展开

关键词

【译】如何调整ApacheFlink®集群的大小How To Size Your Apache Flink® Cluster: A Back-of-the-Envelope Calculation

来自Flink Forward Berlin 2017的最受欢迎的会议是Robert Metzger的“坚持下去:如何可靠,高效地操作Apache Flink”。 Robert所涉及的主题之一是如何粗略地确定Apache Flink集群的大小。 Flink Forward的与会者提到他的群集大小调整指南对他们有帮助,因此我们将他的谈话部分转换为博客文章。 原文连接:https:www.ververica.combloghow-to-size-your-apache-flink-cluster-general-guidelines欢迎来腾讯云社区:https

32210

Apache Doris BE错误 ErrMsg: invalid cluster id. ignore.

1、ErrMsg: invalid cluster id. ignore.当前Doris的网上材料还是非常稀少的,需要了一个BE问题,困扰了很长时间。 SHOW PROC backendsG*************************** 1. row *************************** BackendId: 10002 Cluster .000 AvailCapacity: 1.000 B TotalCapacity: .000 UsedPct: 0.00 % MaxDiskUsedPct: 0.00 % ErrMsg: invalid cluster ******************* *************************** 3. row *************************** BackendId: 10002 Cluster Status: {lastSuccessReportTabletsTime:2021-08-13 09:55:08}3 rows in set (0.01 sec) MySQL > 3、解决方案2错误提示cluster

17820
  • 广告
    关闭

    最壕十一月,敢写就有奖

  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    Druid 集群方式部署 —— 启动服务

    rsync -az apache-druid-apache-druid-0.21.1 MASTER_SERVER:apache-druid-apache-druid-0.21.1Master 没有 Zookeeper 使用下面的命令行来进行启动:binstart-cluster-master-with-zk-server在生产环境中,我们推荐你部署 ZooKeeper 在独立的集群上面。 从分发包的 root 节点中,运行下面的命令来启动 Data 服务器:binstart-cluster-data-server如果需要的话,你还可以为你的数据服务器添加更多的节点。 从分发包的 root 节点中,运行下面的命令来启动 Query 服务器:binstart-cluster-query-server针对你查询的负载情况,你可以为你的查询服务器增加更多的节点。 请参考页面 basic cluster tuning guide 中描述的内容。https:www.ossez.comtdruid13651

    2500

    CVE-2020-9484 Apache Tomcat通过会话持久性的RCE

    0x00:漏洞原理    todo 当tomcat使用了cluster功能共享session时,若同步端点可被访问,即可发生恶意序列化数据进行RCE.0x01:严重级别    高级0x02:影响范围     受影响的Apache软件基础版本:    Apache Tomcat 10.0.0-M1至10.0.0-M4    Apache Tomcat 9.0.0.M1至9.0.34    Apache Tomcat 8.5.0至8.5.54    Apache Tomcat 7.0.0至7.0.103 0x03:说明如果:一、攻击者能够控制 服务器上文件的内容和名称;及二、该服务器被配置为使用所述的PersistenceManager 0x04防护措施-升级到Apache Tomcat 10.0.0-M5或更高版本-升级到Apache Tomcat 9.0.35或更高版本-升级到Apache Tomcat 8.5.55或更高版本-升级到 .Referer:https:seclists.orgoss-sec2020q2136https:github.comthreedr3amtomcat-cluster-session-sync-exp

    40430

    storm(2)-基于k8s的安装

    STORM_INSTALL_BASE $STORM_CONF_DIR $STORM_LOG $STORM_LOG_DIR $STORM_BLOBS $STORM_NIMBUS #install storm libs ADD apache-storm -1.2.2.tar.gz $STORM_INSTALL_BASE RUN cd $STORM_INSTALL_BASE && ln -s -f apache-storm-1.2.2 storm && labels: app: storm-cluster namespace: storm spec: clusterIP: None ports: - port: 8080 name: ui selector : app: storm-clusterapiVersion: appsv1 kind: StatefulSet metadata: name: storm-cluster namespace: storm spec: selector: matchLabels: app: storm-cluster serviceName: storm-cluster replicas: 4 podManagementPolicy

