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    沃尔玛基于 Apache Hudi 构建 Lakehouse

    虽然主流使用三种开放表格式(Apache Hudi、Apache Iceberg 和 Delta Lake),但沃尔玛选择使用 Apache Hudi 有两个关键原因: 1....在组织中启用 Apache Hudi 鉴于 Ankur 提供的 Apache Hudi 的工作直觉,Ayush 深入研究了 Apache Hudi 在组织中的实际启用,解决了他经常遇到的一个问题:“在我的数据湖架构中启用...(ACID)支持 • 历史数据和版本控制,无需额外开销即可实现数据“时间旅行” • 支持部分更新,无需单独的 NoSQL 系统来支持部分更新用例 • 内置对硬删除和软删除的支持,消除整个类别的潜在实施错误...减少开发人员的开销对于整个组织来说非常重要,可以最大限度地减少潜在的错误向量和成本。...此外湖范式中的数据删除(数据组织不清晰)可能会成为一个巨大的错误向量,跨分区和连接的错误删除很容易导致数据不正确或过时。

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    Apache Kafka - 构建数据管道 Kafka Connect

    HBase Apache Cassandra InfluxDB Apache Druid 这些连接器可以使Kafka Connect成为一个灵活的、可扩展的数据管道,可以轻松地将数据从各种来源流入Kafka...通过Dead Letter Queue,可以轻松地监视连接器出现的错误,并对其进行适当的处理。...总之,Dead Letter Queue是Kafka Connect处理连接器错误的一种重要机制,它可以帮助确保数据流的可靠性和一致性,并简化错误处理过程。...它在安全性和效率方面非常可靠,是构建数据管道的最佳选择。...和 Storm 联合,构建实时计算工具。 和 Hadoop 相结合,用于实时和批量计算。 ---- 构建数据管道时需要考虑的主要问题 及时性:支持不同的及时性需求,能够进行迁移。

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    基于大数据分析系统Hadoop的13个开源工具

    Spark与Hadoop一样,用于构建大规模、低延时的数据分析应用。Spark采用Scala语言实现,使用Scala作为应用框架。...而本节我们将分享的是实验室基于性能、兼容性、数据类型研究的开源解决方案,其中包括Shark、Phoenix、Apache Accumulo、Apache Drill、Apache Giraph、Apache...Phoenix 代码托管地址: GitHub Phoenix是构建在Apache HBase之上的一个SQL中间层,完全使用Java编写,提供了一个客户端可嵌入的JDBC驱动。...使用 Google BigTable设计思路,基于Apache Hadoop、Zookeeper和Thrift构建。Accumulo最早由NSA开发,后被捐献给了Apache基金会。...Apache Giraph 代码托管地址: GitHub Apache Giraph是一个可伸缩的分布式迭代图处理系统,灵感来自BSP(bulk synchronous parallel)和Google

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    基于 Apache Hudi + dbt 构建开放的Lakehouse

    本博客的重点展示如何利用增量数据处理和执行字段级更新来构建一个开放式 Lakehouse。我们很高兴地宣布,用户现在可以使用 Apache Hudi + dbt 来构建开放Lakehouse。...什么是 Apache Hudi? Apache Hudi 为Lakehouse带来了 ACID 事务、记录级更新/删除和变更流。...• Apache Spark 是计算引擎事实上的流行选择 • 云储存 • 可以选择任何具有成本效益的云存储或 HDFS • 选择最心仪的查询引擎 构建 Lakehouse需要一种方法来提取数据并将其加载为...这是构建Lakehouse的第一步,这里有很多选择可以将数据加载到我们的开放Lakehouse中。...可以使用 Hudi 的 Delta Streamer工具,因为所有摄取功能都是预先构建的,并在大规模生产中经过实战测试。

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