近期准备開始学习Hadoop1.2.1的源码,感觉最好的方法还是能够在运行Hadoop及hadoop作业时跟踪调试代码的实际运行情况。因为选择的IDE为eclipse,所以准备编译一下hadoop的eclipse插件,以下就直接进入正题。Hadoop的eclipse插件源码位于hadoop-1.2.1/src/contrib/eclipse-plugin/中,直接进入该文件夹,在不做不论什么改动的情况下,在命令行输入ant,运行效果例如以下:
该文章接上面hadoop运行wordcount时卡住不动,接着下面 hadoop@ubuntu118:~/hadoop-1.0.2$ bin/hadoop dfsadmin -safemode leave Warning: $HADOOP_HOME is deprecated. Safe mode is OFF hadoop@ubuntu118:~/hadoop-1.0.2$ bin/hadoop jar hadoop-examples-1.0.
Hadoop不提供64位编译好的版本,只能用源码自行编译64位版本。学习一项技术从安装开始,学习hadoop要从编译开始。
从上述报错,浏览社区没得到任何有价值的信息。通过查看hive的源码,也没有有效的信息。因此,我们需要查看hive的详细日志。
启动hbase时问题列表: 1 查看hbase-hadoop-master-ubuntu118.log,发现其中的错误为 2012-09-02 22:59:58,099 INFO org.apache.hadoop.hbase.ipc.HBaseRpcMetrics: Initializing RPC Metrics with hostName=HMaster, port=60000 2012-09-02 22:59:58,217 ERROR org.apache.hadoop.hbase.master.H
操作系统:CentOS Linux release 7.4.1708 (Core) 64位 使用软件如下: jdk1.8.0_112.tar.gz Hadoop-2.7.6-src.tar.gz apache-ant-1.9.11-bin.tar.gz apache-maven-3.5.3-bin.tar.gz findbugs-3.0.1.tar.gz protobuf-2.5.0.tar.gz
原因分析: 是由于没有初始化数据库导致,执行名称初始化数据库即可。schematool -dbType mysql -initSchema
0: jdbc:hive2://localhost:10000>select count(*) from student;
在hudi中,hbase可以作为索引数据的存储,hudi默认使用的hbase版本为1.2.3。
本文介绍了从Apache Hadoop 2.7.3源代码中编译并打包Hadoop 2.7.3的详细步骤。主要步骤包括:下载并配置Hadoop源代码、编译、解决依赖问题、准备安装包、添加配置文件、生成并上传分发包、部署Hadoop集群。此外,还提供了在本地环境中使用Hadoop客户端命令进行测试的方法。
1. 使用系统和软件 操作系统:CentOS Linux release 7.4.1708 (Core) 64位 使用软件如下: jdk1.8.0_112.tar.gz hadoop-2.7.6-src.tar.gz apache-ant-1.9.11-bin.tar.gz apache-maven-3.5.3-bin.tar.gz findbugs-3.0.1.tar.gz protobuf-2.5.0.tar.gz 2. 必要的包安装 [root@mini05 ~]# yum install -y
用beeline连接spark thriftserver或者kyuubi(spark 3.3.0)查询hudi mor表,发现对于同一个spark SQL在同一个beeline session里面不同时间查到的东西都是一样的。比如我用select count(*) from xxx。除此之外还有个问题就是,在同一个beeline session里面再过一段时间后,由于有些文件被合并了,再查会报以前的log文件找不到的问题。
Apache Maven 3.1.1 (0728685237757ffbf44136acec0402957f723d9a; 2013-09-17 23:22:22+0800) Maven home: /opt/maven Java version: 1.7.0_45, vendor: Oracle Corporation Java home: /usr/java/jdk1.7.0_45/jre Default locale: en_US, platform encoding: UTF-8 OS name: "linux", version: "2.6.18-371.3.1.el5", arch: "amd64", family: "unix"
接着一,继续记录hadoop环境遇到的一些问题。 1. 报错信息:Hadoop-Error: Could not find or load main class org.apache.hadoop.mapreduce.v2.app.MRAppMaster
Windows 7 环境下启动 HDFS,执行 start-dfs.cmd 出现Could not locate Hadoop executable: E:\soft_work\hadoop-3.0.0\bin\winutils.exe,报错信息如下:
