Openstack平台搭建之第二天 If you have any question ,please contact me by weichuangxxb@sina.cn or 371990778（qq）. 环境准备： RHEL6.5 内存4G 硬盘70G yum源的制定(分别制定三个yum源，其中前面三个是自己本地定制的yum源) baseurl=ftp://instructor.example.com/pub/rhel6.5/Server baseurl=ftp://instructor.exampl
每天晚上9点多我要起身下班的时候，抬眼看到周围还在公司的也就只有几个刚毕业的小鲜肉了，就感觉自己也好年轻啊。虽然不止感觉，其实本来也不老。但是转眼又一想，我晚饭都不吃，每天多比人家工作了好几个小时，但是水平的提高一点也不成正比啊，是不是方法不当啊。唯一成正比的，我确实把身体锻炼好了，骑自行车40公里来上班，中间不停，骑得飞快，整个路程总体还是往高处走的，到公司休息一下正常上班，一点儿感觉都没有。有一种无知叫做不知道什么事情是不可能的，想到就去做了。 直到中午和我们同事90后MM去吃饭，她最近想在网上
OpenStack是一个美国国家航空航天局和Rackspace合作研发的，以Apache许可证授权，并且是一个自由软件和开放源代码项目。
Openstack Image服务 安装配置Glance服务 安装相关软件包 [root@controller ~]# yum install openstack-glance python-glanceclient -y 初始化glance数据库 [root@controller ~]# openstack-db --init --service glance --password glance Please enter the password for the 'root' MySQL user: Ve
主机名 IP（Static） 系统配置 角色
笔者在加入VMware之前，做UNIX技术支持工作将近8年。由于UNIX服务器通常在数据中心内部，与外网隔离，因此用户身份认证通过比较简单。即密码验证。后来接触到VIEW产品，逐渐了解到多种的身份识别方式。加上前段时间研究了openStack，将学习的心得分享给大家。 广义上讲，用户身份认证并不仅限于领域。广义上的身份识别技术有如下几种：静态密码、动态密码（短信密码、动态口令牌）、令牌、USB KEY、数字证书、生物识别技术。 在以上几种认证方式中，我们IT人员在数据中心通常能够遇到的是：静态密码、动态口
作者 | 厉启鹏 本文以互联网的发展为主线，用叙事的方式向读者再现了消息系统从诞生至今的发展历史。从 1983 年开始，消息系统经历了不同历史时期的历练与打磨，它们的使用方式、功能特性、产品形态、应用场景都发生了非常大的变化。作者选取了五款不同时代的代表性作品，描述了这些产品诞生的历史背景，立足解决的核心问题，并尝试分析它们取得成功的关键因素。最后作者给出了在 Serverless 时代的三个断言，指出了当前消息系统在解决 Serverless 场景存在的核心痛点，展望了未来消息产品应该具备的关键能力，
Beanstalk是一个高性能、轻量级的、分布式的、内存型的消息队列系统。最初设计的目的是想通过后台异步执行耗时的任务来降低高容量Web应用系统的页面访问延迟。其实Beanstalkd是典型的类Memcached设计，协议和使用方式都是同样的风格。其基本设计思想很简单：高性能离不开异步，异步离不开队列，而内部都是生产者-消费者模式的。 背景介绍： 现在市面上有很多消息队列系统了。常用的有ActiveMQ, RabbitMQ,ZeroMA,Kafka,RocketMQ。Redis之父最近又开源了一个D
作者简介 迟长峰，携程技术中心信息安全部应用安全工程师。 什么是序列化 序列化 (Serialization)是指将对象的状态信息转换为可以存储或传输的形式的过程。在序列化期间，对象将其当前状态写入到
原文地址：https://blog.csdn.net/linsongbin1/article/details/47781187
欢迎访问我的GitHub 这里分类和汇总了欣宸的全部原创(含配套源码)：https://github.com/zq2599/blog_demo 本篇概览 本文是《quarkus实战》系列的第五篇，一起去熟悉quarkus的maven插件（就是下图红框中的那个plugin），用好它可以使我们更加得心应手的在项目中配置和控制quarkus 📷 插件quarkus-maven-plugin提供了丰富的功能，它们都有对应的命令，执行mvn quarkus:xxx即可执行，其中xxx就是具体的命令，例如mvn qu
Beanstalk是一个高性能、轻量级的、分布式的、内存型的消息队列系统。最初设计的目的是想通过后台异步执行耗时的任务来降低高容量Web应用系统的页面访问延迟。其实Beanstalkd是典型的类Memcached设计，协议和使用方式都是同样的风格。其基本设计思想很简单：高性能离不开异步，异步离不开队列，而内部都是生产者-消费者模式的。 背景介绍： 现在市面上有很多消息队列系统了。常用的有ActiveMQ, RabbitMQ,ZeroMA,Kafka,RocketMQ。Redis之父最近又开源了一个Disqu