    53630

    pulsar-4:单机部署pulsar单节点集群

    11-openjdkwget https:archive.apache.orgdistpulsarpulsar-2.8.0apache-pulsar-2.8.0-bin.tar.gztar -xzvf apache-pulsar -2.8.0-bin.tar.gzmv apache-pulsar-2.8.0 app3rd(2).部署zookeepercd apache-pulsar-2.8.0vim confzookeeper.conf --cluster pulsar-cluster --zookeeper ip:2181 --configuration-store ip:2181 --web-service-url http --cluster pulsar-cluster --zookeeper ip:2181(4).部署bookeeper单节点vim confbookkeeper.conf:修改zkServers=ip pulsarFunctionsCluster: pulsar-cluster后台启动broker:binpulsar-daemon start broker(6).pulsar-cient连接集群vim

    7530

    Kubernetes Dashboard 与 LDAP 的集成

    To start using your cluster, you need to run the following as a regular user: mkdir -p $HOME.kube sudo apache-proxy --clusterrole=cluster-admin --serviceaccount=kube-system:apache-proxy然后获取 Apache 代理 ServiceAccount 然后获取访问 Dashboard Service 的 ClusterIP 地址:$ kubectl get Service -n kubernetes-dashboardNAME TYPE CLUSTER-IP 使用 Apache 进行身份验证接下来安装 Apache 来对 Dashboard 进行身份验证。 首先在节点上安装 Apache:$ apt-get update$ apt-get install apache2 apache2-utils openssl启用所需的 Apache 模块:a2enmod

    47850

    虚拟化平台cloudstack(1)——介绍

    同一个 cluster 中的主机有相同的硬件,相同的 Hypervisor,和共用同样的存储。同一个 cluster 中的虚拟机,可以实现无中断服务地从一个主机迁移到另外一个上。 即从包含关系上来说,一个 zone 包含多个 pod,一个 pod 包含多个 cluster,一个 cluster 包含多个 host。 Primary storage:一级存储与 cluster 关联,它为该 cluster 中的主机的全部虚拟机提供磁盘卷。 root管理员、域管理员和用户cloudstack和openstack的比较下面我们就来看一来两大云平台的比较: 比较项 CloudStack OpenStack 服务层次 IaaS IaaS 授权协议 Apache  2.0 Apache 2.0 Apache 2.0 不需要 不需要 动态资源调配 主机Maintainance模式下自动迁移VM 无现成功能,需通过Nova-scheduler组件自己实现 VM模板

    1K70

    使用helm3快速部署应用

    bitnamibitnami-common 0.0.9 0.0.9 DEPRECATED Chart with custom templates used in ...bitnamiairflow 10.2.7 2.1.2 Apache Airflow is a platform to programmaticall...bitnamiapache 8.5.10 2.4.48 Chart for Apache HTTP Server being deployed ** ZooKeeper can be accessed via port 2181 on the following DNS name from within your cluster default 1 2021-08-04 16:33:28.144386149 +0800 CST deployed zookeeper-7.1.1 3.7.0 # 查看SVC# ksNAME TYPE CLUSTER-IP being deployed ** ZooKeeper can be accessed via port 2181 on the following DNS name from within your cluster

    14430

    CVE-2020-9484反序列化远程代码执行漏洞

    0X1 漏洞概述 2020年05月21日,Apache官方发布了 Apache Tomcat 远程代码执行 的风险通告,该漏洞编号为 CVE-2020-9484,官方对该漏洞评级:高危。 Apache Tomcat 是一个开放源代码、运行servlet和JSP Web应用软件的基于Java的Web应用软件容器。 持久化功能FileStore是持久化的漏洞,还可以通过配置confserver.xml文件,不过是利用session集群同步进行利用,参考:https:github.comthreedr3amtomcat-cluster-session-sync-exp 0X4 漏洞加固 通用修补建议:升级到 Apache Tomcat 10.0.0-M5 及以上版本升级到 Apache Tomcat 9.0.35 及以上版本升级到 Apache Tomcat 8.5.55 github.commasahiro331CVE-2020-9484https:mp.weixin.qq.comsOGdHSwqydiDqe-BUkheTGghttps:github.comthreedr3amtomcat-cluster-session-sync-exp