正文之前 作为一个以后肯定要做大数据的人,至今还没玩过Java 和 Hadoop 会不会被老师打死?所以就想着,在我的国外的云主机上搭建个Hadoop ,以后在 dell 电脑的ubuntu系统下也搭
然后根据job的id去yarn上面查询了一下日志,发现报错如下: FATAL [main] org.apache.hadoop.mapred.YarnChild: Error running child : java.lang.OutOfMemoryError: GC overhead limit exceeded
1、window操作系统的eclipse运行wordcount程序出现如下所示的错误: Exception in thread "main" java.lang.UnsatisfiedLinkError: org.apache.hadoop.io.nativeio.NativeIO$Windows.access0(Ljava/lang/String;I)Z at org.apache.hadoop.io.nativeio.NativeIO$Windows.access0(Native Method)
链接: https://pan.baidu.com/s/1cFbcj5tz5Gy6AljgpPBTyg
ERROR: org.apache.hadoop.hbase.MasterNotRunningException: Retried 7 times 这是为什么呢,Master为什么没有启动起来呢? 查看logs目录下的Master日志,发现有以下信息: 2012-02-01 14:41:52,867 FATAL org.apache.hadoop.hbase.master.HMaster: Unhandled exception. Starting shutdown. org.apache.hadoop
1、在window操作系统上,使用eclipse开发工具从hdfs分布式文件系统上下载文件报空指针异常解决方法: log4j:WARN No appenders could be found for logger (org.apache.hadoop.metrics2.lib.MutableMetricsFactory). log4j:WARN Please initialize the log4j system properly. log4j:WARN See http://logging.apache.
出现 这种异常是因为数据冲突造成的,可以把通过日志查看,解决办法:删掉tmp文件夹下生成的dfs文件,重新format一下,问题解决。
一、异常信息 hive安装成功之后,执行hive命令时,控制台正常,但是通过命令: hive -hiveconf hive.root.logger=DEBUG,console; 去查看日志时,却发现出现报如下异常: 18/03/26 18:18:29 [main]: DEBUG metastore.ObjectStore: Rollback transaction, isActive: true at: org.apache.hadoop.hive.metastore.ObjectStore
mapreduce也是比较久学的,详细的内容和操作可以看下面的文档。 点击下载 链接:https://pan.baidu.com/s/1BIBpClKy2xcqAJtxUJoYVA 提取码:ctca
Hadoop-2.4.0的源码目录下有个BUILDING.txt文件,它介绍了如何在Linux和Windows下编译源代码,本文基本是遵照BUILDING.txt指示来操作的,这里再做一下简单的提炼。
重点关注这句“19/05/14 18:26:55 INFO metrics.MetricsUtil: Unable to obtain hostName java.net.UnknownHostException: hadoop101: hadoop101: Temporary failure in name resolution”,其为hostname可能存在问题,因此去查看/etc/sysconfig/network文件和/etc/hosts文件,发现其network文件中的“HOSTNAME=”后多打了一个空格,把其去掉,即可,问题解决
导入Hadoop相关源码,真是一件不容易的事情,各种错误,各种红,让你体验一下解决万里江山一片红的爽快!
由多个客户端对同一个文件发起并发追加操作后,只有最后发起的那个客户端抢得追加的锁,其他客户端报错:
java.net.ConnectException: Call From node4/192.168.179.143 to node4:8032 failed on connection exception: java.net.ConnectException: Connection refused; For more details see: http://wiki.apache.org/hadoop/ConnectionRefused
当我把hadoop、hbase安装配置(具体参考这里)好了之后,启动hbase的shell交互模式,输入命令却出现了下面这样的错误: ERROR: org.apache.hadoop.hbase.MasterNotRunningException: Retried 7 times 这是为什么呢,Master为什么没有启动起来呢? 查看logs目录下的Master日志,发现有以下信息: 2012-02-01 14:41:52,867 FATAL org.apache.hadoop.hbase.master.
