借助 JSON 和 CTE 等现代 SQL 功能，大型语言模型可以成为帮助加速学习和工作的“推理伙伴”。...函数（如 Postgres 的 jsonb_array_elements，它会将 JSON 列表转换成一组行），并且如果您能够想象这种转换如何与连接进行交互，您可以非常简洁地编写强大的查询，如示例 A...在这种情况中，您不仅仅需要 Postgres 知识：您还需要了解 AWS 策略的构建方式，然后您需要弄清楚如何使用 Postgres 联合和 JSONB 运算符对其进行查询。...在我对最新 GPT 的一次测试中，我想到了将 Postgres 惯用法翻译成 SQLite。Postgres 和 SQLite JSON 模式截然不同。...这种会话式的动手学习是我用来消除围绕 AI 的噪音和炒作的信号。 最终，我不关心 SQL 或 JSON；我想提升认知能力，以便解决在数据获取和分析中出现的问题。
PostgreSQL相对于MySQL的优势 1)不仅仅是关系型数据库 除了存储正常的数据类型外，还支持存储： array，不管是一位数组还是多为数组均支持 json(hStore)和jsonb，相比使用...text存储接送要高效很多 json和jsonb之间的区别 jsonb和json在更高的层面上看起来几乎是一样的，但在存储实现上是不同的。...json存储完的文本，json列会每次都解析存储的值，它不支持索引，但你可以为查询创建表达式索引。 jsonb存储的二进制格式，避免了重新解析数据结构。...当我们比较写入数据速度时，由于数据存储的方式的原因，jsonb会比json稍微的慢一点。json列会每次都解析存储的值，这意味着键的顺序要和输入的时候一样。...借助这种方法，用户可以将数据作为行、列或JSON文档进行查看、排序和分组。他们甚至可以直接从Postgres向源文档数据库写入(插入、更细或删除)数据，就像一个一体的无缝部署。
也有很多 JSON 相关的函 数和操作符可以用于存储在这些数据类型中的数据 PostgreSQL支持两种 JSON 数据类型：json 和 jsonb。它们几乎接受完全相同的值集合作为输入。...常用的比较操作符 小于 这些常用的比较操作符只对jsonb 有效，而不适用于json 包含和存在 json 数据查询（适用于jsonb） -> 和 ->> 操作符 使用 ->> 查出的数据为text 使用...---------- t json 和 jsonb 的操作符列表如下 json和jsonb 操作符 ? 额外的jsonb操作符 ?...总结 PG 有两种 JSON 数据类型：json 和 jsonb，jsonb 性能优于json，且jsonb 支持索引。.../html/rfc7159 [3] JSON 函数和操作符: http://www.postgres.cn/docs/9.5/functions-json.html [4] RFC 7159 The JavaScript
调试有问题的 JOIN 这里是失败查询的主要部分。...对象;Postgres的JSONB包含操作符@>无法匹配它们。...简明与冗长的SQL语法 ChatGPT、Copilot Chat和新来者Unblocked给出的初始解决方案使用了各种形式的利用Postgres的jsonb_array_elements函数进行交叉连接来实现这个策略...- 即使对我这种使用Postgres JSONB数据类型和jsonb_array_elements等集合返回函数有一定经验的人来说也是如此。...我可以想象在简明和冗长语法之间进行自动双向翻译，作为另一种动态文档形式。 有罪推定，除非证明无辜 对修改后的查询进行的测试暴露出一个新问题。
Citus集群简介 Citus是Postgres的开源扩展，将Postgres转换成一个分布式数据库，在集群的多个节点上分发数据和查询，具有像分片、分布式SQL引擎、复制表和分布式表等特性。...因为Citus是Postgres的扩展(而不是一个独立的代码分支)，所以当你使用Citus时，你也在使用Postgres，可以利用最新的Postgres特性、工具和生态系统。...(jsonb) function citus_jsonb_concatenate(jsonb,jsonb) function citus_json_concatenate_final(json)...function citus_json_concatenate(json,json) function citus_local_disk_space_stats() function citus_move_shard_placement...(jsonb) function json_cat_agg(json) function lock_relation_if_exists(text,text) function lock_shard_metadata
我使用下面的 Python 和 SQL 代码先在较小的数据集上测试转换。Python 和 SQL 分别花费 591 秒和 40.9 秒完成了任务。...对我来说，另一个改变是我意识到 Postgres 可以很好地处理 json。...我最初认为用 Postgres 扁平化或解析 json 是不可能的...... 我不敢相信自己竟然如此愚蠢。...如果你想关联 json 并且它的模式在行间是一致的，那么最好的选择可能就是使用 Postgres 内置功能来解析 json。...更重要的是，我知道我只是触及了 SQL 和 postgres 的皮毛。我期待能发掘出更多出色的功能，使用分析库实现加速。 ?
