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redis cluster原理详解_redis cluster原理

Redis Cluster使用的便是虚拟槽分区。 上面主要介绍了下集群中数据是如何分布在各节点上的,但实际上 客户端是如何读写数据 的呢? Redis Cluster 采用了直接节点的方式 。 hashtag: 是Cluster为了满足用户让特定Key绑定到特定槽位的需求而实现的一个功能。 考虑到频繁地交换信息会加重带宽(集群节点越多越明显)和计算的负担,Redis Cluster内部的定时任务每秒执行10次,每次遍历本地节点列表,对最近一次接受到pong消息时间大于cluster_node_timeout Redis Cluster在给主节点添加从节点时,不支持slaveof命令,而是通过在从节点上执行命令cluster replicate masterNodeId 。 完整的redis集群架构图如下: Cluster的故障发现也是基于节点通信的。

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    Redis Cluster

    Redis Cluster是Redis的分布式解决方案。当遇到内存、并发、流量等瓶颈时,就可以采用Cluster架构达到负载均衡目的。 因为Redis Cluster是Redis3.0版本之后才有的,所以在Redis3.0版本之前,Redis分布式的解决方案一般有两种: 客户端分区方案,优点是分区逻辑可控,缺点是需要自己处理数据路由、高可用 既然Redis已经为我们提供了分布式的解决方案Redis Cluster那么下面我们将详细介绍一下Redis Cluster的功能。 看上图我们知道Redis Cluster采用的是哈希分区方式。所以下面我们重点介绍一下哈希分区的知识。 哈希分区主要有3种下面我们分别介绍一下它们3种的区别。 ---- 上述内容就是Redis Cluster的简单介绍,在下一篇中我们将介绍怎么搭建一个Redis集群。

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    Akka-Cluster(1)- Cluster Singleton 单例节点

    关于cluster-singleton我在前面的博文已经介绍过,在这篇我想回顾一下它的作用和使用方法。首先,cluster-singleton就是集群某个节点上的一个actor。 它可以是在任何节点上,具体位置由akka-cluster系统的leader节点根据一定规则选定。 当cluster-singleton所处的节点停止运作时leader会选择另一个节点,然后系统会将cluster-singleton迁移到新的节点上来保证集群中一定有一个活着的cluster-singleton 在编程实践中常常会需要保证一项程序功能只能由唯一的actor来运行的情况,比如我们需要保证某种运算的顺序,这时在集群环境里就可以使用cluster-singleton了。 = Cluster(context.system) cluster.leave(cluster.selfAddress) case Die => log.info("*

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    Oracle Extended Cluster

    配置Oracle Extended Cluster 此过程仅支持已安装或升级到 Oracle Grid Infrastructure 12c 版本2(12.2)或更高版本的集群,这些集群通常配置有一个站点 您可以将 Oracle Extended Cluster 配置为具有一个或多个磁盘组以及多个故障组。使用 ConvertToExtended 脚本,可以创建多个数据站点,并将节点与每个数据站点相关联。 将集群转换为 Oracle Extended cluster 后,投票文件成员身份将保持不变,而不是层次结构。 还必须添加扩展磁盘组,并将投票文件迁移到扩展磁盘组以利用特定于站点的分层投票文件算法。 使用CRSCTL查询集群,如下所示,以确定其扩展状态: $ crsctl get cluster extended CRS-6579: The cluster is 'NOT EXTENDED' $ crsctl 后,运行以下命令以验证配置: $ crsctl get cluster extended CRS-XXXX: The cluster is 'EXTENDED' $ crsctl query cluster

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