    1K10

    2021年大数据Spark(四):三种常见的运行模式

    目录Spark 运行模式一、本地模式:Local Mode二、集群模式:Cluster Mode三、云服务:Kubernetes 模式----​​​​​​​Spark 运行模式   Spark 框架编写的应用程序可以运行在本地模式 (Local Mode)、集群模式(Cluster Mode)和云服务(Cloud),方便开发测试和生产部署。 二、集群模式:Cluster Mode将Spark应用程序运行在集群上,比如Hadoop YARN集群,Spark 自身集群Standalone及Apache Mesos集群,网址:http:spark.apache.orgdocs2.4.3 Apache Mesos集群模式(国内使用较少):运行在 mesos 资源管理器框架之上,由 mesos 负责资源管理,Spark 负责任务调度和计算。​​​​​​​

    8420

    聊聊flink Table的where及filter操作

    序本文主要研究一下flink Table的where及filter操作 apache-flink-training-table-api-sql-7-638.jpg Tableflink-table_2.11 对象继承了UnaryNode,它覆盖了output、construct、validate等方法;construct方法先通过Expression.toRexNode将flink的Expression转换为Apache Calcite的RexNode,然后再执行Apache Calcite的RelBuilder的filter方法RexNodecalcite-core-1.18.0-sources.jar! orgapachecalcitetoolsRelBuilder.javapublic class RelBuilder { protected final RelOptCluster cluster; , RelOptSchema relOptSchema) { this.cluster = cluster; this.relOptSchema = relOptSchema; if (context

    62940

    Spark ReadmeApache Spark

    Apache SparkSpark is a fast and general cluster computing system for Big Data. This README file only contains basic setup instructions.Building SparkSpark is built using Apache Maven example locally.You can set the MASTER environment variable when running examples to submit examples to a cluster have changed in different versions of Hadoop, you must build Spark against the same version that your cluster

    34760

    Spark SQL+Hive历险记

    基础依赖环境 Apache Hadoop2.7.1 Apache Spark1.6.0 Apache Hive1.2.1 Apache Hbase0.98.12 (1)提前安装好scala的版本,我这里是 username); System.setProperty(HADOOP_USER_NAME, username); 此处不需要设置master,方便到集群上,能测试yarn-client , yarn-cluster 出现莫名其妙的bug 写代码方式,查询 Java代码 yarn集群模式 binspark-submit --class com.tools.hive.SparkHive --master yarn-cluster jars放在一起,否则会有问题 以Spark SQL 方式查询,不一定非得让你写代码,这就是sql的魅力,spark sql也能使用sql通过hive的元数据,查询hdfs数据或者hbase表等 yarn-cluster 集群模式不支持spark sql Error: Cluster deploy mode is not applicable to Spark SQL shell.

    68150

    大数据虚拟混算平台Moonbox配置指南

    一、环境准备已安装Apache Spark 2.2.0(此版本仅支持Apache Spark 2.2.0, 其他Spark 版本后续会兼容)已安装MySQL并启动,且开启远程访问各安装节点已经配置ssh cluster配置Spark yarn模式作业, 值为数组, 有多少个元素表示每个Worker节点启动多少个Spark Yarn模式作业。如不需要可删除。   spark.sql.cbo.enabled = true      spark.sql.constraintPropagation.enabled = false      local =      cluster 进程   jps | grep Moonbox在worker节点执行如下命令, 将会看到与配置文件对应个数的 SparkSubmit 进程   jps -m | grep Spark使用moonbox-cluster 命令查看集群信息   binmoonbox-cluster workers   binmoonbox-cluster apps如果检查通过, 则集群启动成功, 即可参阅examples部分开始体验啦。

    37860

    Apache-Flink深度解析-概述

    系列的首篇,首篇的首段不聊Apache Flink的历史,不聊Apache Flink的架构,不聊Apache Flink的功能特性,我们用一句话聊聊什么是 Apache Flink 的命脉? Apache Flink 按不同的需求支持Local,Cluster,Cloud三种部署模式,同时Apache Flink在部署上能够与其他成熟的生态产品进行完美集成,如 Cluster模式下可以利用YARN 参考 Cluster模式该模式是典型的投产的集群模式,Apache Flink 既可以Standalone的方式进行部署,也可以与其他资源管理系统进行集成部署,比如与YARN进行集成。 Standalone Cluster 参考 YARN Cluster 参考 这种部署模式是典型的MasterSlave模式,我们以Standalone Cluster模式为例示意如下:? 在实际的生产环境我们都会配置HA方案,目前Alibaba内部使用的也是基于YARN Cluster的HA方案。

