的分区粒度,拉低到了分片(Segment)粒度。图3:Apache Pulsar 基于Segment的分片存储 ?在经过充分的学习以及和Apache Pulsar团队核心人员沟通之后,最终技术选型也很圆满的告一段落,Apache Pulsar成为了我们打造平台级事件中心的首选。这可以大大降低冷数据的存储成本而不会影响热数据的性能,热数据我们都会使用双SSD来做Bookkeeper的Journal和Leger的存储,更好的保证了事件的写入和读取性能。
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  • 消息队列 TDMQ

    消息队列 TDMQ 是基于 Apache 顶级开源项目Pulsar自研的金融级分布式消息中间件,是一款具备跨城高一致、高可靠、高并发的分布式消息队列,拥有原生Java 、 C++、Python、GO 多种
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  • Web 应用防火墙

    高防包结合应用,HTTPS 免费证书申请和应用,如何获取客户端真实 IP,端口支持相关,CNAME 相关,域名相关,产品动态,购买方式,续费说明,退费说明,支持地域,WAF 结合 API 网关提供安全防护,ApacheSkyWalking SQL 注入漏洞安全风险公告(CVE-2020-13921),Jenkins 发布9月安全更新公告,WordPress File Manager 存在任意代码执行漏洞公告,ApacheStruts2 远程代码执行漏洞公告(CVE-2019-0230、CVE-2019-0233),Exchange Server 命令执行漏洞的安全防护公告,CVE-2020-11991 ApacheSkyWalking SQL 注入漏洞安全风险公告(CVE-2020-13921),Jenkins 发布9月安全更新公告,WordPress File Manager 存在任意代码执行漏洞公告,ApacheStruts2 远程代码执行漏洞公告(CVE-2019-0230、CVE-2019-0233),Exchange Server 命令执行漏洞的安全防护公告,CVE-2020-11991 Apache
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  • IoT前沿|潜入深海,探寻流数据存储Pravega的优势与特点

    第一层存储基于开源Apache BookKeeper项目。BookKeeper是一种底层的日志服务,具有高扩展、强容错、低延迟等特性。许多Apache开源项目,例如Apache Pulsar,Apache DistributedLog都是基于这一项目实现。BookKeeper对于复制、持久性、一致性、可用性、低延时的承诺也正是Pravega所需要的第一层存储的需求。❸ 所有的存储组件归结为统一的Pravega,组件仅包括Apache ZooKeeper,Apache BookKeeper以及可托管的第二层存储,运维复杂程度大大降低。Pravega 产品定位和与 kafka 的对比让我们以当今业界应用最广的分布式消息系统Apache Kafka作为对比,看看Pravega如何实现了今天存储无法实现的方式。
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  • 企业集成服务

    Try,Until Successful,While,AMQP 连接器,Database 连接器,Email 连接器,FTP 连接器,HTTP Listener 连接器,HTTP Request 连接器,ApacheTry,Until Successful,While,AMQP 连接器,Database 连接器,Email 连接器,FTP 连接器,HTTP Listener 连接器,HTTP Request 连接器,Apache
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  • SSL 证书

    安全签章介绍,浏览器兼容性测试报告,其他品牌 OV 与 EV 型 SSL 证书材料提交流程,付费 SSL 证书续费流程,词汇表,Tomcat 服务器 SSL 证书安装部署,IIS 服务器 SSL 证书安装部署,ApacheSM2)OV 与 EV 型 SSL 证书材料提交流程,Wotrus 品牌 OV 与 EV 型 SSL 证书提交流程,域名型(DV)SSL 证书提交流程,Weblogic 服务器 SSL 证书安装部署,ApacheHTTPS,SSL 证书数据安全相关说明,SSL 证书删除指引,免费证书与付费证书区别,各类证书支持算法说明,CAA 记录说明,域名型(DV)免费 SSL 证书续费流程,一键 HTTPS 相关问题,Apache,其他品牌 OV 与 EV 型 SSL 证书材料提交流程,获取证书列表,删除证书,付费 SSL 证书续费流程,词汇表,Tomcat 服务器 SSL 证书安装部署,IIS 服务器 SSL 证书安装部署,ApacheSM2)OV 与 EV 型 SSL 证书材料提交流程,Wotrus 品牌 OV 与 EV 型 SSL 证书提交流程,域名型(DV)SSL 证书提交流程,Weblogic 服务器 SSL 证书安装部署,Apache
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  • Apache 双向认证配置

    Apache HTTPS 双向认证配置流程以第三方开发者域名 www.example.com 为例,有如下两种情况: 第三方开发者已有权威第三方签发的证书 开发者准备权威第三方为 www.example.com参照下文 Apache HTTPS 双向认证配置参考进行配置。 第三方开发者向即时通信 IM 申请为其域名签发证书 开发者在控制台 配置回调 URL,例如 www.example.com。参照下文 Apache HTTPS 双向认证配置参考进行配置。Apache HTTPS 双向认证配置参考将 www.example.com.crt、www.example.com.key 和 TencentQQAuthCA.crt 拷贝到 Apache 的安装目录的
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  • Apache Pulsar 2.3 重磅发布,新特性独家解读

    “Apache Pulsar 2.3.0 重磅发布!用户可以在BookKeeper客户端开始粘性读 - BookKeeper客户端会优先选择一个复本进行读取,只有当这个复本不可读或者网络时延变高的情况下,BookKeeper才会更换其他复本进行读取。此外,我们将于3月23日在杭州举办Apache Pulsar的第三次线下Meetup。这次Meetup由Apache Pulsar和Apache Flink两大社区联合举办。届时,来自Apache Pulsar的PMC成员和核心Committer将会齐聚杭州,为大家深度解析2.3版本的诸多特性,以及联合Apache Flink社区一起探讨Pulsar和Flink在批流融合方面的集成进展Pulsar 2.3的下载链接:https:pulsar.incubator.apache.orgendownloadPulsar的项目链接:https:pulsar.incubator.apache.orgPulsar
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