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scribe、chukwa、kafka、flume日志系统对比

本文从设计架构,负载均衡,可扩展性和容错性等方面对比了当今开源的日志系统,包括facebook的scribe,apachechukwa,linkedin的kafka和cloudera的flume等。 ApacheChukwa chukwa是一个非常新的开源项目,由于其属于hadoop系列产品,因而使用了很多hadoop的组件(用HDFS存储,用mapreduce处理数据),它提供了很多模块以支持 scribe、chukwa、kafka、flume日志系统对比 架构: Chukwa中主要有3种角色,分别为:adaptor,agent,collector。 (2) HDFS 存储系统 Chukwa采用了HDFS作为存储系统。 参考资料 scribe主页:https://github.com/facebook/scribe chukwa主页:http://incubator.apache.org/chukwa/ kafka

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开源日志系统比较:scribe、chukwa、kafka、flume

本文从设计架构,负载均衡,可扩展性和容错性等方面对比了当今开源的日志系统, 包括facebook的scribe,apachechukwa,linkedin的kafka和cloudera的flume等。 ApacheChukwa chukwa是一个非常新的开源项目,由于其属于hadoop系列产品,因而使用了很多hadoop的组件(用HDFS存储,用mapreduce处理数据),它提供了很多模块以支持hadoop 架构: Chukwa中主要有3种角色,分别为:adaptor,agent,collector。 (2) HDFS 存储系统 Chukwa采用了HDFS作为存储系统。HDFS的设计初衷是支持大文件存储和小并发高速写的应用场景,而日志系统的特点恰好相反,它需支持高并发低速率的写和大量小文件的存储。 参考资料 scribe主页:https://github.com/facebook/scribe chukwa主页:http://incubator.apache.org/chukwa/ kafka主页

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    你的每一次点击行为,是如何变成数据的?| 聊一聊互联网公司的内部数据采集

    (当然我说的是内部的数据采集,外部的数据爬取、购买的第三方数据,不在本文讨论范围之内) 各大互联网巨头都开发了自己的日志采集系统,如 Apachechukwa,Facebook 的 Scribe, 这里主要介绍一下 chukwa 和 Scribe,尽量用简单的语言来让大家明白其架构思想: 1、chukwa chukwaApache 的开源项目,作为 Hadoop 系列产品之一,使用了很多 Hadoop chukwa包括了一系列组件,用于监控数据,分析数据和数据可视化等。 架构图如下: ? 实际上,chukwa 的效率并不高,因为它并不是单纯的日志收集工具,而是包含了数据的分析处理、可视化等功能的完整数据框架。但是,数据收集和数据分析俩大任务在优化目标上并不相同甚至一定程度上是相悖的。 很多人认为,这样还不如只专一的做数据收集,把数据分析等交给其他成熟的框架来实现,也因此chukwa并没有被广泛的使用。 2、scribe Scribe 是 Facebook 的开源日志收集系统。

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    大数据开发的工具有哪些?

    Ambari Apache Ambari是一种基于Web的工具,支持Apache Hadoop集群的供应、管理和监控。 Avro官网地址:http://avro.apache.org/ Avro英文文档:http://avro.apache.org/docs/current/ 4. Chukwa chukwa 是一个开源的用于监控大型分布式系统的数据收集系统。这是构建在 hadoop 的 hdfs 和 map/reduce 框架之上的,继承了 hadoop 的可伸缩性和健壮性。 Chukwa 还包含了一个强大和灵活的工具集,可用于展示、监控和分析已收集的数据。 Chukwa官网地址:http://chukwa.apache.org/ 6. HDFS在最开始是作为Apache Nutch搜索引擎项目的基础架构而开发的。HDFS是Apache Hadoop Core项目的一部分。

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    大数据:数据采集平台之Fluentd

    大数据:数据采集平台之Fluentd ---- Apache Flume 详情请看文章:《大数据:数据采集平台之Apache Flume》 Fluentd 详情请看文章:《大数据:数据采集平台之 Fluentd》 Logstash 详情请看文章:《大数据:数据采集平台之Logstash》 Apache Chukwa 详情请看文章:《大数据:数据采集平台之Apache Chukwa

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    Notes: Hadoop-based open source projects

    Chukwa: Chukwa is an open source data collection system for monitoring large distributed systems. Chukwa is built on top of the Hadoop Distributed File System (HDFS) and Map/Reduce framework and inherits Chukwa also includes a flexible and powerful toolkit for displaying, monitoring and analyzing results Apache Accumulo is based on Google's BigTable design and is built on top of Apache Hadoop, Zookeeper, HCatalog: Apache HCatalog is a table and storage management service for data created using Apache Hadoop

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    大数据开发的工具有哪些?

    加米谷大数据为大家介绍下大数据开发工具 Hadoop Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下,开发分布式程序。 Hadoop 以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行数据处理 Ambari Apache Ambari是一种基于Web的工具,支持Apache Hadoop集群的供应、管理和监控。 Chukwa ? chukwa 是一个开源的用于监控大型分布式系统的数据收集系统。 Chukwa 还包含了一个强大和灵活的工具集,可用于展示、监控和分析已收集的数据 ? ? ? 此外,通过使用 Apache Hadoop 库,Mahout 可以有效地扩展到云中 ? MapReduce MapReduce是一种编程模型,用于大规模数据集(大于1TB)的并行运算。

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