MINA(Multipurpose Infrastructure for Network Applications)是用于开发高性能和高可用性的网络应用程序的基础框架。通过使用MINA框架可以可以省下处理底层I/O和线程并发等复杂工作，开发人员能够把更多的精力投入到业务设计和开发当中。MINA框架的应用比较广泛，应用的开源项目有Apache Directory、AsyncWeb、Apache Qpid、QuickFIX/J、Openfire、SubEthaSTMP、red5等。MINA框架当前稳定版本是1.1.6，最新的2.0版本目前已经发布了M1版本。
作者：Christian Posta 译者：海松 原题：Application Network Functions With ESBs, API Management, and Now.. Ser
为一个物联网用例部署消息代理模块，对于broker接口的可延展性而言会带来新的挑战。我们现在谈论的物联网涉及到数千个连接，消费者和目的，这让我们必须思考如何更仔细地配置和监控我们消息传递的基础设施。在本文中，我将尝试总结一些可用于当前Apache ActiveMQ的技术，以便更好地进行物联网部署。我还将介绍为5.12.0版本开发的一些新功能，以便更好地适应这个新世界。最后我会试着阐释我们的发展方向，以及我们未来可以做些什么。
分布式微服务系统下，凡是可以“排队”去做的事情，都可以使用消息队列。网上买东西同样也需要“排队付款”，但是有人说，我点确认付款后马上就显示成功了，没感觉到排队呀？其实在后台系统中是排了，只不过排队的时间对于人来说有点短，可能1-2秒就结束了，但是对于计算机来说，这1-2秒的时间很长了。
前面给大家介绍过了ActiveMQ，本文开始给大家介绍下另一个消息中间件RabbitMQ。
snakeMQ是一个跨平台的Python消息队列库。消息队列让不同主机间通信变得简单可靠。使用snakeMQ，只需要发送消息，剩下的事都交给snakeMQ处理。
Networking服务 neutron server节点 在实际部署的架构中，neutron的部署架构可以分为三个角色，即neutron server（neutron服务器）、network node（网络节点）和compute node（计算节点），这里先部署neutron服务器。 安装所需软件包 此处配置的为neutron server服务，根据此前的规划，这里将其部署在控制节点上。 [root@controller ~]# yum install openstack-neutron openstac
如果现有A、B两个应用程序，B应用希望从A应用获取到自己感兴趣的信息，A和B部署在不同的机房，可能还有C、D、E等更多的这样的应用程序需要A的这些消息，这就是我们常说的消息中间件的点对点、发布订阅模式。
[root@controller ~]#yum install -y openstack-cinder python-cinderclient
作者 | Michael Redlich 译者 | 平川 策划 | 丁晓昀 OpenJDK 2023 年理事会选举结果显示，Red Hat 开源 Java 技术主管 Andrew Haley 和 Oracle 技术咨询人员 Phil Race 已当选为董事会成员，填补了两个 At-Large 成员席位。选举结果将于2023 年 4 月 1 日生效，任期为一年。InfoQ 后续将带来更详细的新闻报道。 JEP 444（虚拟线程）从 JEP Draft 8303683 状态 提升 到 Candid
有些消息代理甚至可使用 XA 或 JTA 参与两阶段提交协议。这和DB在本质相似，尽管消息代理和DB存在实践上很重要的差异：
消息队列是在乐视这边非常普遍使用的技术。在我们部门内部，不同的项目使用的消息队列实现也不一样。下面是支付系统的流转图(部门兄弟画的，借用一下): 从图中可以看到，里面用到了kafka消息队列。作用
3 FS-Cache FS-Cache在rhel中主要支持NFS，有一个持久缓存的数据在客户端机器上；
[第二部分基础知识] OpenStack 新手指南 ＃Nova？ 它是OpenStack提供云计算服务的IaaS的主要架构控制器。在美国国家航空航天局（NASA）进入了初级阶段，并贡献给了OpenSource成为OpenStack的最重要组件。 它由多个组件构成，执行不同的任务，将最终用户的API请求转化为虚拟机服务。所有这些组件都运行在一个非阻塞的基于消息的体系结构中，并且可以从相同或不同的位置运行，只需访问相同的消息队列服务。 ＃组件？ Nova将虚拟机的状态存储在中央数据库中。这对于小型部署来说是最佳选择。Nova正在向多个数据存储方向发展，以满足高规模的需求。
消息队列是当代分布式系统架构中非常重要的一部分，在应用解耦、流量削峰、异步通信等方面有非常多的应用场景。目前最为我们所熟知的消息队列有：ActiveMQ、Kafka、RabbitMQ、Pulsar和RocketMQ，他们都有哪些优势和劣势， 我们应该如何选择呢？相信这是摆在很多开发者面前的问题。
开源的消息代理和队列服务器，通过普通协议在完全不同的应用间共享数据，使用Erlang语言编写，并且基于AMQP协议。
Compute节点 配置内核网络参数 [root@compute ~]# vim /etc/sysctl.conf net.ipv4.conf.all.rp_filter = 0 net.ipv4.conf.default.rp_filter = 0 [root@compute ~]# sysctl -p 安装所需软件包 [root@compute ~]# yum install openstack-neutron-ml2 openstack-neutron-openvswitch 配置连入keysto