并行查询是通过不同的workers来实现的，因此在某些情况下，设置和分解的成本会超过并行化的好处。...(adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({}); Postgres 10另一个重要的新特性是支持JSON和JSONB类型列的全文搜索。...一旦我们创建了一个特定语言的全文索引，我们就可以通过JSON字段对值进行直接搜索。...在JSON列上的全文索引与其他列是类似的，因此我们的查询需要使用to_tsquery函数和to_tsvector函数的文本搜索的语法。...标识列（Identity columns）和自增列（Auto-increment columns）也是Postgres 10进行改进的一个地方。
我使用下面的 Python 和 SQL 代码先在较小的数据集上测试转换。Python 和 SQL 分别花费 591 秒和 40.9 秒完成了任务。...对我来说，另一个改变是我意识到 Postgres 可以很好地处理 json。...我最初认为用 Postgres 扁平化或解析 json 是不可能的...... 我不敢相信自己竟然如此愚蠢。...如果你想关联 json 并且它的模式在行间是一致的，那么最好的选择可能就是使用 Postgres 内置功能来解析 json。...更重要的是，我知道我只是触及了 SQL 和 postgres 的皮毛。我期待能发掘出更多出色的功能，使用分析库实现加速。
简介 Apache Ignite 内存数据组织框架是一个高性能、集成化和分布式的内存计算和事务平台，用于大规模的数据集处理，比传统的基于磁盘或闪存的技术具有更高的性能，同时他还为应用和不同的数据源之间提供高性能...安装 从 https://ignite.apache.org/download.cgi#binaries 下载最新的安装包，这里我下载的是 apache-ignite-fabric-2.3.0-bin.zip...3.1 net.sf.json-lib... json-lib 2.4...; import org.apache.ignite.IgniteCache; import org.apache.ignite.Ignition; import org.apache.ignite.configuration.IgniteConfiguration
环境 阿里云 CentOS 7.3.1611 PostgreSQL 11 PostgreSQL PostgreSQL是以加州大学伯克利分校计算机系开发的 POSTGRES，现在已经更名为PostgreSQL...免费使用、修改、和分发 PostgreSQL，不管是私用、商用、还是学术研究使用。...PostgreSQL从9.3版本开始内置了JSON数据类型，而9.4开始支持JSONB，标志着PostgreSQL实际上已经是一个关系型数据库和NoSQL数据库的结合体。...server postgresql11-libs # 初始化数据库 /usr/pgsql-11/bin/postgresql-11-setup initdb # 设置开机自启动PostgreSQL和启动服务...用户的密码，步骤如下： ## 切换用户后进入psql su - postgres psql ## 修改密码 alter user postgres password '密码' ?
