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Apache ORC（Optimized Row Columnar）是一种高效的列式存储格式，用于在大数据环境中存储和处理结构化数据。它具有以下特点和优势：

1. 高性能：ORC使用列式存储和压缩技术，可以大幅提高数据的读写性能和压缩比。它支持跳过不必要的行和列，以及只读取所需的列，从而减少了I/O操作和数据传输量。
2. 节省存储空间：ORC使用多种压缩算法，如Snappy、Zlib和LZO，可以显著减少数据的存储空间占用。此外，ORC还支持列式存储的数据类型和枚举类型的字典编码，进一步减小了存储空间。
3. 查询优化：ORC提供了索引和统计信息，可以加速查询操作。它支持谓词下推、列剪枝和分区裁剪等优化技术，提高了查询的效率。
4. 兼容性：ORC是一个开放的数据格式，可以与各种数据处理框架和工具集成。它可以与Apache Hive、Apache Spark、Apache Pig等大数据处理工具无缝配合使用。
5. 应用场景：ORC适用于需要高性能和高压缩比的大数据存储和分析场景。它可以用于数据仓库、日志分析、机器学习、数据挖掘等各种大数据应用。

腾讯云提供了一系列与ORC相关的产品和服务，包括：

1. 腾讯云数据仓库 ClickHouse：ClickHouse是腾讯云提供的一种高性能、可扩展的列式数据库，支持ORC格式的数据存储和查询。点击查看详情：腾讯云 ClickHouse
2. 腾讯云数据湖分析 DLA：DLA是腾讯云提供的一种大数据分析服务，支持ORC格式的数据存储和查询。点击查看详情：腾讯云 DLA
3. 腾讯云数据仓库 TDSQL-C：TDSQL-C是腾讯云提供的一种高性能、高可用的云数据库，支持ORC格式的数据存储和查询。点击查看详情：腾讯云 TDSQL-C

请注意，以上产品和服务仅作为示例，其他厂商也可能提供类似的产品和服务。