[root@block1 ~]# systemctl enable lvm2-lvmetad.service
Nova基础知识第二部分 OpenStack 新手指南
说到消息中间件，估计大伙多多少少都能讲出来一些，ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ、Kafka 等等各种以及 JMS、AMQP 等各种协议，然而这些消息中间件各自都有什么特点，我们在开发中又该选择哪种呢？今天松哥就来和小伙伴们梳理一下。
执行source build/envsetup.sh后可以使用很多android集成的shell命令。
Message Queue, 就是消息队列，MQ 经常会作为多系统当中的网络消息传输。是一种应用程序对应用程序的通信方式。也是WEB服务器的一种重要的第三方软件。
“独立系统的架构原则”（https://isa-principles.org/）与“十二要素应用”密切相关，但前者更注重架构方面。这些原则基于微服务，尤其是自包含系统（SCS）的经验，是一组最佳实践的集合。
MQ全称是Message Queue，可以理解为消息队列的意思，简单来说就是消息以管道的方式进行传递。
本文罗列下市面上物联网通信中的各类消息技术-即工作在网络通信的应用层协议，总结下它们各自特点、特定的物联网应用场景等。 这类协议都直接用于在无线或有线网络环境下的设备之间、人与设备之间的通信，物联网开
Uninstall OpenStack #/bin/bash source /etc/xiandian/openrc.sh cat <<- EOF !!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!! !! Please confirm whether or not to clear all data in the system !! !! Please ca
[root@openstack ~]# yum -y installopenstack-nova
Legba是一款功能强大的多协议凭证爆破与密码喷射枚举工具。该工具的目的就是在消耗更少资源的同时实现更好的性能和稳定性，可以帮助广大研究人员执行多种协议场景下的凭证爆破，以及密码喷射和枚举任务。
从SQL领域来的用户，对于ES的文件关系维护方式会感到很不习惯。毕竟，ES是分布式数据库只能高效处理独个扁平类型文件，无法支持关系式数据库那样的文件拼接。但是，任何数据库应用都无法避免树型文件关系，因为这是业务模式需要的表现形式。在ES里，无论nested或join类型的数据，父-子关系的数据文件实际上是放在同一个索引index里的。在ES里已经没有数据表（doc_type）的概念。但从操作层面上ES提供了relation类型来支持父-子数据关系操作。所以，nested数据类型一般用来表达比较固定的嵌入数据。因为每次更新都需要重新对文件进行一次索引。join类型的数据则可以对数据关系的两头分别独立进行更新，方便很多。
本文将详细介绍相关技术栈的构成组件，包括 HAProxy、Corosync、Pacemaker、dnsmasq、cloud-init、LVM、Gluster、Docker 等概念。
AMQP协议介绍 AMQP，即Advanced Message Queuing Protocol，高级消息队列协议，是应用层协议的一个开放标准，为面向消息的中间件设计。 AMQP的主要特征是面向消息、
在《从高盛的技术“开源”看金融业软件发展未来》中，总结了一些传统金融机构IT研发所遇到的放不开手脚的问题，并提到金融行业是时候与时俱进的借鉴采纳开源科技公司的做法，借力打力。
作者：anncdchen，腾讯 PCG 后台开发工程师 消息队列使用场景 消息队列中间件是分布式系统中重要的组件，主要解决应用耦合，异步消息，削峰填谷等问题。实现高性能、高可用、可伸缩和最终一致性架构。 解耦：多个服务监听、处理同一条消息，避免多次 rpc 调用。 异步消息：消息发布者不用等待消息处理的的结果。 削峰填谷：较大流量、写入场景，为下游 I/O 服务抗流量。当然大流量下就需要使用其他方案了。 消息驱动框架：在事件总线中，服务通过监听事件消息驱动服务完成相应动作。 消息队列模式 点对点模
一、分布式系统的经典基础理论 1、分布式系统设计的两大思路：中心化和去中心化 中心化：中心化的设计思想在自然界和人类生活中是如此的普遍和自然，它的设计思想也很简单，分布式集群中的节点按照角色分工，可以分为两种角色--“领导”和“干活的”，中心化的一个思路就是“领导”通常分发任务并监督“干活的”，谁空闲了就给它安排任务，谁病倒了就一脚踢出去，然后把它的任务分给其他人；中心化的另一个思路是领导只负责生成任务而不再指派任务，由每个“干活的”自发去领任务。 去中心化：全球IP互联网就是一个典型的去中心化的分布式控
消息队列中间件是分布式系统中重要的组件，主要解决应用耦合，异步消息，削峰填谷等问题。实现高性能、高可用、可伸缩和最终一致性架构。
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OpenStack是一个开源的云计算管理平台项目由几个主要的组件组合起来完成具体工作。OpenStack支持几乎所有类型的云环境，项目目标是提供实施简单，可大规模扩展、丰富、标准统一的云计算管理平台。OpenStack通过各种互补的服务提供了基础设施即服务（Infrastructure as a Service，IaaS）的解决方案，每个服务提供API以进行集成。
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