有一个像 Apache Tika 这样的库，用 Java 编写，可以解析各种类型的文档。...为了让我的搜索引擎正常工作，它必须能够从不同类型的文档（PDF、DOC、XLS、HTML、XML、JSON 等）中提取文本。我用 Rust 编写了搜索引擎本身。...Apache Tika 使用大量内存。因为Java有一个效率不是很高的垃圾收集器，所以它必须分配大量内存给JVM。...我想介绍一下“serde-sqlite-jsonb”，这是一个新的 Rust 库，旨在将 SQLite 最近引入的 JSONB 列直接序列化和反序列化到您的数据结构中。...它消除了从 JSONB 到 JSON，然后再到您自己的数据结构的双重转换，从而提高了效率和性能。
外部数据包装器（FDW）是 Postgres 的一个插件类别，用于为外部数据创建数据库表。Postgres 的绑定 postgres_fdw 支持跨本地和远程数据库的查询。...这些外部表通常将 JSON 结果映射成简单的列类型：日期、文本、数字。有时候，如果 API 响应消息中包含复杂的 JSON 结构（如 AWS 策略文档），结果会显示成 JSONB 列。...虽然有针对这些原始 API 的包装器，但每个包装器都有不同的调用方式和结果。 下面是使用 boto3 来解决这个问题的示例。...用 CTE 管道形式编写的查询比单一查询更容易阅读和调试。 a.users 是一个 JSONB 列。->>操作符用于定位它的第 0 个元素。...JSON 是数据库的一等公民，关系型风格和对象风格可以很好地混合在一起。这在将返回 JSON 数据的 API 映射到数据库表时就非常有用。
【编者按】伴随着对广泛使用的JSON数据交换格式的支持，PostgreSQL开源数据库新版本的出现标志着其将目标指向日益发展的非关系型数据存储NoSQL市场，特别是人气高涨的MongoDB方案。...开源PostgreSQL项目在过去的两个版本中增添了类似NoSQL特性，尤其是支持JavaScript友好型的JSON数据格式和JSONB二进制存储格式。...凭借新的Postgres Extended Datatype Developer Kit（PGXDK），EnterpriseDB旨在为开发人员提供一个完整的、云端的编码环境。...PostgreSQL和各种流行的工具和框架构建web应用程序。...该公司的旗舰产品Postgres Plus Advanced Server 提供领先私有产品中能见到的最流行的企业级特性，Advanced Server同时启用从Oracle的无缝式迁移。
听许多openfire开发者都吐槽hazelcast有许多问题，集群效果上不太好，也因此意外间的发现了Ignite。...Ignite是apache基金的一个开源项目，功能与hazelcast非常类似： Apache Ignite内存数据组织是高性能的、集成化的以及分布式的内存平台，他可以实时地在大数据集中执行事务和计算...特性: 可以将Ignite视为一个独立的、易于集成的内存组件的集合，目的是改进应用程序的性能和可扩展性，部分组件包括： 高级的集群化 数据网格（JCache） 流计算和CEP 计算网格 服务网格 Ignite...(cfg); cache.put(1, "小明"); Ignite提供了三种不同的缓存操作模式，分区、复制和本地。...所以要解决这个问题就是要在Ignite启动后先把缓存创建好。
但POSTGRESQL 支持JSON 的方式有两种 JSON 和 JSONB ,到底有什么不同,在项目中应该用那个,都是需要说明的....是通过分解的二进制格式来存储JSON的数据，JSONB支持索引查找JSONB中的数据，需要对JSON内部的数据进行查找，则应该使用JSONB 格式来存储和调用数据。...在POSTGRESQL 12 （2019）,提供了更强大的SQL/JSON标准，并且提供JSONPATH 查询语句，提供了更有效查询JsonB数据的方式 那么问题是什么时间使用JSON 什么时间使用JSONB...，一句话就可以解决，如果你拿POSTGRESQL 中的JOSN当成一个整体，不需要对里面的数据进行处理，那么JSON读取的速度会比JSONB快， 但如果你对里面的数据进行分析和部分查找，则就需要使用JSONB...和 JSONB 两种类型 ?