问题一:使用自己搭建的zookeeper集群而不使用hbase自带的zookeeper解决办法?
根据错误提示信息可知 : 无法识别第五行内容,说明第五行或第四行语法出了问题 FAILED: ParseException line 5:0 cannot recognize input near ‘)’ ‘row’ ‘format’ in column specification
一、异常现象 启动hadoop时,datanode启动失败,出现如下异常: 2018-03-23 14:39:09,962 WARN org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataNode: Invalid dfs.datanode.data.dir /ray/hadoop/dfs/data : ExitCodeException exitCode=1: chmod: changing permissions of `/ray/hadoop/dfs/data': O
总有一天你会笑着说出曾经令你痛苦的事情,毕竟有些东西虽然不是你想要的,但是却是你自找的,表面上是无奈,实际上是懒得去做选择,成功的路只有一条,而失败的路则是各种各样的原因。
RegexSerDe 可以从 Hive 两个jar文件的类中获取,hive-serde-<version>.jar中的 org.apache.hadoop.hive.contrib.serde2.RegexSerDe 以及 hive-contrib-<version>.jar 中的 org.apache.hadoop.hive.serde2.RegexSerDe。
线上最近通过日志系统发现某BU的服务里HBase某时间段内有几十次如下这样的报错,error发生在同一个表的查询上,而业务对该表的查询仅限于点查询:
mapper、reducer、driver分开成3个文件,报Text不可转换成IntWritable,还有LongWritable不能转换成IntWritable的错误
Windows10(64位)中Eclipse Luna Service Release 2 (4.4.2 64位)中Hadoop2.6.0配置 1 系统配置 Windows10(64位) Eclipse Luna Service Release 2 (4.4.2 64位) Hadoop2.6.0 JDK1.8.0(64位) SVN1.8.6 ANT1.9.6 2 Eclipse和Hadoop插件制作 具体制作步骤参考文章:http://my.osch
(null) entry in command string: null chmod 0644
1、Maven导入hadoop-client包 org.apache.hadoop hadoop-client 2.7.3 2、core-site.xml文件配置 fs.defaultFS file://34455/ 使用Windows系统下的磁盘 3、log4j.properties 文件配置 hadoop.root.logger=INFO,console hadoop.log.dir=. hadoop.log.file=hadoop.log log4j.threshol
伪分布式 hadoop的三种安装方式: Local (Standalone) Mode Pseudo-Distributed Mode Fully-Distributed Mode 安装之前需要 $ sudo apt-get install ssh $ sudo apt-get install rsync 详见:http://hadoop.apache.org/docs/stable/hadoop-project-dist/hadoop-common/SingleCluster.html 伪分布
解决Exception: org.apache.hadoop.io.nativeio.NativeIO$Windows.access0(Ljava/lang/String;I)Z 等一系列问题,ljavalangstring 一.简介 Windows下的 Eclipse上调试Hadoop2代码,所以我们在windows下的Eclipse配置hadoop-eclipse-plugin-2.6.0.jar插件,并在运行Hadoop代码时出现了一系列的问题,搞了好几天终于能运行起代码。接下来我们来看看问题并
1、Hive支持 创建表时指定orc格式即可: create table tmp.orc_test(id bigint, name string, age int) stored as orc TBLPROPERTIES('orc.compress'='SNAPPY') 压缩格式有"SNAPPY"和 "ZLIB"两种,需要哪种格式指定即可。 2、SPARK支持 Spark读: df = spark.read.orc("/tmp/test/orc_data") # 读出来的数据是一个dataframe
要想对正在被写入一个输出流的数据进行压缩,我们可以使用createOutputStream(OutputStreamout)方法创建一个CompressionOutputStream,将其以压缩格式写入底层的流。
Hadoop也大量采用了这种方法,如MapReduce的状态转移,NM和RM中资源、任务的管理.
Hadoop 伪分布式环境时运行wordcount程序,已经运行过一次,在次将input文件夹中的内容上传hafs文件系统时会出现重复,但是还是可以上传成功。
Hadoop HDFS时的“Incompatible clusterIDs”错误原因分析.pdf
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