    48130

    pulsar-7:aws上部署生产级别的5节点pulsar集群

    appdownload下载:wget https:archive.apache.orgdistpulsarpulsar-2.8.0apache-pulsar-2.8.0-bin.tar.gztar -xzvf apache-pulsar -2.8.0-bin.tar.gzmv apache-pulsar-2.8.0 app3rd1.2.3.2.zookeeper配置文件mkdir -p appdatapulsar-2.8.0-zookeepermkdir -p applogspulsar-2.8.0cd apache-pulsar-2.8.0vim confzookeeper.conf增加配置:server.1=zookeeper-1-ip:2888: 10.0.32.239 pulsar-biz-cluster-node-110.0.39.6 pulsar-biz-cluster-node-210.0.36.175 pulsar-biz-cluster-node -310.0.40.248 pulsar-biz-cluster-node-410.0.38.216 pulsar-biz-cluster-node-5(5).修改配置文件写入实际IP在pulsar-biz-cluster-node

    10720

    分布式消息中间件 RocketMQ:概述与源码编译篇

    一、前言Apache RocketMQ 是一个分布式消息中间件,其具有低延迟、高性能和可靠性、万亿级容量、灵活的可扩展性特性;它是阿里巴巴在2012年开源的分布式消息中间件,目前已经捐赠给 Apache 软件基金会,并于2017年9月25日成为 Apache 的顶级项目。 NameServer Cluster:名称服务集群,提供轻量级的服务发现与路由服务,每个名称服务器记录了全部的broker的路由信息,并且提供相应的读写服务,支持快速存储扩展。 Producer Cluster:生产者集群,提供分布式部署,分布式的生产者发送消息到broker集群,具体选择哪一个broker机器是通过一定的负载均衡策略来决定的,发送消息中支持故障快速恢复,并且具有较低的等待时间 Consumer Cluster:消费者集群,消费者在推和拉模型中支持分布式部署。

    28910

    Spark入门,概述,部署,以及学习(Spark是一种快速、通用、可扩展的大数据分析引擎)

    比如,Spark可以使用Hadoop的YARN和Apache Mesos作为它的资源管理和调度器,器,并且可以处理所有Hadoop支持的数据,包括HDFS、HBase和Cassandra等。 This timeout is controlled by spark.rpc.askTimeout139 at org.apache.spark.rpc.RpcTimeout.org$apache$spark This timeout is controlled by spark.rpc.askTimeout176 at org.apache.spark.rpc.RpcTimeout.org$apache$spark This timeout is controlled by spark.rpc.askTimeout at org.apache.spark.rpc.RpcTimeout.org$apache$spark This timeout is controlled by spark.rpc.askTimeout at org.apache.spark.rpc.RpcTimeout.org$apache$spark

    1.1K40

    5000字阐述云原生消息中间件Apache Pulsar的核心特性和设计概览

    Apache Pulsar 是 Apache 软件基金会顶级项目,自称是下一代云原生分布式消息流平台,集消息、存储、轻量化函数式计算为一体,采用计算与存储分离架构设计,支持多租户、持久化存储、多机房跨区域数据复制 ZooKeeper负责存储元数据,集群配置,协调:其中local zk负责Pulsar Cluster内部的配置,global zk则用于Pulsar Cluster之间的数据复制。 Apache BookKeeper在这里我们赵中介绍一下Apache BookKeeper。 Pulsar geo-replication多个Broker节点组成一个Pulsar Cluster;多个Pulsar Cluster组成一个Pulsar Instance。 在上图中,每当P1,P2和P3生产者将消息分别发布到Cluster-A,Cluster-B和Cluster-C群集上的T1主题时,这些消息就会立即在群集之间复制。

    12530

    相关产品

    • 消息队列 CKafka

      消息队列 CKafka

      CKafka(Cloud Kafka)是一个分布式的、高吞吐量、高可扩展性的消息系统,100%兼容开源 Kafka API(0.9版本)。Ckafka 基于发布/订阅模式,通过消息解耦,使生产者和消费者异步交互,无需彼此等待。Ckafka 具有数据压缩、同时支持离线和实时数据处理等优点,适用于日志压缩收集、监控数据聚合等场景。

    相关资讯

    热门标签

    活动推荐

      运营活动

      活动名称
      广告关闭

      扫码关注云+社区

      领取腾讯云代金券