什么是jsonb 由PostgreSQL文档定义的数据类型json和jsonb几乎相同;关键的区别在于json数据存储为JSON输入文本的精确副本，而jsonb以分解的二进制形式存储数据;也就是说，不是...最后一个问题背后的原因是，对于任何给定的列，PostgreSQL保存描述性统计信息，例如不同和最常见值的数量，NULL条目的分数，以及 - 对于有序类型 - 数据分布的直方图。...如果您依赖JSON密钥的顺序，则需要找到解决此问题的方法。 最后，jsonb不会保留重复的对象键（这可能不是一件坏事，特别是如果你想避免数据中的歧义），只存储最后一个条目。...结论 PostgreSQL文档建议大多数应用程序应该更喜欢将JSON数据存储为jsonb，因为我们已经看到有显着的性能增强和仅有的小警告。...最后，请注意我已经涵盖了指数及其运算符的一些典型用法;有关更多详细信息和示例，请查看官方PostgreSQL文档中的jsonb索引以及JSON函数和运算符。
CREATE TABLE my_table ( data JSON ); 2.2 JSONB 与 JSON 不同，JSONB 在存储时会将 JSON 数据转换为二进制格式，以提高存储效率和查询性能...但如果需要存储未经验证的 JSON 数据或不关心性能问题，那么 JSON 数据类型也是一个可选的选择。根据具体需求来选择合适的类型。 3....性能考虑⚡ 4.1 索引 为 JSONB 列创建 GIN 索引可以极大提高 JSON 数据的查询速度。GIN 索引适用于 JSONB 数据的全文搜索和部分匹配。...使用 JSON 数据类型可以将配置数据存储为 JSONB 对象，并轻松地检索和更新配置。...这些示例展示了如何在实际应用中使用 JSON 和 JSONB 数据类型来应对动态数据结构和配置需求，这些需求随着时间的推移可能会发生变化。 JSON 数据类型在这些情况下提供了一种灵活的解决方案。
Apache Spark 、 Apache Ignite 两个都是顶级开源软件，同属于内存计算框架与平台。...Spark 的核心定位是一个分布式统一大数据分析引擎，经过先进的 RDD 模型和大量内存的使用，解决了使用 Hadoop 的 MapReduce 进行多轮迭代式计算的性能问题。...Ignite 能够独立运行，能够组成集群，能够运行于 Kubernetes 和 Docker 容器中，也能够运行在 Apache Mesos 以及 Hadoop Yarn 上，能够运行于虚拟机和云环境，...存储支持灵活IgniteRDBMS：Ignite 做为一个缓存系统，自然对 RDBMS 有良好的支持，基本上只要支持 JDBC/ODBC 协议的数据库都没有问题。...RDBMS 的读写，属于批量模式，Spark 更多地会将 RDBMS 做为分析型业务的数据来源之一，最后若有必要，则将业务分析的结果批量回写 RDBMS；NoSQL：Spark 原生支持 JDBC、JSON
，公司可以使用该应用程序来查看、更改、分析和管理他们的广告和活动（请参阅示例应用程序）。...该数据集包括 Github 上的所有公共事件，例如提交(commits)、分叉(forks)、新问题(new issues)以及对这些问题的评论(comments)。...我们将使用两个 Postgres 表来表示这些数据。..., repo jsonb, user_id bigint, org jsonb, created_at timestamp ); CREATE TABLE github_users...在本例中，我们还将创建一个 GIN 索引以更快地查询 jsonb 字段。
集群发现机制 在Ignite中的集群号称是无中心的，而且支持命令行启动和嵌入应用启动，所以按理说很简单。而且集群有自动发现机制感觉对于懒人开发来说太好了，抱着试一试的心态测试一下吧。...在Apache Ignite中有三种自有的发现机制：组播、静态IP、组播+静态IP。下面就这几种来试一试吧。...具体的配置与方法可以参考《Apache Ignite高性能分布式网格框架-初探》。...所以要使用静态IP的话要在静态IP列表里写入所有的节点IP才行 总结 初步试验下来感觉Ignite的使用还是比较简单的，只不过使用新事物总是会遇到一些问题，所以还是要多多了解，否则真要是用在生产环境可能有问题了再查就麻烦了...接下来再多验证一下集群和集群的数据复制功能，然后再测试一下双节点的性能。
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